检索结果-南通市图书馆

The influences of canopy temperature measuring on the derived crop water stress index

中国生态农业学报（中英文） 2024年第9期32卷 1503-1519页

作者： WANG Hongxi LI Fei shen hongtao LI Mengyu YIN Gongchao FANG Qin SHAO Liwei Marketing Service Center of the State Grid Hebei Electric Power Co. Ltd.Shijiazhuang 050035China Nanpi Agriculture and Rural Affairs Bureau Nanpi 061500China College of Agronomy Hebei Agricultural UniversityBaoding 071000China Center for Agri-cultural Resources Research Institute of Genetics and Developmental BiologyChinese Academy of SciencesShijiazhuang 050022China

Crop water stress index(CWSI)is widely used for efficient irrigation *** canopy temperature(T_(c))measurement is necessary to derive a reliable *** objective of this research was to investigate the influences of atmospheric conditions,settled height,view angle of infrared thermography,and investigating time of temperature measuring on the performance of the *** irrigation treatments were used to create different soil water conditions during the 2020-2021 and 2021-2022 winter wheat-growing *** CWSI was calculated using the CWSI-E(an empirical approach)and CWSI-T(a theoretical approach)based on the T_(c).Weather conditions were recorded continuously throughout the experimental *** results showed that atmospheric conditions influenced the estimation of the CWSI;when the vapor pressure deficit(VPD)was>2000 Pa,the estimated CWSI was related to soil water *** height of the installed infrared thermograph influenced the T_(c)values,and the differences among the T_(c)values measured at height of 3,5,and 10 m was smaller in the afternoon than in the ***,the lens of the thermometer facing south recorded a higher T_(c)than those facing east or north,especially at a low height,indicating that the direction of the thermometer had a significant influence on T_(c).There was a large variation in CWSI derived at different times of the day,and the midday measurements(12:00-15:00)were the most reliable for estimating *** linear relationships were found between the transpiration rate and CWSI-E(R^(2)of 0.3646-0.5725)and CWSI-T(R^(2)of 0.5407-0.7213).The relations between fraction of available soil water(FASW)with CWSI-T was higher than that with CWSI-E,indicating CWSI-T was more accurate for predicting crop water *** addition,The R^(2)between CWSI-T and FASW at 14:00 was higher than that at other times,indicating that 14:00 was the optimal time for using the CWSI for crop water status *** hi

关键词： Canopy temperature Measuring time Measuring height and direction Crop water stress index

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

客户企业数字化、供应商企业ESG表现与供应链可持续发展

引用

经济研究 2024年第3期59卷 54-73页

作者：肖红军沈洪涛周艳坤中国社会科学院工业经济研究所 100006 暨南大学管理学院 510632 暨南大学人与自然生命共同体重点实验室 510632 北京工商大学商学院 100048

数字技术的快速兴起和广泛渗透深入推动供应链数字化转型,为构建可持续供应链提供了机遇。本文利用2013—2021年A股上市公司及其供应商数据,从数字化赋能的角度探讨客户企业数字化对供应商企业ESG表现的影响。研究发现,客户企业数字化... 详细信息

数字技术的快速兴起和广泛渗透深入推动供应链数字化转型,为构建可持续供应链提供了机遇。本文利用2013—2021年A股上市公司及其供应商数据,从数字化赋能的角度探讨客户企业数字化对供应商企业ESG表现的影响。研究发现,客户企业数字化对供应商企业的ESG表现具有增进效应,即数字化对供应链可持续发展具有赋能效应,且这一效应具有非对称性,在客户企业数字化程度高于供应商企业数字化程度的条件下更显著。机制检验显示,客户企业数字化增进供应商企业ESG表现主要通过结构赋能效应(即提升供应链协同水平)和资源赋能效应(即缓解供应商要素约束)来实现。异质性分析发现,当客户企业所在城市的政府环境关注度高于供应商企业所在城市的政府环境关注度,以及客户企业与供应商企业之间的关系更紧密时,客户企业数字化对供应商企业ESG表现的促进作用更显著。效果检验表明,客户企业数字化促进供应商企业ESG表现有助于增强供应链韧性。本文丰富了可持续供应链的影响因素与实现机制研究,拓宽了企业数字化和供应链韧性研究边界,对推动我国供应链可持续发展、提升供应链韧性与安全水平具有重要启示。

