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Diselenide as a Dual Functional Mechanophore Capable of Stress Self-Reporting and Self-Strengthening in Polyurethane Elastomers

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CCS Chemistry 2023年第4期5卷 925-933页

作者： Xiaopei li Fan Yang Yiran li Cheng liu Peng Zhao Yi Cao huaping Xu Yulan Chen Department of Chemistry Tianjin Key Laboratory of Molecular Optoelectronic ScienceTianjin UniversityTianjin 300072 Department of Physics Collaborative Innovation Center of Advanced MicrostructuresNational Laboratory of Solid State MicrostructureNanjing UniversityNanjingJiangsu 210093 Department of Chemistry Key Laboratory of Organic Optoelectronics and Molecular EngineeringTsinghua UniversityBeijing 100084 College of Chemistry State Key Laboratory of Supramolecular Structure and MaterialsJilin UniversityChangchunJilin 130012

Unlike biological materials that can sense mechanical force and actively remodel locally,synthetic polymers typically break down under stress.Molecular-level responses to damage with both stress-reporting and self-strengthening functions are significant yet difficult to realize for synthetic polymers.To overcome this challenge,chemo-mechanical coupling into polymers that can simultaneously ameliorate mechanical,optical,or other functional properties of a polymer combined with mechanical treatment will offer a new principle for materials design.Here,we report a kind of elastomer in which destructive forces are channelled into productive and bond-forming reactions by using diselenide(Se–Se)as a mechanophore.Polyurethane has been functionalized with labile Se–Se bonds,whosemechanical activation generates seleno radicals that trigger radical transfer and cross-linking reactions in situ.These reactions are activated efficiently in a mechanical way by compression in bulk materials.The resulting covalent networks possess turn-on mechano-fluorescence and increased moduli,which provide the functions of stress reporting,mechano-healing,and mechano-remodeling for the deformed film.This study not only illuminates themechano-responsive nature of Se–Se bonds in the bulk state but also paves the way for the development of new stress-responsive materials.

关键词： diselenide mechano-responsive polymers self-strengthening polymermechanochemistry stress sensing

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大语言模型驱动的开源情报认知

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国防科技 2024年第3期45卷 51-57页

作者：张华平李春锦魏顺平耿国桐李伟伟李玉岗北京理工大学北京100081 中央民族大学北京100081 军事科学院军事科学信息研究中心北京100011 军事科学院国防科技创新研究院北京100071

随着开源情报在军事领域的广泛应用,对相关情报的认知和分析需求日益增长。然而,当前研究人员所使用的大语言模型存在严重的幻觉现象,导致其生成的信息不可靠,无法直接用于军事开源情报的认知任务。为了解决这一问题,通过网上收集构建... 详细信息

随着开源情报在军事领域的广泛应用,对相关情报的认知和分析需求日益增长。然而,当前研究人员所使用的大语言模型存在严重的幻觉现象,导致其生成的信息不可靠,无法直接用于军事开源情报的认知任务。为了解决这一问题,通过网上收集构建一个包含约10万条对话记录的军事开源情报数据集;利用LLaMA-13B模型作为基座,通过微调训练得到一个新的模型——ChatBIT,专门针对军事领域的对话和问答任务进行优化。对比分析ChatBIT模型与Vicuna-13B模型在军事知识问答方面的能力,通过一系列标准化的指标评估,包括Bleu值、Rouge-1、Rouge-2和Rouge-L,可知ChatBIT在所有指标上均优于Vicuna-13B。具体来说,相比Vicuna-13B,ChatBIT的Bleu值高2.3909,Rouge-1值高3.2079,Rouge-2值高2.2562,Rouge-L值高1.5939。结果表明,ChatBIT模型在处理军事领域的对话和问答任务时,能够提供更准确、更可靠的信息。

关键词：大语言模型 ChatBIT 开源情报人工智能

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Research Progress of Refractory High Entropy Alloys:A Review

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Chinese Journal of Mechanical Engineering 2022年第6期35卷 1-22页

作者： Xiaochang Xie Neng li Wei liu Shuai Huang Xiaoyong He Qiuying Yu huaping Xiong Enhui Wang Xinmei Hou Collaborative Innovation Center of Steel Technology University of Science and Technology BeijingBeijing 100083China Beijing Institute of Aeronautical Materials Beijing 100095China

