检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

全局与局部结构学习的多视图子空间聚类算法

计算机科学与探索 2023年第9期17卷 2107-2117页

作者：乔宇鑫葛洪伟宋鹏江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 江苏省模式识别与计算智能工程实验室(江南大学) 江苏无锡214122

约束双线性分解的多视图子空间聚类算法(CBF-MSC)忽略了视图局部结构信息,导致信息损失,进而影响多视图聚类效果。针对上述问题,提出了全局与局部结构学习的多视图子空间聚类算法(CBF-LGLS)。该算法首先考虑了视图的一致性与互补性,认... 详细信息

约束双线性分解的多视图子空间聚类算法(CBF-MSC)忽略了视图局部结构信息,导致信息损失,进而影响多视图聚类效果。针对上述问题,提出了全局与局部结构学习的多视图子空间聚类算法(CBF-LGLS)。该算法首先考虑了视图的一致性与互补性,认为不同视图的系数矩阵应该具有相同的聚类属性,而不是在多个视图之间是一致的,从而充分探索挖掘视图底层数据分布和聚类属性。该算法还全面考虑了视图的局部结构信息,有效捕获单个视图的内在差异,减少了信息损失。此外,该算法采用了自适应加权的方法,减少了噪声与冗余对聚类效果的影响。对于每个视图预定义相似度矩阵的传统模式,采用了自适应距离正则化方法,达到充分考虑单个视图的几何结构与视图之间相同的簇结构的目的,进而提高聚类效果。算法在广泛使用的数据集上进行实验,并与主流算法进行比较,结果表明,提出的算法具有良好的聚类效果和收敛性。

关键词：多视图聚类局部结构信息一致性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自适应样本加权的多视图聚类算法

南京大学学报（自然科学版） 2021年第4期57卷 544-550页

作者：乔宇鑫葛洪伟江苏省模式识别与计算智能工程实验室(江南大学) 无锡214122 江南大学人工智能与计算机学院无锡214122

将原始数据投影到一个包含几何一致性和簇分配一致性的空间,并且可以自适应学习几乎所有参数的多视图聚类算法,能够获得良好的聚类效果,但这样做没有考虑多视图中不同样本重要性不同的特点,忽视了噪声点与离群点对聚类效果造成的不利影... 详细信息

将原始数据投影到一个包含几何一致性和簇分配一致性的空间,并且可以自适应学习几乎所有参数的多视图聚类算法,能够获得良好的聚类效果,但这样做没有考虑多视图中不同样本重要性不同的特点,忽视了噪声点与离群点对聚类效果造成的不利影响.针对上述问题,对样本重要性进行研究,提出一种自适应样本加权的多视图聚类算法.该算法对视图中不同的样本根据其重要性进行加权处理:首先给每个样本分配相同的权重,在之后的每次迭代中,不断进行自适应调整直至达到收敛条件.实验结果表明,该算法可以获得更好的实验效果.

关键词：多视图聚类自适应样本加权

Dual-ratiometric magnetic resonance tunable nanoprobe with acidic-microenvironment-responsive property to enhance the visualization of early tumor pathological changes

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Nano Research 2023年第7期16卷 10034-10046页

作者： Rong Cao Ning Tang Yi Zhu An Chen Yumeng Li Renbin Ge Yuan Li Zhongyi Huang Jiajing Guo Jiali Deng hongwei Lu Ziwei Lu Helen Forgham Thomas PDavis Ruirui qiao Zhongling Wang Department of Radiology Shanghai General HospitalShanghai Jiao Tong University School of MedicineShanghai 200080China School of food science Nanjing Xiaozhuang UniversityNanjing 211171China School of Health Science and Engineering University of Shanghai for Science and TechnologyShanghai 200093China Department of Neurology School of MedicineNew York UniversityNew York 10016USA Department of Biomedical Engineering College of EngineeringShantou UniversityShantou 515063China Department of Radiology The First Affiliated Hospital of Soochow UniversitySuzhou 215006China Australian Institute for Bioengineering and Nanotechnology The University of QueenslandBrisbane QLD 4072Australia

