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Neural Network Modeling and Generalized predictive control For Giant Magnetostrictive Actuators

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Neural Network Modeling and Generalized predictive control F...

2009中国控制与决策会议

作者： ShiFeng hu,ShiJian Zhu,minjun Zhong,QiWei He College of Ship and Power,Naval University of Engineering,Wuhan 430030 China

In the application of the Giant Magnetostrictive actuators(GMA),hysteresis of the GMA is particularly significant and causes undesired effect in the control *** paper investigates the application of neural network based on generalized predictive control to eliminate the hysteresic effect of *** modified Elman neural network is used as the multi-step predictive model,the fused identification model is proposed to improve the predictive and control *** modified Elman neural network on-line learning improves the control system adaptability to the unpredicted operating envirnment for *** on GMA position cotrol are included to illustrate the effectiveness of the proposed control scheme.

关键词： Giant Magnetostrictive Actuators Neural network MENN multi-step Predictive Control

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于实例分割模型的建筑物自动提取

测绘通报 2020年第4期 16-20,62页

作者：瑚敏君冯德俊李强西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都611756 四川省地质工程勘察院集团有限公司四川成都610036

传统的遥感影像目标提取方法大多采用目视解译或基于像素信息进行处理,难以适用于高分辨率影像中的复杂场景。而现有的卷积神经网络语义分割模型,由于难以达到较高的精度会出现提取目标粘连的情况。针对该问题,本文对实例分割模型Mask R... 详细信息

传统的遥感影像目标提取方法大多采用目视解译或基于像素信息进行处理,难以适用于高分辨率影像中的复杂场景。而现有的卷积神经网络语义分割模型,由于难以达到较高的精度会出现提取目标粘连的情况。针对该问题,本文对实例分割模型Mask R-CNN进行改进,提出了一种高效、准确的高分辨率遥感影像建筑物提取算法。首先,在Mask R-CNN原有的特征提取部分每个层级的特征图后再增加一层卷积操作,以降低上采样造成的混叠效应;然后,在原有掩膜预测结构的基础上增加一个分支,改善掩膜预测的效果;最后,将改进后的网络在建筑物数据集上进行训练。结果表明,本文方法能够准确独立预测每个建筑物顶部,没有目标粘连情况,且mAP值较Mask R-CNN有所提高,能够有效实现遥感影像建筑物精细化提取。

关键词：卷积神经网络实例分割 Mask R-CNN 建筑物特征提取

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城市规则建筑物阴影去噪

遥感信息 2020年第1期35卷 123-128页

作者：瑚敏君冯德俊伍燚垚西南交通大学地球科学与环境工程学院成都611756

针对建筑物阴影提取受同物异谱和异物同谱特点的噪声干扰较大这一问题,提出一种结合几何特征和语义特征约束条件去噪的城市规则建筑物阴影提取方法。首先,针对阴影在HIS色彩模型中低亮度、高色调和高饱和度的特性,采用归一化阴影指数进... 详细信息

针对建筑物阴影提取受同物异谱和异物同谱特点的噪声干扰较大这一问题,提出一种结合几何特征和语义特征约束条件去噪的城市规则建筑物阴影提取方法。首先,针对阴影在HIS色彩模型中低亮度、高色调和高饱和度的特性,采用归一化阴影指数进行初步阴影检测,并与经过过绿指数变换后的图像做差值运算去除偏蓝色地物的干扰,然后根据建筑物阴影特征采用4种几何指数和阴影方向进行去噪处理。分别选取高分辨率卫星影像和航空影像进行实验,结果表明,该方法对于城市规则建筑物阴影提取具有较高的精度,并且结果边界完整,无破碎图斑。

关键词：阴影检测阴影去噪平面形态几何特征方向

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高效液相色谱法测定米糠油中谷维素含量

中国粮油学报 2014年第7期29卷 112-115页

作者：陈燕飞金俊郑苏卫胡敏君金青哲浙江得乐康食品股份有限公司台州317317 江南大学食品科学与技术国家重点实验室无锡214122 江南大学食品营养与安全协同创新中心无锡214122

高效液相色谱法适用于油中微量组分的定量检测,为探索适合企业内米糠油谷维素的测定方法,建立新HPLC-UV(高效液相色谱-紫外)测定方法。色谱条件如下:采用ZORBAX NH_2柱,流动相为乙醇,流速0.8~1.0 mL/min,检测波长324 nm。结果表明,米糠... 详细信息

高效液相色谱法适用于油中微量组分的定量检测,为探索适合企业内米糠油谷维素的测定方法,建立新HPLC-UV(高效液相色谱-紫外)测定方法。色谱条件如下:采用ZORBAX NH_2柱,流动相为乙醇,流速0.8~1.0 mL/min,检测波长324 nm。结果表明,米糠油中杂质不干扰样品出峰,谷维素各组成成分在同一时间出峰,且出峰时间小于10 min,线性范围为0.032 1%~1.284 0%,线性相关系数R^2=0.999 1,平均回收率为98.57%,相对标准偏差(RSD)=0.15%(n=4)。该方法稳定,专属性强,准确可靠,适用于米糠油等含谷维素油脂的测定。

关键词：米糠油谷维素高效液相色谱 NH2柱紫外分光光度法

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再设计对提高竹产品市场竞争力的作用

世界竹藤通讯 2006年第1期4卷 24-28页

作者：胡敏君赵月上海市同济大学建筑与城市规划学院上海200092

竹子具有良好的生态效应和人文价值,然而传统的竹产业发展却因遭遇到观念、技术、竞争力等方面的瓶颈而停滞不前。本文提出了对竹产品进行再设计的概念,并通过举例说明再设计中继承和更新的核心思想,可以使企业在花费较少开发成本的情况... 详细信息

