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RoBGP:A Chinese Nested Biomedical Named Entity Recognition Model Based on RoBERTa and Global Pointer

Computers, Materials & Continua 2024年第3期78卷 3603-3618页

作者： Xiaohui Cui Chao Song Dongmei Li Xiaolong Qu Jiao Long Yu Yang hanchao zhang School of Information Science and Technology Beijing Forestry UniversityBeijing100083China Engineering Research Center for Forestry-Oriented Intelligent Information Processing of National Forestry and Grassland Administration Beijing100083China Division of Biostatistics Department of Population HealthGrossman School of MedicineNew York UniversityNew York10016USA

Named Entity Recognition(NER)stands as a fundamental task within the field of biomedical text mining,aiming to extract specific types of entities such as genes,proteins,and diseases from complex biomedical texts and categorize them into predefined entity *** process can provide basic support for the automatic construction of knowledge *** contrast to general texts,biomedical texts frequently contain numerous nested entities and local dependencies among these entities,presenting significant challenges to prevailing NER *** address these issues,we propose a novel Chinese nested biomedical NER model based on RoBERTa and Global Pointer(RoBGP).Our model initially utilizes the RoBERTa-wwm-ext-large pretrained language model to dynamically generate word-level initial *** then incorporates a Bidirectional Long Short-Term Memory network for capturing bidirectional semantic information,effectively addressing the issue of long-distance ***,the Global Pointer model is employed to comprehensively recognize all nested entities in the *** conduct extensive experiments on the Chinese medical dataset CMeEE and the results demonstrate the superior performance of RoBGP over several baseline *** research confirms the effectiveness of RoBGP in Chinese biomedical NER,providing reliable technical support for biomedical information extraction and knowledge base construction.

关键词： Biomedicine knowledge base named entity recognition pretrained language model global pointer

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一种双层-四级随机-鲁棒优化调度模型及求解

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电网技术 2024年第4期48卷 1622-1632,I0072,I0073页

作者：王建辉包广清张瀚超兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃省兰州市730050 西南石油大学电气信息学院四川省成都市610500 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司江苏省徐州市221000

提出一种考虑场景概率和出力不确定性的配电运营商-多微电网双层-四级随机-鲁棒优化模型及其求解方法。基于主从博弈原理构建上层配电运营商和下层微电网之间的主从关系,并分析主从博弈交易机制;配电运营商建立考虑风电场景概率不确定... 详细信息

提出一种考虑场景概率和出力不确定性的配电运营商-多微电网双层-四级随机-鲁棒优化模型及其求解方法。基于主从博弈原理构建上层配电运营商和下层微电网之间的主从关系,并分析主从博弈交易机制;配电运营商建立考虑风电场景概率不确定性的随机定价模型;下层微电网考虑风电场景概率不确定性和出力不确定性的影响,建立min-max-max-min四级结构的随机-鲁棒优化调度模型;提出了一种变量交替迭代的列约束生成算法,通过解耦四级结构来求解下层微电网随机-鲁棒模型;利用粒子群算法求解非凸的双层优化模型。最后,通过算例验证所提模型和方法的有效性。

关键词：场景概率不确定性主从博弈随机-鲁棒优化列约束生成算法变量交替迭代粒子群算法

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遥感影像高可信智能不变检测技术框架与方法实践

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测绘学报 2024年第6期53卷 1098-1112页

作者：宁晓刚张翰超张瑞倩中国测绘科学研究院北京100036

针对传统变化检测技术面临的样本类别不平衡、算法适用性差和知识应用不足问题,本研究从逆向角度出发,提出了遥感影像高可信智能地类不变检测技术框架。该框架通过智能化算法准确提取各类任务均不感兴趣的稳定不变区域,从而在实际应用... 详细信息

