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Demand-side Management Based on Model Predictive Control in Distribution Network for Smoothing Distributed Photovoltaic Power Fluctuations

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Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2022年第5期10卷 1326-1336页

作者： Jian Xu haobo fu Siyang Liao Boyu Xie Deping Ke Yuanzhang Sun Xiong Li Xiaotao Peng IEEE School of Electrical Engineering and Automation Wuhan UniversityWuhan 430072China Power Dispatching and Control Center of State Grid Jibei Electric Power Company Limited Bejing 100054China

With the rapid increase of distributed photovoltaic(PV) power integrating into the distribution network(DN), the critical issues such as PV power curtailment and low equipment utilization rate have been caused by PV power fluctuations. DN has less controllable equipment to manage the PV power fluctuation. To smooth the power fluctuations and further improve the utilization of PV, the regulation ability from the demandside needs to be excavated. This study presents a continuous control method of the feeder load power in a DN based on the voltage regulation to respond to the rapid fluctuation of the PV power output. PV power fluctuations will be directly reflected in the point of common coupling(PCC), and the power fluctuation rate of PCCs is an important standard of PV ***, a demand-side management strategy based on model predictive control(MPC) to mitigate the PCC power fluctuation is proposed. In pre-scheduling, the intraday optimization model is established to solve the reference power of PCC. In real-time control, the pre-scheduling results and MPC are used for the rolling optimization to control the feeder load demand. Finally,the data from the field measurements in Guangzhou, China are used to verify the effectiveness of the proposed strategy in smoothing fluctuations of the distributed PV power.

关键词： Demand-side management multi-time-scale optimization power fluctuation smoothing load control model predictive control(MPC)

孟鲁司特钠联合特布他林治疗咳嗽变异性哮喘的临床疗效

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大医生 2019年第17期4卷 128-130页

作者：傅浩波扬州友好医院江苏扬州225261

目的观察孟鲁司特钠联合特布他林治疗咳嗽变异性哮喘(CVA)对肺功能以及呼气峰流量变异率(PEFR)的影响。方法选取2015年1月至2018年6月扬州友好医院收治的90例CVA患者,随机分为观察组和对照组,各45例。对照组在常规治疗基础上使用特布他... 详细信息

目的观察孟鲁司特钠联合特布他林治疗咳嗽变异性哮喘(CVA)对肺功能以及呼气峰流量变异率(PEFR)的影响。方法选取2015年1月至2018年6月扬州友好医院收治的90例CVA患者,随机分为观察组和对照组,各45例。对照组在常规治疗基础上使用特布他林雾化吸入,观察组在对照组基础上加用孟鲁司特钠口服。比较两组肺功能、临床疗效及不良反应。结果治疗后两组各项肺功能指标均明显改善,观察组显著优于对照组(P<0.05);两组呼气峰流量(PEF)显著高于治疗前水平,PEFR均较治疗前逐渐下降,且观察组显著优于对照组(P<0.05)。观察组临床有效率显著高于对照组(93.33%vs.71.11%,P<0.05)。治疗期间,两组患者均未出现明显不良反应。结论使用孟鲁司特钠联合特布他林治疗CVA患者具有较好疗效,可改善肺功能指标,提高PEF,降低PEFR,同时具有较好的安全性。

关键词：肺功能检查呼气峰流量变异率咳嗽变异性哮喘

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汽车轻量化的碳纤维复合材料应用分析

锻压装备与制造技术 2023年第4期58卷 123-126页

作者：付浩博秦皇岛耀华装备集团股份有限公司河北秦皇岛066000

作为一种新型高性能材料,碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)具有密度小、强度大、刚度高等优点,广泛应用于航空、航天、交通、建筑等领域。然而,由于其生产成本较高且回收利用难度较大,因此如何降低其制造成本成为当前研究热点之一。针对... 详细信息