The development of microenvironment-responsive nanoprobes has shown great promise for use in magnetic resonance imaging(MRI),with the advantage of significantly improved specificity and good biocompatibility.However,the clinical application of responsive probes is hampered by a lack of biological sensitivity for early molecular diagnostics and visualizing microenvionment of metabolism reprogramming in tumor progression.Here,we report on a dual-ratiometric magnetic resonance tunable(DMRT)nanoprobe designed by crosslinking different ratios of transferrin chelating gadolinium and superparamagnetic nanoparticles,complexed to a pH responsive biocompatible polymer.This dually activatable nanoprobe enables pH-dependent tumor microenvironment visualization,providing exceptional quantitative pathophysiological information in vitro and in vivo.When used in combination with dual-contrast enhancement triple subtraction imaging technique(DETSI),this smart nanoprobe guarantees the diagnosis of early-stage diseases.We envisage that this novel integrated nanoplatform will provide a new paradigm for the clinical translation of robust DMRT nanoprobes for early disease detection and staging,as well as microenvironment visualization and disease progression monitoring.

关键词： ratiometric nanoprobe dually activatable microenvironment visualization early diagnosis pathological changes

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

加权最近邻分配的局部间隙密度聚类

南京大学学报（自然科学版） 2022年第5期58卷 827-835页

作者：宋鹏葛洪伟乔宇鑫江苏省模式识别与计算智能工程实验室(江南大学) 无锡214122 江南大学人工智能与计算机学院无锡214122

变密度高维数据局部间隙密度聚类(Local Gap Density for Clustering High Dimensional Data with Varying Densities,LGD)算法是密度聚类中的一种改进方法,该算法在分配时选取代表点,并以链的形式进行分配,所以会形成“链式错误”.针... 详细信息

变密度高维数据局部间隙密度聚类(Local Gap Density for Clustering High Dimensional Data with Varying Densities,LGD)算法是密度聚类中的一种改进方法,该算法在分配时选取代表点,并以链的形式进行分配,所以会形成“链式错误”.针对上述问题,提出一种加权最近邻分配的局部间隙密度聚类(Weighted Nearest Neighbor Distribution of Local Gap Density Clustering,WKNN-LGD)算法,采用类似半监督学习的方法,利用得到的聚类信息,把未分配的点分配给最可能的簇.该算法充分考虑数据间的结构关联性,并在传播的过程中不断更新数据的状态,利用更充分的信息提高分配正确率.WKNN-LGD算法主要有三个步骤:首先,计算局部间隙密度,并根据阈值区分核心点和边界点;然后,删除交叉边,并根据最大顶点基数形成簇骨干;最后,利用加权K近邻分配方法,将剩余点分配到形成的簇骨干中,形成最终簇.在人工数据集和真实数据集上,和目前主流的聚类算法进行比较验证,实验结果表明,WKNN-LGD算法在性能和鲁棒性方面表现优越,并可以处理流形和非线性等复杂数据.

关键词：聚类密度聚类加权最近邻标签分配

Strategically supported cooperation in dynamic games with coalition structures

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Science China Mathematics 2016年第5期59卷 1015-1028页

作者： WANG Lei GAO hongwei PETROSYAN Leon qiao Han SEDAKOV Artem School of Mathematics and Statistics Qingdao University Qingdao 266071 China institute of Applied Mathematics of Shandong Qingdao 266071 China Faculty of Applied Mathematics and Control Processes Saint Petersburg State University Saint Petersburg 198504 Russia School of Economics and Management University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100190 China

The problem of strategic stability of long-range cooperative agreements in dynamic games with coalition structures is investigated. Based on imputation distribution procedures, a general theoretical framework of the differential game with a coalition structure is proposed. A few assumptions about the deviation instant for a coalition are made concerning the behavior of a group of many individuals in certain dynamic environments.From these, the time-consistent cooperative agreement can be strategically supported by ε-Nash or strong ε-Nash equilibria. While in games in the extensive form with perfect information, it is somewhat surprising that without the assumptions of deviation instant for a coalition, Nash or strong Nash equilibria can be constructed.

