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Energy-shaping Control Strategy and Control Parameter Tuning of Cascaded H-bridge Grid-connected Inverter

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Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao/Proceedings of the Chinese Society of Electrical Engineering 2025年第4期45卷 1587-1598页

作者： Li, Chaodong Ye, Manyuan Ran, Yan Song, huihui School of Electrical and Automation Engineering East China Jiaotong University Jiangxi Province Nanchang 330013 China School of Electrical and Electronic Engineering Shandong University of Technology Shandong Province Zibo 255049 China School of New Energy Harbin Institute of Technology (Weihai) Shandong Province Weihai 264200 China

The cascaded H-bridge (CHB) multilevel inverter is widely used in grid-connected systems for its modular characteristics. However, due to the strongly coupled nonlinear characteristics, the CHB grid-connected inverter system with linear control strategies such as PI closed-loop control strategy has poor rapidity and multiple control parameters that are difficult to tune. To solve this problem, an energy-shaping control strategy is proposed. Firstly, the port-controlled Hamiltonian (PCH) model in the synchronous rotating coordinate system is established by instantaneous power observation, and the energy-shaping controller of the system is designed. Secondly, the influence of the control parameters on the control performance is analyzed, and a general tuning method of the control parameters is given. Finally, simulation and experimental results verify the rationality of the proposed control parameter tuning method, and it is also verified that the designed control strategy has fewer control parameters and better rapidity than the PI closed-loop control strategy. ©2025 *** ***. 1587.

关键词： cascade H-bridge (CHB) control parameter tuning energy-shaping control grid-connected inverter port-controlled Hamiltonian (PCH) model

A review on recent taxonomic updates of gut bacteria associated with social bees,with a curated genomic reference database

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Insect Science 2025年第1期32卷 2-23页

作者： Chengfeng Yang Jiawei Hu Qinzhi Su Zijing Zhang Yating Du Jieni Wang huihui Sun Benfeng Han Junbo Tang Lizhen Guo Hu Li Wanzhi Cai Hao Zheng Xin Zhou Xue Zhang Department of Entomology College of Plant ProtectionChina Agricultural UniversityBeijingChina Sanya Institute of China Agricultural University Hainan ProvinceChina College of Food Science and Nutritional Engineering China Agricultural UniversityBeijingChina Beijing Laboratory of Biomedical Materials Department of Geriatric DentistryPeking University School and Hospital of StomatologyBeijingChina Hebei Key Laboratory of Animal Physiology Biochemistry and Molecular BiologyCollege of Life SciencesHebei Normal UniversityShijiazhuangChina

Honeybees and bumblebees play a crucial role as essential *** special gut microbiome of social bees is a key factor in determining the overall fitness and health of the *** bees harbor relatively simple microbial communities at the genus level,recent studies have unveiled significant genetic divergence and variations in gene content within each bacterial ***,a comprehensive and refined genomics-based taxonomic database specific to social bee gut microbiomes remains ***,we first provided an overview of the current knowledge on the distribution and function of social bee gut bacteria,as well as the factors that influence the gut population *** then consolidated all available genomes of the gut bacteria of social bees and refined the species-level taxonomy,by constructing a maximum-likelihood core genome phylogeny and calculating genome-wide pairwise average nucleotide *** the basis of the refined species taxonomy,we constructed a curated genomic reference database,named the bee gut microbe genome sequence database(BGM-GDb).To evaluate the species-profiling performance of the curated BGM-GDb,we retrieved a series of bee gut metagenomic data and inferred the species-level composition using metagenomic intra-species diversity analysis system(MIDAS),and then compared the results with those obtained from a prebuilt MIDAS *** found that compared with the default database,the BGM-GDb excelled in aligned read counts and bacterial ***,this high-resolution and precise genomic reference database will facilitate research in understanding the gut community structure of social bees.

