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Multimodel Ensemble Forecast of Global Horizontal Irradiance at PV Power Stations Based on Dynamic Variable Weight

Journal of Tropical Meteorology 2024年第3期30卷 327-336页

作者： YUAN Bin SHEN Yan-bo DENG Hua YANG Yang CHEN Qi-ying YE Dong MO Jing-yue YAO Jin-feng LIU zong-hui Public Meteorological Service Center China Meteorological AdministrationBeijing 100081 China Key Laboratory of Energy Meteorology China Meteorological AdministrationBeijing 100081 China Guangzhou Institute of Tropical and Marine Meteorology China Meteorological AdministrationGuangzhou 510641 China Institute of Urban Meteorology China Meteorological AdministrationBeijing 100089 China Center for Earth System Modeling and Prediction China Meteorological AdministrationBeijing 100081 China Institute of Desert Meteorology China Meteorological AdministrationUrumqi 830002 China

In the present study,multimodel ensemble forecast experiments of the global horizontal irradiance(GHI)were conducted using the dynamic variable weight *** study was based on the forecasts of four numerical models,namely,the China Meteorological Administration Wind Energy and Solar Energy Prediction System,the Mesoscale Weather Numerical Prediction System of China Meteorological Administration,the China Meteorological Administration Regional Mesoscale Numerical Prediction System-Guangdong,and the Weather Research and Forecasting Model-Solar,and observational data from four photovoltaic(PV)power stations in Yangjiang City,Guangdong *** results show that compared with those of the monthly optimal numerical model forecasts,the dynamic variable weight-based ensemble forecasts exhibited 0.97%-15.96%smaller values of the mean absolute error and 3.31%-18.40%lower values of the root mean square error(RMSE).However,the increase in the correlation coefficient was not ***,the multimodel ensemble mainly improved the performance of GHI forecasts below 700 W m-2,particularly below 400 W m-2,with RMSE reductions as high as 7.56%-28.28%.In contrast,the RMSE increased at GHI levels above 700 W *** for the key period of PV power station output(02:00-07:00),the accuracy of GHI forecasts could be improved by the multimodel ensemble:the multimodel ensemble could effectively decrease the daily maximum absolute error(AE max)of GHI ***,with increasing forecasting difficulty under cloudy conditions,the multimodel ensemble,which yields data closer to the actual observations,could simulate GHI fluctuations more accurately.

关键词： GHI forecast multimodel ensemble dynamic variable weight PV power station

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N-th root slant stack for enhancing weak seismic signals

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Applied Geophysics 2024年第3期21卷 479-486,617页

作者： Li Fei Xie Jun-fa Yao zong-hui Li Mei Zhao Yu-lian Liu Wei-ming Chen Juan Exploration and Development Research Institute of Changqing Oil Company PetrochinaXi’an 710021China Northwest Branch of Research Institute of Petroleum Exploration and Development PetroChinaLanzhou 730020China

Seismic imaging of complicated underground structures with severe surface undulation(i.e.,double complex areas)is challenging owing to the difficulty of collecting the very weak reflected *** the weak signal is difficult even with state-of-the-art multi-domain and multidimensional prestack denoising *** paper presents a time–space dip analysis of offset vector tile(OVT)domain data based on theτ-p *** proposed N-th root slant stack method enhances the signal in a three-dimensionalτ-p domain by establishing a zero-offset time-dip seismic attribute trace and calculating the coherence values of a given data sub-volume(i.e.,inline,crossline,time),which are then used to recalculate the *** sorting,the new data provide a solid foundation for obtaining the optimal N value of the N-th root slant stack,which is used to enhance a weak *** proposed method was applied to denoising low signal-to-noise ratio(SNR)data from Western *** optimal N value was determined for improving the SNR in deep strata,and the weak seismic signal was *** results showed that the proposed method effectively suppressed noise in low-SNR data.

