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Alpine Ecosystems of Northwest Yunnan,China:an Initial Assessment for Conservation

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Journal of Mountain Science 2007年第3期4卷 181-192页

作者： Ruth Sherman Renee Mullen LI haomin FANG Zhendong WANG Yi Department o/Natural Resources Cornell University Ithaca NY14853 USACorresponding author The Nature Conservancy Boise ID 83702 USA The Nature Conservancy China Program Kunming Yunnan PRC Shangri-la Alpine Botanical Institute Zhongdian Yunnan PRC State Key Laboratory of Systematic and Evolutionary Botany Institute of BotanyThe Chinese Academy of Sciences Beijing PRC

Implementing conservation actions on-the-ground is not a straightforward process,especially when faced with high scientific uncertainty due to limited available information. This is especially acute in regions of the world that harbor many unique species that have not been well studied,such as the alpine zone of the Hengduan Mountains of Northwest Yunnan (NWY),a global biodiversity hotspot and site of The Nature Conservancy’s Yunnan Great Rivers Project. We conducted a quantitative,but rapid regional-level assessment of the alpine flora across NWY to provide a broad-based understanding of local and regional patterns of the alpine flora,the first large-scale analysis of alpine biodiversity patterns in this region. Multivariate analyses were used to classify the major plant community types and link community patterns to habitat variables. Our analysis indicated that most species had small distributions and/or small population sizes. Strong patterns emerged with higher diversity in the more northern mountains,but beta diversity was high,averaging only 10% among sites. The ordinations indicated that elevation and geographic location were the dominant environ-mental gradients underlying the differences in the species composition among communities. The high beta diversity across the alpine of these mountains implies that conservation strategies ultimately will require the protection of large numbers of species over a large geographical area. However,prioritiza-tion should be given to areas where potential payoffs are greatest. Sites with high species richness also have a greater number of endemic species,and,by focusing efforts on these sites,conservation investments would be maximized by protecting the greatest number of unique species.

关键词： Biodiversity hotspot cluster analysis plant community ecology conservation action grazing Hengduan Mountains non-metric multidimensional scaling plant species richness World Heritage Site Yunnan Great Rivers Project(YGRP) alpine ecosystems China

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垃圾焚烧炉高温受热面腐蚀失效与防护

电力科技与环保 2024年第1期40卷 68-76页

作者：梁慧超吴浩民梁志远黑龙江省江河流域保护中心黑龙江哈尔滨150040 西安交通大学能源与动力学院陕西西安710049

垃圾焚烧是应对垃圾种类繁多、处理量大、水分高等日益突出的问题的优选处置方案,但垃圾焚烧炉工质参数不断提高,高温受热面腐蚀失效频发,成为影响垃圾焚烧炉安全运行的重要因素。为解决该问题,本文通过分析垃圾焚烧炉高温受热面的失效... 详细信息

垃圾焚烧是应对垃圾种类繁多、处理量大、水分高等日益突出的问题的优选处置方案,但垃圾焚烧炉工质参数不断提高,高温受热面腐蚀失效频发,成为影响垃圾焚烧炉安全运行的重要因素。为解决该问题,本文通过分析垃圾焚烧炉高温受热面的失效机理以指导材料选型和维护检修。首先阐述了垃圾焚烧炉受热面的腐蚀类型及其机理,重点关注高温受热面遭受严重的氯盐和硫酸盐腐蚀问题。其次,根据氯、硫元素的腐蚀特点建立了对应的腐蚀行为模型,其中氯元素会与铁铬合金中铁元素形成低熔点、挥发型氯化亚铁,硫元素则在高温受热面上形成硫酸盐型和硫化物型产物,从而导致金属管减薄、退化;再次,应用热力学稳定性理论分析了垃圾焚烧炉高温受热面腐蚀产物的形成及其稳定性,发现随着温度的升高,硫酸盐型腐蚀模型中氧化物将被铁和铬的硫化物取代,而随着气氛中氯元素分压的升高,铬的硫化物先发生转变,其次铁的硫化物发生转变;最后探讨了热喷涂、堆焊与激光熔覆等高温受热面表面工程技术特点与防护原理。

