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Learning Epipolar Line Window Attention for Stereo Image Super-Resolution Reconstruction

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Computers, Materials & Continua 2024年第2期78卷 2847-2864页

作者： Xue Li hongying zhang Zixun Ye Xiaoru Huang School of Information Engineering Southwest University of Science and TechnologyMianyang621010China

Transformer-based stereo image super-resolution reconstruction(Stereo SR)methods have significantly improved image ***,existing methods have deficiencies in paying attention to detailed features and do not consider the offset of pixels along the epipolar lines in complementary views when integrating stereo *** address these challenges,this paper introduces a novel epipolar line window attention stereo image super-resolution network(EWASSR).For detail feature restoration,we design a feature extractor based on Transformer and convolutional neural network(CNN),which consists of(shifted)window-based self-attention((S)W-MSA)and feature distillation and enhancement blocks(FDEB).This combination effectively solves the problem of global image perception and local feature attention and captures more discriminative high-frequency features of the ***,to address the problem of offset of complementary pixels in stereo images,we propose an epipolar line window attention(EWA)mechanism,which divides windows along the epipolar direction to promote efficient matching of shifted pixels,even in pixel smooth *** accurate pixel matching can be achieved using adjacent pixels in the window as a *** experiments demonstrate that our EWASSR can reconstruct more realistic detailed *** quantitative results show that in the experimental results of our EWASSR on the Middlebury and Flickr1024 data sets for 2×SR,compared with the recent network,the Peak signal-to-noise ratio(PSNR)increased by 0.37 dB and 0.34 dB,respectively.

关键词： Stereo SR epipolar line window attention feature distillation

Double-branch forgery image detection based on multi-scale feature fusion

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Optoelectronics Letters 2024年第5期20卷 307-312页

作者： zhang hongying GUO Chunxing WANG Xuyong College of Electronic Information and Automation Civil Aviation University of ChinaTianjin 300300China

Most of existing methods exhibit poor performance in detecting forged images due to the small size of tampered areas and the limited pixel difference between untampered and tampered regions. To alleviate the above problem, a double-branch tampered image detection based on multi-scale features is proposed. Firstly, we introduce a fusion module based on attention mechanism in the first branch to enhance the network's sensitivity towards tampered regions. Secondly, we construct a second branch specifically designed for detection, aiming to identify subtle differences between tampered and untampered areas by utilizing rich edge information from shallow features as guidance. Compared to the existing methods on the public benchmark datasets CASIA1.0, Columbia and NIST16, the values of F-score reached 0.766, 0.900 and 0.930 on those datasets, respectively. The experimental results show that our method could significantly improve the accuracy on detecting the tampered area.

关键词： branch image utilizing

Detection of Turbulence Anomalies Using a Symbolic Classifier Algorithm in Airborne Quick Access Record(QAR)Data Analysis

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Advances in Atmospheric Sciences 2024年第7期41卷 1438-1449页

作者： Zibo ZHUANG Kunyun LIN hongying zhang Pak-Wai CHAN Flight Academy Civil Aviation University of ChinaTianjin 300300China School of Electronic Information and Automation Civil Aviation University of ChinaTianjin 300300China Aviation Weather Services Hong Kong ObservatoryHong KongChina

As the risks associated with air turbulence are intensified by climate change and the growth of the aviation industry,it has become imperative to monitor and mitigate these threats to ensure civil aviation *** eddy dissipation rate(EDR)has been established as the standard metric for quantifying turbulence in civil *** study aims to explore a universally applicable symbolic classification approach based on genetic programming to detect turbulence anomalies using quick access recorder(QAR)*** detection of atmospheric turbulence is approached as an anomaly detection *** evaluations demonstrate that this approach performs on par with direct EDR calculation methods in identifying turbulence ***,comparisons with alternative machine learning techniques indicate that the proposed technique is the optimal methodology currently *** summary,the use of symbolic classification via genetic programming enables accurate turbulence detection from QAR data,comparable to that with established EDR approaches and surpassing that achieved with machine learning *** finding highlights the potential of integrating symbolic classifiers into turbulence monitoring systems to enhance civil aviation safety amidst rising environmental and operational hazards.

