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医学生开展网络媒介素养教育的必要性和对策

电子测试 2016年第9X期27卷 169-170页

作者：谷惠敏商丘医学高等专科学校 476100

信息技术催生网络媒介传播时代的到来,作为医学生同样受到媒介环境的演化而呈现出不同思维模式、行为习惯及人际交往等问题。高等院校教育管理者在迎接新媒介传播环境的挑战中,对于医学生应该具备那些媒介素养,应该如何促进医学生媒介... 详细信息

信息技术催生网络媒介传播时代的到来,作为医学生同样受到媒介环境的演化而呈现出不同思维模式、行为习惯及人际交往等问题。高等院校教育管理者在迎接新媒介传播环境的挑战中,对于医学生应该具备那些媒介素养,应该如何促进医学生媒介素养的教育。本文将就此问题展开专门阐述。

关键词：医学生网络媒介素养现实诉求教育策略

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可信网络连接安全管理与架构设计研究

商丘职业技术学院学报 2017年第2期16卷 95-97页

作者：谷惠敏商丘医学高等专科学校河南商丘476100

可信网络在连接、访问控制等方面存在许多问题,就其实体功能、接口协议、架构体系进行了剖析,并从EAP-TNC数据包的设计上优化网络安全与访问控制协议.最后利用实验测试,使网络带宽、终端状态、可信等级等指标实现可信网络连接的安全与... 详细信息

可信网络在连接、访问控制等方面存在许多问题,就其实体功能、接口协议、架构体系进行了剖析,并从EAP-TNC数据包的设计上优化网络安全与访问控制协议.最后利用实验测试,使网络带宽、终端状态、可信等级等指标实现可信网络连接的安全与可控性.

关键词：可信网络安全管理访问控制连接体系

髓鞘调节因子的结构、功能及在相关疾病中的作用

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神经解剖学杂志 2022年第3期38卷 349-353页

作者：顾慧敏赵经纬浙江大学医学院基础医学院系统医学研究中心人体解剖与组织胚胎学系杭州310058

髓鞘调节因子(MYRF)是中枢神经系统少突胶质细胞前体细胞分化为成熟少突胶质细胞所必需的关键转录因子,因此被命名为髓鞘调节因子。少突胶质细胞分化成熟受阻和髓鞘形成障碍是多种神经退行性疾病的共同表现。近年来的研究逐步揭示了MYR... 详细信息

髓鞘调节因子(MYRF)是中枢神经系统少突胶质细胞前体细胞分化为成熟少突胶质细胞所必需的关键转录因子,因此被命名为髓鞘调节因子。少突胶质细胞分化成熟受阻和髓鞘形成障碍是多种神经退行性疾病的共同表现。近年来的研究逐步揭示了MYRF在髓鞘发育、髓鞘维持和髓鞘修复阶段的重要功能。此外,myrf-1和myrf-2是能够促进秀丽隐杆线虫突触重塑的正向调控基因。目前已知MYRF广泛表达于多种组织和器官中,全基因组外显子测序和基因组学分析提示,MYRF对多种器官的发育可能都起着重要的作用。调查显示,人群中myrf基因突变可导致真性小眼球、先天性膈疝、性发育障碍、心脏、肺以及泌尿系统发育不全等多种病理表型。鉴于MYRF的重要性,本文就MYRF的结构、功能和与之相关的神经退行性疾病及其他疾病等方面的研究进展进行了综述,旨在为后续MYRF的深入研究提供综合系统的基础资料。

关键词：髓鞘调节因子髓鞘突触重塑发育缺陷少突胶质细胞

新服务开发中顾客参与价值共创带来的协调复杂性:服务氛围及顾客不公平性的调节效应

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管理评论 2019年第9期31卷 124-134页

作者：马双谷慧敏杨志勇北京第二外国语学院旅游科学学院北京100024 河北经贸大学经济管理学院保定050061

新服务开发中顾客参与价值共创以获得定制化服务或极致体验正变得越来越普遍。然而,虽然现有相关文献大都认为顾客参与是有利的,但顾客参与可能带来协调问题,如内部和外部的协调复杂性,而已有研究并没有进行深入探讨。本文通过252份来... 详细信息

新服务开发中顾客参与价值共创以获得定制化服务或极致体验正变得越来越普遍。然而,虽然现有相关文献大都认为顾客参与是有利的,但顾客参与可能带来协调问题,如内部和外部的协调复杂性,而已有研究并没有进行深入探讨。本文通过252份来自酒店服务行业的问卷验证了顾客参与带来的协调复杂性,同时也发现企业内外部服务异质性特点会加剧或弱化顾客参与的影响效应。具体来说,顾客参与强化了顾客复杂性和组织复杂性,企业内部的服务氛围弱化了顾客参与带来的复杂性,顾客不公平性加剧了顾客参与带来的复杂性。

关键词：顾客参与组织复杂性顾客复杂性价值共创协调机制

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高折光率环氧/ZrO_(2)纳米杂化材料的制备

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高分子材料科学与工程 2021年第2期37卷 142-148,156页

作者：谢杨淡少敏何小伟顾慧敏张秋禹中国核动力研究设计院四川成都610213 西北工业大学化学化工学院特种功能与智能高分子材料工信部重点实验室陕西西安710129

采用溶胶-凝胶法在环氧E51中原位生成无机纳米ZrO_(2)团簇,并利用有机环氧分子链上的侧羟基与无机纳米团簇间形成化学键,以增加有机无机组分间的相容性,并防止无机纳米团簇在体系中团聚。采用红外光谱、X射线衍射、扫描电镜、原子力显... 详细信息

