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典型不良地质体地质雷达探测正演试验研究

现代隧道技术 2018年第4期55卷 47-52,58页

作者：周黎明付代光张杨周华敏长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室武汉430010

地质雷达(GPR)作为一种常规探测方法已经被广泛应用在隧道超前地质预报中。由于隧道空间狭小,受洞内施工器具及探测结果多解性的影响,准确预报隧道不良地质体具有的一定的复杂性和难度。基于此,文章利用二维时域有限差分法正演模拟隧道... 详细信息

地质雷达(GPR)作为一种常规探测方法已经被广泛应用在隧道超前地质预报中。由于隧道空间狭小,受洞内施工器具及探测结果多解性的影响,准确预报隧道不良地质体具有的一定的复杂性和难度。基于此,文章利用二维时域有限差分法正演模拟隧道典型不良地质体地质雷达剖面记录,分析了隧道空间不良地质体雷达剖面特征,获取了实测雷达资料解译的理论依据。通过在安江高速公路3座岩溶隧道施工中进行大量地质雷达探测现场试验,并结合施工现场掌子面地质素描资料,成功预报了含水溶洞、空腔溶洞、溶蚀破碎带等不良地质体。该研究提高了地质雷达法在隧道空间内探测不良地质体的精度,为隧道工程施工提供了安全保证。

关键词：隧道地质雷达不良地质体溶洞破碎带地质素描正演模拟

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注塑充模过程中温度场的全三维数值模拟

化工学报 2005年第9期56卷 1612-1617页

作者：耿铁李德群周华民邵玉杰华中科技大学塑性成型模拟及模具技术国家重点实验室湖北武汉430074 河南安彩高科股份有限公司博士后科研工作站河南安阳455000

注塑充填过程中,聚合物温度的变化直接影响到成型过程的各个方面,因此,对注塑流动过程中温度场的准确预测具有重要意义.采用有限元方法对注塑充填过程中温度场的三维数值分析进行了研究.没有采用传统的HeleShaw薄壁假设,而是全面考虑了... 详细信息

注塑充填过程中,聚合物温度的变化直接影响到成型过程的各个方面,因此,对注塑流动过程中温度场的准确预测具有重要意义.采用有限元方法对注塑充填过程中温度场的三维数值分析进行了研究.没有采用传统的HeleShaw薄壁假设,而是全面考虑了对流项在各个方向的影响,提出了一种全三维的温度场计算的数学模型和数值实现方法.采用Galerkin法对能量方程进行了三维有限元离散,同时,为保证数值计算过程的稳定性,采用上风法来处理对流项和黏性热项.模型可预测非牛顿非等温流体在任意厚度型腔内流动时的温度场.和二维模型相比,它具有更加广泛的适用范围,计算结果也更准确.数值算例证明了给出的模型和算法的可靠性.

关键词：注塑成型数值模拟温度场三维

红外热源辅助开放空间工业机器人熔融沉积成形装备设计与成形性能研究

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中国机械工程 2023年第11期34卷 1343-1352,1385页

作者：杨飞蒋威陈诚黄志高周华民华中科技大学材料科学与工程学院武汉430074 华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室武汉430074

针对开放空间工业机器人熔融沉积成形(FDM)的关键问题,研发了基于6轴关节型机器人的FDM设备及控制系统。自主设计了可辅助加热的打印头,开发了打印控制系统和机器人控制系统。通过提出打印头挤出速度和机器人运动的同步匹配方法,实现了... 详细信息

针对开放空间工业机器人熔融沉积成形(FDM)的关键问题,研发了基于6轴关节型机器人的FDM设备及控制系统。自主设计了可辅助加热的打印头,开发了打印控制系统和机器人控制系统。通过提出打印头挤出速度和机器人运动的同步匹配方法,实现了机器人FDM装备的稳定工作。然后提出了红外热源辅助工业机器人FDM成形方法,通过工艺试验研究了辅助热源参数对制件宏观力学性能和表面粗糙度的影响规律,通过微观结构表征分析了增强机理。研究结果表明:在开放空间环境下,红外热源可有效提高基材温度,显著增强分子链在股线界面处的扩散缠结、提高界面结合强度,使得层间结合强度增大17.6%、制件表面粗糙度降低58%,验证了红外热源辅助开放空间工业机器人熔融沉积成形方法的可行性和高效性。

