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极限训练机在矿山开采最大下沉值估算中的应用

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人民长江 2017年第8期48卷 68-72页

作者：李骅锦何雨森成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都610059 爱荷华大学智能系统研究实验室美国爱荷华城52242

矿山开采过程中采空区地表往往会发生形变,研究其最大下沉值对安全生产具有重要意义,现有的开采最大下沉估算方法还有提升的空间。基于岩移数据决策与极限训练机(Extreme learning machine,ELM)算法,提出了一种估计最大下沉的新方法。... 详细信息

矿山开采过程中采空区地表往往会发生形变,研究其最大下沉值对安全生产具有重要意义,现有的开采最大下沉估算方法还有提升的空间。基于岩移数据决策与极限训练机(Extreme learning machine,ELM)算法,提出了一种估计最大下沉的新方法。该方法将采厚、倾角、平均采深、走向长度、倾向长度和覆岩岩性确定为最大下沉值影响因素;应用以Sigmoid方程为核函数、隐含层神经元个数为114的ELM模型对最大下沉值进行了估算。通过案例分析,ELM模型得到了优于传统算法如CHAID、Boosted Tree、ANN、BPNN和SVM的RMSE、MAE、MAPE、最大残差及秩相关系数,故认为该模型是一种有效的矿山开采最大下沉估算方法。

关键词：最大下沉值估算岩移数据决策极限训练机矿山开采

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凡口铅锌矿选矿生产自动检测技术的应用

有色金属（选矿部分） 2011年第2期 48-51页

作者：何花金凡口铅锌矿广东韶关512325

介绍凡口铅锌矿选矿自动检测系统两种类型的X荧光分析仪在选矿生产中的成功应用,使凡口铅锌矿选矿生产技术指标全面实现自动化检测、自动化取样和选矿产品质量在线检测结果全部取代化验分析结果,并且使选矿生产技术经济指标创历史新高,... 详细信息

介绍凡口铅锌矿选矿自动检测系统两种类型的X荧光分析仪在选矿生产中的成功应用,使凡口铅锌矿选矿生产技术指标全面实现自动化检测、自动化取样和选矿产品质量在线检测结果全部取代化验分析结果,并且使选矿生产技术经济指标创历史新高,取得明显的经济效益和社会效益。

关键词：铅锌矿在线分析仪选矿自动化生产技术指标

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配电网络三层架构的自适应过流保护改进方法

武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2020年第6期42卷 505-510,552页

作者：何华锦侯慧龙吟新游大海武汉理工大学自动化学院湖北武汉430070 华中科技大学电气与电子工程学院湖北武汉430074

针对传统过流保护系统大多专注于解决配电网络的特定性能保护,而忽视对其他方面的影响,提出一种基于三层架构的自适应过流保护的改进方案。该方案根据分布式发电、主动网络管理和孤网运行的影响,自动修正所有过流继电器的保护设置;根据... 详细信息

针对传统过流保护系统大多专注于解决配电网络的特定性能保护,而忽视对其他方面的影响,提出一种基于三层架构的自适应过流保护的改进方案。该方案根据分布式发电、主动网络管理和孤网运行的影响,自动修正所有过流继电器的保护设置;根据使用的数据类型和每个功能组所需的响应时间分离功能层,其中协调层包括传统保护系统中所没有的其他功能,通过这些增强功能实现自我保护。所提方案在硬件在环仿真实验环境中实施。实验结果表明:该方案可以减少错误操作,降低平均操作时间,具有更高的灵活度,且能够全面覆盖可能会影响保护系统行为的所有事件。

关键词：配电网络自适应保护孤网运行过流保护协调层

WA联合ELM与OS-ELM的滑坡位移预测模型

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工程地质学报 2016年第5期24卷 721-731页

作者：李骅锦许强何雨森魏勇地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学) 成都610059 爱荷华大学智能系统研究实验室美国爱荷华州爱荷华城52242

滑坡累积位移监测曲线往往呈现出复杂的非线性增长特性,对此建立了不少相关的预测模型,而以往的预测模型存在着许多不足。本文基于小波函数(Wavelet Analysis,WA),ELM与OS-ELM,提出一种名为WA联合ELM、OS-ELM的预测方法。首先,该方法基... 详细信息