关键词： turbulence detection symbolic classifier quick access recorder data

Numerical multi-physical optimization of operating condition and current collecting setup for large-area solid oxide fuel cells

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Frontiers in Energy 2024年第3期18卷 356-368页

作者： Chengrong YU Zehua PAN hongying zhang Bin CHEN Wanbing GUAN Bin MIAO Siew Hwa CHAN Zheng ZHONG Yexin ZHOU School of Science Harbin Institute of TechnologyShenzhen 518055China Guangdong Provincial Key Laboratory of Deep Earth Sciences and Geothermal Energy Exploitation and Utilization Institute of Deep Earth Sciences and Green EnergyShenzhen UniversityShenzhen 518060China Key Laboratory of Advanced Fuel Cells and Electrolyzers Technology of Zhejiang Province Ningbo Institute of Materials Technology and Engineering of the Chinese Academy of SciencesNingbo 315201China Energy Research Institute at NTU(ERIAN) Nanyang Technological UniversitySingapore 639798Singapore

Due to the depletion of traditional fossil fuels and the aggravation of related environmental problems,hydrogen energy is gaining more attention all over the *** oxide fuel cell(SOFC)is a promising power generation technology operating on hydrogen with a high *** further boost the power output of a single cell and thus a single stack,increasing the cell area is an effective ***,it was recently found that further increasing the effective area of an SOFC single cell with a flat-tubular structure and symmetric double-sided cathodes would result in a lower areal *** this work,a multi-physical model is built to study the effect of the effective area on the cell *** distribution of different physical fields is systematically *** of the cell performance is also pursued by systematically tuning the cell operating condition and the current collection *** improvement of 42%is revealed by modifying the inlet gas flow rates and by enhancing the current *** the future,optimization of cell geometry will be performed to improve the homogeneity of different physical fields and thus to improve the stability of the cell.

关键词： solid oxide fuel cell(SOFC) large effective area flow rate discharge performance current collection

社交媒体语境下新闻行动者网络的生成逻辑与实践创新

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新闻与传播评论 2024年第3期77卷 59-75页

作者：张宏莹浙江传媒学院国际文化传播学院浙江杭州310018

新闻行动者网络理论(NANT)是基于情境互动范式来解释和预测新闻行动者网络的关系建构及其互动实践机制的社会理论工具。NANT理论认为新闻行动者网络是一个复杂网络特性的等级圈层网络,该理论将动态的社会关系网络引入新闻实践系统,分析... 详细信息

新闻行动者网络理论(NANT)是基于情境互动范式来解释和预测新闻行动者网络的关系建构及其互动实践机制的社会理论工具。NANT理论认为新闻行动者网络是一个复杂网络特性的等级圈层网络,该理论将动态的社会关系网络引入新闻实践系统,分析新闻行动者的协同实践及其对社会现实的多元意义建构。通过对ANT分析框架的批判性使用和延伸构建的NANT分析框架,可以解释数字新闻生态下新闻行动者网络的关系结构特征。通过对新闻行动者网络的基本概念、观点、假说和分析框架的探索,尝试为新闻创新实践提供一种新的理论分析工具。运用NANT理论来解释数字媒体语境下新闻行动者的生成逻辑,并将新闻生产各要素置于相对平行结构的社会网络语境中进行实践分析,为数字新闻生产研究提供了以动态的“关系连接”和“协商转译”为实践机制的分析框架。社交媒体的可供性为新闻行动者网络的生成与实践提供了恰适语境,NANT理论认为,在社交媒体语境下,机构媒体的生产实践已转型成为由专业新闻行动者和共生行动者因“触点”激活、连接互动生成的“招标小组”,经由招标人和承包人的转译协商、动员参与等行动流程实现多元行动者协同的新闻创作实践。基于NANT理论搭建的“NANT实践机制概念框架”,可用来分析社交媒体语境下突发事件报道中多元新闻行动者的关联行动、协同实践和用户参与。研究发现,社交媒体语境下新闻行动者网络的多元行动主体及其互动期待的异质性导致行动导向的不确定性,议题属性与行动目标在协商转译中不断迁移和重置,新闻行动者网络的互动关系决定了议题转译的强制通过点和转译方向。多元行动者与行动代理的协同实践深刻改变着数字新闻时代的新闻生态。技术媒介物协同专业新闻行动者的机构权威,通过信息流向设置将新闻由可验证的事实转译为可由多元行动者定义的知识和可分享的意义;共生新闻行动者通过参与实践建构身份认同,建立情感关联,共生新闻行动者的身份和情感诉求在行动参与中得以有限建构;而专业新闻行动者在新闻行动者网络的生成和实践中弹性地协商和维护其社会文化身份和专业身份;社交媒体语境下的新闻行动者网络呈现协同共生的“类平行”网络生态。

