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融合多策略改进麻雀搜索算法

云南大学学报(自然科学版) 2024年

作者：薛思瑞张长胜丁鑫钱斌胡蓉昆明理工大学信息工程与自动化学院

针对麻雀搜索算法（sparrow search algorithm, SSA）在接近全局最优解时种群多样性下降和易陷入局部最优等问题，提出了一种融合多策略改进的麻雀搜索算法（multi-strategy improved sparrow search algorithm,MISSA）.首先，引入Halto... 详细信息

针对麻雀搜索算法（sparrow search algorithm, SSA）在接近全局最优解时种群多样性下降和易陷入局部最优等问题，提出了一种融合多策略改进的麻雀搜索算法（multi-strategy improved sparrow search algorithm,MISSA）.首先，引入Halton序列丰富初始种群的多样性以提升算法寻优的遍历性；其次，在发现者的位置更新机制中融入正弦余弦算法（sine cosine algorithm, SCA），并引入非线性动态学习因子以平衡局部与全局搜索能力，加快收敛速度；最后，在加入者的位置更新机制中采用了莱维飞行策略，对当前最优解实施扰动变异，加强算法逃离局部最优解的能力.通过14个基准函数对改进策略有效性进行验证，结果表明MISSA有更高的求解精度和更快的收敛速度.此外，在焊接梁优化问题上，MISSA具有更小的目标函数值总和以及更低的标准差，进一步验证了MISSA在处理实际工程优化问题时的优越性和适用性.

关键词：麻雀搜索算法(SSA) Halton序列非线性动态学习因子正余弦算法莱维飞行

基于相似日聚类和PCC-VMD-SSA-KELM模型的短期光伏功率预测

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太阳能学报 2024年第2期45卷 460-468页

作者：李争张杰徐若思罗晓瑞梅春晓孙鹤旭河北科技大学电气工程学院石家庄050018 河北建投新能源有限公司石家庄050051

由于光伏发电的随机性和不稳定性会影响功率预测的精度,提出一种基于皮尔逊相关系数(PCC)、K-均值算法(K-means)、变分模态分解(VMD)、麻雀搜索算法(SSA)、核函数极限学习机(KELM)的光伏功率短期预测模型。首先,用PCC选取主要因素作为输... 详细信息

由于光伏发电的随机性和不稳定性会影响功率预测的精度,提出一种基于皮尔逊相关系数(PCC)、K-均值算法(K-means)、变分模态分解(VMD)、麻雀搜索算法(SSA)、核函数极限学习机(KELM)的光伏功率短期预测模型。首先,用PCC选取主要因素作为输入;K-均值算法进行相似日聚类,将历史数据聚类为晴天、多云和雨天;其次,VMD对原始信号进行分解,充分提取集合中的输入因素信息,提高数据质量;SSA优化KELM模型的核函数参数和正则化系数解决其参数选择敏感问题;最后,将不同序列预测值叠加得到最终预测结果。仿真结果表明,所提相似日聚类下PCC-VMD-SSA-KELM模型具有较小的预测误差。

关键词：光伏发电功率预测变分模态分解 K-均值麻雀算法核函数极限学习机

基于行波全景特征深度挖掘的单端故障定位方法

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中国电机工程学报 2024年第4期44卷 1310-1321,I0006页

作者：邓丰曾哲祖亚瑞黄懿菲冯思旭张振曾祥君长沙理工大学电气与信息工程学院湖南省长沙市410114 国家电网石家庄供电公司河北省石家庄市050052

现有的故障定位方法基于局部波头故障特征,存在微弱故障(过零点附近故障、高阻接地故障)和母线出口处故障定位失败的技术瓶颈。为此,论文提出一种基于行波全景特征深度挖掘的单端故障定位方法。首先,基于时频域行波全景波形,理论和仿真... 详细信息

现有的故障定位方法基于局部波头故障特征,存在微弱故障(过零点附近故障、高阻接地故障)和母线出口处故障定位失败的技术瓶颈。为此,论文提出一种基于行波全景特征深度挖掘的单端故障定位方法。首先,基于时频域行波全景波形,理论和仿真论证了时域各次波头到达时序能反映不同故障区段,各次波头频率分布能反映故障位置,定性分析了行波全景波形与故障位置一一对应的映射机理,论证了行波全景波形唯一性理论;然后,以时频域故障全景波形为输入特征量,利用轻量级LeNet-5模型构建卷积神经网络(convolution neural network,CNN),并采用3×3小尺寸卷积核挖掘全景波形故障特征,建立全景波形特征量与故障距离的映射关系,实现精确故障定位;最后,利用激活热力图可视化技术展现CNN各卷积通道挖掘全景波形故障敏感特征,有力论证了所提方法具有强适应性的内在原因。仿真结果表明该文所提方法具有较高的定位精度,特别是针对微弱故障和母线出口处故障具有较强的算法适应性,故障定位平均绝对误差为99.855 m。

