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基于带智能卡的移动终端实现的隐私保护的属性票据方案

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通信学报 2022年第10期43卷 26-41页

作者：史瑞封化民谢惠琴史国振刘飚杨旸王勇北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京电子科技学院北京100070 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 不详

为了解决现有电子票据系统难以在资源受限设备中部署,以及无法防止票据在未授权设备之间共享的问题,提出了基于带智能卡的移动终端实现的隐私保护的属性票据方案。其中,智能卡为安全可信但资源受限的核心设备,负责存储密钥信息并处理轻... 详细信息

为了解决现有电子票据系统难以在资源受限设备中部署,以及无法防止票据在未授权设备之间共享的问题,提出了基于带智能卡的移动终端实现的隐私保护的属性票据方案。其中,智能卡为安全可信但资源受限的核心设备,负责存储密钥信息并处理轻量级的运算;智能终端为功能强大的辅助设备,负责处理与密钥无关但耗时的运算。首先,结合伪随机函数、匿名的临时身份方案、带随机化标签的可聚合签名和Pointcheval-Sanders签名,构造了一个可在带智能卡的移动终端部署的支持属性策略的电子票据方案;其次,给出了电子票据的安全模型并证明了所提方案满足不可链接性和不可伪造性;最后,在个人计算机、国产智能卡(爱信诺ACH512)和智能手机(华为荣耀9i)上实现了所提方案,对比和实验结果表明了所提方案的高效性。

关键词：电子票据隐私保护智能卡智能手机数字签名

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我国煤炭价格指数发展历程及其展望

中国煤炭 2019年第5期45卷 10-14,66页

作者：冯雨冯华敏中国煤炭运销协会北京市朝阳区100013 中国煤炭市场网北京市丰台区100070

煤炭价格指数作为反映煤炭市场供需关系、衡量煤炭价格水平变化的重要经济指标,在表征经济形势、指导市场定价、引导产业健康发展等方面发挥着重要作用。本文认真回顾了我国煤炭价格指数的发展历程,系统梳理了煤炭价格指数的发展现状,... 详细信息

煤炭价格指数作为反映煤炭市场供需关系、衡量煤炭价格水平变化的重要经济指标,在表征经济形势、指导市场定价、引导产业健康发展等方面发挥着重要作用。本文认真回顾了我国煤炭价格指数的发展历程,系统梳理了煤炭价格指数的发展现状,深刻剖析了目前存在的主要问题,提出应加快推动建设全国煤炭交易数据平台、持续优化我国煤炭价格指数体系、加强对煤炭价格指数行为的监管,从而实现指数市场高质量发展,增强我国煤炭产业的国际定价话语权。

关键词：煤炭价格价格指数发展情况

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数字电视技术在有线电视网络中的应用

电子测试 2022年第6期36卷 118-120页

作者：冯化民山东省威海市文登区融媒体中心山东威海264400

在科技的不断进步,社会经济的不断发展的背景下,信息技术获得迅猛的发展,在这沃土上蓬勃生机。信息技术改变了人们的生活,由其衍生出来的数字电视技术惠及万千用户的生活之中。如今的有线电视是有本质区别于传统的电视网络的,主要表现... 详细信息

在科技的不断进步,社会经济的不断发展的背景下,信息技术获得迅猛的发展,在这沃土上蓬勃生机。信息技术改变了人们的生活,由其衍生出来的数字电视技术惠及万千用户的生活之中。如今的有线电视是有本质区别于传统的电视网络的,主要表现在数字技术的应用上,自此电视具有上网功能、信号更为稳定。这项技术的应用,显著地提高着人们的物质生活水平,更好地满足我国国民的精神文明需求。综上所述,分析数字电视技术的应用十分必要。

关键词：数字电视技术有线电视网络应用

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多个主开洞的低矮建筑风压特性研究

防灾减灾工程学报 2017年第2期37卷 314-320页

作者：孙芳锦张尚祥余磊冯华民辽宁工程技术大学建筑工程学院辽宁阜新123000 广州华夏职业学院建筑工程学院广东广州510935

研究多个主开洞的低矮建筑风压特性对于其抗风意义重大,但目前此类研究有限。依托CFD数值模拟计算平台,研究单面多个主开洞和多面多个主开洞的低矮建筑的风压分布特性。研究典型低矮建筑在单面多主开洞和多面多主开洞时,不同风速和风向... 详细信息