针对传统变化检测技术面临的样本类别不平衡、算法适用性差和知识应用不足问题,本研究从逆向角度出发,提出了遥感影像高可信智能地类不变检测技术框架。该框架通过智能化算法准确提取各类任务均不感兴趣的稳定不变区域,从而在实际应用中压缩作业面积,提高生产效率。在数据预处理基础上,根据不变检测特点构建样本库,提出先验信息引导的全局-局部不变检测方法消除整体性和局部性“伪变化”,形成格网化不变掩膜,并从精度和效率角度提出压盖准度和压盖幅度两个对象级指标进行评价。在全国多个地区的实践表明,该框架能够在保证精度的同时大幅减少人工目视判读工作量,显著提升提取效率,为实际应用场景下的遥感变化信息提取提供了全新范式。

关键词：变化检测不变检测人工智能遥感影像

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Electronic structure,bonding characteristics,and mechanical behaviors of a new family of Si-containing damage-tolerant MAB phases M_(5)SiB_(2)(M=IVB-VIB transition metals)

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Journal of Advanced Ceramics 2022年第10期11卷 1626-1640页

作者： Na NI hanchao zhang Yanchun ZHOU School of Mechanical Engineering Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240China Science and Technology on Advanced Functional Composite Laboratory Aerospace Research Institute of Materials&Processing TechnologyBeijing 100076China

MAB phases are layered ternary compounds with alternative stacking of transition metal boride layers and group A element *** now,most of the investigated MAB phases are concentrated on compounds with Al as the A element *** this work,the family of M_(5)SiB_(2)(M=IVB-VIB transition metals)compounds with silicon as interlayers were investigated by density functional theory(DFT)methods as potential MAB phases for high-temperature *** from the known Mo5SiB2,the electronic structure,bonding characteristics,and mechanical behaviors were systematically investigated and *** the composition of M_(5)SiB_(2) does not follow the general formula of experimentally reported(MB)_(2z)A_(x)(MB_(2))_(y)(z=1,2;x=1,2;y=0,1,2),their layered structure and anisotropic bonding characteristics are similar to other known MAB phases,which justifies their classification as new members of this material *** a result of the higher bulk modulus and lower shear modulus,Mo_(5)SiB_(2) has a Pugh’s ratio of 0.53,which is much lower than the common MAB *** was found that the stability and mechanical properties of M_(5)SiB_(2) compounds depend on their valence electron concentrations(VECs),and an optimum VEC exists as the criteria for *** hypothesized Zr and Hf containing compounds,i.e.,Zr_(5)SiB_(2) and Hf_(5)SiB_(2),which are more interesting in terms of high-temperature oxidation/ablation resistance,were found to be unfortunately *** cope with this problem,a new stable solid solution(Zr_(0.6)Mo_(0.4))_(5)SiB_(2) was designed based on VEC tuning to demonstrate a promising approach for developing new MAB phases with desirable compositions.

关键词： borides MAB phases density functional theory(DFT) thermodynamic stability electronic structure mechanical properties

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遥感生态指数(RSEI)模型及应用综述

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自然资源遥感 2024年第3期36卷 28-40页

作者：陈宜欣宁晓刚张翰超兰小强常中兵自然资源部华南热带亚热带自然资源监测重点实验室广州510670 中国测绘科学研究院北京100036 自然资源部信息中心北京100036 广东省国土资源测绘院广州510500

在“双碳”背景下,开展遥感生态评价与监测分析对于及时掌握生态状况、制定科学合理的生态保护政策具有重要作用。早期遥感生态评价指标单一、过程复杂。遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI)实现了生态评价效率的提高,... 详细信息

在“双碳”背景下,开展遥感生态评价与监测分析对于及时掌握生态状况、制定科学合理的生态保护政策具有重要作用。早期遥感生态评价指标单一、过程复杂。遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI)实现了生态评价效率的提高,得到广泛应用。为深入理解RSEI,文章阐述了该指数的产生背景,介绍了RSEI的计算方法及研究现状,归纳了指数存在的问题及区域适应性调整措施,并对RSEI主要应用方向,即区域生态评价和区域生态变化监测进一步分析,最后指出,未来RSEI虽有广阔发展空间,却仍需围绕影像时空尺度、存储和批处理能力、模型自适应、智能化等方面进行研究。