滑坡累积位移监测曲线往往呈现出复杂的非线性增长特性,对此建立了不少相关的预测模型,而以往的预测模型存在着许多不足。本文基于小波函数(Wavelet Analysis,WA),ELM与OS-ELM,提出一种名为WA联合ELM、OS-ELM的预测方法。首先,该方法基于小波函数,将滑坡累积位移分解成受内部地质条件影响的趋势项和受外部影响因子影响的周期项;然后,基于ELM与OS-ELM分别对趋势项和周期项进行预测;最后将趋势项和周期项的预测值叠加得到累积位移的预测值。结果表明,小波函数得到的趋势项展现出良好的趋势性,而周期项也展现出良好的周期性;以Sigmoid方程为核函数,隐含层神经元个数为33的ELM模型能准确高效对趋势项进行预测,而以RBF方程为核函数,隐含层神经元个数为100的OS-ELM模型能准确高效对周期项进行预测;累积位移预测数据的RMSE分别为0.1423和0.1315,预测结果相对较好,能够在滑坡位移预测领域发挥一定的作用。

关键词：滑坡累积位移非线性特性位移预测小波函数 ELM OS-ELM

经颈静脉肝内门腔静脉分流术后早期肝性脑病列线图的建立和验证

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实用医学杂志 2020年第7期36卷 963-968页

作者：李应龙庞桦进何晓峰贵州省人民医院介入科贵阳550002 南方医科大学南方医院介入科广州510515

目的构建经颈静脉肝内门腔静脉分流术(transjugular intrahepatic portosystemic shunt,TIPS)后早期肝性脑病(hepatic encephalopathy,he)的预测模型列线图并进行验证,以期为患者个体化风险预测与临床获益评估提供量化工具。方法收集南... 详细信息

目的构建经颈静脉肝内门腔静脉分流术(transjugular intrahepatic portosystemic shunt,TIPS)后早期肝性脑病(hepatic encephalopathy,he)的预测模型列线图并进行验证,以期为患者个体化风险预测与临床获益评估提供量化工具。方法收集南方医科大学南方医院262例患者临床资料进行回顾性分析,使用SPSS软件随机抽取70%病例纳入训练集构建临床预测模型(clinical prediction models,CPMs),剩余30%病例纳入验证集验证CPMs。通过Logsitic回归分析构建预测模型图,并计算ROC曲线下面积、Calibration plot、决策曲线分析法,对CPMs的区分度、校准度、临床实用性进行全面的临床效能评估与验证。结果(1)年龄(OR=1.975)、肝功能Child-Pugh分级(OR=1.110)是TIPS术后早期he的独立危险因素,而血浆纤维蛋白原(OR=-1.724)是保护因素;(2)训练集:区分度:AUC=0.805;校准度:χ~2=5.98,P=0.817。验证集:区分度:AUC=0.817;校准度:χ~2=5.20,P=0.877,临床效能评估均具有较好的临床实用性。结论基于年龄、Child-Pugh分级、纤维蛋白原构建的列线图,可视化及可操作性较强,具有良好的准确性、稳定性和临床应用价值,为临床量化风险和获益评估提供了有效的参考工具。

关键词：经颈静脉肝内门腔静脉分流术肝性脑病列线图验证

Measurement of Prolactin and Estradiol to Estimate Menses Return of Breastfeeding Mothers

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Journal of Reproduction and Contraception 2003年第2期14卷 111-117页

作者： Bi-huajin he-lianYU Min-feiJIN Xue-liangDU Shu-rongYANG Jing-chuanWU DepartmentofObstetricsandGynecology XinhuaHospitalShanghaiSecondMedicalUniversityShanghai200092China DepartmentofNuclearMedicine XinhuaHospitalShanghaiSecondMedicalUniversityShanghai200092China

Objective To determine whether the measurement of serum prolactin (PRL) and estradiol (E2) is effective and reliable to estimate the returning time of menses during breastfeedingMethods Serum PRL and E2 were measured in 703 breastfeeding mothers during the period of 2, 3, 4, 5 and 6- 9 months postpartum. Radio-immunoassay (RIA) was used to measure the levels of PRL and E2. The cervical mucus, sexual behaviors and vagina bleeding were also monitored since 56 d after postpantum. Results (1) The average level of serum PRL and E2was 8. 16, 3. 66, 0. 69 in the fully breastfeeding, mixed-feeding and bottle-feeding groups respectively. It showed that 92. 55% mother returned menses -within 6 months of postpartum in the bottle-feeding group. (2) According to the results, the levels of serum Prolactin and Estradiol were related to the feeding ways, but not completely related to the duration of postpartum. (3) By using the ratio of PRL to E2to estimate the time of menses return among the breastfeeding mothers, we found that when the ratio became 0. 60, the subjects' menses would returen. .The sensitivity and the specificity of this method were 89. 85% and 90. 68% respectively.Conclusion The measurement of serum PRL and E2is a simple, effective and reliable method to estimate the return time of menses during breastfeeding period. If possible, it should be promoted for clinical use to prepare for their fertility return.

