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Elderly Fall Detection by Sensitive Features Based on Image Processing and Machine learning

Artificial Intelligence Advances 2022年第1期4卷 9-16页

作者： Mohammad hasan Olyaei Ali Olyaei Sumaya Hamidi Faculty of Electrical Engineering Sadjad University of TechnologyMashhadIran Department of Computer Engineering Faculty of EngineeringFerdowsi University of MashhadMashhadIran ARIVET Project MashhadIran

The world’s elderly population is growing every *** is easy to say that the fall is one of the major dangers that threaten *** paper offers a Trained Model for fall detection to help the older people live comfortably and alone at *** purpose of this paper is to investigate appropriate methods for diagnosing falls by analyzing the motion and shape characteristics of the human *** machine learning technologies have been proposed for automatic fall *** proposed research reported in this paper detects a moving object by using a background subtraction algorithm with a single *** next step is to extract the features that are very important and generally describe the human shape and show the difference between the human falls from the daily *** features are based on motion,changes in human shape,and oval diameters around the human and temporal head *** features extracted from the human mask are eventually fed in to various machine learning classifiers for fall *** results showed the efficiency and reliability of the proposed method with a fall detection rate of 81%that have been tested with UR Fall Detection dataset.

关键词： Human fall detection Machine learning Computer vision Elderly

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新疆吐鲁番坎儿井饮用水中微生物多样性分析

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食品与机械 2021年第10期37卷 23-29页

作者：日孜万古力·艾山努尔古丽·热合曼麦日艳古·亚生伊力米热·热夏提新疆师范大学生命科学学院新疆乌鲁木齐830054 新疆特殊环境物种保护与调控生物学实验室新疆乌鲁木齐830054

目的:了解新疆坎儿井微生物菌群特征。方法:采集新疆吐鲁番4种不同坎儿井饮用水,利用Illlumina-Hiseq高通量测序技术对其进行测序,Majiorbio生信云平台进行微生物群落结构多样性分析。结果:质控后细菌有效序列为446700条、真菌有效序列... 详细信息

目的:了解新疆坎儿井微生物菌群特征。方法:采集新疆吐鲁番4种不同坎儿井饮用水,利用Illlumina-Hiseq高通量测序技术对其进行测序,Majiorbio生信云平台进行微生物群落结构多样性分析。结果:质控后细菌有效序列为446700条、真菌有效序列为407376条,基于97%一致性共得到2586个OTUs。门水平上,变形菌门(Proteobacteria)为4个样品共同优势的细菌门;在属水平上,阿木尔坎儿井(样品A)、奥吾提坎儿井(样品T)共同优势菌属为嗜氢菌属(Hydrogenophaga),占比分别为34.31%,57.66%;沙依坎儿井(样品S)优势菌属为曲杆菌属(Curvibacter),占比36.33%;米依木阿吉坎儿井(样品M)优势菌属为不可鉴定的丝毛单胞菌属(unclassified_f_Comamonadaceae),占比34.84%。真菌的子囊菌门(Ascomycota)为4个样品中共同优势菌门;样品S、M、T优势菌属为油壶菌属(Olpidium),分别占比15.77%,31.84%,16.38%。样品A优势菌属为不可鉴定的真菌属(Unclassified_k_fungi),占比27.68%。结论:4种样品在细菌和真菌门、属、种水平上有共同点的同时也有差异;虽然真菌多样性比细菌高,但物种所占丰富度较小。

关键词：高通量测序饮用水微生物多样性

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