作为一种新型高性能材料,碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)具有密度小、强度大、刚度高等优点,广泛应用于航空、航天、交通、建筑等领域。然而,由于其生产成本较高且回收利用难度较大,因此如何降低其制造成本成为当前研究热点之一。针对这一问题,许多学者提出了将碳纤维复合材料应用于汽车工业中的方案。与传统钢材料相比,碳纤维复合材料重量更轻,可以有效减少车辆自重,提高燃油效率并降低排放量;同时,碳纤维复合材料还具备优异的耐腐蚀性和耐高温性,能够满足汽车长期使用过程中的各种需求。因此,采用碳纤维复合材料代替部分金属材料是实现汽车轻量化最具潜力的途径之一。

关键词：汽车轻量化碳纤维复合材料应用

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基于模型预测控制算法的配电网源荷跟踪技术

南方电网技术 2019年第4期13卷 93-99页

作者：付昊博徐箭廖思阳黎雄姜臻武汉大学电气与自动化学院武汉430072 南方电网科学研究院广州510663

随着大量分布式能源接入配电网,功率波动的随机性对新能源消纳能力以及设备的利用率都产生了严重的影响。本文充分利用负荷侧功率的可调节特性,对馈线首端电压进行调节,使负荷功率能够跟踪新能源出力,实现对配电网公共连接点功率的平抑... 详细信息

随着大量分布式能源接入配电网,功率波动的随机性对新能源消纳能力以及设备的利用率都产生了严重的影响。本文充分利用负荷侧功率的可调节特性,对馈线首端电压进行调节,使负荷功率能够跟踪新能源出力,实现对配电网公共连接点功率的平抑。为保证在配电网经济运行的基础上有效平抑波动性,并消除新能源随机性对控制效果的影响,本文建立了基于日内优化-实时控制框架的源荷跟踪模型。在日内优化层面,以相邻周期公共连接点功率差值和运行成本为目标函数建立优化模型,求解公共连接点功率最优值;在实时控制层面,基于模型预测控制算法并结合日内优化结果,滚动优化求解调压量,从而实现源荷跟踪。最后以广州某工业园区实测数据为例验证了该模型对功率波动平抑的有效性。

关键词：公共连接点功率源荷跟踪日内优化模型预测控制

Reducing the measurement errors in nonadiabatic holonomic quantum computers

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Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2025年第1期Mechanics & Astronomy) .卷 64-70页

作者： Guo-fu Xu Department of Physics Shandong University

Nonadiabatic holonomic quantum computers serve as the physical platform for nonadiabatic holonomic quantum *** quantum computation has entered the noisy intermediate-scale era, building accurate intermediate-scale nonadiabatic holonomic quantum computers is clearly necessary. Given that measurements are the sole means of extracting information, they play an indispensable role in nonadiabatic holonomic quantum computers. Accordingly, developing methods to reduce measurement errors in nonadiabatic holonomic quantum computers is of great importance. However, while much attention has been given to the research on nonadiabatic holonomic gates, the research on reducing measurement errors in nonadiabatic holonomic quantum computers is severely lacking. In this study, we propose a measurement error reduction method tailored for intermediate-scale nonadiabatic holonomic quantum computers. The reason we say this is because our method can not only reduce the measurement errors in the computer but also be useful in mitigating errors originating from nonadiabatic holonomic gates. Given these features,our method significantly advances the construction of accurate intermediate-scale nonadiabatic holonomic quantum computers.

关键词： quantum holonomy quantum computation measurement errors

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企业成长类型与中国上市公司资本结构的决定

价值工程 2012年第8期31卷 82-83页

作者：付浩博付秀胜天津工业大学天津300387 天津一汽汽车销售有限公司天津300201

资本结构研究的主流理论包括静态权衡理论、优序融资理论和市场择时理论。本文在对优序融资理论、市场择时理论进行简要回顾后,指出其各自仅考虑了信息不对称情况中的一部分而没有将信息不对称理论完整地引入公司资本结构的研究中。以... 详细信息