关键词：新闻行动者网络复杂网络共生行动者协商转译

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融合姿态引导和多尺度特征的遮挡行人重识别

中国图象图形学报 2024年第8期29卷 2364-2376页

作者：张红颖刘腾飞罗谦张涛中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 民航成都电子技术有限责任公司成都610041

目的在行人重识别任务中,行人外观特征会因为遮挡发生变化,从而降低行人特征的辨别性,仅基于可视部分的传统方法仍会识别错误。针对此问题,提出了一种融合姿态引导和多尺度特征的遮挡行人重识别方法。方法首先,构建了一种特征修复模块,... 详细信息

目的在行人重识别任务中,行人外观特征会因为遮挡发生变化,从而降低行人特征的辨别性,仅基于可视部分的传统方法仍会识别错误。针对此问题,提出了一种融合姿态引导和多尺度特征的遮挡行人重识别方法。方法首先,构建了一种特征修复模块,根据遮挡部位邻近信息恢复特征空间中被遮挡区域的语义信息,实现缺失部位特征的修补。然后,为了从修复的图像中提取有效的姿态信息,设计了一种姿态引导模块,通过姿态估计引导特征提取,实现更加精准的行人匹配。最后,搭建了特征增强模块,并融合显著性区域检测方法增强有效的身体部位特征,同时消除背景信息造成的干扰。结果在3个公开的数据集上进行了对比实验和消融实验,在Market1501、DukeMTMC-reID(Duke multi-tracking multi-camera re-identification)和Occluded-DukeMTMC(occluded Duke multi-tracking multi-camera re-identification)数据集上的平均精度均值(mean average precision,mAP)和首次命中率(rank-1 accuracy,Rank-1)分别为88.8%和95.5%、79.2%和89.3%、51.7%和60.3%。对比实验结果表明提出的融合算法提高了行人匹配的准确率,具有较好的竞争优势。结论本文所提的姿态引导和多尺度融合方法,修复了因遮挡而缺失的部位特征,结合姿态信息融合了不同粒度的图像特征,提高了模型的识别准确率,能有效缓解遮挡导致的误识别现象,验证了方法的有效性。

关键词：行人重识别(ReID) 遮挡姿态引导特征融合特征修补

结合视觉文本匹配和图嵌入的可见光-红外行人重识别

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电子与信息学报 2024年第9期46卷 3662-3671页

作者：张红颖樊世钰罗谦张涛中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 民航成都电子技术有限责任公司成都610041

对于可见光-红外跨模态行人重识别(Re-ID),大多数方法采用基于模态转换的策略,通过对抗网络生成图像,以此建立不同模态间的相互联系。然而这些方法往往不能有效降低模态间的差距,导致重识别性能不佳。针对此问题,该文提出一种基于视觉... 详细信息

