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增强T2 FLAIR序列在颅内肿瘤影像诊断中的研究进展

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磁共振成像 2024年第4期15卷 207-213页

作者：梁泓中郭睿肖运平广西中医药大学研究生院南宁530200 广西医科大学附属柳州市人民医院放射科柳州545006 柳州市分子影像重点实验室柳州545006 广西临床疾病生物技术研究重点实验室柳州545006

在颅内肿瘤诊疗过程中,对比增强MRI扫描是常用的影像学评估手段。临床上颅脑MRI增强检查首选T1WI序列。长期以来,增强T2液体衰减反转恢复(fluid-attenuated inversion recovery,FLAIR)被认为是评估软脑膜疾病和脑转移瘤的辅助序列。近年... 详细信息

在颅内肿瘤诊疗过程中,对比增强MRI扫描是常用的影像学评估手段。临床上颅脑MRI增强检查首选T1WI序列。长期以来,增强T2液体衰减反转恢复(fluid-attenuated inversion recovery,FLAIR)被认为是评估软脑膜疾病和脑转移瘤的辅助序列。近年来,不断有研究报道增强T2 FLAIR序列在血脑屏障、血软脑膜屏障、血脑脊液屏障、血眼屏障、血迷路屏障及淋巴系统损伤相关疾病的检出、鉴别诊断方面具有一定优势。增强T2 FLAIR序列尽管在颅内肿瘤影像诊断中展现出巨大的潜力,但目前尚未广泛应用于临床,原因包括:(1)增强T2 FLAIR适用的疾病谱尚未完全阐明,(2)增强T2 FLAIR的规范扫描参数尚未确定,(3)增加MRI检查时间等。本文针对增强T2 FLAIR序列的技术特点、正常影像表现以及在颅内肿瘤影像诊断中的应用现状、最新进展进行综述,为以后进一步科研、临床应用提供参考。

关键词：颅内肿瘤磁共振成像对比剂液体衰减反转恢复

基于多特征提取和麻雀搜索算法优化XGBoost的变压器绕组松动诊断方法

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电机与控制学报 2024年第6期28卷 87-97页

作者：马宏忠肖雨松颜锦孙永腾河海大学能源与电气学院江苏南京211100 国网湖南省电力有限公司衡阳供电分公司湖南衡阳421200

针对使用单一特征量诊断变压器绕组松动,在不同负载条件下存在交叠和抗干扰能力不足的问题,提出一种基于核主成分分析(KPCA)和改进麻雀搜索算法(SSA)优化极端梯度提升(XGBoost)的变压器绕组松动振动诊断方法。首先,从时域、频域和熵值3... 详细信息

针对使用单一特征量诊断变压器绕组松动,在不同负载条件下存在交叠和抗干扰能力不足的问题,提出一种基于核主成分分析(KPCA)和改进麻雀搜索算法(SSA)优化极端梯度提升(XGBoost)的变压器绕组松动振动诊断方法。首先,从时域、频域和熵值3个维度提取适用于变压器多传感器振动信号的多种特征量;其次,通过网格搜索优化的KPCA对特征量进行降维;最后,构建基于XGBoost的故障诊断模型,并采用改进麻雀搜索算法调参,实现不同电流大小下变压器绕组松动故障准确识别。以某110 kV变压器为对象进行实验验证,诊断结果表明,所提取的特征量能够准确反映故障特征,抗干扰能力更强,诊断模型故障诊断准确率为99.00%,相比于其他诊断算法准确率和稳定性更高,在不同负载情况下均有良好的识别效果。

关键词：变压器振动绕组松动核主成分分析极端梯度提升麻雀搜索算法故障诊断

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增强T_(2) FLAIR-T_(1)WI强化不匹配特征预测弥漫性胶质瘤IDH突变状态的价值

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临床放射学杂志 2024年第6期43卷 877-881页

作者：梁泓中郭睿肖运平广西中医药大学 530200 广西医科大学附属柳州市人民医院放射科 545006 柳州市分子影像重点实验室 545006 广西临床疾病生物技术研究重点实验室 545006

目的探讨增强T_(2)FLAIR-T_(1)WI强化不匹配特征预测弥漫性胶质瘤IDH突变状态的诊断价值。方法分析经病理确诊的65例弥漫性胶质瘤患者术前MRI增强T_(1)WI、增强T_(2)FLAIR强化特征,比较IDH突变组(27例)与野生组(38例)弥漫性胶质瘤增强... 详细信息