关键词： serum Prolactin serum Estradiol menses return postpartum

当历史文创产品遇上AR:增强现实技术产品展示对消费者历史文创产品评价的影响

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南开管理评论 2021年第6期24卷 50-61,I0011,I0012页

作者：崔楠陈全徐岚贺靖婷徐华谨武汉大学市场营销与旅游管理系

本研究关注增强现实技术与历史文创产品的结合是否会增加用户体验和商业绩效这一问题。研究发现在历史文创产品情境下,增强现实技术所具有的现实时空同步嵌入特征会对产品评价产生负面作用。这是由于增强现实技术产品展示将现实时空要... 详细信息

本研究关注增强现实技术与历史文创产品的结合是否会增加用户体验和商业绩效这一问题。研究发现在历史文创产品情境下,增强现实技术所具有的现实时空同步嵌入特征会对产品评价产生负面作用。这是由于增强现实技术产品展示将现实时空要素延伸到具有历史属性的历史文化产品上,降低了消费者对历史文创产品真实性的感知。然而,当在展示并提供艺术细节信息时,艺术属性取代历史属性成为中心属性,此时增强现实产品展示对于历史文创产品的负面影响作用消失。本研究从时空匹配视角扩展了人们对增强现实技术应用效果的理解,为历史文创产品与新技术结合的实践提供了指导。

关键词：增强现实历史文创产品感知真实性时间线索

基于双线性变化与多学习机器算法的矿山下沉估算比选模型

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金属矿山 2017年第8期46卷 175-180页

作者：何雨森邓家豪李骅锦爱荷华大学机械与工业工程系美国爱荷华城52242 成都理工大学环境与土木工程学院四川成都610059

研究矿山地表最大下沉值的估算方法具有重要的安全生产意义,该研究的核心及关键问题在于提高估算的精度。本研究基于岩移数据决策、双线性变化及多种学习机器算法,对比筛选估算效果最优的矿山下沉估算方法。首先基于岩移数据决策方法,... 详细信息

研究矿山地表最大下沉值的估算方法具有重要的安全生产意义,该研究的核心及关键问题在于提高估算的精度。本研究基于岩移数据决策、双线性变化及多种学习机器算法,对比筛选估算效果最优的矿山下沉估算方法。首先基于岩移数据决策方法,确定了采厚、倾角、平均采深、走向长度、倾向长度和覆岩岩性为最大下沉的影响参数;随后基于双线性变化的反推算模型,将倾角项转化为与其他参数相同时域数据以求提高估算精度;最后建立了C&RT、CHAID、Boosting Tree、Random Forest、BPNN和SVR等6种学习机器算法的估算模型。通过实例分析,CHAID和Random Forest方法返回了最差的估算结果,Boosting Tree和C&RT方法的估算结果会出现局部大残差值,BPNN估算时间数倍于其他方法,而SVR模型具有易于操作、耗时较短、精度较高的特点。故本研究认为SVR方法是一种高效可靠的最大下沉估算方法。

关键词：矿山开采最大下沉岩移数据决策双线性变化学习机器算法

血液病患儿透视导引锁骨下静脉置管方法学研究

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介入放射学杂志 2017年第8期26卷 695-698页

作者：庞桦进陈勇何晓峰李彦豪叶鹏南方医科大学南方医院介入诊疗科广州510515

目的探讨通过透视导引锁骨下静脉置管术(SVC)提高置管成功率,更好地确定导管头端位置,减少手术相关并发症发生。方法对183例1~16岁明确诊断为血液病患儿行透视下SVC术。观察置管成功率、穿刺针数、手术时间、透视时间和手术相关并发症... 详细信息

目的探讨通过透视导引锁骨下静脉置管术(SVC)提高置管成功率,更好地确定导管头端位置,减少手术相关并发症发生。方法对183例1~16岁明确诊断为血液病患儿行透视下SVC术。观察置管成功率、穿刺针数、手术时间、透视时间和手术相关并发症发生情况。结果 183例患儿透视下SVC术均成功(100%)。穿刺<3针成功151例(82.5%),4~6针成功25例,7~10针成功7例,全部导管头端均成功置于上腔静脉与右心房交界处。手术时间5~25 min,平均(10.38±4.04)min。透视时间16~607 s,平均(65.46±55.86)s。术中穿刺动脉2次(2例)。平均随访35 d,发生导管相关感染2例,未发生局部穿刺点血肿、血气胸、导管相关血栓形成等并发症。结论血液病患儿透视导引SVC术置管成功率高,穿刺针数较少,导管头端置放位满意率高,手术并发症少,是安全有效的方法之一。

关键词：小儿透视导引血液病锁骨下静脉置管术血管穿刺