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China Communications 2022年第4期19卷 166-176页

作者： Shiyang Zhou Yufan Cheng Xia Lei huanhuan duan National Key Laboratory of Science and Technology on Communications University of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 611731China

Unmanned aerial vehicle(UAV)-assisted communications have been considered as a solution of aerial networking in future wireless networks due to its low-cost, high-mobility, and swift features. This paper considers a UAV-assisted downlink transmission,where UAVs are deployed as aerial base stations to serve ground users. To maximize the average transmission rate among the ground users, this paper formulates a joint optimization problem of UAV trajectory design and channel selection, which is NP-hard and non-convex. To solve the problem, we propose a multi-agent deep Q-network(MADQN) ***, the agents that the UAVs act as perform actions from their observations distributively and share the same reward. To tackle the tasks where the experience is insufficient, we propose a multi-agent meta reinforcement learning algorithm to fast adapt to the new tasks. By pretraining the tasks with similar distribution, the learning model can acquire general knowledge. Simulation results have indicated the MADQN scheme can achieve higher throughput than fixed allocation. Furthermore, our proposed multiagent meta reinforcement learning algorithm learns the new tasks much faster compared with the MADQN scheme.

关键词： UAV trajectory design channel selection MADQN meta reinforcement learning

LiF and LiNO_(3) as synergistic additives for PEO-PVDF/LLZTO-based composite electrolyte towards high-voltage lithium batteries with dualinterfaces stability

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Journal of Energy Chemistry 2022年第2期31卷 319-328页

作者： Liansheng Li Yuanfu Deng huanhuan duan Yunxian Qian Guohua Chen The Key Laboratory of Fuel Cell for Guangdong Province School of Chemistry and Chemical EngineeringSouth China University of TechnologyGuangzhou 510640GuangdongChina Electrochemical Energy Engineering Research Center of Guangdong Province South China University of TechnologyGuangzhou 510640GuangdongChina Shenzhen CAPCHEM Technol Co Ltd. Shenzhen 518118GuangdongChina Department of Mechanical Engineering The Hong Kong Polytechnic UniversityHung HomKowloonHong KongChina

Solid electrolytes with desirable properties such as high ionic conductivity,wide electrochemical stable window,and suitable mechanical strength,and stable electrode-electrolyte interfaces on both cathode and anode side are essential for high-voltage all-solid-state lithium batteries(ASSLBs)to achieve excellent cycle *** this work,a novel strategy of using LiF and LiNO_(3) as synergistic additives to boost the performance of PEO-PVDF/LLZTO-based composite solid electrolytes(CSEs)is developed,which also promotes the assembled high-voltage ASSLBs with dual-interfaces stability ***,LiF as an inactive additive can increase the electrochemical stability of the CSE under high cut-off voltage,and improve the high-voltage compatibility between cathode and CSE,thus leading to a stable cathode/CSE ***_(3) as an active additive can lead to an enhanced ionic conductivity of CSE due to the increased free-mobile Li+and ensure a stable CSE/Li interface by forming stable solid electrolyte interphase(SEI)on Li anode *** from the improved performance of CSE and stable dualinterfaces,the assembled NCM622/9[PEO_(15)-LiTFSI]-PVDF-15 LLZTO-2 LiF-3 LiNO_(3)/Li cell delivers a high rate capacity of 102.1 mAh g^(-1) at 1.0 C and a high capacity retention of 77.4%after 200 cycles at 0.5 C,which are much higher than those of the ASSLB assembled with additive-free CSE,with only 60.0 mAh g^(-1) and 52.0%,***,novel cycle test modes of resting for 5 h at different charge states after every 5 cycles are designed to investigate the high-voltage compatibility between cathode and CSE,and the results suggest that LiF additive can actually improve the high-voltage compatibility of cathode and *** the obtained results confirm that the strategy of using synergistic additives in CSE is an effective way to achieve high-voltage ASSLBs with dual-interfaces stability.

关键词： Synergistic additives Composite solid electrolyte Dual-interfaces stability High-voltage cathode Lithium metal battery

High-modulus solid electrolyte interphase layer with gradient composition enables long-cycle all-solid-state lithium-sulfur batteries

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Journal of Energy Chemistry 2024年第11期98卷 87-95页

作者： huanhuan duan Jinhai Liu Jiafeng He Linyuan Ma Yuanfu Deng Guohua Chen Guangdong Provincial Key Laboratory of Fuel Cell Technology School of Chemistry and Chemical EngineeringSouth China University of TechnologyGuangzhou 510640GuangdongChina Guangdong Provincial Research Center of Electrochemical Energy Engineering South China University of TechnologyGuangzhou 510640GuangdongChina School of Energy and Environment City University of Hong KongTat Chee AvenueKowloonHong Kong 999077China

