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Progressive learning with multi-scale attention network for cross-domain vehicle re-identification

Science China(Information Sciences) 2022年第6期65卷 33-47页

作者： Yang wang Jinjia PENG Huibing wang Meng wang School of Computer Science and Information Engineering Hefei University of Technology Intelligent Interconnected Systems Laboratory of Anhui Province Hefei University of Technology Information Science and Technology College Dalian Maritime University School of Cyber Security and Computer Hebei University

Vehicle re-identification(reID) aims to identify vehicles across different cameras that have nonoverlapping views. Most existing vehicle reID approaches train the reID model with well-labeled datasets via a supervised manner, which inevitably causes a severe drop in performance when tested in an unknown domain. Moreover, these supervised approaches require full annotations, which is limiting owing to the amount of unlabeled data. Therefore, with the aim of addressing the aforementioned problems, unsupervised vehicle reID models have attracted considerable attention. It always adopts domain adaptation to transfer discriminative information from supervised domains to unsupervised ones. In this paper, a novel progressive learning method with a multi-scale fusion network is proposed, named PLM, for vehicle reID in the unknown domain, which directly exploits inference from the available abundant data without any annotations. For PLM, a domain adaptation module is employed to smooth the domain bias, which generates images with similar data distribution to unlabeled target domain as “pseudo target samples”. Furthermore, to better exploit the distinct features of vehicle images in the unknown domain, a multi-scale attention network is proposed to train the reID model with the “pseudo target samples” and unlabeled samples; this network embeds low-layer texture features with high-level semantic features to train the reID model. Moreover, a weighted label smoothing(WLS) loss is proposed, which considers the distance between samples and different clusters to balance the confidence of pseudo labels in the feature learning module. Extensive experiments are carried out to verify that our proposed PLM achieves excellent performance on several benchmark datasets.

关键词： data adaptation module weighted label smoothing loss multi-scale attention network vehicle re-identification

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王维诗文编年考(中)

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宁夏师范学院学报 2021年第2期42卷 5-11页

作者：王辉斌湖北文理学院文学院湖北襄阳440053

本《编年考》由上、中、下三部分组成,凭借相关材料,对王维在唐玄宗、唐肃宗两朝的近100首(篇)诗文,进行了“年表”式的系年,有利于参考。本文为《编年考》的第二部分,共对30题34首(篇)诗文进行了重新考察与编年。

关键词：王维诗文创作年代重新考察

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面向隐私保护的联邦域泛化行人重识别方法

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模式识别与人工智能 2023年第7期36卷 634-646页

作者：彭锦佳宋鹏鹏王辉兵河北大学网络空间安全与计算机学院保定071002 大连海事大学信息科学技术学院大连116026

行人重识别旨在从不同的摄像头中识别目标行人的图像.由于不同场景之间存在域偏差,在一个场景中训练好的重识别模型常常无法直接应用在另一个场景,并且从摄像头收集的数据通常包含敏感的个人信息,而现有的大部分重识别方法通常需要训练... 详细信息

行人重识别旨在从不同的摄像头中识别目标行人的图像.由于不同场景之间存在域偏差,在一个场景中训练好的重识别模型常常无法直接应用在另一个场景,并且从摄像头收集的数据通常包含敏感的个人信息,而现有的大部分重识别方法通常需要训练数据的集中化,这可能会带来隐私泄露问题.因此,文中提出面向隐私保护的联邦域泛化行人重识别方法(Federated Domain Generalization Person Re-identification with Privacy Preserving,PFReID),在保护行人隐私的前提下,从独立的多个非共享数据域中学习泛化模型.使用频域空间插值的方法平滑各个客户端在数据集上的域偏差,增加样本的多样性,提高各客户端模型的泛化性能.在客户端构建双分支对齐学习网络,保证客户端局部模型和全局模型学习表示的一致性,用于客户端局部模型的更新.在多个公开行人数据集上的实验验证PFReID的性能较优.

关键词：行人重识别域泛化联邦学习数据隐私对齐学习

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基于SAT的应答器工程数据逻辑规则提取及验证

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铁道学报 2017年第2期39卷 82-89页

作者：王彤典赵会兵北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

工程数据是应答器报文编制的重要依据,现有工程数据验证规则是基于CTCS-2级列控系统应答器应用原则及工程数据表编制规范生成的,这类基于文本语言描述的规则完备性不足,且存在二义性,数据验证不充分,易直接导致数据安全问题。因此,本文... 详细信息