关键词：数字化 ESG 企业社会责任可持续发展供应链韧性

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

四川雪宝顶白钨矿的矿物学及发光特征

引用

宝石和宝石学杂志（中英文） 2024年第4期26卷 29-39页

作者：史玉静沈洪涛曲直张倩中国地质大学(武汉)珠宝学院湖北武汉430074 湖北省珠宝工程技术研究中心湖北武汉430074 中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室湖北武汉430074 青岛市计量技术研究院山东青岛266071

本文通过对四川雪宝顶地区(瀑口梁、三道气、水晶镇、五铢堂)的白钨矿进行常规矿物学测试、LA-ICP-MS及光致发光光谱(PL光谱)测试,旨在获得其化学成分、矿物学与发光特征。通过高温固相法合成掺杂不同比例Sm、Eu、Dy元素的CaWO_(4)多晶... 详细信息

本文通过对四川雪宝顶地区(瀑口梁、三道气、水晶镇、五铢堂)的白钨矿进行常规矿物学测试、LA-ICP-MS及光致发光光谱(PL光谱)测试,旨在获得其化学成分、矿物学与发光特征。通过高温固相法合成掺杂不同比例Sm、Eu、Dy元素的CaWO_(4)多晶,分析其光致发光光谱以探究Sm、Eu、Dy元素对其红色荧光的影响。结果显示,在中波紫外光(310 nm)照射下,四川雪宝顶地区白钨矿的荧光颜色有分区性,为红色和淡黄色;化学成分测试结果显示,样品含有Sr、Nb、Mn、Mo、稀土元素(REE)等微量元素,整体含有较高的REE总量(335.8-2243.0μg/g)和Sr元素(126.3~5188.2μg/g),在淡黄色荧光区域富集的Nb、Mn、Mo元素,说明白钨矿中Mn、Mo、Nb可提高作为激活剂的三价稀土离子(RE^(3+))的荧光发射强度。PL光谱测试表明,其红色荧光主要是Sm^(3+)、Eu^(3+)的贡献,其次还有Dy^(3+)、Tb^(3+)、Pr^(3+)的影响,淡黄色荧光主要是由Dy^(3+)导致,其次还有Sm^(3+)、Eu^(3+)的影响。本文通过分析合成白钨矿PL光谱得出,Dy^(3+)是Sm^(3+)、Eu^(3+)的敏化剂,Dy^(3+)对Sm^(3+)的荧光发射强度增强的更明显,尤其是Sm^(3+)的^(4)G_(5/2)→^(6)H_(7/2)跃迁(580~620 nm),在天然白钨矿中表现为Dy^(3+)阻碍了Sm^(3+)→Eu^(3+)的能量传递以及部分样品中Sm^(3+)最强发射峰从^(4)G_(5/2)→^(6)H_(9/2)跃迁(630~660 nm)变为^(4)G_(5/2)→^(6)H_(7/2)跃迁(580~620 nm)。

关键词：白钨矿成分特征发光特征合成白钨矿

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高中地理课程教学信息化实践路径研究

引用

吉林省教育学院学报 2024年第8期40卷 83-87页

作者：沈洪涛冯敏长春外国语学校

随着新课程改革的深入，地理教师的教学重点已由传统的知识传授转向培育学生的核心素养。其中，信息化技术是提高教学效果的关键途径之一，有助于学生深入掌握课程内容。教师应深度理解和学习信息化教学理念，制定高效的教学策略，着重... 详细信息

随着新课程改革的深入，地理教师的教学重点已由传统的知识传授转向培育学生的核心素养。其中，信息化技术是提高教学效果的关键途径之一，有助于学生深入掌握课程内容。教师应深度理解和学习信息化教学理念，制定高效的教学策略，着重于培育学生的创造性思维。本文阐述了高中地理课程教学信息化教学改革的重要性，深入分析其中存在的问题，并结合信息化教学理念提出富有个性化的教学实践活动，引导学生发展理性思维，提高学生地理综合素养，完成教学目标。