关键词： bacterial species BGM-GDb corbiculate bees gut microbiome phylogeny phylotype

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某ICU医院感染多重耐药菌构成及药敏分析

中南医学科学杂志 2016年第5期44卷 536-539页

作者：闫晓笑杨立明苗慧慧山西医科大学附属太钢总医院重症医学科山西太原030003

目的观察分析本院重症医学科（ICU）医院感染多重耐药菌（MDRO）构成及药敏情况,为危重患者医院感染防治提供理论依据。方法对本科2010年3月1日-2014年3月1日医院感染MDRO情况进行回顾性调查。结果 MDRO共120株,占院内细菌感染的55.30%... 详细信息

目的观察分析本院重症医学科（ICU）医院感染多重耐药菌（MDRO）构成及药敏情况,为危重患者医院感染防治提供理论依据。方法对本科2010年3月1日-2014年3月1日医院感染MDRO情况进行回顾性调查。结果 MDRO共120株,占院内细菌感染的55.30%,其中革兰阳性（G＋）菌55.00%;居前5位者分别为粪肠球菌（24.20%）、金黄色葡萄球菌（20.80%）、鲍曼不动杆菌（17.50%）、大肠埃希菌（8.30%）及铜绿假单胞菌（6.70%）;嗜麦芽窄食单胞菌MDRO检出率最高,对复方新诺明、左氧沙星及环丙沙星较敏感;铜绿假单胞菌对阿米卡星最敏感（75.00%）;鲍曼不动杆菌呈泛耐药性,对美罗培南、亚胺培南及头孢哌酮/舒巴坦敏感性仅为42.10%、35.70%及21.10%;发现耐万古霉素的粪肠球菌及金黄色葡萄球菌;各类G＋MDRO除对糖肽类抗生素高度敏感外,对米诺环素亦较敏感（59.30%-83.30%）。结论 ICU多重耐药菌检出率高,耐抗菌药物种类广,需严格掌握抗菌药物使用原则并根据药敏选用抗菌药物,采取单间隔离、强化手卫生、有效环境消毒等措施预防和控制院内感染。

关键词： ICU 院内感染多重耐药菌抗菌药物敏感试验

一种自适应组织衰减的X射线颈椎图像增强算法研究

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电子测试 2023年第2期 8-14页

作者：苗慧慧宋宇锋陈燕张权中北大学信息与通信工程学院太原030051 山西医科大学第二医院太原030001

针对X射线颈椎图像存在低对比度和噪声的问题,提出一种基于自适应组织衰减的X射线颈椎图像增强算法。首先,采用加权最小二乘滤波对原图像降噪;然后,通过局部均值、局部模糊熵的衰减函数并结合局部最小值得到自适应组织衰减函数,定位最... 详细信息

针对X射线颈椎图像存在低对比度和噪声的问题,提出一种基于自适应组织衰减的X射线颈椎图像增强算法。首先,采用加权最小二乘滤波对原图像降噪;然后,通过局部均值、局部模糊熵的衰减函数并结合局部最小值得到自适应组织衰减函数,定位最佳可去除组织分量;最后,结合亮度一致性因子,实现图像增强。实验结果表明,该算法能有效增强目标图像的对比度,降低噪声。与其他算法相比,该算法的信息熵H和标准差STD分别提高了3.4%和13.1%。

关键词：图像增强加权最小二乘滤波局部均值局部模糊熵的衰减函数自适应组织衰减函数

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一种航空发动机磨损故障模糊融合诊断方法

润滑与密封 2022年第3期47卷 150-156页

作者：曹桂松马佳丽苗慧慧王雨薇康玉祥陈果中国航发商用航空发动机有限责任公司上海200241 南京航空航天大学民航学院江苏南京210016 南京航空航天大学通用航空与飞行学院江苏溧阳213300

为提高航空发动机滚动轴承的磨损故障诊断的精度,综合利用多种油液分析方法的优点,提出一种航空发动机磨损故障的模糊融合诊断方法。首先,针对光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的各自特点,基于自定义隶属度函数对油液分... 详细信息

