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Large-scale photonic natural language processing

Photonics Research 2022年第12期10卷 2846-2853页

作者： CARLO M.VALENSISE ivana grecco DAVIDE PIERANGELI CLAUDIO C Enrico Fermi Research Center(CREF) 00184 RomeItaly Physics Department Sapienza University of Rome00185 RomeItaly Institute for Complex Systems National Research Council(ISC-CNR)00185 RomeItaly

Modern machine-learning applications require huge artificial networks demanding computational power and ***-based platforms promise ultrafast and energy-efficient hardware,which may help realize nextgeneration data processing ***,current photonic networks are limited by the number of inputoutput nodes that can be processed in a single *** restricted network capacity prevents their application to relevant large-scale problems such as natural language ***,we realize a photonic processor for supervised learning with a capacity exceeding 1.5×10^(10)optical nodes,more than one order of magnitude larger than any previous implementation,which enables photonic large-scale text encoding and *** exploiting the full three-dimensional structure of the optical field propagating in free space,we overcome the interpolation threshold and reach the over-parameterized region of machine learning,a condition that allows high-performance sentiment analysis with a minimal fraction of training *** results provide a novel solution to scale up light-driven computing and open the route to photonic natural language processing.

关键词： demanding overcome exceeding

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