研究多个主开洞的低矮建筑风压特性对于其抗风意义重大,但目前此类研究有限。依托CFD数值模拟计算平台,研究单面多个主开洞和多面多个主开洞的低矮建筑的风压分布特性。研究典型低矮建筑在单面多主开洞和多面多主开洞时,不同风速和风向角下的表面平均风压变化规律。分析得到多个开洞建筑的洞口位置、洞口数量和分布对平均风压系数的影响规律,发现单面多个主开洞和多面多个主开洞的低矮建筑的风压分布特性。对于多面多个主开洞建筑,发现并提出"通口效应"的存在。研究成果可为多个主开洞低矮房屋的抗风设计提供参考。

关键词：低矮房屋多主开洞风压特性通口效应

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基于模分量的同态加密方法研究与应用

信息安全学报 2023年第5期8卷 27-46页

作者：于浩洋封化民李晓东金鑫刘飚北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京电子科技学院北京100070

随着云计算的发展,海量数据的处理正逐渐从用户本地转向云服务器,然而数据本身可能携带大量用户隐私,且一旦用户将数据上传至云服务器,就失去了对数据的完全掌控能力,该类数据一旦被非法获取,用户身份、行为、偏好等各类隐私就可能被暴... 详细信息

随着云计算的发展,海量数据的处理正逐渐从用户本地转向云服务器,然而数据本身可能携带大量用户隐私,且一旦用户将数据上传至云服务器,就失去了对数据的完全掌控能力,该类数据一旦被非法获取,用户身份、行为、偏好等各类隐私就可能被暴露。因此,如何保证在不暴露原始数据的情况下让受委托的云服务器在密文下执行运算成为一个重要的研究课题。本文基于密码学和计算机视觉相关理论,针对隐私数据安全处理的问题,以模分量的同态性质为基础设计了两种加密方法,分别为基于混淆模分解的同态加密方法和基于密模聚合的同态加密方法,并给出了安全性分析。并将这两种方法应用于视觉盲计算领域中,实现计算方在无需获取任何原始数据有效信息的密文条件下,完成对数据的盲处理,实现了数据的可用不可见。实验结果表明,基于密模聚合模同态加密的运动目标盲提取方法,在多数测试场景中能在不降低原始算法准确率的前提下,在时间效率上明显优于基于混合高斯模型的运动目标盲提取和基于多服务器秘密共享的前景提取等方法;基于混淆模分解同态加密的人脸盲检测方法,能在不降低原始人脸检测算法识别的准确率前提下,实现视频监控人脸的盲检测,且检测速度大幅度快于基于随机子图的隐秘人脸检测方法和基于随机向量的隐秘人脸检测等算法。

关键词：同态加密视觉盲计算运动目标盲提取人脸盲检测

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基于GAN的对抗样本生成研究

计算机应用与软件 2019年第7期36卷 202-207,248页

作者：孙曦音封化民刘飚张健毅西安电子科技大学陕西西安710071 北京电子科技学院北京100070

深度卷积神经网络在图像分类、目标检测和人脸识别等任务上取得了较好性能,但其在面临对抗攻击时容易发生误判。为了提高卷积神经网络的安全性,针对图像分类中的定向对抗攻击问题,提出一种基于生成对抗网络的对抗样本生成方法。利用类... 详细信息

深度卷积神经网络在图像分类、目标检测和人脸识别等任务上取得了较好性能,但其在面临对抗攻击时容易发生误判。为了提高卷积神经网络的安全性,针对图像分类中的定向对抗攻击问题,提出一种基于生成对抗网络的对抗样本生成方法。利用类别概率向量重排序函数和生成对抗网络,在待攻击神经网络内部结构未知的前提下对其作对抗攻击。实验结果显示,提出的方法在对样本的扰动不超过5%的前提下,定向对抗攻击的平均成功率较对抗变换网络提高了1.5%,生成对抗样本所需平均时间降低了20%。

