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Mapping essential urban land use categories in China(EULUC-China):preliminary results for 2018

Science Bulletin 2020年第3期65卷 182-187页

作者： Peng Gong Bin Chen Xuecao Li Han Liu Jie Wang Yuqi Bai Jingming Chen Xi Chen Lei Fang Shuailong Feng Yongjiu Feng Yali Gong Hao Gu Huabing huang Xiaochun huang Hongzan Jiao Yingdong Kang Guangbin Lei Ainong Li Xiaoting Li Xun Li Yuechen Li Zhilin Li Zhongde Li Chong Liu Chunxia Liu Maochou Liu Shuguang Liu Wanliu Mao Changhong Miao Hao Ni Qisheng Pan Shuhua Qi Zhehao Ren Zhuoran Shan Shaoqing Shen Minjun Shi Yimeng Song Mo Su Hoi Ping Suen Bo Sun Fangdi Sun Jian Sun Lin Sun Wenyao Sun Tian Tian Xiaohua Tong Yihsing Tseng Ying Tu Hong Wang Lan Wang Xi Wan zongming Wang Tinghai Wu Yaowen Xie Jian Yang Jun Yang Man Yuan Wenze Yue Hongda Zeng Kuo Zhang Neng Zhang Tao Zhang Yu Zhang Feng Zhao Yichen Zheng Qiming Zhou Nicholas Clinton Zhiliang Zhu Bing Xu Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modeling Department of Earth System ScienceTsinghua UniversityBeijing 100084China Tsinghua Urban Institute Tsinghua UniversityBeijing 100084China Center for Healthy Cities Institute for China Sustainable UrbanizationTsinghua UniversityBeijing 100084China Department of Land Air and Water ResourcesUniversity of CaliforniaDavisCA 95616-8627USA Department of Geological and Atmospheric Sciences Iowa State UniversityAmesIA 50011USA State Key Laboratory of Remote Sensing Science Institute of Remote Sensing and Digital EarthChinese Academy of SciencesBeijing 100101China AI for Earth Laboratory Cross-Strait InstituteTsinghua UniversityBeijing 100084China International Institute for Earth System Sciences Nanjing UniversityNanjing 210093China Research Center for Ecology and Environment of Central Asia Chinese Academy of SciencesUrumchi 830011China Key Laboratory of Forest Ecology and Management Institute of Applied EcologyChinese Academy of SciencesShenyang 110016China National Engineering Laboratory for Applied Technology in Forestry&Ecology in South China College of Life Science and TechnologyCentral South University of Forestry and TechnologyChangsha 410004China College of Surveying&Geo-Informatics Tongji UniversityShanghai 200092China Department of Urban Planning College of Architecture and Urban PlanningTongji UniversityShanghai 200092China Beijing Institute of Urban Planning Beijing 100045China Department of Urban Planning School of Urban DesignWuhan UniversityWuhan 430072China College of Earth Sciences Jilin UniversityChangchun 130061China Research Center for Digital Mountain and Remote Sensing Application Institute of Mountain Hazards and EnvironmentChinese Academy of SciencesChengdu 610041China Institute of Remote Sensing and Geographic Information System School of Earth and Space SciencesPeking UniversityBeijing 100871China Department of Urban and Regional Planning School of Geography and PlanningSun Yat-sen Univ

Land use reflects human activities on *** land use is the highest level human alteration on Earth,and it is rapidly changing due to population increase and *** areas have widespread effects on local hydrology,climate,biodiversity,and food production[1,2].However,maps,that contain knowledge on the distribution,pattern and composition of various land use types in urban areas,are limited to city *** mapping standard on data sources,methods,land use classification schemes varies from city to city,due to differences in financial input and skills of mapping *** address various national and global environmental challenges caused by urbanization,it is important to have urban land uses at the national and global scales that are derived from the same or consistent data sources with the same or compatible classification systems and mapping *** is because,only with urban land use maps produced with similar criteria,consistent environmental policies can be made,and action efforts can be compared and assessed for large scale environmental ***,despite of the fact that a number of urban-extent maps exist at global scales[3,4],more detailed urban land use maps do not exist at the same *** at big country or regional levels such as for the United States,China and European Union,consistent land use mapping efforts are rare[5,6](e.g.,https://***/open_land_use/).