工程数据是应答器报文编制的重要依据,现有工程数据验证规则是基于CTCS-2级列控系统应答器应用原则及工程数据表编制规范生成的,这类基于文本语言描述的规则完备性不足,且存在二义性,数据验证不充分,易直接导致数据安全问题。因此,本文深度挖掘各类工程数据间的约束关系,提取数据逻辑验证规则,通过基于SAT的形式化建模、ROBDD构造及深度优先搜索来证明逻辑规则的可满足性。开发基于导出逻辑规则的数据验证工具,并以某城际线路工程数据表为例,与传统工程数据表检查软件进行比较。结果表明,新工具能够识别传统软件无法识别的数据隐患,消除传统验证规则的不完备性,提高工程数据的安全性。

关键词：应答器数据安全逻辑验证规则 SAT ROBDD

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王维诗文编年考(下)

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宁夏师范学院学报 2021年第9期42卷 5-12页

作者：王辉斌湖北文理学院文学院湖北襄阳440053

本《编年考》由上、中、下三部分组成,凭借相关材料,对王维在唐玄宗、唐肃宗两朝的近100首(篇)诗文,进行了“年表”式的系年,有利于参考。本文为《编年考》的第三部分,共对43题47首(篇)诗文进行了重新考察与编年。

关键词：王维诗文创作年代重新考察

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6S管理模式在颅脑损伤患者护理中的应用效果

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保健医学研究与实践 2021年第5期18卷 142-146页

作者：王慧冰漯河市中心医院神经外一科河南漯河462000

目的探讨6S管理模式在颅脑损伤患者护理中的应用效果。方法选取2019年1月-2020年1月在河南省某医院采用手术治疗的120例颅脑损伤患者作为研究对象。采用随机数字表法,将患者分为观察组与对照组,每组60例。对照组患者采用常规护理干预,... 详细信息

目的探讨6S管理模式在颅脑损伤患者护理中的应用效果。方法选取2019年1月-2020年1月在河南省某医院采用手术治疗的120例颅脑损伤患者作为研究对象。采用随机数字表法,将患者分为观察组与对照组,每组60例。对照组患者采用常规护理干预,观察组患者在对照组基础上采用6S管理模式。比较2组患者干预第2、4、6天的排痰量及干预第6天时的痰液黏稠程度;出院时比较2组患者美国国立卫生院神经功能缺损(NIHSS)评分;比较2组患者出院时并发症发生情况及护理满意度。结果干预第2、4、6天时,观察组患者排痰量均多于对照组,差异均有统计学意义(P0.05)。出院时,2组患者NIHSS评分均低于干预前,且观察组低于对照组,差异均有统计学意义(P0.05)。结论6S管理模式应用于颅脑损伤患者护理中,可促进患者排痰,减轻痰液黏稠度,降低NIHSS评分及并发症发生率,被患者高度认可,值得临床推广应用。

关键词：颅脑损伤 6S管理模式护理 NIHSS评分手术治疗

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金元诗人与唐诗的关系探论

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江淮论坛 2009年第2期 144-150页

作者：王辉斌襄樊学院中文系湖北襄樊441053

金、元诗人在向其前辈诗人学习时,所选择的师学对象主要为唐代诗人,因此之故,宗唐便成为了当时一种具有普遍性的文学现象。金代诗人的宗唐,初、中、晚三期各具特点,并使得"以唐人为旨归"成为一时之风气。生活于金、元易代之际的遗民类诗... 详细信息

金、元诗人在向其前辈诗人学习时,所选择的师学对象主要为唐代诗人,因此之故,宗唐便成为了当时一种具有普遍性的文学现象。金代诗人的宗唐,初、中、晚三期各具特点,并使得"以唐人为旨归"成为一时之风气。生活于金、元易代之际的遗民类诗人,无论是元好问等大家抑或当时的一批"后进作诗者",其在对蒙元新政权的认识上虽然存在着差异,但在向唐人唐诗的学习方面则是甚为一致的。元代诗人的宗唐形式,主要表现在"为唐代诗人撰写传记"、"编刻各种各类的唐诗选本"、"在诗话中总结唐人的创作经验"等方面。而注重诗法、讲求风格,则是元代诗人选择唐代诗人为师学对像的两个具体标准。

关键词：金元诗人师法唐诗形式多样特色各具

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鲍照:刘宋时期著名的山水诗人——鲍照山水诗兼与二谢山水诗比较论

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贵州社会科学 2007年第6期 92-97页

作者：王辉斌襄樊学院湖北襄樊441053

鲍照是刘宋时期的一位著名山水诗人。鲍照的山水诗现存50余首,其数量之多,居先唐诗人之最。就其题材言,鲍照的山水诗大致可分为庐山诗、都邑诗、长江诗、游宴诗四类,而风格深秀幽奇,描写精雕细刻,语言平实顺畅,则为其表现在艺术上的总... 详细信息