关键词：联盟结构动态博弈合作协议纳什均衡稳定性问题人的行为均衡策略偏差

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

山地建筑工程高边坡治理技术和质量管理

山西建筑 2015年第24期41卷 73-75页

作者：乔宏伟山西省忻州市建筑工程总公司山西忻州034000

简述了边坡治理应遵循的基本原则,结合具体实例分析了山地建筑工程的高边坡治理技术,并对其施工中的质量管理措施进行了详细介绍,以提升建筑的安全性,从而满足当前山地建筑工程的安全性需求。

关键词：山地建筑边坡治理技术质量管理

基于傅里叶系数实部的脉冲流信号欠Nyquist采样方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2023年第6期45卷 2153-2161页

作者：云双星徐红伟付宁乔立岩哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150080 哈尔滨工业大学网络空间安全学院哈尔滨150080

有限新息率(FRI)采样理论可以远低于信号Nyquist频率的采样速率实现对脉冲流信号的欠采样。经典的FRI重构算法大多基于傅里叶系数进行运算,其中存在大量的对复数矩阵的奇异值分解,降低了算法的执行效率。针对该问题,该文提出基于傅里叶... 详细信息

有限新息率(FRI)采样理论可以远低于信号Nyquist频率的采样速率实现对脉冲流信号的欠采样。经典的FRI重构算法大多基于傅里叶系数进行运算,其中存在大量的对复数矩阵的奇异值分解,降低了算法的执行效率。针对该问题,该文提出基于傅里叶系数实部的脉冲流信号FRI采样及重构方法。首先利用离散余弦变换从脉冲流信号的低速采样值中获取其傅里叶系数实部信息,并在重构算法中使用实部的Toeplitz矩阵以提高奇异值分解(SVD)的效率;其次,为了提升经典的零化滤波器算法的鲁棒性,该文从傅里叶系数实部协方差矩阵的旋转不变特性以及零空间特性出发,提出基于离散余弦变换的协方差矩阵分解算法以及基于离散余弦变换的零空间搜索算法来估计脉冲流信号的特征参数,并针对出现的共轭根问题,提出基于交替方向乘子法的去共轭算法。仿真结果表明:在信号新息率较高的情况下,使用傅里叶系数实部信息会极大提高算法的执行效率,同时保证参数估计的准确性。

关键词：欠Nyquist采样有限新息率脉冲流信号离散余弦变换

Influences of a Kind of Groove-blade on the Flow Field in a Compressor

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Thermal Science 2006年第3期15卷 193-199页

作者： hongwei MA Wuying YAN qiao TIAN School of Jet Propulsion Beijing University of Aeronautics and Astronautics Beijing 100083 ChinaNational Key Laboratory on Aero-Engines Beijing 100083 China

This paper presents an experimental investigation of effects of a kind of streamwise-grooved blades on the flowfield in a compressor cascade.The flow field downstream the cascade and the boundary layer on the suctionsurface were measured using a mini 5-hole pressure probe at different incidence angles.The flow field in thegroove cascade was compared with that in the smooth cascade.The measurement results indicate that:(1)thegroove surface can restrain the development of the boundary layer on the suction surface;(2)the grooves canrestrain the radial migration of the low-energy fluids in the boundary layer on the suction surface;(3)the grooveblades can reduce total pressure loss and flow blockage in the cascade at the incidence angles of 0°,5°and 8°;(4)the maximum benefit of 8.6% loss reduction was obtained at the incidence angle of 5° while negative benefit of-3.0% loss reduction occurred at the incidence angle of-5°.

关键词：开槽叶片压气机叶栅二次流流动损耗边缘层

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

产权视角下中国资源性国有资产管理体制创新

理论学刊 2015年第2期 41-48页

作者：廖红伟乔莹莹吉林大学中国国有经济研究中心吉林长春130012 吉林大学经济学院吉林长春130012

人口不断增加与经济增长,使得自然资源的承受能力面临严峻挑战。现行的资源性国有资产管理体制已然不适应社会主义市场经济,以致出现了国有资产流失严重、自然资源短缺、生态环境恶化等问题,破坏了代际之间的利益公平,威胁着经济的可持... 详细信息

人口不断增加与经济增长,使得自然资源的承受能力面临严峻挑战。现行的资源性国有资产管理体制已然不适应社会主义市场经济,以致出现了国有资产流失严重、自然资源短缺、生态环境恶化等问题,破坏了代际之间的利益公平,威胁着经济的可持续发展。现行资源性国有资产管理体制存在着政出多头、权责不清、综合利用率低、短期行为突出以及资源要素价格偏离市场准价体系等问题。通过借鉴国外代表性国家对资源性国有资产实施管理模式的经验与趋势,我国应以自然资源的合理可持续性开发利用为前提,明晰产权,实现资源性国有资产综合统一管理、改革资源性国有资产产权制度、建立并完善激励约束机制以及科学的资源定价体系等,作为深化改革资源性国有资产管理体制的制度创新路径。

关键词：资源性国有资产国有资产管理体制产权改革