关键词：垃圾焚烧炉受热面高温腐蚀硫腐蚀氯腐蚀

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基于小时降水资料的华西秋雨精细化特征分析

暴雨灾害 2024年第2期43卷 168-175页

作者：万昊旻李建李妮娜中国气象科学研究院北京100081 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081 中国气象局青藏高原气象研究院成都610000 国家气象中心北京100081

华西秋雨是中国秋季主要的气候现象之一,其影响范围涵盖陕西、四川、重庆、贵州等多省(市),主要特征表现为多绵绵细雨。利用2011—2020年GPM卫星小时降水资料,统计分析了华西秋雨的强度-频次分布、持续时间、日变化等特征,结果表明:(1)... 详细信息

华西秋雨是中国秋季主要的气候现象之一,其影响范围涵盖陕西、四川、重庆、贵州等多省(市),主要特征表现为多绵绵细雨。利用2011—2020年GPM卫星小时降水资料,统计分析了华西秋雨的强度-频次分布、持续时间、日变化等特征,结果表明:(1)根据强度—频次特征,华西秋雨区可分为四川盆地中东部、云贵高原东部、青藏高原东缘三个典型区域。四川盆地中东部降水频率、降水强度两者均高,云贵高原东部降水频率低、降水强度强,青藏高原东缘降水频率高、降水强度弱。(2)从降水日峰值位相看,青藏高原东缘降水量日峰值出现在夜间22∶00(北京时,下同),四川盆地中东部降水量日峰值出现在次日清晨06∶00,两个区域之间自西向东存在降水日峰值位相的滞后;在云贵高原东部,降水量日峰值自西向东从傍晚18:00滞后至次日午后16∶00;形成了北部、南部两种日峰值位相空间演变型。(3)从不同持续时间降水事件的日变化特征看,随降水持续时间延长,青藏高原东缘降水日峰值出现时间逐渐延迟。四川盆地中东部和云贵高原东部降水均存在午后短时和清晨长持续性两种类型,其中四川盆地中东部的清晨长持续性降水对该地区总降水的贡献较云贵高原东部偏大。

关键词：华西秋雨降水日变化降水事件降水持续时间 GPM卫星

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Sulfate reduction behavior in pressure-bearing leachate saturated zone

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Journal of Environmental Sciences 2023年第4期126卷 545-555页

作者： Dongsheng Shen haomin Zhou Zhiyuan Jin Wenyi Yang Manting Ci Yuyang Long Lifang Hu Zhejiang Provincial Key Laboratory of Solid Waste Treatment and Recycling School of Environmental Science and EngineeringInstrumental Analysis CenterZhejiang Gongshang UniversityHangzhou 310012China College of Quality and Safety Engineering Institution of Industrial Carbon MetrologyChina Jiliang UniversityHangzhou 310018China

Attention should be paid to the sulfate reduction behavior in a pressure-bearing leachate saturated *** this study,within the relative pressure range of 0–0.6 MPa,the ambient temperature with the highest sulfate reduction rate of 50℃ was selected to explore the difference in sulfate reduction behavior in a pressure-bearing leachate saturated *** results showed that the sulfate reduction rate might further increase with an increase in pressure;however,owing to the effect of pressure increase,the generated hydrogen sulfide (H_(2)S) could not be released on time,thereby decreasing its highest concentration by approximately 85%,and the duration extended to about two times that of the atmospheric *** community structure and functional gene abundance analyses showed that the community distribution of sulfate-reducing bacteria was significantly affected by pressure conditions,and there was a negative correlation between disulfide reductase B(dsrB) gene abundance and H_(2)S release *** sulfate reduction processes that do not require disulfide reductase A (dsrA) and dsrB genes may be the key pathways affecting the sulfate reduction rate in the pressure-bearing leachate saturated *** study improves the understanding of sulfate reduction in landfills as well as provides a theoretical basis for the operation and management of landfills.

