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Texture analysis on parametric maps derived from dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging in head and neck cancer

引用

World Journal of Radiology 2016年第1期8卷 90-97页

作者： Jacobus FA Jansen Yonggang Lu Gaorav Gupta Nancy Y Lee hilda e stambuk Yousef Mazaheri Joseph O Deasy Amita Shukla-Dave Department of Radiology Maastricht University Medical Center Department of Medical Physics Memorial SloanKettering Cancer Center Departments of Radiation Oncology Memorial Sloan-Kettering Cancer Center Department of Radiology Memorial Sloan-Kettering Cancer Center

AIM: To investigate the merits of texture analysis on parametric maps derived from pharmacokinetic modeling with dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging(DCe-MRI) as imaging biomarkers for the prediction of treatment response in patients with head and neck squamous cell carcinoma(HNSCC). MeTHODS: In this retrospective study,19 HNSCC patients underwent pre- and intra-treatment DCeMRI scans at a 1.5T MRI scanner. All patients had chemo-radiation treatment. Pharmacokinetic modeling was performed on the acquired DCe-MRI images,generating maps of volume transfer rate(Ktrans) and volume fraction of the extravascular extracellular space(ve). Image texture analysis was then employed on maps of Ktrans and ve,generating two texture measures: energy(e) and ***: No significant changes were found for the mean and standard deviation for Ktrans and ve between pre- and intra-treatment(P > 0.09). Texture analysis revealed that the imaging biomarker e of ve was significantly higher in intra-treatment scans,relative to pretreatment scans(P emo-radiation treatment in HNSCC significantly reduces the heterogeneity of tumors.

关键词： Tumor heterogeneity Dynamic contrastenhanced magnetic resonance imaging Image texture analysis Head and neck squamous cell carcinomas

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