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Predicting the elemental compositions of solid waste using ATR-FTIR and machine learning

Frontiers of Environmental Science & Engineering 2023年第10期17卷 41-54页

作者： haoyang xian Pinjing He Dongying Lan Yaping Qi Ruiheng Wang Fan Lü Hua Zhang Jisheng Long Institute of Waste Treatment&Reclamation College of Environmental Science and EngineeringTongji UniversityShanghai 200092China Shanghai Institute of Pollution Control and Ecological Security Shanghai 200092China Shanghai Engineering Research Center of Multi-source Solid Wastes Co-processing and Energy Utilization Shanghai 200092China Shanghai SUS Environment Co. Ltd.Shanghai 201703China

Elemental composition is a key parameter in solid waste treatment and disposal. This study has proposed a method based on infrared spectroscopy and machine learning algorithms that can rapidly predict the elemental composition (C, H, N, S) of solid waste. Both noise and moisture spectral interference that may occur in practical application are investigated. By comparing two feature selection methods and five machine learning algorithms, the most suitable models are selected. Moreover, the impacts of noise and moisture on the models are discussed, with paper, plastic, textiles, wood, and leather as examples of recyclable waste components. The results show that the combination of the feature selection and K-nearest neighbor (KNN) approaches exhibits the best prediction performance and generalization ability. Particularly, the coefficient of determination (R2) of the validation set, cross validation and test set are higher than 0.93, 0.89, and 0.97 for predicting the C, H, and N contents, respectively. Further, KNN is less sensitive to noise. Under moisture interference, the combination of feature selection and support vector regression or partial least-squares regression shows satisfactory results. Therefore, the elemental compositions of solid waste are quickly and accurately predicted under noise and moisture disturbances using infrared spectroscopy and machine learning algorithms.

关键词： Elemental composition Infrared spectroscopy Machine learning Moisture interference Solid waste Spectral noise

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电气自动化在火力发电厂中的应用研究

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今日自动化 2024年第1期 74-76页

作者：刘斌王国栋谷爱军羡浩洋华润电力(唐山曹妃甸)有限公司河北唐山063200 唐山城市排水有限公司河北唐山063000

电气自动化技术在我国火力发电工程中占据着重要地位.电气自动化在火力发电厂中的全面应用是未来电厂发展的必然趋势,有利于提升发电效率、保障发电安全、优化资源配置、降低发电成本,助力火力发电厂提升生产效能和经济效益.现阶段,电... 详细信息

电气自动化技术在我国火力发电工程中占据着重要地位.电气自动化在火力发电厂中的全面应用是未来电厂发展的必然趋势,有利于提升发电效率、保障发电安全、优化资源配置、降低发电成本,助力火力发电厂提升生产效能和经济效益.现阶段,电气自动化在火力发电厂中的应用以常规控制、设备保护、监控系统3方面为主,全面优化了机组控制水平、设备维护质量及流程监控效能.然而,要依托电气自动化推动火力发电厂的可持续发展,就必须不断探索电气自动化在火力发电厂中的创新性应用,进而促进我国电力行业的稳定和繁荣.

关键词：电气自动化火力发电厂应用创新可持续发展

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Biaxial tensile behavior of CoCrFeNi high-entropy alloy under dynamic and proportional loadings

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Chinese Journal of Aeronautics 2024年第9期37卷 475-489页

作者： haoyang LI Liqiang GAO Lin QI Yajing FENG Jingyu WANG Yulong LI Qifeng YU School of Aeronautics.Northwestern Polytechnical University Xiana 710072China Shaanxi Key Laboratory of Impact Dynamics and Engineering Applications Northwestern Polytechnical UniversityXian 710072 China School of Civil Aviation Northwestern Polytechnical UniversitySuzhou 215699China NPU Yangzi River Delta Research Institute Suzhou 215400China

The dynamic failure behavior of CoCrFeNi High-Entropy Alloy(HEA)under plane biaxial stress was investigated in *** dynamic biaxial tensile tests were conducted using an Electromagnetic Biaxial Split Hopkinson Tensile Bar(EBSHTB)*** comparison,the quasi-static uniaxial and biaxial tensile tests,as well as dynamic uniaxial tensile tests,were per-formed respectively.A cruciform specimen suitable for large plastic deformation was designed and employed in the *** Finite Element Method(FEM)verified that the improved cruciform specimen could satisfy the basic *** feasibility of the proposed specimen was further confirmed through loading ***,the quasi-static and dynamic yield loci of the HEA in the first quadrant of the principal stress space were *** results indicate that the alloy exhibits obvious strain hardening effect and strain rate strengthening effect,the yield locus and plastic work contours can be accurately described by Hill'48 criterion.