Owing to superior comprehensive performance than conventional superalloys at high temperature,refractory high entropy alloy(RHEA)is becoming a promising candidate for the next generation high-temperature material.Herein,contemporary aspects of corresponding development of RHEAs are reviewed to discuss various factors affecting the organization structure and service performance.It mainly covers alloying system and strengthening mechanism,the preparation method,plastic deformation and the related mechanism,as well as microstructure control by heat treatment.Firstly,the alloy systems and strengthening mechanism are introduced.This is followed by different preparation methods and the comparison of strengths and shortcomings based on different RHEAs.Then,hot deformation behavior and plastic deformation under different loadings are analyzed.Based on this,the influence of heat treatment on microstructures prior to and after the deformation is further summarized.Finally,some important research areas to be carried out in future are pointed out.This review will give a deep understanding of the effects of different factors on the service performance and provide scientific guide in designing RHEAs with improved performance.

关键词： Refractory high entropy alloy Preparation method Strengthening Plastic deformation Heat treatment

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诺西那生钠在脊髓性肌萎缩症治疗中的生化研究

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临床医药实践 2024年第4期33卷 293-296页

作者：潘章颖黄金容李文忠刘华平赣州市妇幼保健院江西赣州341000

目的:探讨诺西那生钠在脊髓性肌萎缩症(SMA)治疗中对生化指标的影响。方法:选择2021年6月—2023年6月收治的SMA患儿40例,所有SMA患儿均接受诺西那生钠治疗。对比患儿治疗前后肝功能[丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)... 详细信息

目的:探讨诺西那生钠在脊髓性肌萎缩症(SMA)治疗中对生化指标的影响。方法:选择2021年6月—2023年6月收治的SMA患儿40例,所有SMA患儿均接受诺西那生钠治疗。对比患儿治疗前后肝功能[丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、谷氨酰转肽酶(GGT)]、肾功能[尿素(BUN)、肌酐(CREA)、胱抑素C(CysC)]、肌酸激酶(CK)、脑脊液[葡萄糖(GLU)、乳酸脱氢酶(LDH)、脑脊液蛋白(TPC)]等指标的变化情况。结果:与治疗前相比,患儿治疗14 d肝功能指标(ALT,AST和GGT)均明显升高,但在治疗28 d时出现下降趋势,治疗63 d肝功能指标水平接近基线水平,差异有统计学意义(P0.05)。患儿治疗期间脑脊液指标(GLU,LDH和TPC)未出现明显变化,各项指标不同时间点对比,差异无统计学意义(P>0.05)。与治疗前相比,患儿治疗后CK明显下降,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:SMA患儿采用诺西那生钠治疗效果确切,利于降低患儿CK水平,对患儿肝功能会造成一过性影响。但随着治疗次数增多,肝功能指标逐渐恢复正常,对患儿肾功能、脑脊液等指标无明显影响。

关键词：脊髓性肌萎缩症诺西那生钠生物指标

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基于边缘轮廓定积分测量红枣体积的研究

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塔里木大学学报 2024年第1期36卷 75-83页

作者：贾雅欣李传峰罗华平吴明清南疆特色果树高效优质栽培与深加工技术国家地方联合工程实验室新疆阿拉尔843300 塔里木大学机械电气化工程学院新疆阿拉尔843300 新疆维吾尔自治区教育厅普通高等学校现代农业工程重点实验室新疆阿拉尔843300

为快速获取红枣体积参数,提升红枣体积分级精度,本研究提出了一种边缘轮廓定积分测量红枣体积的方法。该方法通过对采集到的红枣图像进行灰度化、分割填充的预处理,将处理好的图像沿主轴旋转对齐分割为左、右两部分,采用八邻域追踪法检... 详细信息

为快速获取红枣体积参数,提升红枣体积分级精度,本研究提出了一种边缘轮廓定积分测量红枣体积的方法。该方法通过对采集到的红枣图像进行灰度化、分割填充的预处理,将处理好的图像沿主轴旋转对齐分割为左、右两部分,采用八邻域追踪法检测提取两部分边缘轮廓有效像素点,并利用特定转换系数转换为实际轮廓坐标点,使用多项式对实际轮廓坐标点进行定积分,获得两部分体积,对齐合并求取完整体积。本研究分别对350颗红枣进行体积测量,将测量值与实测值进行线性拟合与误差分析,分析结果R=0.94585,RMSE=3.134 mL,平均误差为11.57%。利用本方法对红枣进行体积分级,其分级正确率均在75.71%以上,平均分级正确率为80.57%。证明基于边缘轮廓定积分测量红枣体积具有一定的可行性,为红枣体积分级提供理论依据。