鲍照是刘宋时期的一位著名山水诗人。鲍照的山水诗现存50余首,其数量之多,居先唐诗人之最。就其题材言,鲍照的山水诗大致可分为庐山诗、都邑诗、长江诗、游宴诗四类,而风格深秀幽奇,描写精雕细刻,语言平实顺畅,则为其表现在艺术上的总的特点。因此。无论就其艺术抑或审美言,鲍照的山水诗,不仅可与谢灵运、谢胱的同类诗媲美,而且还对先唐山水诗的繁荣与发展,产生了一定的影响。

关键词：鲍照山水诗人庐山诗都邑诗长江诗

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Precise localization of small pulmonary nodules using Pre-VATS with Xper-CT in combination with real-time fluoroscopy-guided coil:report of 15 patients

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Journal of Interventional Medicine 2018年第2期1卷 102-105页

作者： Jiemin Cheng Changyu Li Liangwen wang Jiting Liang Zhiping Yan Jiani Hu huibing Shi Department of Interventional Radiology Shanghai Zhongshan Hospital Fudan University Shanghai Medical Image Institute

Purpose: This study aimed to evaluate the value of precise localization of nodules using pre-video-assisted thoracic surgery(VATS) Xper–CT in combination with real-time fluoroscopy-guided coil in the resection of pulmonary nodules using VATS. Materials and Methods: Precise localization of nodules using Xper-CT in combination with real-time fluoroscopy-guided coil and wedge resection using VATS were conducted on 15 patients with 17 small pulmonary nodules(diameter 0.5–1.5 cm) from April 2015 to January 2016. The value of localization was evaluated in terms of procedure time, type of coils, associated complications of localization, and VATS success rate. Results: The success rate of coil localization was found to be 100% in the primary stage(as shown by the CT scan), and the average procedure time was 30–45 min(35.6 ± 3.05 min). No deaths or major complications occurred. Minor complications included five incidents of pneumothorax(the morbidity was 29.4%, 5/17; no patient required chest tube drainage). The dislocation of coil was found in one patient. The results of pathological examination of 17 small pulmonary nodules revealed 11 primary lung cancers, 1 mesenchymal tumor, 3 nonspecific chronic inflammations, 1 hamartoma, and 1 tuberculosis. Two patients with primary lung cancer underwent lobectomy with mediastinal lymph node dissection. Conclusion: The preoperative precise localization of small pulmonary nodules using Xper-CT-guided coil is an effective and safe technique. It helps in the resection of nodules using VATS. It increases the rate of lung wedge resection with few complications and allows for proper diagnosis with a low thoracotomy conversion rate.

关键词： CT-guided coil localization pulmonary nodule video-assisted thoracic surgery

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MRI多模态成像与CT图像融合技术对脑胶质瘤术后放疗患者放射剂量定制的影响

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现代医用影像学 2023年第8期32卷 1398-1401页

作者：陈慧兵王鑫鹏联勤保障部队第907医院肿瘤科福建南平353000 联勤保障部队第900医院放疗科福建南平353000

目的:探究核磁共振(MRI)多模态成像与电子计算机断层扫描(CT)图像融合技术对脑胶质瘤术后放疗患者放射剂量定制的影响。方法:选取2018.9-2021.12期间于我院就诊的60例脑胶质瘤患者,将其分为CT组和MRI-CT组,每组各30例。CT组行CT检查后... 详细信息

目的:探究核磁共振(MRI)多模态成像与电子计算机断层扫描(CT)图像融合技术对脑胶质瘤术后放疗患者放射剂量定制的影响。方法:选取2018.9-2021.12期间于我院就诊的60例脑胶质瘤患者,将其分为CT组和MRI-CT组,每组各30例。CT组行CT检查后进行靶区勾画及计算放射剂量,而MRI-CT组则在分别进行MRI和CT检查后进行图像融合,根据融合图像勾画靶区并定制放射剂量。比较两组靶区体积[肿瘤靶区(GTV)、临床靶区(CTV)]、危及器官(左/右晶状体、脑干、海马区)OARs体积及放射剂量Dmax差异。结果:MRI-CT组与CT组相比较,其GTV、CTV、海马区OARs体积、脑干/海马区Dmax更低,差异有统计学意义(P0.05)。结论:MRI-CT能更精准的勾画靶区位置,合理规划放疗剂量,有利于脑胶质瘤放疗计划的制定。

关键词： MRI多模态成像与CT图像融合技术脑胶质瘤术后放疗放射剂量定制

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