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Hand-feel soil texture observations to evaluate the accuracy of digital soil maps for local prediction of soil particle size distribution:A case study in Central France

引用

Pedosphere 2023年第5期33卷 731-743页

作者： Anne C.RICHER-de-FORGES Dominique ARROUAYS Laura POGGIO Songchao CHEN Marine LACOSTE Budiman MINASNY Zamir LIBOHOVA Pierre ROUDIER Vera LMULDER HervéNÉDÉLEC Guillaume MARTELET Blandine LEMERCIER Philippe LAGACHERIE hocine bourennane INRAE(Institut national de recherche pour l'agriculture l'alimentation et l'environnement)Info&Sols UnitOrléans 45075France ISRIC(International Soil Reference and Information Centre)Wageningen P.O.Box 353Wageningen 6700The Netherlands Zhejiang University-Hangzhou Global Scientific and Technological Innovation Center Hangzhou 311200China The University of Sydney Sydney Institute of Agriculture.Eveleigh NSW 2015Australia The University of Sydney School of Life and Environmental SciencesEveleigh NSW 2015Australia USDA-ARS(United States Department of Agriculture-Agricultural Research Service) Dale Bumpers Small Farms Research Center6883 S.State Hwy.23Booneville AR 72927USA Landcare Research-Manaaki Whenua Palmerston North 4442New Zealand Soil Geography and Landscape Group Wageningen UniversityP.O.Box 47Wageningen 6700The Netherlands Chambre d'Agriculture du Loiret Orléans F-45000France Bureau de Recherches Géologiques et Minières BP 36009Orléans cedex 2Orléans 45060France UMR SAS(UnitéMixte de Recherche"Sol Agro et hydrosystème Spatialisation")Institut Agro INRAERennes F-35000France UMR LISAH(UnitéMixte de Recherche"Laboratoire d'Etude des Interactions entre Sol-Agrosystème-Hydrosystème") INRAEInstitut AgroIRD(Institut de Recherche pour le Développement)Montpellier F-34000France

Digital maps of soil properties are now widely ***-users now can access several digital soil mapping(DSM)products of soil properties,produced using different models,calibration/training data,and covariates at various spatial scales from global to ***,there is an urgent need to provide easy-to-understand tools to communicate map uncertainty and help end-users assess the reliability of DSM products for use at local *** this study,we used a large amount of hand-feel soil texture(HFST)data to assess the performance of various published DSM products on the prediction of soil particle size distribution in Central *** tested four DSM products for soil texture prediction developed at various scales(global,continental,national,and regional)by comparing their predictions with approximately 3200 HFST observations realized on a 1:50000 soil survey conducted after release of these DSM *** used both visual comparisons and quantitative indicators to match the DSM predictions and HFST *** comparison between the low-cost HFST observations and DSM predictions clearly showed the applicability of various DSM products,with the prediction accuracy increasing from global to regional *** simple evaluation can determine which products can be used at the local scale and if more accurate DSM products are required.

关键词： digital soil mapping products easy-to-understand tool hand-feel observation local use map uncertainty prediction performance spatial extent visual assessment

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