关键词：单端定位行波全景特性卷积神经网络激活热力图可视化

基于超效率SBM-ESDA与Tobit模型的制造业绿色创新效率时空分异研究——以长江经济带为例

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生态经济 2024年第10期40卷 67-79页

作者：李根张学思田爱瑞周莹江苏科技大学经济管理学院江苏镇江212100 山东大学商学院山东威海264200

长江经济带拥有世界上最大的制造业基地,但其制造业绿色创新效率亟须提高。论文首先运用考虑非期望产出的超效率SBM模型对1997-2021年长江经济带11个省市的制造业绿色创新效率进行测算,接着分别采用核密度估计和探索性数据空间分析法对... 详细信息

长江经济带拥有世界上最大的制造业基地,但其制造业绿色创新效率亟须提高。论文首先运用考虑非期望产出的超效率SBM模型对1997-2021年长江经济带11个省市的制造业绿色创新效率进行测算,接着分别采用核密度估计和探索性数据空间分析法对其时间动态变化和空间相关性进行分析,最后运用Tobit模型对制造业绿色创新效率影响因素进行实证分析。结果表明:统计期内,长江经济带制造业绿色创新效率整体呈现波动上升趋势且均值上下游高中游低的“U”型分布;长江经济带制造业绿色创新效率时空分异随时间逐渐缩小且向高效率地区聚集,但仍存在个别区域两极分化现象。为提高制造业绿色创新效率,应引导各地区调整进出口产品结构、发挥市场在资源配置中的决定性作用、优化制造产业结构及提升高等教育人才培养质量等。

关键词：制造业绿色创新效率时空分异超效率SBM模型 Tobit模型

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有效激励派遣员工，实现组织降本增效

人力资源 2024年第17期 122-123页

作者：钱思瑞青海民族大学政治与公共管理学院

劳务派遣是一种临时性的雇佣方式，是由劳务派遣机构与派遣劳工订立劳动合同，并支付报酬，把劳动者派向其他用工单位，再由用工单位向派遣机构支付一笔服务费用的一种用工形式。劳务派遣制的用人模式实际上形成的是三种关系，也就是以...

劳务派遣是一种临时性的雇佣方式，是由劳务派遣机构与派遣劳工订立劳动合同，并支付报酬，把劳动者派向其他用工单位，再由用工单位向派遣机构支付一笔服务费用的一种用工形式。劳务派遣制的用人模式实际上形成的是三种关系，也就是以派遣机构为中间行为主体，形成的派遣机构与被派遣人才之间的隶属关系、派遣机构与用人单位之间的合作关系，以及被派遣人才与用人单位之间的工作关系。随着公共服务体系的日益完善，劳务派遣作为一种灵活的人力资源配置方式，在江苏省N市公共服务部门（以下简称G部门）中得到了广泛应用，劳务派遣人员作为公共服务体系的重要组成部分，其工作效率直接关系到公共服务的质量和水平。

关键词：

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基于迁移学习的苹果落叶病识别与应用

农业工程学报 2024年第3期40卷 184-192页

作者：郭惠萍曹亚州王晨思荣麟瑞李怡王霆伟杨福增西北农林科技大学机械与电子工程学院杨凌712100 西安比亚迪汽车工程研究院西安710000

为解决现有卷积神经网络苹果叶片病害识别模型泛化能力弱,模型体积较大等问题,该研究提出一种基于改进MobileNetV3苹果落叶病识别模型。以健康叶片和常见苹果落叶病为研究对象,包括斑点落叶病、灰斑病、褐斑病、锈病4种,每种病害2级,共... 详细信息

