检索结果-南通市图书馆

Network Measures and Brain connectivity Analysis of EEG Signal of Alzheimer’s Patients Using SVM

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Network Measures and Brain connectivity Analysis of EEG Sign...

基于Ms-NIPLS-GPR的化工过程性能等级评估方法

第40届中国控制会议

作者： Ruofan wang Yiyang Yin Ying Gui haodong wang Lianshuan Shi School of Information Technology Engineering Tianjin University of Technology and Education

In order to explore the interaction mechanism between brain regions of Alzheimer’s disease（AD）,brain connectivity was constructed and analyzed by using background electroencephalogram（EEG） signals recorded from AD patients and the normal *** this work,a linear coherent network was constructed,and AD brain network showed the disconnected *** eight network measures of each frequency band（delta,theta,alpha and beta） were extracted,which used as the input features for the support vector machine（SVM） *** order to study the correlation between features under different frequency bands,the following three feature input schemes of SVM were applied,that are,（1） single feature of within-frequency band;（2） multi-features of within-frequency band and（3） multi-features of cross-frequency *** experimental results showed that the highest accuracy of the scheme（1） was 0.8225,while the accuracy of the scheme（2） was 0.91,which was higher than that of the scheme（1）.The final accuracy of the scheme（3）was *** classification results showed that the combined features in the cross-frequency band could classify the AD group and the control group with high accuracy,which represents that frequency coupling in nervous system is associated with impaired and normal brain *** findings suggest that the feature extracted from the coherence network and the method of feature combination can be effectively distinguished AD and the control group,which can give us a deeper understanding of AD brains.

关键词： Alzheimer’s disease(AD) electroencephalogram(EEG) coherent network features support vector machine(SVM)

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

Recognition of Alzheimer’s Brain Network Using Hybrid PSO-SVM Frame

化工学报 2021年第3期72卷 1549-1556页

作者：王浩东王昕王振雷曹晨鑫华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237 上海交通大学电工电子实验教学中心上海200240 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237

针对化工过程中因输入输出数据间非线性关系造成在线性能评估准确度不足的问题,提出一种基于多数据空间非线性迭代偏最小二乘和高斯过程回归(multi-space nonlinear iterative partial least squares and Gaussian process regression,M... 详细信息

针对化工过程中因输入输出数据间非线性关系造成在线性能评估准确度不足的问题,提出一种基于多数据空间非线性迭代偏最小二乘和高斯过程回归(multi-space nonlinear iterative partial least squares and Gaussian process regression,Ms-NIPLS-GPR)的性能分级评估方法.首先将性能相近的过程历史数据划分成不同性能等级的集合,利用Ms-NIPLS方法提取不同性能等级训练数据的特征子空间,然后用GPR获得特征子空间与性能等级标签之间的非线性映射结构,建立输入数据与性能等级之间的离线模型.得到模型后,在线评估当前过程性能等级,同时通过构造过渡性能系数来区分稳态性能等级和稳态性能等级间的过渡性能状态.最后,将该方法应用到乙烯裂解过程在线性能评估中,说明该性能评估方法的有效性和准确性.

关键词：多数据空间非线性迭代偏最小二乘高斯过程回归模型稳态过渡性能评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Recognition of Alzheimer’s Brain Network Using Hybrid PSO-S...

区域尺度冬小麦产量与水分利用效率对灌溉定额和农田蒸散量的响应

第40届中国控制会议

作者： Ruofan wang haodong wang Zhongyou Yang Ying Gui Yiyang Yin Wei wang School of Information Technology Engineering Tianjin University of Technology and Education Department of Ophthalmology Cangzhou People's Hospital

In order to investigate the interaction mechanism between brain regions in Alzheimer’s disease（AD）,brain network of linear coherence was constructed to use background electroencephalogram（EEG） signals from patients with AD and the normal *** this work,eight measures of network features were extracted from each frequency band（delta,theta,alpha and beta）,which were significantly different after ANOVA analysis,and could be used to identify brain network differences between AD and the control *** swarm optimization（PSO） algorithm,a heuristic algorithm,could find the optimal solution of the problem without traversing all the positions in the solution *** in this work,a PSO-based support vector machine（SVM） model is proposed to find the optimal feature combination of the brain *** results showed that the highest classification accuracy of the feature combination determined by PSO was 0.9722,which was much higher than that without *** findings suggest that the PSO-SVM frame may provide a new perspective to observe the alteration of brain network topology in the AD state,which can give us a deeper understanding of AD brains.