关键词：红枣边缘轮廓多项式定积分体积

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石墨烯负载Fe-g-C_(3)N_(4)@KB的氧还原催化性能研究

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闽江学院学报 2024年第2期45卷 90-100页

作者：曾凯李永坤金燕婷于毅鹏余华平闽南科技学院生命科学与化学学院福建泉州362332 厦门理工学院材料科学与工程学院福建厦门361024

铁氮碳(Fe-N-C)材料是替代Pt/C催化剂电化学还原燃料电池中O_(2)的最佳非铂族材料之一。采用石墨烯碳黑复合载体(KB/rGO)为碳载体,g-C_(3)N_(4)为氮源,以FeCl_(3)•6H_(2)O为金属前体和还原剂,利用水热法处理前驱体混合物,在特定气氛下... 详细信息

铁氮碳(Fe-N-C)材料是替代Pt/C催化剂电化学还原燃料电池中O_(2)的最佳非铂族材料之一。采用石墨烯碳黑复合载体(KB/rGO)为碳载体,g-C_(3)N_(4)为氮源,以FeCl_(3)•6H_(2)O为金属前体和还原剂,利用水热法处理前驱体混合物,在特定气氛下二次热解法制备氧还原催化剂。电化学测试表明,以KB/rGO为载体,热解温度为550℃和750℃,Fe掺杂量为13%时,催化剂ORR性能最佳,半波电位为0.776 V。同时,KB/rGO为载体可极大提高了催化剂稳定性,稳定性ADT测试表明循环4000圈后,催化剂活性仅衰退15 mV。

关键词：氧还原反应催化剂石墨烯类石墨烯氮化碳

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汉麻/阳离子改性棉混纺纱线工艺分析

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武汉纺织大学学报 2024年第2期37卷 76-79,112页

作者：方斌李琪金国华陈全土吴华平绍兴柯桥明诗纺织科技有限公司浙江绍兴312000 浙江理工大学绍兴柯桥研究院有限公司浙江绍兴312000 浙江绿锦纺织科技有限公司浙江绍兴312000

为解决汉麻纤维的木质素和胶质含量高、纤维粗硬、整齐度较低,纤维长度离散度较大等导致可纺性较差的问题,研究汉麻养生预处理工艺,并对棉纤维进行阳离子改性,对汉麻混纺纱技术路线和主要工艺进行分析。研究表明:优化养生预处理后的汉... 详细信息

为解决汉麻纤维的木质素和胶质含量高、纤维粗硬、整齐度较低,纤维长度离散度较大等导致可纺性较差的问题,研究汉麻养生预处理工艺,并对棉纤维进行阳离子改性,对汉麻混纺纱技术路线和主要工艺进行分析。研究表明:优化养生预处理后的汉麻纤维性能指标满足后道纺纱加工的需求,对棉纤维进行改性并通过优化混纺纺纱工艺,基于环锭纺设备可成功纺制出高品质汉麻/阳离子改性棉混纺纱,采用紧密赛络纺纱工艺纱线单纱强度提高,条干均匀显著改善。

关键词：汉麻棉养生处理阳离子改性混纺纱线

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具身智能驾驶：概念、方法、现状与展望

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智能科学与技术学报 2024年第1期6卷 17-32页

作者：沈甜雨李志伟范丽丽张庭祯唐丹丹周美华刘华平王坤峰北京化工大学信息科学与技术学院北京理工大学信息与电子学院燕山大学信息科学与工程学院北京同仁医院眼科研究所清华大学计算机科学与技术系

具身智能突破了传统人工智能的界限，强调了机器与物理世界交互的重要性，旨在通过促进软硬件一体化智能体的环境适应性学习和智能行为的演化，解决更多智能系统在现实应用中的问题。在这一理念的启发下，提出了具身智能驾驶的概念与框... 详细信息

具身智能突破了传统人工智能的界限，强调了机器与物理世界交互的重要性，旨在通过促进软硬件一体化智能体的环境适应性学习和智能行为的演化，解决更多智能系统在现实应用中的问题。在这一理念的启发下，提出了具身智能驾驶的概念与框架，将具身智能思想融入自动驾驶汽车的开发与应用中，通过物理智能体、虚拟智能体和真实交通场景之间的持续交互，实现智能系统在复杂交通场景中的精准感知、高效执行、自主进化，提升自动驾驶车辆对复杂开放交通环境的长期适应能力。基于提出的具身智能驾驶框架，进一步总结了其中涉及的核心技术，并剖析了相关技术的发展现状与存在问题。此外，通过探索虚实互动数据智能、基础模型与基础智能、持续学习与平行智能在其中的重要作用和应用潜力，提出了对这一领域的思考与展望。旨在推进具身智能驾驶的系列创新性研究和自动驾驶技术在更广泛场景的应用落地，并为智能车辆等移动机器人系统的发展，提供新的思路和解决方案。