关键词：对抗样本生成对抗网络深度学习分类模型

基于7075铝合金时效强化机理分析的工艺优化

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中国有色金属学报 2024年第8期34卷 2571-2582页

作者：徐纳秦国华林锋王华敏南昌航空大学航空制造工程学院南昌330063

为了获得最佳的时效工艺和有效提升实验效率,以JMatPro仿真方法为基础,研究了7xxx系铝合金的时效强化机理,获得了铝合金的最佳时效工艺参数。通过JMatPro仿真得到时效过程中析出相的体积分数,获得了经典的JMAK动力学方程,再通过析出相... 详细信息

为了获得最佳的时效工艺和有效提升实验效率,以JMatPro仿真方法为基础,研究了7xxx系铝合金的时效强化机理,获得了铝合金的最佳时效工艺参数。通过JMatPro仿真得到时效过程中析出相的体积分数,获得了经典的JMAK动力学方程,再通过析出相长大模型得到时效过程中析出相的尺寸。然后,分别使用时效强化模型和JMatPro仿真方法计算时效后合金的强度,与时效强化模型相比,使用JMatPro仿真方法可以将合金强度峰值预测精度提高了0.72%;峰值时间预测精度提高了18.28%。最后,通过拟合JMatPro的仿真结果,获得了强度峰值、峰值时间与时效温度的关系表达式,为制定最佳的时效工艺参数提供指导。

关键词： JMatPro软件 JMAK方程析出相长大模型析出强化机制时效强化模型

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高效的强隐私保护和可转让的属性票据方案

通信学报 2022年第3期43卷 63-75页

作者：封化民史瑞袁峰李艳俊杨旸北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京电子科技学院信息安全研究所北京100070 中国航天科工集团第二研究院706所北京100854 中国电子科技集团第十五研究所北京100846 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

为了解决电子票据中面临的效率低、灵活性差和隐私保护不全面的问题,提出了高效的强隐私保护且可转让的属性票据方案。首先,结合属性证书和集合承诺构建了基于属性泄露的票据购买算法;其次,利用等价类上的结构保持签名和动态可延展签名... 详细信息

为了解决电子票据中面临的效率低、灵活性差和隐私保护不全面的问题,提出了高效的强隐私保护且可转让的属性票据方案。首先,结合属性证书和集合承诺构建了基于属性泄露的票据购买算法;其次,利用等价类上的结构保持签名和动态可延展签名降低了票据购买的计算复杂度,实现了常数复杂度的票据转让和票据验证;再次,为了杜绝恶意的验票方根据卖方身份猜测用户信息的可能,在票据验证中同时实现了用户和卖方的匿名性;最后,给出了方案的安全性定义,并将其安全性规约到普通密码学假设或已证明安全的密码学原语的安全性上。对比和实验结果表明了所提方案的灵活性和高效性。

关键词：属性票据隐私保护匿名证书结构保持签名

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基于卷积神经网络的情感分析算法

计算机应用与软件 2018年第4期35卷 287-292页

作者：李佳丽封化民潘扬徐治理刘飚西安电子科技大学陕西西安710071 北京电子科技学院北京100070

随着词向量的广泛应用,情感词典在情感分析任务中不再使用。但是使用传统机器学习方法时,情感词仍然提供了重要的特征。通过结合词向量与情感词典,提出两种基于卷积神经网络的情感分析方法,分别为朴素连接法和独立卷积法。其中情感词典... 详细信息

随着词向量的广泛应用,情感词典在情感分析任务中不再使用。但是使用传统机器学习方法时,情感词仍然提供了重要的特征。通过结合词向量与情感词典,提出两种基于卷积神经网络的情感分析方法,分别为朴素连接法和独立卷积法。其中情感词典的构建采用传统的种子词方法,根据How Net和Word2Vec共同计算出当前语料库的词语-情感分数键值对。实验结果表明,提出的情感分析方法可以有效地提高情感分析的准确率。

关键词：词向量情感词典卷积神经网络朴素连接独立卷积 HowNet Word2Vec