为提高航空发动机滚动轴承的磨损故障诊断的精度,综合利用多种油液分析方法的优点,提出一种航空发动机磨损故障的模糊融合诊断方法。首先,针对光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的各自特点,基于自定义隶属度函数对油液分析数据进行模糊化处理,从而得到表征光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的证据可信度和规则可信度,并得到综合可信度;然后利用D-S证据理论实现对多种油样分析数据的决策级融合诊断。将提出的融合诊断方法应用于航空发动机磨损故障诊断,利用某型发动机不同磨损时期的油液仿真分析数据对算法进行验证,证明了所提的方法具有很高的诊断精度和灵敏度。

关键词：航空发动机磨损故障 D-S证据理论融合诊断油液分析

全身麻醉下肿瘤细胞减灭术联合腹腔热灌注化疗术患者术后肺部并发症的随机森林预测模型

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国际麻醉学与复苏杂志 2024年第9期45卷 977-983页

作者：宋明雪盛崴宣刘鹏飞缪慧慧首都医科大学附属北京世纪坛医院麻醉科北京100038

目的分析行肿瘤细胞减灭术(CRS)联合腹腔热灌注化疗术(HIPEC)的患者术后肺部并发症(PPC)的危险因素,并构建预测模型。方法收集行CRS+HIPEC的298例患者围手术期信息[性别、年龄、美国麻醉医师协会(ASA)分级、手术时间、术中总入量、术中... 详细信息

目的分析行肿瘤细胞减灭术(CRS)联合腹腔热灌注化疗术(HIPEC)的患者术后肺部并发症(PPC)的危险因素,并构建预测模型。方法收集行CRS+HIPEC的298例患者围手术期信息[性别、年龄、美国麻醉医师协会(ASA)分级、手术时间、术中总入量、术中总出量、出血量、尿量、胶体液输注量、晶体液输注量、自体血回输量、红细胞输注量、血浆输注量、围手术期进行目标导向液体治疗(GDFT)时参考的每搏变异度(SVV)值]。根据患者术后有无PPC,将患者分为PPC组(106例)和非PPC组(192例)。采用逐步回归分析筛选PPC的特征变量并建立随机森林预测模型,计算随机森林预测模型的袋外误差率,分别在训练集和测试集上计算混淆矩阵及参数(包括准确度、Kappa值、灵敏度、特异度、精准度、召回率、F1⁃Score);绘制受试者操作特征曲线(ROC曲线)[并计算曲线下面积(AUC)及95%置信区间(CI)]、校准曲线,绘制自变量排序图和各特征变量的偏依赖图。结果与非PPC组比较,PPC组的手术时间较长(P手术时间>出血量>红细胞输注量。从偏依赖图可以看出每个特征变量对PPC的影响及PPC随特征变量的变化趋势:PPC基本随手术时间的增加而波动上升;当出血量1000 ml时,PPC概率明显上升;红细胞输注量>1000 ml时,PPC上升明显;围手术期进行GDFT时参考的SVV值与PPC变化呈负相关。结论影响PPC的特征变量有手术时间、出血量、红细胞输注量和围手术期进行GDFT时参考的SVV值。构建的随机森林预测模型具有良好的区分度与准确度,能很好地运用于进行CRS+HIPEC患者PPC的预测。

关键词：随机森林预测模型目标导向液体治疗肺部并发症偏依赖图混淆矩阵

改进并行双分支结构的实时性语义分割算法研究

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计算机工程与应用 2025年第05期61卷 233-240页

作者：苗思琦杜煜严超徐成孙慧荟北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京联合大学机器人学院

实时性语义分割由于其轻量化的网络和较快的推理速度在智能驾驶的道路场景中具有重要的应用价值。为解决道路场景中小目标信息丢失和细节被上下文淹没问题，提出了并行双分支结构的DDRPNet模型。设计了PAPPM模块融合不同尺度的语义边缘... 详细信息

实时性语义分割由于其轻量化的网络和较快的推理速度在智能驾驶的道路场景中具有重要的应用价值。为解决道路场景中小目标信息丢失和细节被上下文淹没问题，提出了并行双分支结构的DDRPNet模型。设计了PAPPM模块融合不同尺度的语义边缘特性，增强对边界信息的建模能力。在低分辨率分支的1/16、1/32和1/64分辨率特征图后加入坐标注意力机制，以捕获不同尺度下的位置信息和通道信息，填补小目标信息丢失问题。算法在Cityscapes数据集上以46.3 FPS的实时性表现达到了mIoU为76.28%的准确性；在CamVid数据集以95.2 FPS的实时性表现达到了mIoU为73.2%的准确性。实验结果表明，该模型在精度和速度上达到良好平衡，语义分割性能显著提升，在智能驾驶领域有潜在应用前景。