目的探讨增强T_(2)FLAIR-T_(1)WI强化不匹配特征预测弥漫性胶质瘤IDH突变状态的诊断价值。方法分析经病理确诊的65例弥漫性胶质瘤患者术前MRI增强T_(1)WI、增强T_(2)FLAIR强化特征,比较IDH突变组(27例)与野生组(38例)弥漫性胶质瘤增强T_(2)FLAIR-T_(1)WI强化不匹配比例的差异。结果 IDH突变组与野生组的增强T_(1)WI强化程度、比例有统计学差异(P<0.05),IDH突变组与野生组在增强T_(2)FLAIR的强化程度、比例有统计学差异(P<0.05),IDH突变组与野生组在增强T_(2)FLAIR-T_(1)WI强化不匹配比例上差异具有统计学意义(P<0.05)。对IDH突变状态的预测,强化不匹配比例的敏感度、特异度、AUC值分别为81.6%、62.0%、0.767。结论增强T_(2)FLAIR-T_(1)WI强化不匹配特征有助于术前预测弥漫性胶质瘤的IDH突变状态。

关键词：弥漫性胶质瘤磁共振成像液体衰减反转恢复增强异柠檬酸脱氢酶

基于ICEEMDAN和时变权重集成预测模型的变压器油中溶解气体含量预测

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高电压技术 2024年第1期50卷 210-220页

作者：马宏忠肖雨松孙永腾李勇朱雷许洪华河海大学能源与电气学院南京211100 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司南京210008

为了实现对变压器油中溶解气体体积分数的精确预测,同时克服仅使用单一预测模型导致预测精度及泛化能力不足的局限,提出了一种基于改进完全自适应噪声集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition,ICEEMD... 详细信息

为了实现对变压器油中溶解气体体积分数的精确预测,同时克服仅使用单一预测模型导致预测精度及泛化能力不足的局限,提出了一种基于改进完全自适应噪声集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition,ICEEMDAN)和灰色关联系数时变权重集成预测模型的变压器油中溶解气体预测方法。首先将溶解气体含量序列模态分解为一系列具有不同时间尺度的子序列。然后,使用门控循环神经网络和麻雀搜索算法优化支持向量机对各子序列进行训练,组合为一个集成预测模型;并比较不同预测方法的预测精度,计算灰色关联系数时变权重,形成各子系列的预测结果。最后将各子序列的预测结果叠加重构,得到最终预测结果。算例分析结果显示:该方法单步预测的均方根误差、平均绝对误差和相关系数分别为0.593、0.422和0.768,相比其他算法在预测精度上有明显提升,同时具有很强的泛化性能,可以为油浸式变压器内部状态监测提供依据。

关键词：油中溶解气体 ICEEMDAN 麻雀搜索算法支持向量机门控循环神经网络时变权重集成模型

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NO_X气敏电极装制及其初步应用

分析化学 1984年第2期 137-139页

作者：龚洪钟王才力肖丹湖南大学湖南大学湖南省湘西七一化工厂

制备NOx气敏电极的专利国外早已报导,并用于环境大气中NOx、污水和海水中硝酸盐等的测定。国内尚未见报导。我们利用自行研制的氨气敏电极改装成NOx气敏电极,本文报导用该电极进行实验探讨及其初步应用的结果。实验（一）主要试剂和仪... 详细信息

制备NOx气敏电极的专利国外早已报导,并用于环境大气中NOx、污水和海水中硝酸盐等的测定。国内尚未见报导。我们利用自行研制的氨气敏电极改装成NOx气敏电极,本文报导用该电极进行实验探讨及其初步应用的结果。实验（一）主要试剂和仪器 ***2-标准溶液:称取干燥的NaNO21.500克溶于1000ml水中,得1000ppmNO2-标准溶液。其他标准溶液由此稀释而成。

关键词：气敏电极初步应用隔膜电极 NO_X 电极电位

基于格拉姆角场和深度残差网络的变压器绕组松动故障诊断模型

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电机与控制应用 2024年第1期51卷 29-38页

作者：肖雨松马宏忠河海大学能源与电气学院江苏南京211100

针对变压器绕组松动故障诊断中特征量难以选取,依赖人工经验的问题,提出了一种基于自动编码器降噪,格拉姆角场(GAF)和深度残差网络(ResNet)进行识别的变压器绕组松动诊断方法。该方法直接从GAF图像中自动学习有效的故障特征,不需要手动... 详细信息

针对变压器绕组松动故障诊断中特征量难以选取,依赖人工经验的问题,提出了一种基于自动编码器降噪,格拉姆角场(GAF)和深度残差网络(ResNet)进行识别的变压器绕组松动诊断方法。该方法直接从GAF图像中自动学习有效的故障特征,不需要手动提取特征量。首先,将振动信号经过自动编码器进行降噪,获得信噪比更高的振动信号。然后,采用GAF方法将振动信号转化为二维图像,生成图像数据集,在此基础上训练ResNet,构建适用于变压器绕组松动故障分类识别的网络模型。最后,搭建变压器绕组松动故障试验平台,采集绕组在不同松动和试验电流下的振动信号并进行分析。试验结果表明,所提诊断方法对变压器绕组松动识别准确率达95%以上,能够有效识别松动相和松动程度,适用于变压器绕组松动故障的识别和诊断。