关键词： N-th root Weak seismic signal τ-p OVT

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基于深度学习的化工新闻文本分类方法

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淮阴工学院学报 2024年第2期33卷 74-79页

作者：宗慧魏鹏淮阴工学院计算机与软件工程学院江苏淮安223003

近年来鉴于化工新闻文本的数量增多,化工从业者想要获得高质量的化工新闻文本信息变得越来越困难,而文本分类技术可以帮助化工从业者更轻松地找到自己所需的信息。提出了BERT-ATTCNN(BERT-Attention-TextCNN)模型,它将BERT和TextCNN模... 详细信息

近年来鉴于化工新闻文本的数量增多,化工从业者想要获得高质量的化工新闻文本信息变得越来越困难,而文本分类技术可以帮助化工从业者更轻松地找到自己所需的信息。提出了BERT-ATTCNN(BERT-Attention-TextCNN)模型,它将BERT和TextCNN模型融合并结合Attention机制进行化工新闻文本分类,该模型可以同时学习文本信息的语义表示和特征提取,从而实现更加准确的分类任务。通过实验验证,BERT-ATTCNN模型在化工新闻分类任务中表现优秀,准确率达到97.65%的,具有更高的分类准确率和更好的泛化能力。因此,BERT-ATTCNN模型可以为化工新闻分类等自然语言处理任务提供有效的解决方案。

关键词：文本分类自然语言处理 BERT 注意力机制 TextCNN

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基于拓展计划行为理论的电子竞技用户行为SEM模型构建及分析

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广州体育学院学报 2024年第1期44卷 25-33,90页

作者：马宇轩王会宗山东大学体育学院山东济南250061

为进一步厘清电竞用户行为的形成过程,给电竞产业持续健康发展提供一定的决策参考,基于拓展计划行为理论和使用与满足理论对我国电竞用户行为进行SEM模型的构建及分析。结论表明:替代成就、审美享受、戏剧体验、社会互动四类需求动机因... 详细信息

为进一步厘清电竞用户行为的形成过程,给电竞产业持续健康发展提供一定的决策参考,基于拓展计划行为理论和使用与满足理论对我国电竞用户行为进行SEM模型的构建及分析。结论表明:替代成就、审美享受、戏剧体验、社会互动四类需求动机因素均能正向影响电竞用户的行为态度。其中,社会互动的影响最为显著;电竞用户的行为态度、主观规范和知觉行为控制既能通过电竞参与意向的中介效应正向影响电竞参与行为,也能直接产生正向影响,且主观规范对电竞参与意向的影响最为显著,知觉行为控制对电竞参与行为的直接影响最为显著;电竞参与意向在以上三个自变量与电竞参与行为之间均起到了不完全中介作用。

关键词：电子竞技电竞用户拓展计划行为理论使用与满足 SEM模型

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涂料传热、传质过程与铸件缺陷控制

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现代铸铁 2024年第2期44卷 51-53,59页

作者：宋会宗苏州兴业材料科技股份有限公司江苏苏州215151

介绍了涂料在干燥和浇注过程中的传热、传质过程,分析了传热、传质过程对涂料的干燥、抗脉纹、防硫等作用的重要影响,指出:(1)对流+红外辐射换热具有最佳的烘干效率,对砂芯质量的影响最小;(2)涂料的导热性影响砂芯的高温强度及保持时间... 详细信息

介绍了涂料在干燥和浇注过程中的传热、传质过程,分析了传热、传质过程对涂料的干燥、抗脉纹、防硫等作用的重要影响,指出:(1)对流+红外辐射换热具有最佳的烘干效率,对砂芯质量的影响最小;(2)涂料的导热性影响砂芯的高温强度及保持时间、硅砂相变膨胀、热应力、温差,进而影响到铸件脉纹、石墨衰退、结疤、粘砂等一系列缺陷;(3)通过特殊设计的涂料成分可以控制涂料的传热和传质过程,使涂料具有防止某种缺陷的功能。