关键词：高中地理教学信息化策略

来源：

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

选择实验视角下塑料污染治理的农业生态价值评估——来自黑、豫、浙、粤、川五省的经验证据

引用

生态经济 2024年第8期40卷 201-207页

作者：韩灵梅游健强申洪涛邱建华河南科技大学商学院河南洛阳471000 河南中烟工业有限责任公司技术中心河南郑州450000

塑料为农业生产带来了极大的便利,但其废弃物的不当管理也造成了严重的环境问题。为了科学评估塑料污染治理的农业生态价值,合理确定污染治理措施的优先序,优化塑料污染治理投入资源配置,论文设计了一个包括源头减量、回收利用、清理整... 详细信息

塑料为农业生产带来了极大的便利,但其废弃物的不当管理也造成了严重的环境问题。为了科学评估塑料污染治理的农业生态价值,合理确定污染治理措施的优先序,优化塑料污染治理投入资源配置,论文设计了一个包括源头减量、回收利用、清理整治与价格等属性的选择实验,以黑、豫、浙、粤、川5省487份调研数据为例,利用条件Logit模型测算塑料污染治理的边际支付意愿与塑料污染治理价值的补偿剩余。研究表明:(1)受访农业居民在塑料污染治理特征属性上的偏好为:源头减量>清理整治>回收利用,其支付意愿分别为:32.79元/人、25.27元/人、15.78元/人;(2)通过补偿剩余测算,为解决塑料污染治理难题,受访农业居民污染治理支付意愿为147.68元/人。应逐步构建起“减量化—再利用—资源化”的塑料污染全生命周期治理体系,优先考虑源头减量和清理整治方面的治理措施。

关键词：选择实验法塑料污染治理支付意愿价值评估

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于气象数据降维与混合深度学习的短期电力负荷预测

引用

电力建设 2024年第1期45卷 13-21页

作者：申洪涛李飞史轮孙胜博杨振宁杨挺国网河北省电力有限公司营销服务中心石家庄市050035 天津大学电气自动化与信息工程学院天津市300072

精确的短期负荷预测能通过预知所需用电负荷来指导电网的调度运行。但电力负荷不仅与用户用电习惯相关,还容易受到温度、湿度等气象因素的影响。因此,文章在现有的使用负荷历史数据基础上,增加了影响区域型电力负荷的气象数据,并考虑高... 详细信息

精确的短期负荷预测能通过预知所需用电负荷来指导电网的调度运行。但电力负荷不仅与用户用电习惯相关,还容易受到温度、湿度等气象因素的影响。因此,文章在现有的使用负荷历史数据基础上,增加了影响区域型电力负荷的气象数据,并考虑高维气象参量数据对预测算法的过拟合问题,提出了基于稀疏核主成分分析(sparse kernel principal component analysis,SKPCA)的高维气象数据降维方法。进而以历史负荷功率和SKPCA重构后主成分为输入,构建了基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短时记忆(long-short-term memory,LSTM)神经网络的混合深度学习预测模型。CNN-LSTM模型可以同时提取负荷功率及气象数据的空间和时间相关特征,从而全面利用数据的时-空相关性特征,提升负荷功率的短期预测精度。相比于常见的数据降维和负荷预测方法,文章所提方法的数据维度降低了71.43%,预测精度达到了98.92%。结果表明,所提算法融合通过SKPCA降维后的气象数据能够显著提升区域型电力短期负荷预测准确度。

关键词：电力负荷预测高维气象数据稀疏核主成分分析卷积神经网络长短时记忆神经网络

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于竞争学习机制的LSTM风电多目标区间预测

引用

计算机应用与软件 2024年第6期41卷 305-311,349页

作者：任鹏付文杰申洪涛陶鹏张洋瑞国网河北省电力有限公司营销服务中心河北石家庄050000

为了进一步提升区间预测的综合效果,提出一种基于竞争学习机制的LSTM风电多目标区间预测方法。提出基于LSTM的上下界估计模型来构建风电区间多目标预测模型,研究多目标系统中的估计误差与预测区间平均宽度的关系;进一步考虑预测误差,引... 详细信息

为了进一步提升区间预测的综合效果,提出一种基于竞争学习机制的LSTM风电多目标区间预测方法。提出基于LSTM的上下界估计模型来构建风电区间多目标预测模型,研究多目标系统中的估计误差与预测区间平均宽度的关系;进一步考虑预测误差,引入一种新的偏最小二乘评价指标;通过引入竞争学习机制,提出一种改进的非支配快速排序遗传算法,有效实现了多目标优化。最后通过两个实际风电数据集进行实验验证,结果表明提出方法具有较高的预测精度。