关键词： Landfill Pressure Leachate saturated zone Sulfate reduction Odors Microbial community

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区块链技术在船员管理与服务中的应用研究

中国海事 2024年第1期 57-59页

作者：上官好敏马海成王晶济南海事局山东济南250014

为解决航运业船员管理与服务领域存在的管理和技术方面问题,通过介绍区块链技术概念、特征及应用案例,分析区块链技术在船员管理与服务中应用的可行性和意义,最后提出具体应用方法。

关键词：区块链海事船员管理与服务应用方法

输入功率对电磁混响室特征参数影响的实验研究

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计量科学与技术 2024年第8期68卷 51-57页

作者：张昊民郭晓涛刘科刘天鑫中国计量科学研究院北京100029

电磁混响室的校准通常是在较低输入功率下面向场均匀性和归一化场强等特征参数进行,但在电磁兼容抗扰度测试等实际应用中,实际工作在较高输入功率条件下,目前相关国际和国内标准中对此差异是予以忽略的,没有给出具体理论或实验证明。设... 详细信息

电磁混响室的校准通常是在较低输入功率下面向场均匀性和归一化场强等特征参数进行,但在电磁兼容抗扰度测试等实际应用中,实际工作在较高输入功率条件下,目前相关国际和国内标准中对此差异是予以忽略的,没有给出具体理论或实验证明。设计并开展了具体的实验研究,确认了输入功率对电磁混响室特征参数的影响程度。其中,低输入功率下的校准采用基于三维光电场探头的快速校准技术方案,高输入功率下的参数测量与汽车零部件抗扰度测试的实际工作状态保持一致。实验结果表明,不同输入功率对场均匀性这一特征参数的影响基本在±0.5 dB以内,对归一化场强的影响在2 dB以内。进一步的,基于对实验结果的分析,给出了相应的电磁混响室校准和测试过程中对场均匀性和归一化场强标定的建议。

关键词：计量学电磁混响室场均匀性归一化输入功率抗扰度测试

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用于眼底视网膜图像的去雾状杂散光算法

液晶与显示 2024年第8期39卷 1070-1078页

作者：盖俊帅马玉婷张运海杨皓旻刘玉龙肖昀魏通达长春理工大学电子信息工程学院吉林长春130000 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所江苏省医用光学重点实验室江苏苏州215163 苏州大学附属第二医院江苏苏州215004 沈阳国科光明医疗科技有限公司辽宁沈阳1101674 济南国科医工科技发展有限公司山东济南250102

针对眼底视网膜图像存在雾状杂散光导致血管细节不清晰的问题,本文提出了一种基于暗通道理论并结合Gamma变换的眼底视网膜图像去雾算法,在不丢失血管细节信息的同时提高了图像的清晰度。该算法通过分别处理R、G、B通道来对图像去雾。首... 详细信息

针对眼底视网膜图像存在雾状杂散光导致血管细节不清晰的问题,本文提出了一种基于暗通道理论并结合Gamma变换的眼底视网膜图像去雾算法,在不丢失血管细节信息的同时提高了图像的清晰度。该算法通过分别处理R、G、B通道来对图像去雾。首先,通过自适应窗口最小值滤波算法计算暗通道图像,按照亮度取前最大0.1%像素的平均值作为大气光照强度值;然后,求解图像的粗略透射率,并此基础上使用改进后的导向滤波算法对透射率进行优化;最后,通过大气散射模型和Gamma变换复原出无雾图像。实验结果表明,不同视场复原图像的信息熵、平均梯度分别平均提高18%、24%。本算法能够快速有效地去除眼底视网膜图像中存在的雾状杂散光,复原后的图像清晰自然,保留了视网膜血管细节信息。