关键词：工业机器人熔融沉积成形红外热源辅助速度匹配结合强度

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注射成型工艺对制品收缩与翘曲的不同影响

化工学报 2011年第3期62卷 846-855页

作者：曾盛渠刘芬黄志高周华民华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室湖北武汉430074

以PP盒形制品为例,设计了一种测量方案使得收缩与翘曲可以独立度量,分别考察了这两者在不同工艺水平下的变化。使用单因素方差分析表确定熔体温度、保压压力等注射成型工艺参数对收缩与翘曲的影响程度,并以置信区间图示出各参数对收缩... 详细信息

以PP盒形制品为例,设计了一种测量方案使得收缩与翘曲可以独立度量,分别考察了这两者在不同工艺水平下的变化。使用单因素方差分析表确定熔体温度、保压压力等注射成型工艺参数对收缩与翘曲的影响程度,并以置信区间图示出各参数对收缩与翘曲的影响规律。通过对实验数据的总结发现,保压压力对收缩影响最为显著,而模具温度对翘曲影响最显著。制品收缩与翘曲随工艺参数变化呈3种不同特征:收缩与翘曲呈相反的变化趋势,提高注射速率或熔体温度,制品收缩率减小而翘曲增大;随保压压力升高收缩率单调减少而翘曲呈'U'形曲线变化;调整其他工艺参数,收缩与翘曲有相同的变化趋势。这些影响规律的总结为减小注射成型中塑料制品的收缩与翘曲提供依据。

关键词：注射成型工艺参数收缩翘曲单因素方差分析

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花背蟾蜍冬眠期几项生理常数间的关系

四川动物 1996年第4期15卷 162-164页

作者：周化民中山大学生命科学学院寄生虫研究室

本文揭示了花背蟾蜍ＢｕｆｏｒａｄｄｅｉＳｔｒａｕｃｈ冬眠前、后雌性和雄性之体长、胴体重、肝重、脂肪体重以及生殖腺重与体重之间，均呈显著的正相关，回归系数ｔ检验表明，雌雄间差异显著，且冬眠期间雌性主要消耗物来自躯体和脂... 详细信息

本文揭示了花背蟾蜍ＢｕｆｏｒａｄｄｅｉＳｔｒａｕｃｈ冬眠前、后雌性和雄性之体长、胴体重、肝重、脂肪体重以及生殖腺重与体重之间，均呈显著的正相关，回归系数ｔ检验表明，雌雄间差异显著，且冬眠期间雌性主要消耗物来自躯体和脂肪体，雄性来自躯体、肝脏和脂肪体。

关键词：花背蟾蜍冬眠生理常数相关

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玻壳模具冷却腔内流动传热的数值模拟

华中科技大学学报（自然科学版） 2005年第9期33卷 84-86页

作者：耿铁李德群周华民邵玉杰华中科技大学塑性成形模拟及模具技术国家重点实验室湖北武汉430074 河南安彩高科股份有限公司博士后科研工作站河南安阳455000

给出了玻壳模具冷却腔的流动换热模型及模具冷却腔内表面传热系数的计算方法,采用雷诺时均方程法和可实现k-ε湍流模型对凸模冷却腔中冷却水的流动和传热进行数值模拟,近壁区域的处理采用壁面函数法.以此为基础,可以计算出冷却水的速度... 详细信息

给出了玻壳模具冷却腔的流动换热模型及模具冷却腔内表面传热系数的计算方法,采用雷诺时均方程法和可实现k-ε湍流模型对凸模冷却腔中冷却水的流动和传热进行数值模拟,近壁区域的处理采用壁面函数法.以此为基础,可以计算出冷却水的速度场、换热系数场等的分布,为玻壳模具温度场的数值分析提供了必需的边界条件.