关键词：风电预测长短期记忆网络区间预测遗传算法

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于层级过滤器和时间卷积增强自注意力网络的序列推荐

引用

计算机应用 2024年第10期44卷 3090-3096页

作者：杨兴耀沈洪涛张祖莲于炯陈嘉颖王东晓新疆大学软件学院乌鲁木齐830091 新疆维吾尔自治区气象局新疆兴农网信息中心乌鲁木齐830002

针对实际推荐场景中用户意外交互产生的噪声问题,以及自注意力机制中注意力分布分散导致用户短期需求偏移难以捕获的问题,提出一种基于层级过滤器和时间卷积增强自注意力网络的序列推荐(FTARec)模型。首先,通过层级过滤器过滤原始数据... 详细信息

针对实际推荐场景中用户意外交互产生的噪声问题,以及自注意力机制中注意力分布分散导致用户短期需求偏移难以捕获的问题,提出一种基于层级过滤器和时间卷积增强自注意力网络的序列推荐(FTARec)模型。首先,通过层级过滤器过滤原始数据中的噪声;其次,结合时间卷积增强自注意力网络和解耦混合位置编码获取用户嵌入,该过程通过时间卷积增强补充自注意力网络在项目短期依赖建模上的不足;最后,结合对比学习改善用户嵌入,并根据最终用户嵌入进行预测。相较于自注意力序列推荐(SASRec)、过滤增强的多层感知器序列推荐方法(FMLPRec)等现有序列推荐模型,FTARec在3个公开数据集Beauty、Clothing和Sports上取得了更高的命中率(HR)和归一化折损累计增益(NDCG),相较于次优的DuoRec,HR@10分别提高了7.91%、13.27%和12.84%,NDCG@10分别提高了5.52%、8.33%和9.88%,验证了所提模型的有效性。

关键词：自注意力机制过滤算法时间卷积网络序列推荐对比学习

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

ESG in China:A review of practice and research,and future research avenues

引用

China Journal of Accounting Research 2023年第4期16卷 1-25页

作者： hongtao shen Honghui Lin Wenqi Han Huiying Wu School of Management Jinan UniversityGuangzhouChina Newcastle Business School University of NewcastleNSWAustralia School of Business University of Western SydneyPenrith South DCNSWAustralia

This paper reviews the practice and research on environmental,social and governance(ESG)in *** finds that(1)under China’s top-down framework,ESG practices have grown substantially in ESG disclosure,ESG rating and ESG investing;and(2)ESG research has focused on corporate ESG disclosure and performance as well as ESG *** the topics of the ESG studies reviewed in this paper are similar to those of ESG research in other countries,China’s ESG research enriches international ESG research by showing two distinct characteristics,namely,the country’s unique institutional context and the dominance of quantitative research *** research can investigate ESG standards development and the impact of traditional Chinese ethics,modernization and internationalization on ESG in China.

关键词： ESG Traditional Chinese ethics Modernization Internationalization

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Massive Power Device Condition Monitoring Data Feature Extraction and Clustering Analysis using MapReduce and Graph Model

引用

CES Transactions on Electrical Machines and Systems 2019年第2期3卷 221-230页

作者： hongtao shen Peng Tao Pei Zhao Hao Ma State Grid Hebei Energy Technology Service Limited Company Shijiazhuang050000China State Grid Hebei Electric Power Research Institute ShijiazhuangChina

Effective storage,processing and analyzing of power device condition monitoring data faces enormous challenges.A framework is proposed that can support both MapReduce and Graph for massive monitoring data analysis at the same time based on Aliyun DTplus ***,power device condition monitoring data storage based on MaxCompute table and parallel permutation entropy feature extraction based on MaxCompute MapReduce are designed and implemented on DTplus ***,Graph based k-means algorithm is implemented and used for massive condition monitoring data clustering ***,performance tests are performed to compare the execution time between serial program and parallel *** is analyzed from CPU cores consumption,memory utilization and parallel *** results show that the designed framework and parallel algorithms can efficiently process massive power device condition monitoring data.

关键词： Clustering analysis graph feature extraction mapreduce maxcompute power device condition monitoring.

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：