关键词：具身智能自动驾驶具身感知具身执行具身进化

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不同水深对水下斜切式喷管燃气射流影响分析

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水下无人系统学报 2024年第3期32卷 542-551页

作者：齐梓宇李昊锟张益敢刘华坪叶永晧华中科技大学航空航天学院湖北武汉430074

通过斜切式喷管喷气进行推力矢量控制,可以实现对航行器的姿态控制和轨迹调整,提高其机动性能和稳定性。为探究斜切喷管在水下的工作状态,基于雷诺时均Navier-Stokes方法和流体体积函数模型,对不同水深条件下的斜切式喷管燃气射流的流... 详细信息

通过斜切式喷管喷气进行推力矢量控制,可以实现对航行器的姿态控制和轨迹调整,提高其机动性能和稳定性。为探究斜切喷管在水下的工作状态,基于雷诺时均Navier-Stokes方法和流体体积函数模型,对不同水深条件下的斜切式喷管燃气射流的流场特性及推力特性开展仿真研究,分析了燃气射流与水介质的相互作用过程以及喷管推力特性的变化。研究表明:燃气泡经过4个阶段的发展之后,形成顶部的气囊及喷口近场的锥形气体通道,气囊边缘在剪切涡作用下脱离形成气团;喷口波系的形态和位置随水深而变化,射流边界受限于燃气泡边界,二者相互作用,导致射流后续演化的不稳定;射流对平板壁面的影响呈非对称性,长边侧受影响域大于短边侧;同一时刻,水深越大,喷管推力数值越小,推力方向波动越剧烈。研究结论可为推进水下推力矢量喷管的应用提供参考。

关键词：斜切式喷管燃气射流流场特性推力特性

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基于替代电镀硬铬的WC增强金属复合涂层疲劳性能的研究现状

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精密成形工程 2024年第7期16卷 205-214页

作者：黄春杰张正茂雒晓涛廖先金徐雅欣王进剑裴华平李文亚西北工业大学凝固技术国家重点实验室陕西省摩擦焊接工程技术重点实验室西安710072 西安交通大学材料科学与工程学院金属材料强度国家重点实验室西安710049 江西省科学院应用物理研究所铜基新材料江西省重点实验室南昌330096 江西洪都航空工业集团有限责任公司南昌330096

传统电镀硬铬涂层存在网纹裂纹缺陷、抗疲劳性能不足以及环境污染严重等问题,针对新一代航空工业急需新技术替代传统电镀硬铬这一迫切需求,研发新型的耐磨耐蚀涂层体系及其先进环保的再制造技术迫在眉睫。根据先进涂层技术的发展情况,... 详细信息

传统电镀硬铬涂层存在网纹裂纹缺陷、抗疲劳性能不足以及环境污染严重等问题,针对新一代航空工业急需新技术替代传统电镀硬铬这一迫切需求,研发新型的耐磨耐蚀涂层体系及其先进环保的再制造技术迫在眉睫。根据先进涂层技术的发展情况,研发出了基于高温熔化-凝固技术的物理气相沉积、超音速火焰喷涂以及激光熔覆技术,这在绿色制备航空工业用耐磨耐蚀涂层上表现出了一定的应用前景,并表现出了比传统电镀硬铬更长的疲劳寿命,但其仍存在内应力过高而开裂、粉末氧化或相变导致疲劳性能下降等一系列关键问题。近年来,冷喷涂涂层技术作为先进环保的新技术,凭借其低温固态沉积特性在制备金属基复合涂层上展现出了显著的冶金优势,其中冷喷涂涂层的残余压应力有助于提高零件的疲劳性能。此外,从起落架防护涂层沉积到其修复再制造环节,冷喷涂技术均可参与其中。因此,作为固态沉积工艺的冷喷涂,其在替代传统电镀铬的新型涂层制备工艺方面具有显著的应用潜力,未来的研究将集中于优化冷喷涂涂层材料和工艺上,以进一步提高其力学性能和疲劳性能。

关键词：电镀硬铬超音速火焰喷涂(HVOF) 激光熔覆沉积(LCD) 冷喷涂(CS) 疲劳性能

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