关键词：图像去雾视网膜图像暗通道先验大气散射模型 Gamma变换

GIS局部放电声信号仿真分析及故障定位系统设计

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实验室研究与探索 2024年第10期43卷 94-99页

作者：张晓鹏朱苛娄武琼赵辉陈浩敏梁锦照国网大同供电公司山西大同037008 平高集团有限公司河南平顶山467001 南方电网数字电网研究院有限公司广州510700

针对气体绝缘全封闭组合电器(GIS)内部绝缘放电故障定位难题,基于独立声检测传感技术,提出GIS局部放电准确监测方案。对GIS内部放电声信号传播机理进行了仿真分析,结合压电薄膜材料和声检测传感技术设计了一种高灵敏度声学传感器;搭建GI... 详细信息

针对气体绝缘全封闭组合电器(GIS)内部绝缘放电故障定位难题,基于独立声检测传感技术,提出GIS局部放电准确监测方案。对GIS内部放电声信号传播机理进行了仿真分析,结合压电薄膜材料和声检测传感技术设计了一种高灵敏度声学传感器;搭建GIS局部放电的两种典型绝缘缺陷模型并进行测试。结果表明,在低频1~20 kHz范围内,放电部位与其相邻气室相比,声压相对值的差值远大于超声范围内的差值,为声检测GIS内部放电提供了理论依据。GIS缺陷放电条件下的声信号主要集中在5~20 kHz频段,且相较于相邻气室,放电气室声强明显增大,可通过比较各气室声强大小确定放电故障位置,实现快速准确的定位GIS放电位置。

关键词：气体绝缘开关放电故障压电薄膜传感器故障定位

基于机器学习算法的胃癌淋巴结转移预测模型研究

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实用临床医药杂志 2024年第1期28卷 41-47,61页

作者：施昊旻燕速乔梦梦杨惠莲青海大学医学部公共卫生系青海西宁810001 青海大学附属医院胃肠外科青海西宁810001

目的基于4种机器学习(ML)算法构建胃癌淋巴结转移的预测模型并验证。方法回顾性收集531例胃癌根治术患者的临床资料,按3∶1比例将患者随机分为训练集399例和测试集132例。通过单因素分析筛选胃癌淋巴结转移的特征选择变量,分别建立逻辑... 详细信息

目的基于4种机器学习(ML)算法构建胃癌淋巴结转移的预测模型并验证。方法回顾性收集531例胃癌根治术患者的临床资料,按3∶1比例将患者随机分为训练集399例和测试集132例。通过单因素分析筛选胃癌淋巴结转移的特征选择变量,分别建立逻辑回归、随机森林、K-邻近算法、支持向量机算法模型并进行变量重要性排序。将所有ML算法模型在测试集中进行验证,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,基于曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度、准确度确定最优ML算法模型。基于最优ML算法模型的变量重要性排序构建列线图模型,通过ROC曲线、校准曲线、决策曲线评价列线图模型的区分能力、校准能力和临床适用性。结果4种ML算法模型比较结果显示,随机森林模型为最优算法模型,其在训练集中的准确度、灵敏度、特异度分别为72.7%、69.9%、75.0%,AUC为0.803,其在测试集中的准确度、灵敏度、特异度分别为64.4%、66.7%、62.5%,AUC为0.751。基于随机森林算法模型的变量构建列线图模型,ROC曲线显示列线图模型在训练集、测试集中的AUC分别为0.721、0.776,校准曲线和决策曲线显示列线图模型在训练集与测试集中均有较好的校准能力和临床适用性。结论随机森林模型是4种ML算法模型中的最优算法模型,基于随机森林模型构建的列线图模型能够较准确地预测胃癌淋巴结转移风险,从而更好地指导临床诊断和治疗决策。

关键词：胃癌淋巴结转移机器学习算法预测模型随机森林支持向量机算法