关键词：彩色显像管玻壳流动传热数值模拟

Parallel Physics-Informed Neural Networks Method with Regularization Strategies for the Forward-Inverse Problems of the Variable Coefficient Modified KdV Equation

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Journal of Systems Science & Complexity 2024年第2期37卷 511-544页

作者： zhou Huijuan School of Science Shanghai Maritime UniversityShanghai 201306China

This paper mainly introduces the parallel physics-informed neural networks(PPINNs)method with regularization strategies to solve the data-driven forward-inverse problems of the variable coefficient modified Korteweg-de Vries(VC-MKdV)*** the forward problem of the VC-MKdV equation,the authors use the traditional PINN method to obtain satisfactory data-driven soliton solutions and provide a detailed analysis of the impact of network width and depth on solving accuracy and ***,the author finds that the traditional PINN method outperforms the one with locally adaptive activation functions in solving the data-driven forward problems of the VC-MKdV *** for the data-driven inverse problem of the VC-MKdV equation,the author introduces a parallel neural networks to separately train the solution function and coefficient function,successfully addressing the function discovery problem of the VC-MKdV *** further enhance the network’s generalization ability and noise robustness,the author incorporates two regularization strategies into the *** amount of numerical experimental data in this paper demonstrates that the PPINNs method can effectively address the function discovery problem of the VC-MKdV equation,and the inclusion of appropriate regularization strategies in the PPINNs can improves its performance.

关键词： Data-driven forward-inverse problems parallel physics-informed neural networks regularization strategies variable coefficient modified KdV equation

Influence of stearic acid surface modification on flowability and agglomeration of battery grade Li_(2)CO_(3)powder

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Particuology 2024年第9期92卷 263-277页

作者： Ming zhou Lithium Industry Center Zhejiang New Era Zhongneng Technology Co.Ltd.Shaoxing312000China

This work investigates the flow and agglomeration behaviors of battery grade Li_(2)CO_(3)powder and the influence of stearic acid surface *** degree of agglomeration is directly related to the uniformity of Li_(2)CO_(3)and its powder *** to the Chinese National Nonferrous Metal Industry Standard,battery grade Li_(2)CO_(3)powder has D50 equal to 3–8μm which belongs to a micron-sized superfine ***,with the extension of storage time,the serious agglomeration phenomenon occurs due to the large specific surface area and rough and irregular powder *** Hausner ratio(HR)of the unmodified sample increases from 1.14 to 1.41,and the corresponding flowability is classified as good to ***,among samples with doping stearic acid,the optimum amount of it is 0.10 wt%which exhibits an extremely stable HR value from 1.14 to ***,after 156 days,the repose angle(AR)obtained for samples without surface modification and using 0.10 wt%stearic acid are calculated to be 49°and 28°,*** on the values of HR and AR,the flowability of the unmodified sample is poor while the sample modified with 0.10 wt%of stearic acid still maintain excellent powder flow ***,The LiMn_(2)O_(4)cathode material synthesized from modified Li_(2)CO_(3)powder with a stearic acid content of 0.10 wt%exhibits good crystallinity and comparable electrochemical performance to that prepared by commercial Li_(2)CO_(3).These results indicate that stearic acid has the potential to be an ideal modifier for battery grade Li_(2)CO_(3)powder that needs to be kept for a long time.

关键词： Battery grade Li_(2)CO_(3)powder Flowability Surface modification Stearic acid

塑料注射成型工艺参数优化的模糊规则网络模型

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机械工程学报 2022年第20期58卷 206-220页

作者：郭飞汪汝健张云周华民李德群哈尔滨工业大学金属精密热加工国家级重点实验室哈尔滨150001 华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室武汉430074

注射成型是塑料产品成型的最主要工艺,工艺参数是影响成型产品外观、尺寸与性能的关键因素之一。工艺参数的设置与优化属于弱理论、强经验的问题,迫切需要发展科学化、系统化的方法。针对产品缺陷修正中人工经验依赖性强的问题,构建知... 详细信息

注射成型是塑料产品成型的最主要工艺,工艺参数是影响成型产品外观、尺寸与性能的关键因素之一。工艺参数的设置与优化属于弱理论、强经验的问题,迫切需要发展科学化、系统化的方法。针对产品缺陷修正中人工经验依赖性强的问题,构建知识的统一模糊化规则形式,建立工艺优化知识表示和推理于一体的Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊规则网络模型。进一步,提出从工艺数据集自动发现工艺参数优化规则的学习方法,采用Dropout策略与Bagging集成学习策略缓解高维工艺数据下工艺知识库增长出现的规则数量爆炸等问题。分析了模糊规则网络参数、结构对知识表示和推理的影响,建立模型的参数学习与结构优化的双重进化方法。提出基于经验回放的工艺数据增量学习方法,建立数据的增量学习策略。在注射成型工艺数据集上的结果表明,模型的规则数量和长度降低了50%,具有高可解释性以及增量学习稳定性。

关键词：注射成型工艺参数优化模糊规则网络