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基于DIgSILENT PowerFactory实现IEC第1类风电机组的标准建模(英文)

电力系统自动化 2013年第8期37卷 26-33页

作者：赵浩然吴秋伟 ioannis margaris Poul SΦRENSEN Department of Electrical Engineering Technical University of DenmarkLyngby 2800Denmark Sino-Danish Center for Education and Research Aarhus 8000Denmark Department of Wind Energy Technical University of DenmarkRoskilde 4000Denmark

The implementation method for the International Electrotechnical Commission(IEC) generic models of Type 1 wind turbine generator(WTG) in DIgSILENT PowerFactory is *** following items are described,*** structure,model blocks and how to implement these blocks in the PowerFactory *** studies under both normal and fault conditions are done with the implemented IEC generic models of Type 1 WTG,and dynamic responses are captured and *** case study results show that the IEC generic models of Type 1 WTG can correctly represent the performances of Type 1 WTG under both normal and fault conditions.

关键词：风力涡轮发电机通用模型 IEC 风力发电机组国际电工委员会类型模型结构动态响应

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A Back Propagation-Type Neural Network Architecture for Solving the Complete n ×n Nonlinear Algebraic System of Equations

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Advances in Pure Mathematics 2016年第6期6卷 455-480页

作者： Konstantinos Goulianas Athanasios margaris ioannis Refanidis Konstantinos Diamantaras Theofilos Papadimitriou TEI of Thessaloniki Department of Informatics Thessaloniki Greece TEI of Larissa Department of Computer Science and Engineering Larissa Greece Department of Applied Informatics University of Macedonia Thessaloniki Greece Department of Economics Democritus University of Thrace Komotini Greece

The objective of this research is the presentation of a neural network capable of solving complete nonlinear algebraic systems of n equations with n unknowns. The proposed neural solver uses the classical back propagation algorithm with the identity function as the output function, and supports the feature of the adaptive learning rate for the neurons of the second hidden layer. The paper presents the fundamental theory associated with this approach as well as a set of experimental results that evaluate the performance and accuracy of the proposed method against other methods found in the literature.

关键词： Nonlinear Algebraic Systems Neural Networks Back Propagation Numerical Analysis Computational Methods

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