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变电站智能机器人及其研究展望

上海电力学院学报 2017年第1期33卷 15-19页

作者：李祥崔昊杨曾俊冬江超唐忠上海电力学院电子与信息工程学院上海200090

变电站巡检机器人是将移动机器人应用于变电站环境中,代替人工实现变电站设备状态的自动检测与预警分析.介绍了机器人的3层网络分布式系统结构,阐述了变电站智能巡检机器人的应用实例,并探讨了其发展趋势.

关键词：智能巡检机器人变电站红外检测

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高速移动环境下无线信道模型的性能

上海电力学院学报 2016年第1期32卷 73-77页

作者：刘璨崔昊杨王超群曾俊冬唐忠上海电力学院电子与信息工程学院上海200090

针对移动网络在高铁通讯时存在接收信号不稳定问题,开展了多普勒效应及多径时延对正弦波叠加(Sum-of-Sinusoid,SOS)模型、XIAO模型(Jakes仿真器)和LIU Qian模型的影响研究.分析了3种模型的信噪比、相关性以及处理信号衰减的程度,结果表... 详细信息

针对移动网络在高铁通讯时存在接收信号不稳定问题,开展了多普勒效应及多径时延对正弦波叠加(Sum-of-Sinusoid,SOS)模型、XIAO模型(Jakes仿真器)和LIU Qian模型的影响研究.分析了3种模型的信噪比、相关性以及处理信号衰减的程度,结果表明,在多普勒效应及多径时延的环境下,SOS模型的算法复杂度最低,LIU Qian模型反之,而传递函数相关性最佳,XIAO模型对接入信号的衰落程度最小;在保证传输效率、信道容量足够的前提下,LIU Qian模型中接收信号的失真程度较小,更适宜作为高速移动环境下无线信道的研究模型.

关键词：智能交通多径时延多普勒频移高速无线信道相关性

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多电子元件及芯片组布局的热分析

上海电力学院学报 2013年第5期29卷 459-462页

作者：崔昊杨许永鹏曾俊冬唐忠钱婷上海电力学院电子与信息工程学院上海200090 上海电子信息职业技术学院通信与信息工程系上海210411

针对电子线路板上多电子元件及芯片组的不同布局所产生的热场分布问题,分析了分布元件的热产生、热传导、对流和辐射过程,采用有限元理论分析方法和ANSYS软件,对线路板上多芯片组件的热场分布进行仿真.结果表明:电子元件的不同布局将导... 详细信息

针对电子线路板上多电子元件及芯片组的不同布局所产生的热场分布问题,分析了分布元件的热产生、热传导、对流和辐射过程,采用有限元理论分析方法和ANSYS软件,对线路板上多芯片组件的热场分布进行仿真.结果表明:电子元件的不同布局将导致线路板热点的温度存在差别,在有限空间内合理布置元件可明显降低设备的热失效率.

关键词：芯片组布局热场分布有限元理论

基于SOM神经网络的变电站设备红外热像诊断研究

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上海电力学院学报 2016年第1期32卷 78-82页

作者：王佳林崔昊杨许永鹏孙运涛张同乔盛戈皞上海电力学院电子与信息工程学院上海200090 国网山东省电力公司济南供电公司山东济南250000 上海交通大学电气工程系上海200240

提出了基于自组织神经网络(SOM)判别变电站设备热故障类型的红外图像诊断方法.采用了最大类间差法(OTSU)对电力设备红外热像进行了分割处理,从中提取出包括设备红外热像的温度特征值、Zernike不变矩等12个参数,以此作为设备状态识别的... 详细信息

提出了基于自组织神经网络(SOM)判别变电站设备热故障类型的红外图像诊断方法.采用了最大类间差法(OTSU)对电力设备红外热像进行了分割处理,从中提取出包括设备红外热像的温度特征值、Zernike不变矩等12个参数,以此作为设备状态识别的信息输入量,将设备的状态分类信息作为输出向量.通过训练56组红外热像数据,确定了SOM神经网络识别模型中的参数值.试验结果表明:该方法可用于变电站设备状态诊断,相对于传统的神经网络方法的诊断结果,该方法对设备运行状态评估的准确率高达85.7%,如将诊断模型产生的可疑状态列入故障状态,则故障的诊断率可达到95%以上.

