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Multiplexed DNA-functionalized graphene sensor with artificial intelligence-based discrimination performance for analyzing chemical vapor compositions

引用

Microsystems & Nanoengineering 2023年第2期9卷 113-125页

作者： Yun Ji Hwang Heejin Yu Gilho Lee iman shackery Jin Seong Youngmo Jung Seung-Hyun Sung Jongeun Choi Seong Chan Jun School of Mechanical Engineering Yonsei University500Yonsei-roSeodaemun-guSeoul 03722Republic of Korea

This study presents a new technology that can detect and discriminate individual chemical vapors to determine the chemical vapor composition of mixed chemical composition in situ based on a multiplexed DNA-functionalized graphene(MDFG)nanoelectrode without the need to condense the original vapor or target *** the best of our knowledge,our artificial intelligence(Al)-operated arrayed electrodes were capable of identifying the compositions of mixed chemical gases with a mixed ratio in the early *** innovative technology comprised an optimized combination of nanodeposited arrayed electrodes and artificial intelligence techniques with advanced sensing capabilities that could operate within biological limits,resulting in the verification of mixed vapor chemical *** selective sensors that are tolerant to high humidity levels provide a target for"breath chemovapor fingerprinting"for the early diagnosis of *** feature selection analysis achieved recognition rates of 99%and above under low-humidity conditions and 98%and above under humid conditions for mixed chemical *** 1D convolutional neural network analysis performed better,discriminating the compositional state of chemical vapor under low-and high-humidity conditions almost *** study provides a basis for the use of a multiplexed DNA-functionalized graphene gas sensor array and artificial intelligence-based discrimination of chemical vapor compositions in breath analysis applications.

关键词： humidity functional intelligence

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