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A Local Contrast Fusion Based 3D Otsu Algorithm for Multilevel Image Segmentation

IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2020年第1期7卷 200-213页

作者： Ashish kumar Bhandari Arunangshu Ghosh immadisetty vinod kumar Department of Electronics and Communication Engineering National Institute of Technology Patna

To overcome the shortcomings of 1 D and 2 D Otsu’s thresholding techniques, the 3 D Otsu method has been *** all Otsu’s methods, 3 D Otsu technique provides the best threshold values for the multi-level thresholding processes. In this paper, to improve the quality of segmented images, a simple and effective multilevel thresholding method is introduced. The proposed approach focuses on preserving edge detail by computing the 3 D Otsu along the fusion phenomena. The advantages of the presented scheme include higher quality outcomes, better preservation of tiny details and boundaries and reduced execution time with rising threshold levels. The fusion approach depends upon the differences between pixel intensity values within a small local space of an image;it aims to improve localized information after the thresholding process. The fusion of images based on local contrast can improve image segmentation performance by minimizing the loss of local contrast, loss of details and gray-level distributions. Results show that the proposed method yields more promising segmentation results when compared to conventional1 D Otsu, 2 D Otsu and 3 D Otsu methods, as evident from the objective and subjective evaluations.

关键词： 1D Otsu 2D Otsu 3D Otsu image fusion local contrast multi-level image segmentation

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A Local Contrast Fusion Based 3D Otsu Algorithm for Multilevel Image Segmentation

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自动化学报（英文版） 2020年第1期

作者： Ashish kumar Bhandari Arunangshu Ghosh and immadisetty vinod kumar Department of Electronics and Communication Engineering，National Institute of Technology Patna

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