关键词： EULUC-China 土地利用类型

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异位中心凹内层黄斑前膜分期方案对患者术后视力预后的评估

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眼科新进展 2021年第11期41卷 1057-1061页

作者：胡旭萌李晓丽李苗黄子旭张贝贝魏圆梦杨琪翔周佳木葛可可李盼宋宗明郑州大学人民医院河南省人民医院河南省立眼科医院河南省眼科研究所河南省郑州市450003

目的探究异位中心凹内层(EIFL)分期方案对特发性黄斑前膜(IMEM)手术患者视力预后的评估。方法本研究纳入确诊为单眼IMEM的79例患者,术后随访6个月以上。所有患者均接受23 G玻璃体切割术,剥除黄斑前膜(MEM)及内界膜,联合超声乳化白内障... 详细信息

目的探究异位中心凹内层(EIFL)分期方案对特发性黄斑前膜(IMEM)手术患者视力预后的评估。方法本研究纳入确诊为单眼IMEM的79例患者,术后随访6个月以上。所有患者均接受23 G玻璃体切割术,剥除黄斑前膜(MEM)及内界膜,联合超声乳化白内障吸出及人工晶状体植入术。分析患者术前和术后不同EIFL分期与患者最佳矫正视力(BCVA)的差异,以及术前不同EIFL分期与BCVA的相关性。结果根据EIFL分期方案,2期患者15眼(19.0%),3期患者54眼(68.4%),4期患者10眼(12.7%)。与3期、4期患者相比,2期患者术前和术后BCVA均较好(P=0.224、P<0.001)。术后6个月,所有EIFL分期患者的BCVA较术前均有明显提高(均为P<0.05)。EIFL分期与患者术前BCVA、CFT均呈正相关(均为P<0.001),与患者术后6个月BCVA、CFT也呈正相关(均为P<0.001)。术后6个月,46.7%的2期患者中心凹恢复正常形态,3期患者中5.6%改善为2期,4期患者100.0%黄斑区视网膜结构稍改善。随访期间,所有患者均未见明显眼部或全身不良反应。结论EIFL分期方案是评估IMEM手术视力预后的一种简便、快捷、重复性好的方法,有利于患者手术时机的选择。相比3期、4期患者,2期IMEM手术可显著改善患者视力,并增加解剖结构恢复的机会。

关键词：特发性黄斑前膜异位中心凹内层光学相干断层扫描视力

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罗布麻无性繁殖和育苗移栽技术

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中国麻业科学 2019年第2期41卷 61-65,78页

作者：麻浩阿不都克玉木·米吉提黄长福罗艳丽程志义钱芳马楠王宗明温新惠粟建光崔国贤新疆农业大学草业与环境科学学院干旱区荒漠研究所新疆乌鲁木齐830052 南京农业大学农学院江苏南京210095 新疆农业大学农学院新疆乌鲁木齐830052 南京三生万物环保科技有限公司江苏南京210049 新疆波西努姆生物科技有限公司新疆乌鲁木齐830049 中国农业科学院麻类研究所湖南长沙410205 湖南农业大学苎麻研究所湖南长沙410128

近年来,我国罗布麻纺织和罗布麻茶发展迅猛,但面临原料短缺的困境。人工种植是解决罗布麻原料短缺问题的有效措施,但必须首先解决繁殖方法和育苗移栽效率等问题。文章在总结罗布麻无性繁殖技术以及目前流行的传统罗布麻育苗移栽技术基础... 详细信息

近年来,我国罗布麻纺织和罗布麻茶发展迅猛,但面临原料短缺的困境。人工种植是解决罗布麻原料短缺问题的有效措施,但必须首先解决繁殖方法和育苗移栽效率等问题。文章在总结罗布麻无性繁殖技术以及目前流行的传统罗布麻育苗移栽技术基础上,介绍了"设施育苗与机械移栽一体化种植新技术"的特点和优势,以期为罗布麻高效人工育苗移栽提供技术指导。

关键词：罗布麻无性繁殖技术种子育苗技术机械移栽

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