关键词： Alzheimer’s disease(AD) electroencephalogram(EEG) coherent network support vector machine(SVM) particle swarm optimization(PSO)

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

灌溉排水学报 2024年第8期43卷 47-55页

作者：王浩栋李佩长安大学水利与环境学院西安710054 河北沧州平原区地下水与地面沉降国家野外科学观测研究站河北沧州061000

【目的】探究区域尺度冬小麦产量与水分利用效率对灌溉定额和农田蒸散量的响应。【方法】基于分布式农业水文模型SWAP-WOFOST已获得的现状灌溉情景、10种限水灌溉情景和雨养情景下的20个轮作周年的模拟结果,考虑冬小麦生育期3种降水水平... 详细信息

【目的】探究区域尺度冬小麦产量与水分利用效率对灌溉定额和农田蒸散量的响应。【方法】基于分布式农业水文模型SWAP-WOFOST已获得的现状灌溉情景、10种限水灌溉情景和雨养情景下的20个轮作周年的模拟结果,考虑冬小麦生育期3种降水水平和7种土壤质地剖面(STP),分别量化冬小麦产量(Y)、农田蒸散量(ET)和水分利用效率(WUE)对灌溉定额(I)的响应以及Y和WUE对ET的响应。【结果】在3种降水水平和7种STP类型下,与现状灌溉情景相比,I每减少1 mm,Y、ET和WUE分别降低5.40~19.26 kg/hm^(2)、0.51~0.90 mm和1.46×10^(-3)~3.78×10^(-3) kg/m^(3),Y和WUE下降程度较小的情况出现在通体砂质土和上壤下砂土分布且现状灌溉情形下Y和WUE偏低的区域。当I不超过现状灌溉情形时,Y与ET呈线性正相关;在丰水期和平水期,WUE与ET之间的关系以二次函数为主;而在枯水期,WUE随ET的增加而增加。【结论】在减少现状灌溉定额的情况下,维持相对高的产量和WUE较难,限水灌溉应优先实施在砂质土壤分布且现状Y和WUE较低的区域;在丰水期和平水期,通过减少ET来提高WUE具有可行性。

关键词：限水灌溉产量水分利用效率 SWAP-WOFOST模型土壤质地降水水平

复杂网络与GA-PSO算法下的癫痫脑电识别

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2023年第20期59卷 119-128页

作者：王若凡王浩东石连栓天津职业技术师范大学信息技术工程学院天津300022

癫痫(epilepsy,EP)是大脑神经元异常放电的一种慢性脑部神经疾病,临床上大多由专业神经科医生在癫痫患者的脑电图(electroencephalogram,EEG)信号上进行人工视觉检测分析,容易受医生的主观影响。因此,筛选有效的脑电特征对EP进行自动识... 详细信息

癫痫(epilepsy,EP)是大脑神经元异常放电的一种慢性脑部神经疾病,临床上大多由专业神经科医生在癫痫患者的脑电图(electroencephalogram,EEG)信号上进行人工视觉检测分析,容易受医生的主观影响。因此,筛选有效的脑电特征对EP进行自动识别显得尤为重要。对多通道EEG信号构建相位同步(phase synchronization index,PSI)脑网络,从网络节点和结构功能角度提取15个拓扑特征,并结合支持向量机(support vector machine,SVM)分类器实现癫痫脑电自动识别。分析发现delta(δ)频带下EP脑网络连接显著增加,网络传输效率与小世界属性降低,分类效果最好。进一步将特征进行频带内与频带间交叉组合,并应用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)和引入遗传算法(genetic algorithm,GA)的改进算法GA-PSO筛选特征组合,研究发现GA-PSO算法优于PSO算法,EP识别准确率更高,且在四频带交叉下达到0.933 5。结果表明,引入GA算法使得GA-PSO算法保持种群多样性,避免出现过早收敛从而陷入局部最优,可提高种群的搜索能力,从而快速、稳定地筛选得到最优特征组合,有效对EP脑电信号进行识别。

关键词：癫痫脑电复杂网络特征选择粒子群算法支持向量机

大食物观粮食安全下我国种子企业研发能力现状及问题分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

宁夏社会科学 2023年第1期 125-133页

作者：公茂刚王浩东山东理工大学经济学院山东淄博255012 山东理工大学马克思主义中国化研究中心山东淄博255012

研发能力是衡量企业核心竞争力的重要指标,我国拥有丰富的种质科研资源,为研发育种提供了良好的物质基础。近年来,在国家的重视下种业发展迅速,涌现了一批实力强劲的种子企业,企业研发投入显著增加,研发能力有较大的提升。但从整体来看... 详细信息

研发能力是衡量企业核心竞争力的重要指标,我国拥有丰富的种质科研资源,为研发育种提供了良好的物质基础。近年来,在国家的重视下种业发展迅速,涌现了一批实力强劲的种子企业,企业研发投入显著增加,研发能力有较大的提升。但从整体来看,我国种子企业仍呈现多、小、散、弱的特征,研发能力与跨国种子公司相比差距较大,在国内外种子市场竞争中处于不利地位。这些问题主要在于种子企业研发投入严重不足,缺乏大量从事科研的人才,对成果的保护力度不到位等。未来我国种子企业应加大研发投入,培养和引进科研人才,同时农户要积极采用我国种子企业研发的良种,政府也要加大对种子企业的扶持力度,加强对研发知识产权的保护,以缩小我国种子企业与国外种子企业间的差距。

关键词：种子企业研发能力粮食安全影响因素

Development of intelligent pneumatic control valve and Derformance testing device

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Development of intelligent pneumatic control valve and Derfo...