All-solid-state lithium-sulfur batteries(ASSLSBs) have become one of the most potential candidates for the next-generation high-energy systems due to their intrinsic safety and high theoretical energy ***, PEO-based ASSLSBs face the dilemma of insufficient Coulombic efficiency and long-term stability caused by the coupling problems of dendrite growth of anode and polysulfide shuttle of cathode. In this work, 1,3,5-trioxane(TOX) is used as a functional additive to design a PEO-based composite solidstate electrolyte(denoted as TOX-CSE), which realizes the stable long-term cycle of an ASSLSB. The results show that TOX can in-situ decompose on the anode to form a composite solid electrolyte interphase(SEI) layer with rich-organic component. It yields a high average modulus of 5.0 GPa, greatly improving the mechanical stability of the SEI layer and thus inhibiting the growth of dendrites. Also,the robust SEI layer can act as a barrier to block the side reaction between polysulfides and lithium *** a result, a Li-Li symmetric cell assembled with a TOX-CSE exhibits prolonged cycling stability over 2000 h at 0.2 m A cm^(-2). The ASSLSB also shows a stable cycling performance of 500 cycles at 0.5 *** work reveals the structure–activity relationship between the mechanical property of interface layer and the battery's cycling stability.

关键词： All-solid-state lithium-sulfur batteries PEO-based electrolyte SEI layer High modulus Long cycling stability

换热单元协进化的微分进化算法优化换热网络的性能

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石油化工 2016年第4期45卷 474-480页

作者：陈上崔国民张春伟段欢欢上海理工大学新能源科学与工程研究所上海200093

采用微分进化算法应用于换热网络综合时,针对换热网络分级超结构模型中的整型变量即换热器有无问题,提出两种换热器协进化策略,分别利用差分进化原理与最小换热潜能约束实现换热单元协进化生成与消去,结合微分进化算法搜索合理的换热单... 详细信息

采用微分进化算法应用于换热网络综合时,针对换热网络分级超结构模型中的整型变量即换热器有无问题,提出两种换热器协进化策略,分别利用差分进化原理与最小换热潜能约束实现换热单元协进化生成与消去,结合微分进化算法搜索合理的换热单元匹配。通过两个经典算例分析证明了算法的有效性,寻找到了更加符合实际生产的换热网络结构,优化结果较文献的年综合投资费用更低,用于工业生产过程中,可以稳定有效地节约成本。

关键词：换热网络综合换热器协进化微分进化算法

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一种热集成系统的动态多智能体微分进化算法

计算物理 2016年第3期33卷 349-357页

作者：陈上崔国民张春伟段欢欢上海理工大学能源与动力工程学院上海200093

针对热集成系统换热网络存在的严重非凸非线性与多维多极值问题,提出动态多智能体微分进化算法.结合动态更新策略,并引入多智能体算法的环境感知能力,改进微分进化算法的种群生成方式与变异机制,并增强在大规模复杂非线性系统中的全局... 详细信息

针对热集成系统换热网络存在的严重非凸非线性与多维多极值问题,提出动态多智能体微分进化算法.结合动态更新策略,并引入多智能体算法的环境感知能力,改进微分进化算法的种群生成方式与变异机制,并增强在大规模复杂非线性系统中的全局搜索能力.通过10SP2与9SP1换热网络经典算例优化,得到最佳年综合费用,体现出了改进算法更优的全局搜索能力.

关键词：热集成系统动态更新多智能体微分进化全局最优化

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一种基于多种群对立平行进化策略的DE算法

计算物理 2016年第5期33卷 561-569页

作者：段欢欢崔国民陈家星陈上上海理工大学新能源科学与工程研究所上海200093

针对微分进化算法应用于换热网络优化时易陷入局部区域和收敛精度不高的缺点,建立一种多种群对立的平行进化策略的微分进化算法.首先建立原始种群的对立种群;在此基础上,通过原始种群与对立种群的变异操作进行信息共享产生新的试验个体... 详细信息

针对微分进化算法应用于换热网络优化时易陷入局部区域和收敛精度不高的缺点,建立一种多种群对立的平行进化策略的微分进化算法.首先建立原始种群的对立种群;在此基础上,通过原始种群与对立种群的变异操作进行信息共享产生新的试验个体;最后运用多轮对立的思想保持多种群平行进化,使种群在保留当前求解信息的同时又能在求解域内进行更大范围搜索.对换热网络的经典算例计算表明,本文提出的多种群对立平行进化微分进化算法能够有效增强种群多样性,扩大算法的全局搜索能力,跳出局部极值陷阱,得到较好的优化结果.