关键词： High-entropy alloys Biaxial tensile test Cruciform specimen Electromagnetic split Hop-kinson bar Digital image correlation

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系统性红斑狼疮患者疲劳的研究进展

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解放军护理杂志 2019年第3期36卷 67-70页

作者：杜娴庄园陈昊洋沈碧玉南通大学护理学院江苏南通226001 南通市第一人民医院护理部江苏南通226001

系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus,SLE)是一种好发于青年女性并且累及皮肤、肾脏以及多个器官的慢性自身免疫性疾病疲劳作为SLE患者的常见主诉之一.即使在患者病情缓解时也会对超过90%的SLE患者造成影响对SLE患者疲劳的严... 详细信息

系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus,SLE)是一种好发于青年女性并且累及皮肤、肾脏以及多个器官的慢性自身免疫性疾病疲劳作为SLE患者的常见主诉之一.即使在患者病情缓解时也会对超过90%的SLE患者造成影响对SLE患者疲劳的严重程度进行评估时发现,其疲劳严重度明显高于一般人群。

关键词：系统性红斑狼疮疲劳护理综述

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中文版身体意象相关生活质量量表在系统性红斑狼疮患者中的信效度检验

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解放军护理杂志 2020年第12期37卷 51-54,77页

作者：陈昊洋庄园杜娴赵倩茅欣欣顾艳楣沈碧玉南通大学护理学院江苏南通226000 南通大学第二附属医院护理部江苏南通226000

目的汉化身体意象相关生活质量量表(body image quality of life inventory,BIQLI),并在我国的系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus,SLE)患者中进行信效度检测。方法翻译并修订中文版BIQLI,用该量表对303例SLE患者进行调查,并... 详细信息

目的汉化身体意象相关生活质量量表(body image quality of life inventory,BIQLI),并在我国的系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus,SLE)患者中进行信效度检测。方法翻译并修订中文版BIQLI,用该量表对303例SLE患者进行调查,并进行信效度分析。结果中文版BIQLI共包括4个维度、17个条目,内容效度为0.915。探索性因子分析提取4个公因子,累积贡献率为66.154%;验证性因子分析评价值均达标,模型拟合良好。总量表Cronbach’sα系数为0.917(P0.900,重测信度为0.914。结论中文版BIQLI用于评价SLE患者具有较高的信度、效度,为评价SLE患者身体意象相关的生活质量提供了新工具,可在临床进一步推广使用。

关键词：身体意象相关生活质量量表系统性红斑狼疮信度效度

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探究医院考勤管理的信息化建设

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数字技术与应用 2017年第7期35卷 215-216页

作者：黄浩洋江苏省人民医院江苏南京210000

对医院工作人员的考勤情况进行统计和总结,是对工作人员工作情况进行评价的一个基本方式,是薪酬和福利发放的重要依据,同时也是对员工职称评定、评优评先的重要参考数据。笔者通过自己多年的工作经验,结合医院考勤的实际情况,然后结合Ex... 详细信息

对医院工作人员的考勤情况进行统计和总结,是对工作人员工作情况进行评价的一个基本方式,是薪酬和福利发放的重要依据,同时也是对员工职称评定、评优评先的重要参考数据。笔者通过自己多年的工作经验,结合医院考勤的实际情况,然后结合Excel表格的基本使用方法,将网络考勤方式融入到医院考勤管理中,并从中总结出医院考勤未来发展的新方向。

关键词：考勤考勤管理系统信息化建设

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耙吸式挖泥船耙头冲水系统喷嘴布局的优化研究

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船舶工程 2019年第3期41卷 76-81,86页

作者：刘昊阳伍骏孟治金崔显陈熙宇方珍龙武汉理工大学能源与动力工程学院武汉430063 中交广州航道局有限公司广州510000

基于计算流体动力学基本理论,分析水射流冲击硬质黏土过程中产生的冲击压力,比较不同喷嘴间距及排列方式对靶物冲击效率的影响。选取单排和双排流场模型,用Fluent软件进行数值模拟,进行网格无关性验证,发现模拟结果与已有的试验数据对... 详细信息

