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Big Data Testing Techniques:Taxonomy,Challenges and Future Trends

Computers, Materials & Continua 2023年第2期74卷 2739-2770页

作者： iram arshad Saeed Hamood Alsamhi Wasif Afzal SRI TUSAthloneIreland Mälardalen University VästeråsSweden

Big Data is reforming many industrial domains by providing decision support through analyzing large data *** Data testing aims to ensure that Big Data systems run smoothly and error-free while maintaining the performance and quality of ***,because of the diversity and complexity of data,testing Big Data is *** numerous research efforts deal with Big Data testing,a comprehensive review to address testing techniques and challenges of BigData is not available as ***,we have systematically reviewed the Big Data testing techniques’evidence occurring in the period 2010–*** paper discusses testing data processing by highlighting the techniques used in every processing ***,we discuss the challenges and future *** findings show that diverse functional,non-functional and combined(functional and non-functional)testing techniques have been used to solve specific problems related to Big *** the same time,most of the testing challenges have been faced during the MapReduce validation *** addition,the combinatorial testing technique is one of the most applied techniques in combination with other techniques(i.e.,random testing,mutation testing,input space partitioning and equivalence testing)to find various functional faults through Big Data testing.

关键词： Big data testing techniques testing process

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