关键词：涂料传热传质缺陷

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高边坡支护设计要点应用研究

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工程建设与设计 2024年第9期 43-45页

作者：谭宗辉中国建筑材料工业地质勘查中心湖南总队湖南株洲412000

从高边坡的地质岩层特性等方面分析了高边坡支护的特点,列举了高边坡支护中常见的支护方法,从岩土工程勘察、边坡稳定性计算分析、边坡开挖利用设计等层面,归纳了高边坡支护设计中的常见问题,提出应强化高边坡岩土工程勘察的精细化与全... 详细信息

从高边坡的地质岩层特性等方面分析了高边坡支护的特点,列举了高边坡支护中常见的支护方法,从岩土工程勘察、边坡稳定性计算分析、边坡开挖利用设计等层面,归纳了高边坡支护设计中的常见问题,提出应强化高边坡岩土工程勘察的精细化与全面化水平,科学选择边坡的典型截面与边坡稳定计算方法,并结合支护方式的适用条件与经济性,采用合理的支护方式加以组合,以提高高边坡支护的效果。

关键词：支护技术设计要点高边坡

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“大思政课”视域下高校职业生涯规划教育优化路径研究

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四川文理学院学报 2024年第4期34卷 102-107页

作者：刘静宗惠安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233030 安徽财经大学会计学院安徽蚌埠233030

“大思政课”之大视野满足职业生涯规划教育的适应性,大场域深化职业生涯规划教育的实践性,大主体助力职业生涯规划教育的系统性,二者的互通互融使得“大思政课”理念成为高校职业生涯规划教育改革发展的必然趋势。然而,高校职业生涯规... 详细信息

“大思政课”之大视野满足职业生涯规划教育的适应性,大场域深化职业生涯规划教育的实践性,大主体助力职业生涯规划教育的系统性,二者的互通互融使得“大思政课”理念成为高校职业生涯规划教育改革发展的必然趋势。然而,高校职业生涯规划教育与“大思政课”在深度融合中存在重知识轻引领、重课堂轻实践、重学工轻协同等系列问题。高校职业生涯规划教育唯有秉承“善用大思政课”之方向指引,从厘清育人定位、协同育人主体、整合育人资源、优化育人方式等方面着手,才能切实推进职业生涯规划教育的改革创新。

关键词：大思政课社会生活生涯规划协同

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天书奇谭:还珠楼主“蜀山”小说的宝物书写

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宜春学院学报 2024年第1期46卷 61-65页

作者：王宗辉信阳师范大学文学院河南信阳464000

在建构以《蜀山剑侠传》为文本核心的“蜀山”小说的艺术世界之际,还珠楼主应用到多种具有民间文化韵味的元素,天书奇谭即是其中之一。以中国民间故事类型的角度而论,“天书”属于神奇宝物的一种书写形式。在“蜀山”小说中,还珠楼主以... 详细信息

在建构以《蜀山剑侠传》为文本核心的“蜀山”小说的艺术世界之际,还珠楼主应用到多种具有民间文化韵味的元素,天书奇谭即是其中之一。以中国民间故事类型的角度而论,“天书”属于神奇宝物的一种书写形式。在“蜀山”小说中,还珠楼主以天书奇谭为叙述重心,既建构出与之相关的命名、内容等小说叙事要素,也创造了因正邪两派的夺宝行为而引发的一系列“天书”故事。当天书奇谭被文学创作者转换成武林秘籍进行再创作之后,两者便同时附着于天书母题的文学书写链之上,从而显示出中国通俗文学古今之间的内在精神渊源。

关键词：还珠楼主《蜀山剑侠传》天书奇谭宝物

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重庆市城乡物流末端网点空间布局以及组织运行模式分析

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人文地理 2024年第4期39卷 27-35页

作者：宗会明郝灵莎梁嘉玲西南大学地理科学学院重庆400715 自然资源部国土空间规划监测评估预警重点实验室重庆401147 西南大学陆海新通道与区域发展研究中心重庆400715