竹子具有良好的生态效应和人文价值,然而传统的竹产业发展却因遭遇到观念、技术、竞争力等方面的瓶颈而停滞不前。本文提出了对竹产品进行再设计的概念,并通过举例说明再设计中继承和更新的核心思想,可以使企业在花费较少开发成本的情况下,快速提高竹产品的附加价值,增强其市场竞争力,从而带动整个竹产业的发展。

关键词：竹产品再设计市场竞争力

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集成特征分量的高分二号影像阴影检测

遥感技术与应用 2019年第6期34卷 1252-1260页

作者：李强冯德俊瑚敏君伍燚垚杨历辉西南交通大学地球科学与环境工程学院

针对高分辨率遥感影像中阴影检测精度易受水体、植被等因素干扰的问题,通过分析高分二号影像中典型地物的光谱特征,构建了一种集成特征分量与面向对象分类相结合的阴影检测方法。构建的特征分量包括:主成分第一分量PC1、亮度分量I、归... 详细信息

针对高分辨率遥感影像中阴影检测精度易受水体、植被等因素干扰的问题,通过分析高分二号影像中典型地物的光谱特征,构建了一种集成特征分量与面向对象分类相结合的阴影检测方法。构建的特征分量包括:主成分第一分量PC1、亮度分量I、归一化差分植被指数NDVI及水体指数WI。将各特征分量进行归一化处理,建立包含波段均值、标准差等特征的规则集,对影像的I和PC1分量进行多尺度分割,结合面向对象的方法进行阴影检测。选取不同区域遥感影像进行实验,实验结果表明:与传统基于像素的阴影提取方法相比,该方法提取出的阴影斑块完整,且能有效地减弱水体和植被的影响。

关键词：阴影检测特征分量面向对象分类 GF-2影像

集成特征分量的高分辨率遥感影像建筑物阴影检测

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测绘通报 2018年第10期 61-65页

作者：谢亚坤冯德俊李强王垠入瑚敏君西南交通大学地球科学与环境工程学院测绘遥感信息系四川成都611756

针对高分辨率遥感影像,提出了一种集成影像特征分量与建筑物阴影形态特征的面向对象建筑物阴影提取方法。通过分析遥感影像的光谱特性,构建了主成分第一分量PC1、绿波段分量G、过绿指数EXG及色调特征H,并采用伽马变换对H波段进行增强处... 详细信息

针对高分辨率遥感影像,提出了一种集成影像特征分量与建筑物阴影形态特征的面向对象建筑物阴影提取方法。通过分析遥感影像的光谱特性,构建了主成分第一分量PC1、绿波段分量G、过绿指数EXG及色调特征H,并采用伽马变换对H波段进行增强处理,对各特征分量DN值归一化处理并进行了综合分析,根据建筑物阴影形态特征设立面积及长宽比规则,构建了规则集,实现了面向对象的建筑物阴影信息提取。选取不同时段不同地区的遥感影像进行建筑物阴影提取试验,试验表明,本文方法不仅能够有效地削弱水体、植被、深色地物的影响,而且能够去除非建筑物阴影的干扰,所获得的建筑物阴影斑块完整,无破碎图斑。

关键词：高分辨率遥感影像阴影检测特征分量形态特征面向对象

地下管网CAD数据到SHP文件转换的方案研究

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测绘与空间地理信息 2019年第1期42卷 119-122页

作者：谢亚坤冯德俊李强瑚敏君西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都611756

为解决地下管网CAD数据转为SHP文件的问题,本文在详细分析了CAD数据与SHP文件各自特点的基础之上,编程实现了从CAD数据到SHP文件的数据转换,并根据市政管线符号表示实现了数据的符号化显示,以及地下管线的数据更新入库。以某地级市地下... 详细信息

为解决地下管网CAD数据转为SHP文件的问题,本文在详细分析了CAD数据与SHP文件各自特点的基础之上,编程实现了从CAD数据到SHP文件的数据转换,并根据市政管线符号表示实现了数据的符号化显示,以及地下管线的数据更新入库。以某地级市地下管网数据为例,证明该方法可以真正实现数据的无损转换。

关键词：地下管网 CAD数据 SHP文件数据转换

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镉低积累水稻品种选育研究进展

中国农业科技导报 2021年第11期23卷 36-46页

作者：李婷胡敏骏徐君蒋玉根闫慧莉虞轶俊何振艳中国科学院植物研究所北方资源植物重点实验室北京100093 杭州市富阳区农业技术推广中心杭州311400 浙江省耕地质量与肥料管理总站杭州310000

水稻(Oryza sativa L.)是我国主要粮食作物之一,稻米镉超标问题严重威胁人体健康。降低稻米镉污染风险,实现水稻安全生产迫在眉睫。镉低积累水稻品种选育是降低稻米镉污染风险经济有效的方法之一。从常规表型筛选到分子标记辅助筛选,从... 详细信息

水稻(Oryza sativa L.)是我国主要粮食作物之一,稻米镉超标问题严重威胁人体健康。降低稻米镉污染风险,实现水稻安全生产迫在眉睫。镉低积累水稻品种选育是降低稻米镉污染风险经济有效的方法之一。从常规表型筛选到分子标记辅助筛选,从常规育种到分子标记辅助育种、基因工程育种、基因编辑和分子设计育种等分子育种技术,低镉水稻品种选育技术将会走向精准化、高效化与智能化,为水稻的安全生产提供了巨大推动力。综述了镉低积累水稻品种筛选与低镉水稻材料创制的研究进展,并对未来低镉水稻新一代分子育种技术的发展方向进行展望,旨在为保障我国粮食安全与居民健康提供科学支撑。

关键词：水稻镉积累低镉品种筛选育种创制