资本结构研究的主流理论包括静态权衡理论、优序融资理论和市场择时理论。本文在对优序融资理论、市场择时理论进行简要回顾后,指出其各自仅考虑了信息不对称情况中的一部分而没有将信息不对称理论完整地引入公司资本结构的研究中。以此为基础,本文通过构建企业成长类型(Growth Type),力图将信息不对称理论完整地引入公司资本结构的研究中,弥补市场择时理论的上述不足。本文的研究结果表明,企业成长类型(Growth Type)对我国资本结构的决定具有显著影响,具有更好的解释力。

关键词：资本结构成长类型

Loss Aware Feature Attention Mechanism for Class and Feature Imbalance Issue

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Computers, Materials & Continua 2025年第1期82卷 751-775页

作者： Yuewei Wu Ruiling fu Tongtong Xing fulian Yin College of Information and Communication Engineering Communication University of ChinaBeijing100024China State Key Laboratory of Media Convergence and Communication Communication University of ChinaBeijing100024China

In the Internet era,recommendation systems play a crucial role in helping users find relevant information from large *** imbalance is known to severely affect data quality,and therefore reduce the performance of recommendation *** to the imbalance,machine learning algorithms tend to classify inputs into the positive(majority)class every time to achieve high prediction *** can be categorized such as by features and classes,but most studies consider only class *** this paper,we propose a recommendation system that can integrate multiple networks to adapt to a large number of imbalanced features and can deal with highly skewed and imbalanced datasets through a loss *** propose a loss aware feature attention mechanism(LAFAM)to solve the issue of feature *** network incorporates an attention mechanism and uses multiple sub-networks to classify and learn *** better results,the network can learn the weights of sub-networks and assign higher weights to important *** propose suppression loss to address class imbalance,which favors negative loss by penalizing positive loss,and pays more attention to sample points near the decision *** on two large-scale datasets verify that the performance of the proposed system is greatly improved compared to baseline methods.

关键词： Imbalanced data deep learning e-commerce recommendation loss function big data analysis

Enhancing weather predictions:Initial condition sensitivity and error dynamics in data assimilation

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Science China Earth Sciences 2025年

作者： Weiwei fu Department of Atmospheric and Oceanic Sciences Fudan University Key Laboratory of Polar Atmosphere-ocean-ice System for Weather and Climate Ministry of Education Fudan University IRDR International Center of Excellence on Risk Interconnectivity and Governance on Weather Fudan University

Data Assimilation (DA) plays a crucial role in modern numerical forecasting (Kalnay, 2002). It has been demonstrated that incorporating real-time observational data into forecast models significantly enhances the accuracy of both shortterm weather forecasts (Bauer et al., 2015; Bannister, 2017)and long-term climate predictions (Karspeck et al., 2013;Mochizuki et al., 2016).

关键词：

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基于广域量测信息的配电网协调控制技术展望

电力系统自动化 2020年第18期44卷 12-22页

作者：徐箭廖思阳魏聪颖袁佳歆杨军贾宇乔付昊博谢博宇袁智勇武汉大学电气与自动化学院湖北省武汉市430072 南方电网科学研究院有限责任公司广东省广州市510080

分布式电源等电力电子设备的大规模接入,对配电网控制灵活性以及控制时间尺度提出了新的需求。配电网同步相量测量装置(D-PMU)的配备将为配电网在线监测及实时控制打开新的局面。对于D-PMU数据融入配电网量测系统后形成的新调控框架、... 详细信息

分布式电源等电力电子设备的大规模接入,对配电网控制灵活性以及控制时间尺度提出了新的需求。配电网同步相量测量装置(D-PMU)的配备将为配电网在线监测及实时控制打开新的局面。对于D-PMU数据融入配电网量测系统后形成的新调控框架、新调控手段,提炼总结了基于广域量测信息的配电网源-网-荷协调控制技术中亟待研究的内容,包括多源数据融合背景下的分布式电源功率预测与柔性负荷建模、解决新能源功率波动与配电网电压安全问题的配电网源-网-荷快速协调控制、利用D-PMU数据快速同步特点实现的孤岛平滑切换与稳定控制等。针对上述内容,构思了相应的技术路线,对关键技术难点进行了展望,并介绍了部分技术在示范工程的应用情况。

关键词：配电网柔性负荷广域量测信息协调控制孤岛