基于计算流体动力学基本理论,分析水射流冲击硬质黏土过程中产生的冲击压力,比较不同喷嘴间距及排列方式对靶物冲击效率的影响。选取单排和双排流场模型,用Fluent软件进行数值模拟,进行网格无关性验证,发现模拟结果与已有的试验数据对比的误差为5.53%。研究结果表明:合理减小喷嘴间距能够增强高压冲水系统对泥沙的破碎能力,单排排列方式时,喷嘴间距L不宜大于126mm;间距过小,高压水射流冲击靶面形成的回流会削弱射流的发展,降低高压射流对泥沙的破碎效率;间距过大,则会导致靶面上两高压射流之间有压力较低的区域形成沙脊。双排时,喷嘴采用正三角形排列,可有效消除沙脊,且双排交叉排列对靶距变化具有较强的适应性。

关键词：耙吸挖泥船耙头冲水系统喷嘴布局水射流泥沙破碎计算流体动力学(CFD)

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黄河流域耕地利用转型时空演变及其对粮食生产的影响

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中国农业大学学报 2024年第10期29卷 85-96页

作者：李贤王浩阳牛文浩韩笑邢培学柴朝卿张蚌蚌靳亚亚西北农林科技大学经济管理学院陕西杨凌712100 西北农林科技大学资源环境学院陕西杨凌712100 上海交通大学环境科学与工程学院上海200240

为探明耕地利用转型趋势及其对粮食生产的影响,采用熵权法、全局空间自相关、空间滞后模型等方法,以黄河流域9省区115个地级市为基本研究单元,构建耕地利用转型指标体系,计算耕地利用转型指数分析2000-2018年耕地利用转型时空格局演变情... 详细信息

为探明耕地利用转型趋势及其对粮食生产的影响,采用熵权法、全局空间自相关、空间滞后模型等方法,以黄河流域9省区115个地级市为基本研究单元,构建耕地利用转型指标体系,计算耕地利用转型指数分析2000-2018年耕地利用转型时空格局演变情况,并测度耕地利用转型对粮食生产的影响。结果表明:1)黄河流域耕地利用显性转型指数的空间分布呈现平原高山区低的格局,隐性转型指数的空间分布则更多与当地经济状况相关,显性转型、隐性转型和综合转型指数均呈现先上升后下降的趋势。2)2000-2018年黄河流域3种转型指数均表现出明显的空间聚集,且空间聚集性逐渐减弱。3)耕地利用显性转型在一定程度上抑制了粮食产量,隐性转型和综合转型能够显著促进粮食产量的提高,基础设施的建设与改善、机械化水平的提高是主要原因。本研究从市域尺度出发研究了黄河流域9省区耕地利用转型过程及其对粮食生产的影响,研究结果可为区域耕地利用转型研究及保障粮食生产方面提供理论支撑和决策参考。

关键词：黄河流域耕地利用转型粮食生产影响分析空间滞后模型

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FTA在应急通信车网络故障诊断系统的应用

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通信技术 2024年第1期57卷 104-110页

作者：武明迟浩洋李长隆张国华文军吴贤中国电子科技集团公司第三十研究所四川成都610041 海军工程大学湖北武汉430033 中国人民武装警察部队参谋部北京100089

针对应急通信车通信网络综合组网复杂性和故障关联关系复杂性越来越高的问题,提出了基于故障树分析(Fault Tree Analysis,FTA)法的应急通信车通信网络故障集中诊断方法。该方法可以实现通信网络故障的快速诊断,并能够将诊断结果反馈到... 详细信息

针对应急通信车通信网络综合组网复杂性和故障关联关系复杂性越来越高的问题,提出了基于故障树分析(Fault Tree Analysis,FTA)法的应急通信车通信网络故障集中诊断方法。该方法可以实现通信网络故障的快速诊断,并能够将诊断结果反馈到应急通信车智能通信网络管控系统,通过故障专家知识库支撑和资源调控智能化辅助,实现人工干预或通信网络自适应快速调整和恢复,从而提升应急通信车可靠性、维修性水平。该设计方法可推广应用到大型复杂通信系统和通信、指挥车辆平台通信网络的运维管理系统中,具有较广阔的设计分析和工程应用前景。

关键词：故障树分析法应急通信车故障诊断交互模型

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Recent progress on surface chemistry I: Assembly and reaction

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CHINESE CHEMICAL LETTERS 2024年第12期35卷 43-94页

