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Prediction of NO_(x)concentration using modular long short-term memory neural network for municipal solid waste incineration

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Chinese Journal of Chemical Engineering 2023年第4期56卷 46-57页

作者： haoshan duan Xi Meng Jian Tang Junfei Qiao Faculty of Information Technology Beijing University of TechnologyBeijing 100124China Beijing Laboratory of Smart Environmental Protection Beijing 100124China Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent System Beijing 100124China Engineering Research Center of Intelligence Perception and Autonomous Control Ministry of Education Beijing 100124China

Air pollution control poses a major problem in the implementation of municipal solid waste incineration(MSWI).Accurate prediction of nitrogen oxides(NO_(x))concentration plays an important role in efficient NO_(x)emission controlling.In this study,a modular long short-term memory(M-LSTM)network is developed to design an efficient prediction model for NO_(x)concentration.First,the fuzzy C means(FCM)algorithm is utilized to divide the task into several sub-tasks,aiming to realize the divide-and-conquer ability for complex task.Second,long short-term memory(LSTM)neural networks are applied to tackle corresponding sub-tasks,which can improve the prediction accuracy of the sub-networks.Third,a cooperative decision strategy is designed to guarantee the generalization performance during the testing or application stage.Finally,after being evaluated by a benchmark simulation,the proposed method is applied to a real MSWI process.And the experimental results demonstrate the considerable prediction ability of the M-LSTM network.

关键词： Municipal solid waste incineration NO_(x)concentration prediction Modular neural network Model

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H.264的帧间/帧内预测模式快速选择算法

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西北工业大学学报 2008年第1期26卷 47-52页

作者：周巍史浩山段哲民周欣西北工业大学电子信息学院陕西西安710072

多模式运动估计使H.264比其它视频编码算法具有更高的编码效率,但同时也使计算复杂度明显提升。如果能在搜索进行之前先对模式进行筛选,除去不适用的模式,就可以减少不必要计算,大大提高运动估计的运算速度。通过分析各编码模式的特点... 详细信息

多模式运动估计使H.264比其它视频编码算法具有更高的编码效率,但同时也使计算复杂度明显提升。如果能在搜索进行之前先对模式进行筛选,除去不适用的模式,就可以减少不必要计算,大大提高运动估计的运算速度。通过分析各编码模式的特点和最佳模式分布规律,提出了帧间/帧内预测模式快速选择算法。按照从帧间模式到帧内模式、从大尺寸划分到小尺寸划分的模式选择顺序准则,基于最优匹配的检测来进行帧间/帧内模式的快速选择,略过不可能进一步降低率失真代价的模式,以降低编码过程的计算复杂度,从而提高编码速度。实验结果表明,该模式与全模式搜索相比,在图像质量和码率有少量变化的前提下,编码速度显著提高。

关键词： H.264 模式选择帧间预测帧内预测运动估计

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一种无线传感器网络节点互斥多径路由算法

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西安电子科技大学学报 2012年第3期39卷 178-184页

作者：杨俊刚史浩山段爱媛马超王庆文西北工业大学电子信息学院陕西西安710129 华中科技大学土木工程与力学学院湖北武汉430074

创建节点互斥的多径路由是提高网络能效性和可靠性的有效手段,可极大地节省网络资源.提出了一种节点互斥多径路由算法,将所有网络节点按距离汇聚节点s的跳数分层,由s节点启动路由发现流程,将路由消息逐层泛洪到每一个节点,最终为每一个... 详细信息

创建节点互斥的多径路由是提高网络能效性和可靠性的有效手段,可极大地节省网络资源.提出了一种节点互斥多径路由算法,将所有网络节点按距离汇聚节点s的跳数分层,由s节点启动路由发现流程,将路由消息逐层泛洪到每一个节点,最终为每一个源节点建立起通往s的多条节点互斥路径.在理论上证明了节点互斥多径路由算法的无环和互斥特性,同时也保证了整个网络流量和能量分布的均衡.最后将其嵌入定向扩散协议中,通过仿真进一步验证了其可靠性和能量效率较单路径定向扩散有较大的提高.

关键词：无线传感器网络多路径扩散定向扩散互斥

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无线传感器网络中基于互斥多路径的改良定向扩散协议

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西北工业大学学报 2011年第5期29卷 681-684页

作者：杨俊刚史浩山段爱媛张龙妹陆伟西北工业大学电子信息学院陕西西安710072 华中科技大学土木工程与力学学院湖北武汉430074

针对定向扩散路由在能效性和可靠性方面的不足,指出一种互斥多路径定向扩散路由DMDD(Disjoint Multipath Directed Diffusion)协议。DMDD将所有网络节点按距离汇聚节点的跳数分层,由汇聚节点启动路由发现流程,将路由消息逐层泛洪到每一... 详细信息

针对定向扩散路由在能效性和可靠性方面的不足,指出一种互斥多路径定向扩散路由DMDD(Disjoint Multipath Directed Diffusion)协议。DMDD将所有网络节点按距离汇聚节点的跳数分层,由汇聚节点启动路由发现流程,将路由消息逐层泛洪到每一个节点,最终为每一个源节点建立了互斥多路径路由表。这些互斥路径同时还保证了最小跳数和最小时延。理论分析和仿真结果表明,DMDD协议比定向扩散路由协议具有更高的能效性和可靠性。

关键词：无线传感器网络定向扩散多路径路由互斥

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具姬蜂属(膜翅目:姬蜂科)中国新纪录种形态特征及中国已知种检索表

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山东农业科学 2021年第4期53卷 140-143页

作者：段春华刘焕秀李洋武海卫孙淑萍山东省林业科学研究院森林保护研究所山东济南250014 泰安市徂徕山林场山东泰安271027 国家林业和草原局森林和草原病虫害防治总站辽宁沈阳110034

斯具姬蜂[Hoplocryptusscorteus(Momoi,1968)]是在山东沂源县毫山林场和泰安市徂徕山省级自然保护区发现的我国新纪录种,本研究对其形态特征进行详细描述,并编制了具姬蜂属中国已知种检索表。研究标本保存在国家林业和草原局森林和草原... 详细信息

斯具姬蜂[Hoplocryptusscorteus(Momoi,1968)]是在山东沂源县毫山林场和泰安市徂徕山省级自然保护区发现的我国新纪录种,本研究对其形态特征进行详细描述,并编制了具姬蜂属中国已知种检索表。研究标本保存在国家林业和草原局森林和草原病虫害防治总站。

关键词：具姬蜂属斯具姬蜂新记录种检索表

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