关键词：实时性语义分割双分支结构坐标注意力机制智能驾驶

全卷积定位神经网络在两个地震相互干扰情形下的应用

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地球物理学报 2025年第1期68卷 139-152页

作者：陈慧慧张雄田宵张伟江西省防震减灾与工程地质灾害探测工程研究中心(东华理工大学) 南昌330013 上海佘山地球物理国家野外科学观测研究站上海201602 广东省地球物理高精度成像技术重点实验室(南方科技大学) 广东深圳518055

台站连续记录的弱余震或微震数据中经常会遇到两个地震发生的时间比较接近,波形存在互相干扰的情况,给震相拾取和关联等处理造成困难,进而影响地震定位结果.近年来,人们开始探索使用深度学习方法直接从波形数据中定位地震,但鲜有对两个... 详细信息

台站连续记录的弱余震或微震数据中经常会遇到两个地震发生的时间比较接近,波形存在互相干扰的情况,给震相拾取和关联等处理造成困难,进而影响地震定位结果.近年来,人们开始探索使用深度学习方法直接从波形数据中定位地震,但鲜有对两个波形相互干扰的地震进行定位的情况.本研究基于全卷积神经网络模型,采用叠加两个高斯概率分布的方法,同时标记两个地震,使得同一时窗内存在两个波形相互干扰的地震事件时,神经网络能够同时定位两个地震事件.我们将该方法应用于美国南加州的Ridgecrest地震序列和样本,研究发现输入时窗只包含一个地震事件时,实际数据定位平均误差为2.8 km,当输出标签包含两个地震时,我们利用输出标签减去其中一个地震位置波峰的方法提取出两个地震的位置,估算出的干扰地震事件定位平均误差为7.9 km (定位范围89 km×72 km,包含了位置提取方法的误差).测试表明,该方法对两个波形相互干扰的地震进行定位具有一定的效果,对多事件相互干扰的定位研究具有一定启发意义,从而进一步提高地震监测的完备性.

关键词：地震定位相互干扰全卷积神经网络

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基于深度学习的航空发动机磨损部位识别方法

润滑与密封 2023年第4期48卷 136-144页

作者：苗慧慧曹桂松孙智君康玉祥马佳丽陈果中国航发上海商用航空发动机制造有限责任公司上海200241 南京航空航天大学民航学院江苏南京210016 南京航空航天大学通用航空与飞行学院江苏溧阳213300

针对航空发动机润滑系统中摩擦副部件复杂、磨损颗粒能谱监测元素众多,靠人工经验难于进行磨损部位精确识别的问题,提出一种基于深度学习的航空发动机润滑系统磨损部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元,搭建一维卷积残差网络... 详细信息

针对航空发动机润滑系统中摩擦副部件复杂、磨损颗粒能谱监测元素众多,靠人工经验难于进行磨损部位精确识别的问题,提出一种基于深度学习的航空发动机润滑系统磨损部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元,搭建一维卷积残差网络模型。以航空发动机润滑油中磨损颗粒能谱分析数据为输入,采用所搭建的一维卷积残差网络模型实现对能谱数据的特征提取以及航空发动机磨损部位的定位识别;以某型航空发动机润滑油中磨损颗粒实测能谱数据验证该方法的有效性,并和Resnet18、Resnet34、CNN等网络模型进行对比验证。结果表明,所提方法对航空发动机磨损部位的识别精度达到95%以上。为了验证模型的鲁棒性和泛化能力,在真实的某型航空发动机能谱数据基础上,对含氧数据和噪声数据分别进行测试,进一步说明该模型用于对磨损定位识别的有效性,具备实际应用的可行性。

关键词：航空发动机能谱分析磨损一维卷积残差网络深度学习