关键词：微分进化对立种群多种群换热网络

有分流棋盘模型应用于不相容多组分质量交换网络优化

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化工进展 2024年第6期43卷 2986-2995页

作者：易智康刘思琪崔国民段欢欢肖媛上海理工大学能源与动力工程学院上海市动力工程多相流动与传热重点实验室上海200093

不相容多组分质量交换网络是质量交换网络综合中的难题之一。传统的分级超结构模型在模拟不相容多组分质量交换网络时,需要进行迭代计算,这使得优化过程变得复杂,并且难以兼顾计算效率。因此,本文提出将有分流棋盘模型用于优化不相容多... 详细信息

不相容多组分质量交换网络是质量交换网络综合中的难题之一。传统的分级超结构模型在模拟不相容多组分质量交换网络时,需要进行迭代计算,这使得优化过程变得复杂,并且难以兼顾计算效率。因此,本文提出将有分流棋盘模型用于优化不相容多组分质量交换网络问题,并采用基于种群识别策略的强制进化随机游走(RWCE)算法进行求解。有分流棋盘模型简化了模拟时的计算复杂度,且种群识别策略能够解决种群中个体“团聚”现象,从而全面提升了搜索全局最优解的计算效率。焦炉气脱硫算例的验证结果显示:有分流棋盘模型和基于种群识别策略的RWCE算法能够高效地解决不相容多组分质量交换网络问题,并且在优化平均时长和年综合费用方面取得了更为显著的成果。

关键词：过程系统模型质量交换网络算法种群识别策略

维普期刊数据库博看期刊

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论高校研究生招考中的第一学历歧视现象

荆楚理工学院学报 2018年第5期33卷 59-63页

作者：段欢欢福建师范大学教育学院福建福州350000

自高校扩招以来,优质教育资源的争夺愈加激烈,高校在研究生招考中面临的人才选拔的公平与效率问题越发引起关注。基于中国研究生招生信息网2017年100所高校研究生招考信息的分析发现:部分高校在研究生自主招考中,设置了较为明显的歧视... 详细信息

自高校扩招以来,优质教育资源的争夺愈加激烈,高校在研究生招考中面临的人才选拔的公平与效率问题越发引起关注。基于中国研究生招生信息网2017年100所高校研究生招考信息的分析发现:部分高校在研究生自主招考中,设置了较为明显的歧视考生第一学历的条件,有损我国研究生教育的入学机会公平。

关键词：高校研究生自主招考入学机会公平第一学历歧视

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一种新的分流棋盘模型同步优化质量交换网络

工程热物理学报 2023年第12期44卷 3361-3371页

作者：易智康崔国民肖媛段欢欢黄晓璜熊思恒上海理工大学能源与动力工程学院上海市动力工程多相流动与传热重点实验室上海200093

传统棋盘模型具有模拟计算量小、结构紧凑等优点,但在结构多样性方面存在一定局限,因此提出了有分流棋盘模型,并应用于质量交换网络。该模型中贫富流股匹配更加多样化,适用于复杂的质量交换网络综合问题。此外,分支数是有分流棋盘模型... 详细信息

传统棋盘模型具有模拟计算量小、结构紧凑等优点,但在结构多样性方面存在一定局限,因此提出了有分流棋盘模型,并应用于质量交换网络。该模型中贫富流股匹配更加多样化,适用于复杂的质量交换网络综合问题。此外,分支数是有分流棋盘模型的关键参数,基于此提出了分支数匹配策略,在保证有分流棋盘模型的优化效率下可形成大小合适搜索空间。最后,将本文提出的方法运用于焦炉气脱硫、再生法回收苯酚以及废水脱酚三个算例,所获得的年综合费用分别为409367 USD/a、685114USD/a和348454 USD/a,均低于大部分文献所优化出的结果,其中算例再生法回收苯酚所得到的结果突破了已发表文献的最优解。

关键词：质量交换网络棋盘模型过程系统模型优化

大规模复杂换热网络联动进化障碍分析及策略改进

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上海理工大学学报 2024年第3期46卷 271-283页

作者：黄晓璜段欢欢徐玥肖媛崔国民上海理工大学能源与动力工程学院上海200093 河南牧业经济学院能源与智能工程学院郑州450000

针对启发式算法在优化大规模换热网络时出现优化精细度不足的问题,提出一种以小负荷公用工程为导向的换热单元耦合联动强制进化策略。该策略以小负荷公用工程作为导向,构建具有耦合关系的换热单元环路,并对环路内的换热单元热负荷进行... 详细信息

针对启发式算法在优化大规模换热网络时出现优化精细度不足的问题,提出一种以小负荷公用工程为导向的换热单元耦合联动强制进化策略。该策略以小负荷公用工程作为导向,构建具有耦合关系的换热单元环路,并对环路内的换热单元热负荷进行联动调整,同时保持环路外换热单元的热负荷和流股匹配不变。该策略旨在最大程度回收流股的能量,以减少小负荷公用工程使用带来的费用增加。将策略应用于强制进化随机游走算法并对两个算例进行测试,算例H8C7和H10C10的优化结果分别为1495292$/a和1713637$/a。与改进前相比,分别降低了7466$/a和7533$/a;与文献中最优解相比,分别减少了2033$/a和1450$/a,证明了该策略的有效性。

关键词：换热网络综合联动进化障碍耦合联动启发式算法