基于时空演变的渭河流域陕西段生态服务价值及区间补偿关系研究

第40届中国控制会议

作者： Jiang Jiaji Jiang Aipeng Li Fengxu Cheng Qian Zhang Bo wang haodong Lin Tong School of Automation Hangzhou Dianzi University

With the improvem ent of modern industrial automation,regulating valv e s are increasingly widely used in metallurgy,energy,chemical,petroleum,military,water conservancy and other industrial sectors,playing an irreplaceable *** present,most domestic regulating valve enterprises adopt vernier calipers or dial gauge positioning test when calibrating the position accuracy index,which is complicated with low precision calculation and low repeatability of detection *** this paper,design of the device of the traditional test method by high precision displacement sensor calibration and optimization,has realized the remote control valve opening and the regulating valve position precision index and intelligent positioner to test the intelligent control algorithm,and the analysis of the merits of the intelligent positioner control algorithm both at home and abroad,greatly promote the regulator assembly testing efficiency,improve the quality of the *** the same time,a life test is designed to determin e whetherthe position a ccura cy of the regula tingvalv e will change after several step *** result s show that the control effect and position precision of the control valve will be changed after a large number of valve position movements.

关键词： Control valve Position accuracy Positioner Control algorithm Intelligence Step

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

水土保持通报 2022年第6期42卷 304-311页

作者：王浩东汪妮汪泉熹西安理工大学水利水电学院陕西西安710048 西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室陕西西安710048

[目的]对渭河流域陕西段生态服务价值及区间补偿关系进行研究,为促进区域生态经济协同发展及生态环境建设提供理论指导。[方法]基于渭河流域陕西段土地利用数据,通过土地利用动态度、当量因子法和重心模型法对生态系统服务价值(ESV)及... 详细信息

[目的]对渭河流域陕西段生态服务价值及区间补偿关系进行研究,为促进区域生态经济协同发展及生态环境建设提供理论指导。[方法]基于渭河流域陕西段土地利用数据,通过土地利用动态度、当量因子法和重心模型法对生态系统服务价值(ESV)及其空间分布和时空演变情况进行研究,并结合优先级进行补偿关系分析。[结果]①在退耕还林工程和城市化快速推进的影响下,空间数量上耕地的减少与建设用地的增加比较明显,其中建设用地单一动态度达到了5.94%,表现最为活跃;演变程度上草地、水体和其他用地更加剧烈。②渭河流域陕西段ESV从562.07亿元减少为516.21亿元,下降幅度超过8%,其中水资源供给和水文调节等功能服务价值降低,林地的增加使气候调节和土壤保持等功能服务价值上升;空间分布上ESV呈现“中间低四周高”的格局;建设用地重心迁移和标准差椭圆体现出其具有东北方向移动趋势且区域范围持续扩大。[结论]周至县和太白县为优先受偿区,蓝田县、陇县和凤县为次级受偿区,应及时获得补偿来保证生态质量;雁塔区等11个地区为补偿区,应提供补偿资金来以维持整体生态建设。

关键词：生态服务价值土地利用变化生态补偿优先级补偿关系渭河流域陕西段

SRB去除废水中Cr(Ⅵ)的动力学和热力学研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学与技术 2018年第A02期41卷 37-42页

作者：王浩东李群杨琦中国地质大学(北京)工程技术学院北京100083 中国地质大学(北京)水资源与环境学院北京100083

为了进一步优化含铬废水的处理,文章采用经24 h培养的硫酸盐还原菌(SRB)菌群对含Cr(Ⅵ)废水进行吸附去除实验,研究了SRB对Cr(Ⅵ)吸附的影响因素,对去除过程进行动力学和热力学分析。实验结果表明:在Cr(Ⅵ)浓度为10 mg/L条件下,SRB菌群... 详细信息

为了进一步优化含铬废水的处理,文章采用经24 h培养的硫酸盐还原菌(SRB)菌群对含Cr(Ⅵ)废水进行吸附去除实验,研究了SRB对Cr(Ⅵ)吸附的影响因素,对去除过程进行动力学和热力学分析。实验结果表明:在Cr(Ⅵ)浓度为10 mg/L条件下,SRB菌群在摇床温度为35℃,pH=3时Cr(Ⅵ)的去除效果最好,去除率可达93.75%。去除过程符合准二级动力学反应模型,表观吸附活化能为16.853 kJ/mol,此结果表明吸附过程以物理吸附为主。以SRB菌群为吸附剂,其对铬的吸附结果与Langmuir等温吸附模型更相符。吸附热力学结果为?G<0、?H<0、?S<0,说明吸附反应为自发进行,放热且熵减小的过程。

关键词：硫酸盐还原菌六价铬吸附动力学热力学