关键词：红外热像 SOM神经网络故障诊断 OTSU法

A Fault Diagnosis Method for Power Transformer Using Bayesian Data Analysis

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A Fault Diagnosis Method for Power Transformer Using Bayesia...

2010 3rd IEEE International Conference on Computer Science and Information Technology—ICCSIT 2010

作者： cui haoyang School of Computer Science and Information Engineering Shanghai University of Electric Power Shanghai China School of Communication and Information Engineering Shanghai University Shanghai China Hangzhou Qianjiang River Electic Group Co. Ltd.Hangzhou China Tang Zhong School of Computer Science and Information Engineering Shanghai University of Electric Power Shanghai China Fang Yong School of Communication and Information Engineering Shanghai University Shanghai China Liu Jun Hangzhou Qianjiang River Electic Group Co. Ltd.Hangzhou China Ye Bo School of Computer Science and Information Engineering Shanghai University of Electric Power Shanghai China

This paper presents a fault diagnosis method for power *** diagnosis plays an importance role in the efforts for transformer diagnosis to shift form "preventive maintenance"to"condition based maintenance"（CBM）,and consequently to reduce the maintenance *** since its birth,numerous techniques have been researched in this field,each method however,has its own advantages and *** diagnosis is a challenging problem because there are numerous fault situations that can possibly happen to a electrical *** is one of the most importance parameters for the diagnosis of electrical transformers fault *** on the appearance information of temperature,a fault monitoring system can make diagnosis intelligently,therefore it can provide a rapid scientific treatment options for the field *** the problem of transformer fault diagnosis based on temperature information,we use Bayesian probability density theory method to explain the equipment fault diagnosis *** maximum membership probability principle will be adapted to judge whether the equipment is *** results shows that when the working temperature is between 64～72 oC,the diagnosis results without compensation is working on normal state,while the diagnosis results with compensation is general fault ***,the diagnosis results without compensation have large error with the actual *** proposed methodology in this paper was testified having important significance in improving the reliability and the information level of transformer operation.

关键词： transformers Bayesian probability density theory fault diagnosis

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于自由曲面的离轴三反光学系统研制

红外与激光工程 2023年第3期52卷 218-225页

作者：王合龙陈建发黄浩阳崔泽曜光电控制技术重点实验室河南洛阳471009 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所河南洛阳471009

针对宽波段、大视场机载光学系统的设计需求,采用二次成像光路形式和XY多项式自由曲面,研制了一套基于640×512@24μm长波红外制冷型探测器的离轴三反光学系统。相比传统离轴三反光学系统,该系统解决了制冷型探测器冷光阑匹配问题和子... 详细信息

针对宽波段、大视场机载光学系统的设计需求,采用二次成像光路形式和XY多项式自由曲面,研制了一套基于640×512@24μm长波红外制冷型探测器的离轴三反光学系统。相比传统离轴三反光学系统,该系统解决了制冷型探测器冷光阑匹配问题和子午视场较小的设计难点,具有宽波段、大视场、透过率高、体积紧凑、无中心遮拦、无热化等技术优点。光学系统焦距160 mm,工作波段8~12μm,F数2,视场5.5°×4.4°,主镜和次镜均为二次曲面,三镜为XY多项式自由曲面。光学系统波前测试结果表明,系统波像差全视场平均值0.067λ(λ=9.11μm),具有较好的成像质量。

关键词：光学设计离轴三反自由曲面红外光学系统

点式锻造激光沉积TC17钛合金热处理组织与力学性能

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激光与光电子学进展 2022年第3期59卷 209-217页

作者：崔广发席明哲周昊阳陈帅程焜燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室河北秦皇岛066004

采用点式锻造激光沉积技术在TA0基板上成形三维TC17厚壁件。利用光学显微镜、扫描电子显微镜、单向拉伸试验和显微测试硬度来分析其沉积态和退火态组织与力学性能。结果表明,原始宏观晶粒呈等轴状形貌,晶粒内部以大量初生细小α板条、... 详细信息