采用溶胶-凝胶法在环氧E51中原位生成无机纳米ZrO_(2)团簇,并利用有机环氧分子链上的侧羟基与无机纳米团簇间形成化学键,以增加有机无机组分间的相容性,并防止无机纳米团簇在体系中团聚。采用红外光谱、X射线衍射、扫描电镜、原子力显微镜和透射电镜等对其结构进行了表征,证明成功地在体系中原位生成了ZrO_(2)纳米粒子且分布均匀,所制备的薄膜材料具有很好的平整度。环氧/ZrO_(2)纳米杂化光学材料的折光率随着体系中无机纳米粒子含量的增加而呈线性增加,并实现折光率在1.512~1.749间连续可调;在可见光波长范围内,环氧/ZrO_(2)纳米杂化光学薄膜的透过率普遍维持在85%以上,当纳米粒子的含量增至25%后,透光率也能保持在80%以上。

关键词：溶胶-凝胶法纳米ZrO_(2)团簇高折光率

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关于小学英语课堂教学管理的探讨

管理科学与研究（中英文版） 2022年第7期11卷 36-40页

作者：顾慧敏南通大学教育科学学院江苏南通226019 扬州市江都区郭村中心小学江苏扬州225239

在课堂教学过程中,通过有效的课堂教学管理,教师能够引导学生主动进行学习,营造良好的教学环境,以确保教学目标能够有效落实。课堂管理的实施有着重要的作用,能够有效保障教学的顺利开展。因此,本文对小学英语课堂教学管理的重要性和特... 详细信息

在课堂教学过程中,通过有效的课堂教学管理,教师能够引导学生主动进行学习,营造良好的教学环境,以确保教学目标能够有效落实。课堂管理的实施有着重要的作用,能够有效保障教学的顺利开展。因此,本文对小学英语课堂教学管理的重要性和特点进行简要论述,分析探讨小学英语课堂教学管理常见的几个问题,并提出有效的管理策略,为小学英语教师有效进行课堂教学管理提供参考。

关键词：小学英语课堂教学管理

传统陶瓷材料的现代转译——艺术创新与文化保护

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陶瓷 2024年第7期 22-24页

作者：顾慧敏景德镇陶瓷大学江西景德镇333403

传统陶瓷材料的现代转译是一个涉及艺术创新和文化保护的复杂议题。传统陶瓷材料承载着丰富的文化底蕴和历史记忆,其独特的材质和工艺是中华民族宝贵的文化遗产。然而,随着现代科技的发展和审美观念的转变,在全球文化交融的背景下,传统... 详细信息

传统陶瓷材料的现代转译是一个涉及艺术创新和文化保护的复杂议题。传统陶瓷材料承载着丰富的文化底蕴和历史记忆,其独特的材质和工艺是中华民族宝贵的文化遗产。然而,随着现代科技的发展和审美观念的转变,在全球文化交融的背景下,传统陶瓷材料在当代艺术创作和文化保护中面临着诸多挑战。因此,如何将传统陶瓷材料与现代创作理念相结合,实现艺术创新与文化保护的双重目标,成为了一个值得探讨的问题。

关键词：传统陶瓷艺术创新文化保护转译

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视觉词汇识别中的字符位置编码

心理科学进展 2017年第7期25卷 1132-1138页

作者：滑慧敏顾俊娟林楠李兴珊中国科学院行为科学重点实验室(中国科学院心理研究所) 北京100101 中国科学院大学心理学系北京100049 华北理工大学河北唐山063210

在阅读中,为了进行视觉词汇的识别,需要对字符(字母或汉字)的顺序进行编码(位置信息编码)。本文介绍了拼音文字中的字母位置编码模型,包括开放双字母组模型、空间编码模型和重叠模型,综述了拼音文字和中文词汇识别中字符位置信息编码的... 详细信息

在阅读中,为了进行视觉词汇的识别,需要对字符(字母或汉字)的顺序进行编码(位置信息编码)。本文介绍了拼音文字中的字母位置编码模型,包括开放双字母组模型、空间编码模型和重叠模型,综述了拼音文字和中文词汇识别中字符位置信息编码的研究成果,并对汉字位置信息编码研究提出了展望。

关键词：阅读词汇识别字符位置编码转置效应

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融合语义差别和流型学习的偏标记学习方法

计算机应用研究 2023年第3期40卷 760-765页

作者：赵亮肖燕珊刘波古慧敏广东工业大学计算机学院广州510000 广东工业大学自动化学院广州510000

偏标记学习是一种重要的弱监督学习框架。在偏标记学习中,每个实例与一组候选标记相关联,它的真实标记隐藏在候选标记集合中,且在学习过程中不可获知。为了消除候选标记对学习过程的影响,提出了一种融合实例语义差别最大化和流型学习的... 详细信息

偏标记学习是一种重要的弱监督学习框架。在偏标记学习中,每个实例与一组候选标记相关联,它的真实标记隐藏在候选标记集合中,且在学习过程中不可获知。为了消除候选标记对学习过程的影响,提出了一种融合实例语义差别最大化和流型学习的偏标记学习方法(partial label learning by semantic difference and manifold learning, PL-SDML)。该方法是一个两阶段的方法:在训练阶段,基于实例的语义差别最大化准则和流型学习方法为训练实例生成标记置信度;在预测阶段,使用基于最近邻投票的方法为未知实例预测标记类别。在四组人工改造的UCI数据集中,在平均70%的情况下优于其他对比算法。在四组真实偏标记数据集中,相比其他对比算法,取得了0.3%~13.8%的性能提升。

关键词：偏标记学习流型学习语义差别