为解决现有卷积神经网络苹果叶片病害识别模型泛化能力弱,模型体积较大等问题,该研究提出一种基于改进MobileNetV3苹果落叶病识别模型。以健康叶片和常见苹果落叶病为研究对象,包括斑点落叶病、灰斑病、褐斑病、锈病4种,每种病害2级,共9类特征,通过改进网络的注意力模块、全连接层及算子,结合迁移学习的训练方式,构建苹果落叶病识别模型。在扩充前后的数据集上对比不同的学习方式、学习率和注意力模块等对模型的影响,验证模型的识别性能。试验结果表明:采用迁移学习的方式,在训练50轮达曲线收敛,比全新学习的准确率增加6.74~10.79个百分点;使用引入的ET(efficient channel attention-tanh)注意力模块,网络损失曲线更加平滑,模型的参数量更少,模型体积减小了48%,提高了模型的泛化能力;在扩充数据集上,学习率为0.000 1时,结合迁移学习的训练方式,改进MobileNetV3(ET3-MobileNetV3)苹果落叶病识别模型,平均准确率能达到95.62%,模型体积6.29 MB。将模型部署到喷药设备上,可实现基于苹果叶片病害识别的变量喷施,该研究可为苹果叶片病害的检测与果园的现代化管理提供参考。

关键词：病害图像识别苹果落叶病 ET注意力模块改进MobileNetV3 迁移学习

基于时间自动机的无信号交叉口车路协同系统建模与验证

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系统仿真学报 2024年第7期36卷 1682-1698页

作者：刘伟肖七瑞陈新海饶畅张宇王博思重庆交通大学交通运输学院重庆400074 重庆车辆检测研究院有限公司自动驾驶系统及智能网联汽车技术研发与测试应用重庆市工程研究中心重庆401122

车路协同系统(cooperative vehicle infrastructure system,CVIS)是提高交叉口车辆通行安全的重要解决方案之一。针对CVIS现有技术规范和标准未明确系统对象状态交互的动态时序及迁移过程,无法有效保障系统的通行控制逻辑安全问题,采用... 详细信息

车路协同系统(cooperative vehicle infrastructure system,CVIS)是提高交叉口车辆通行安全的重要解决方案之一。针对CVIS现有技术规范和标准未明确系统对象状态交互的动态时序及迁移过程,无法有效保障系统的通行控制逻辑安全问题,采用形式化语言对无信号交叉口车路协同系统功能逻辑进行描述,验证系统对象的状态交互和控制逻辑安全,提高无信号交叉口的车辆通行安全性。以单车无冲突、双车冲突和多车冲突场景分别进行仿真,明确状态交互和使能迁移路径;结合工具和需求规范语句进行系统安全属性验证,证明了控制逻辑的可靠性和安全性,为研发高安全架构的车路协同系统提供了可信依据。

关键词：城市交通形式化语言车路协同系统时间自动机控制逻辑可信验证

数字普惠金融助力乡村振兴高质量发展的路径研究以江苏省为例

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高科技与产业化 2024年第6期30卷 39-40页

作者：钱思瑞青海民族大学政治与公共管理学院青海810000

本文以江苏省为例,分析了数字普惠金融在助力乡村振兴高质量发展中的作用和路径。研究发现,江苏省通过技术创新、服务模式创新等途径,推动了数字普惠金融在乡村振兴中的应用,但仍存在金融资源分配不均、数字金融服务能力不足、金融创新... 详细信息

本文以江苏省为例,分析了数字普惠金融在助力乡村振兴高质量发展中的作用和路径。研究发现,江苏省通过技术创新、服务模式创新等途径,推动了数字普惠金融在乡村振兴中的应用,但仍存在金融资源分配不均、数字金融服务能力不足、金融创新与监管挑战以及农村金融需求与产品供给不匹配等问题,江苏省应加强金融创新与监管的平衡、优化服务模式、提高金融教育的普及和质量、完善监管机制、加强政策支持和市场培育。

关键词：数字普惠金融乡村振兴高质量发展

“五育”并举视域下体育赛事赏析课程教学改革实践研究

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体育世界 2024年第7期 98-100页

作者：饶思瑞石慧西安建筑科技大学体育学院

“五育”并举是我国学校遵循的重要教育理念之一，强调学生在德、智、体、美、劳的全面发展。体育赛事赏析课程坚持以“学生为中心”，贯彻“新体育文科”和“课程思政”理念，针对课程的特点、教学痛点和学生在学习中面临的问题，从教... 详细信息

“五育”并举是我国学校遵循的重要教育理念之一，强调学生在德、智、体、美、劳的全面发展。体育赛事赏析课程坚持以“学生为中心”，贯彻“新体育文科”和“课程思政”理念，针对课程的特点、教学痛点和学生在学习中面临的问题，从教学模式、教学手段、教学内容、教学过程设计、课程思政、课程评价与考核几个方面进行教学改革实践探索。

关键词：五育高校体育赛事赏析教学改革