采用点式锻造激光沉积技术在TA0基板上成形三维TC17厚壁件。利用光学显微镜、扫描电子显微镜、单向拉伸试验和显微测试硬度来分析其沉积态和退火态组织与力学性能。结果表明,原始宏观晶粒呈等轴状形貌,晶粒内部以大量初生细小α板条、少量的等轴α相和β转变组织形成。分别对沿沉积高度方向和垂直沉积高度方向做室温单向拉伸试验,两个方向拉伸强度均超过锻件退火态国家标准。硬度测试表明原始沉积区维氏硬度在400 HV左右,随着温度增加,硬度呈下降趋势。单向拉伸试验结果显示,经850℃/1 h退火后,两个方向的强度和塑性都明显地下降,610℃/1 h退火后,材料强度显著增加,塑性显著降低。730℃/1 h退火后,试样两个方向的强度与沉积态相比稍有降低,塑性得到提升,扫描电镜照片显示,经730℃处理后的拉伸断口韧窝深且密,表现为韧性断裂。

关键词：材料点式锻造激光沉积 TC17钛合金显微组织力学性能

电站中超期服役10CrMo910钢的高温蠕变行为

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机械工程材料 2022年第4期46卷 69-74页

作者：高悦敏杜好阳叶丰崔伦吉林省电力科学研究院有限公司长春130021 北京科技大学新金属材料国家重点实验室北京100083

对某热电厂机组中运行2×10^(5)h以上的主蒸汽管道用10CrMo910钢进行不同温度(535,560,580℃)的高温蠕变试验,研究该钢的高温蠕变行为及组织演变过程。结果表明:不同温度高温蠕变后,超期服役10CrMo910钢的晶粒发生了明显变形,贝氏体和... 详细信息

对某热电厂机组中运行2×10^(5)h以上的主蒸汽管道用10CrMo910钢进行不同温度(535,560,580℃)的高温蠕变试验,研究该钢的高温蠕变行为及组织演变过程。结果表明:不同温度高温蠕变后,超期服役10CrMo910钢的晶粒发生了明显变形,贝氏体和铁素体基体中都发生了再结晶,析出相粗化,蠕变孔洞变大变深,蠕变损伤加重;随着蠕变温度的升高,蠕变断裂时间从4 633 h降低到2 314 h,高温蠕变断裂强度从87.7 MPa降低到58.3 MPa, 10CrMo910钢的高温蠕变性能降低;蠕变断口为韧窝状,无明显的剪切撕裂区,可见明显的二次裂纹和析出相,断裂方式均为准解理断裂。

关键词： 10CrMo910钢超期服役主蒸汽管道高温蠕变析出相蠕变孔洞

基于压缩感知和指纹图谱的变压器局部放电空间定位方法

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高压电器 2023年第12期59卷 160-167页

作者：冯晓泽寇鹏梁得亮崔新奇王浩洋西安交通大学电气工程学院西安710049 国网上海市电力公司检修公司上海200063

电力变压器作为电网的关键承载点,若发生故障将严重影响电网的安全运行。绝缘故障在变压器故障中占比最高,而局部放电(partialdischarge,PD)又是导致绝缘故障的主要原因,因此对PD进行有效定位有重要实际意义。传统的变压器超高频PD定位... 详细信息

电力变压器作为电网的关键承载点,若发生故障将严重影响电网的安全运行。绝缘故障在变压器故障中占比最高,而局部放电(partialdischarge,PD)又是导致绝缘故障的主要原因,因此对PD进行有效定位有重要实际意义。传统的变压器超高频PD定位方法主要基于到达时间差的分析,但其噪声敏感性以及高同步采样要求所带来的硬件开销限制了应用。对此,文中提出一种基于压缩感知和接收信号强度(RSSI)指纹图谱的变压器局部放电空间定位方法。该方法主要包括两个步骤:基于近邻传播聚类和神经网络的初定位,以及基于压缩感知的精确定位。仿真结果表明平均定位误差为0.017m,验证了该方法具有较高的精确性与实用价值。

关键词：变压器局部放电压缩感知近邻传播算法神经网络指纹图空间定位