关键词：变压器振动绕组松动降噪自动编码器格拉姆角场(GAF) 深度残差网络

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直驱式无磷化钢丝拉拔及热镀锌综合工艺

金属制品 2024年第2期50卷 13-16页

作者：耿东方苗立贤肖家兴李洪中王龙飞郑州京华制管有限公司河南郑州450064 洛阳市澳鑫金属制品有限公司河南偃师471900

介绍盘条无酸洗磷化而采用硼砂添加稳定光亮剂涂层新工艺,首次使用直驱式拉丝机完成盘条无酸洗磷化拉拔钢丝生产;由于钢丝表面无磷化膜,取消了传统的“三碱”脱脂工艺,采用超声波对硼化涂层进行水清洗和超声波除锈,用新的助镀溶剂配方... 详细信息

介绍盘条无酸洗磷化而采用硼砂添加稳定光亮剂涂层新工艺,首次使用直驱式拉丝机完成盘条无酸洗磷化拉拔钢丝生产;由于钢丝表面无磷化膜,取消了传统的“三碱”脱脂工艺,采用超声波对硼化涂层进行水清洗和超声波除锈,用新的助镀溶剂配方和参数结合去除铁离子等综合工艺,符合清洁环保要求,高碳钢丝镀锌层均匀,附着力优于普通工艺热镀锌钢丝。

关键词：机械剥壳硼化涂层脱脂热镀锌

Polyphenol-based hydrogels: Pyramid evolution from crosslinked structures to biomedical applications and the reverse design

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Bioactive Materials 2022年第11期7卷 49-70页

作者： Zimu Li Zhidong Chen hongzhong Chen Kebing Chen Wei Tao xiao-kun Ouyang Lin Mei xiaowei Zeng Institute of Pharmaceutics School of Pharmaceutical Sciences(Shenzhen)Sun Yat-sen UniversityShenzhen518107China Department of Spine Surgery Center for Orthopaedic SurgeryThe Sixth Affiliated Hospital of Sun Yat-sen UniversityGuangzhou510655China Center for Nanomedicine Brigham and Women’s HospitalHarvard Medical SchoolBostonMA02115United States School of Food and Pharmacy Zhejiang Ocean UniversityZhoushan316022China

As a kind of nature-derived bioactive materials, polyphenol-based hydrogels possess many unique and outstanding properties such as adhesion, toughness, and self-healing due to their specific crosslinking structures, which have been widely used in biomedical fields including wound healing, antitumor, treatment of motor system injury, digestive system disease, oculopathy, and bioelectronics. In this review, starting with the classi-fication of common polyphenol-based hydrogels, the pyramid evolution process of polyphenol-based hydrogels from crosslinking structures to derived properties and then to biomedical applications is elaborated, as well as the efficient reverse design considerations of polyphenol-based hydrogel systems are proposed. Finally, the existing problems and development prospects of these hydrogel materials are discussed. It is hoped that the unique perspective of the review can promote further innovation and breakthroughs of polyphenol-based hydrogels in the future.

关键词： Biomaterials Adhesive hydrogels Polyphenol Disease treatment Reverse design

考虑广义储能的区域综合能源系统优化运行研究

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电网技术 2019年第9期43卷 3130-3138页

作者：李宏仲房宇娇肖宝辉上海电力大学电气工程学院上海市杨浦区200090 国网(北京)节能设计研究院北京市西城区100052

储能设备作为区域综合能源系统的关键部分,具有促进可再生能源消纳、减少系统运行成本等优势,但传统储能由于造价高、受限因素多而未能广泛应用。针对上述问题,将储电、储热、储冷设备和需求侧灵活性负荷视为系统广义储能资源,利用冷热... 详细信息

储能设备作为区域综合能源系统的关键部分,具有促进可再生能源消纳、减少系统运行成本等优势,但传统储能由于造价高、受限因素多而未能广泛应用。针对上述问题,将储电、储热、储冷设备和需求侧灵活性负荷视为系统广义储能资源,利用冷热电灵活耦合与多能互补特性,提出一种区域综合能源系统优化运行模型,通过对广义储能系统储放能优化调度,在满足各类负荷用能需求的基础上,实现系统能量的优化分配。最后结合具体算例,验证了所提模型可有效提高系统经济性和可再生能源接纳能力。

关键词：区域综合能源系统广义储能优化运行可再生能源消纳