物流末端网点是物流体系中重要部分,也是最贴近用户的环节。本文基于2022年8月在高德地图中获取的重庆市物流末端网点POI数据,使用空间自相关分析、不均衡指数、最邻近指数等方法,探索重庆市物流末端网点空间分布格局,并梳理城乡不同区... 详细信息

物流末端网点是物流体系中重要部分,也是最贴近用户的环节。本文基于2022年8月在高德地图中获取的重庆市物流末端网点POI数据,使用空间自相关分析、不均衡指数、最邻近指数等方法,探索重庆市物流末端网点空间分布格局,并梳理城乡不同区域末端网点组织运行模式差异。研究结果表明:(1)重庆市物流末端网点分布不均,物流末端网点集聚在经济发展水平较高地区;(2)各类网点集聚程度智能快递柜>第三方驿站>物流公司直营网点;(3)重庆市物流体系呈现城市—镇/乡的场镇两级物流网点布局,行政村内部缺少网点建设,网点布局均统筹多方要素;(4)重庆市城区网点运营体系完善,乡镇末端网点运营精细化管理欠缺,尚未形成完整的城乡物流融合发展体系。

关键词：末端网点 POI数据空间分布运行模式重庆市

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利用GEE进行1990~2022年小江流域生态环境质量时空格局与演变趋势分析

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环境科学 2024年第7期45卷 4122-4136页

作者：宗慧琳张晓伦袁希平吕杰杨明龙甘淑昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093 云南省高校高原山地空间信息测绘技术应用工程研究中心昆明650093 滇西应用技术大学云南省高校山地实景点云数据处理及应用重点实验室大理671006

云南省小江流域是长江上游生态修复示范区,评估和监测该区的生态环境质量是该区生态文明建设中一项非常重要的基础工作.选取1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2014年、2018年和2022年的Landsat遥感影像数据,提取了绿度(NDMVI)... 详细信息

云南省小江流域是长江上游生态修复示范区,评估和监测该区的生态环境质量是该区生态文明建设中一项非常重要的基础工作.选取1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2014年、2018年和2022年的Landsat遥感影像数据,提取了绿度(NDMVI)、湿度(WET)、干度(NDBSI)和热度(LST)这4个指标,采用主成分分析法构建了遥感生态指数(RSEI),利用GEE平台、Arc GIS 10.7平台和Python平台,结合地学信息图谱、变异系数、Mann-Kendall趋势检验、Sen's斜率估计和Hurst指数等分析方法,对1990~2022年间小江流域的生态质量时空格局和变化趋势进行分析.结果表明:(1)研究区生态质量空间上具有较明显的地理分异性,到2022年生态质量等级为优、良的区域主要分布在高山植被覆盖较好的区域,生态质量较差的区域主要分布在地势相对较低的泥石流沟谷区域;时间尺度上,1990~2022年研究区的RSEI指数从1990年的0.41增长到2022年的0.55,生态环境质量整体呈波动改善趋势,平均增幅为0.048(10 a)^(-1),这与近些年该区大力开展的退耕还林、泥石流防治和水土保持、重金属污染治理等一系列生态建设工程密不可分.(2)相较于NDVI指标,NDMVI对地形起伏区域的植被信息更加敏感,尤其是在阴影区域,能更准确定量描述植被信息,更适合用于高山峡谷区的绿度信息表达,从而使得RSEI更适用于高山峡谷区的生态质量评价;(3)小江流域RSEI变异系数平均值为0.202,生态环境质量整体的波动性较小,高波动主要集中在沿小江断裂带两侧的泥石流沟谷区域中,这些区域地表由裸露岩石、泥沙构成,容易受季节、气候和人为活动的影响;(4)该区生态环境质量上升面积占85.72%,下降面积占10.15%,未来变化趋势将以持续改善和未来退化为主,占比分别为44.75%和39.97%,因此,需要紧密监测处于退化潜在风险的区域.研究结果可为小江流域进一步开展生态环境保护、治理和可持续发展工作提供理论依据.

关键词：生态环境质量遥感生态指数(RSEI) GEE平台小江流域时空格局趋势变化

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