作者： Li, Xin Xu, Zhen Bu, Donglei Cai, Jinming Chen, Huamei Chen, Qi Chen, Ting Cheng, Fang Chi, Lifeng Dong, Wenjie Dong, Zhenchao Du, Shixuan Fan, Qitang Fan, Xing Fu, Qiang Gao, Song Guo, Jing Guo, Weijun He, Yang Hou, Shimin Jiang, Ying Kong, Huihui Li, Baojun Li, Dengyuan Li, Jie Li, Qing Li, Ruoning Li, Shuying Lin, Yuxuan Liu, Mengxi Liu, Peinian Liu, Yanyan Lu, Jingtao Ma, Chuanxu Pan, haoyang Pan, Jinliang Pan, Minghu Qiu, Xiaohui Shen, Ziyong Tan, Shijing Wang, Bing Wang, Dong Wang, Li Wang, Lili Wang, Tao Wang, xiang Wang, Xingyue Wang, Xueyan Wang, Yansong Wang, Yu Wu, Kai Xu, Wei Xue, Na Yan, Linghao Yang, Fan Yang, Zhiyong Zhang, Chi Zhang, Xue Zhang, Yang Zhang, Yao Zhou, Xiong Zhu, Junfa Zhang, Yajie Gao, Feixue Wang, Yongfeng Peking Univ Ctr Carbon Based Elect Sch Elect Beijing 100871 Peoples R China Peking Univ Sch Elect Key Lab Phys & Chem Nanodevices Beijing 100871 Peoples R China South China Univ Technol Spin X Inst Sch Microelect Guangzhou 511442 Peoples R China Guangdong Univ Technol Sch Mat & Energy Guangzhou Key Lab Low Dimens Mat & Energy Storage Guangzhou 510006 Peoples R China Kunming Univ Sci & Technol Fac Mat Sci & Engn Kunming 650093 Peoples R China Chinese Acad Sci Suzhou Inst Nanotech & Nanobion CAS Key Lab Nanophoton Mat & Devices I Lab Suzhou 215123 Peoples R China Chinese Acad Sci CAS Res Educ Ctr Excellence Mol Sci CAS Key Lab Mol Nanostruct & Nanotechnol Beijing Natl Lab Mol Sci BNLMSInst Chem Beijing 100190 Peoples R China Nanjing Univ Posts & Telecommun Inst Adv Mat Jiangsu Natl Synerget Innovat Ctr Adv Mat State Key Lab Organ Elect & Informat Displays Nanjing 210023 Peoples R China Nanjing Univ Posts & Telecommun Inst Adv Mat Jiangsu Natl Synerget Innovat Ctr Adv Mat Jiangsu Key Lab Biosensors Nanjing 210023 Peoples R China Soochow Univ Inst Funct Nano & Soft Mat FUNSOM Jiangsu Key Lab Carbon Based Funct Mat & Devices Suzhou 215123 Peoples R China Univ Sci & Technol China Hefei Natl Res Ctr Phys Sci Microscale Hefei 230026 Peoples R China Univ Sci & Technol China Synerget Innovat Ctr Quantum Informat & Quantum Ph Hefei 230026 Peoples R China Inst Phys Beijing 100190 Peoples R China Univ Chinese Acad Sci Beijing 100190 Peoples R China Chinese Acad Sci Dalian Inst Chem Phys State Key Lab Catalysis Dalian 116023 Peoples R China Beijing Normal Univ Coll Chem Beijing 100875 Peoples R China Peking Univ Coll Chem & Mol Engn Beijing Natl Lab Mol Sci BNLMS Beijing Peoples R China South China Normal Univ Sch Mat & New Energy Shanwei 516600 Peoples R China Peking Univ Interdisciplinary Inst Light Element Quantum Mat Int Ctr Quantum Mat Collaborat Innovat Ctr Quantum MatterSch Phys Beijing 100871 Peoples R China Nanjing Univ Sci & Technol Herbert Gl

Surface chemistry focuses on the investigation of the adsorption, migration, assembly, activation, reaction, and desorption of atoms and molecules at surfaces. Surface chemistry plays the pivotal roles in both fundamental science and applied technology. This review will summarize the recent progresses on surface assembly, synthesis and catalysis investigated mainly by scanning tunneling microscopy and atomic force microscopy. Surface assemblies of water and small biomolecules, construction of Sierpi & nacute;ski triangles and surface chirality are summarized. On-surface synthesis of conjugated carbo- and heterocycles and other kinds of carbon nanostructures are surveyed. Surface model catalysis, including single-atom catalysis and electrochemical catalysis, are discussed at the single-atom level. (c) 2024 Published by Elsevier B.V. on behalf of Chinese Chemical Society and Institute of Materia Medica, Chinese Academy of Medical Sciences.

关键词： Surface chemistry Assembly Surface synthesis Catalysis on surface Surface electrochemical processes

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