对于可见光-红外跨模态行人重识别(Re-ID),大多数方法采用基于模态转换的策略,通过对抗网络生成图像,以此建立不同模态间的相互联系。然而这些方法往往不能有效降低模态间的差距,导致重识别性能不佳。针对此问题,该文提出一种基于视觉文本匹配和图嵌入的双阶段跨模态行人重识别方法。该方法通过上下文优化方案构建可学习文本模板,生成行人描述作为模态间的关联信息。具体而言,在第1阶段基于图片-文本对的预训练(CLIP)模型实现同一行人不同模态间的统一文本描述作为先验信息辅助降低模态差异。同时在第2阶段引入基于图嵌入的跨模态约束框架,设计模态间自适应损失函数,提升行人识别准确率。为了验证所提方法的有效性,在SYSU-MM01和Reg DB数据集上进行了大量实验,其中SYSU-MM01数据集上的首次命中(Rank-1)和平均精度均值(m AP)分别达到64.2%,60.2%。实验结果表明,该文所提方法能够提升可见光-红外跨模态行人重识别的准确率。

关键词：行人重识别跨模态图片-文本对的预训练模型上下文优化图嵌入

基于网络文本分析的无锡拈花湾景区旅游投射形象和感知形象对比研究

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无锡商业职业技术学院学报 2024年第4期24卷 65-74页

作者：张红英无锡商业职业技术学院江苏无锡214153

基于形象感知理论和网络传播学理论,采用网络文本分析工具对无锡拈花湾景区官方投射形象与游客感知形象进行比较分析。研究发现:两者在旅游吸引物、旅游环境、旅游设施与服务、旅游体验等方面存在一定的异同,其中旅游吸引物的游客感知... 详细信息

基于形象感知理论和网络传播学理论,采用网络文本分析工具对无锡拈花湾景区官方投射形象与游客感知形象进行比较分析。研究发现:两者在旅游吸引物、旅游环境、旅游设施与服务、旅游体验等方面存在一定的异同,其中旅游吸引物的游客感知形象与官方投射形象的一致性较高,旅游设施和服务的游客感知形象与官方投射形象存在较大偏差。通过IPA模型分析提出建议:在维持区域,应继续保持并强化优势;在改进区域,应加大对景区人员服务、停车服务、交通服务等的宣传力度;在机会区域,可以与周边景区互动,延长游客逗留时间,增加旅游消费;在优势区域,应充分利用天然优势,开发适合不同游客群体的旅游新产品。

关键词：旅游形象投射形象感知形象无锡拈花湾景区

考虑注意力机制的CNN-LSTM高渗透风电并网暂态电压稳定性研究

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可再生能源 2024年第3期42卷 398-406页

作者：张红颖贾一超汪江志张巍中国电力科学研究院有限公司江苏南京210037 上海理工大学机械工程学院上海200093

为了能够快速且精确地判断出风电场接入电网后系统暂态电压稳定性,文章基于注意力机制提出一种卷积-长短时记忆网络(Convolutional Neural Networks-Long Short-Term Memory,CNN-LSTM)暂态稳定评估指标。为了更好地捕捉输入数据中空间... 详细信息

为了能够快速且精确地判断出风电场接入电网后系统暂态电压稳定性,文章基于注意力机制提出一种卷积-长短时记忆网络(Convolutional Neural Networks-Long Short-Term Memory,CNN-LSTM)暂态稳定评估指标。为了更好地捕捉输入数据中空间和时间的相关性,基于核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)进行特征降维;针对高比例的新能源电网中,整个系统的短路容量下降、短路电流水平攀升问题,提出了安装超导故障限流器的主动支撑措施,限制故障过程短路电流水平,维持并网点电压稳定。最后,在PSD-BPA中搭建含风电的IEEE39节点系统进行仿真计算和数据采集。结果表明,KPCA方案能有效筛选电力系统暂态稳定评估中重要度高的特征,所提评估指标具有更高的辨识能力,所提改进措施对高比例风电并网系统暂态电压稳定具有积极作用。

关键词：风电并网暂态电压稳定暂态评估指标故障限流器