关键词： RSEI 模型改进应用分析区域生态评价区域生态变化监测

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WBC、PGE2、sTERM-1预测mPCNL治疗肾结石后尿源性脓毒症的价值

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分子诊断与治疗杂志 2024年第4期16卷 657-660页

作者：刘舟洲何平林张汉超何涌四川省建筑医院泌尿外科四川成都610000 成都大学附属医院泌尿外科四川成都610000

目的探究白细胞(WBC)及前列腺素-2(PGE2)、可溶性髓样细胞表达触发受体-1(sTERM-1)水平预测微创经皮肾镜取石术(m PCNL)治疗肾结石后尿源性脓毒症术后的价值。方法收集2021年12月至2022年12月于四川省建筑医院行mPCNL治疗的146例肾结石... 详细信息

目的探究白细胞(WBC)及前列腺素-2(PGE2)、可溶性髓样细胞表达触发受体-1(sTERM-1)水平预测微创经皮肾镜取石术(m PCNL)治疗肾结石后尿源性脓毒症术后的价值。方法收集2021年12月至2022年12月于四川省建筑医院行mPCNL治疗的146例肾结石患者临床资料,根据术后是否发生尿源性脓毒症分组,分别为A组(术后发生尿源性脓毒症)和B组(术后未发生尿源性脓毒症),均于术后6h内检测WBC、PGE2、sTERM-1,并分析其单独及联合预测尿源性脓毒症的价值。结果146例肾结石患者中,术后17例(11.64%)发生尿源性脓毒症,设为A组,余129例患者设为B组。A组和B组的基线资料比较差异均无统计学意义(P>0.05);A组WBC、PGE2、sTERM-1显著高于B组,差异有统计学意义(P<0.05);经ROC曲线分析,WBC、PGE2、sTERM-1单独及三者联合用于预测mPCNL治疗肾结石后尿源性脓毒症时,其曲线下面积(AUC)分别为0.792、0.847、0.795和0.897,敏感度为0.863、0.804、0.763和0.904,特异度为0.589、0.753、0.753和0.890,联合预测AUC及敏感度显著高于任意一项单独检测(P<0.05)。结论全血WBC及血清PGE2、sTERM-1水平可联合用于预测mPCNL治疗肾结石后尿源性脓毒症的发生,建议术后予以密切监测。

关键词： WBC PGE2 sTERM-1 mPCNL 肾结石尿源性脓毒症

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不平衡电网电压下虚拟同步发电机模型预测控制

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电工技术 2024年第1期 12-17页

作者：刘兆国汤楠雪张瀚超王涛陆星池国网江苏省电力公司徐州供电公司江苏徐州221000 国网江苏省电力工程咨询有限公司江苏南京210000

虚拟同步发电机(Virtual Synchronous Generator,VSG)控制算法,可为电网提供惯性并参与电压及频率调节,但在电网电压出现不平衡时会导致并网电流不平衡及有功、无功功率波动的问题,严重影响了并网电能质量。针对此问题,提出了一种不平... 详细信息

虚拟同步发电机(Virtual Synchronous Generator,VSG)控制算法,可为电网提供惯性并参与电压及频率调节,但在电网电压出现不平衡时会导致并网电流不平衡及有功、无功功率波动的问题,严重影响了并网电能质量。针对此问题,提出了一种不平衡电网下VSG模型预测控制策略,通过基于快速电压矢量选择的模型预测控制策略来控制所重构的正序及负序电流分量,达到有功功率恒定、无功功率恒定及电流平衡的控制目标。此外还引入负序电流调节系数,进而实现这三个目标的协调控制。

关键词：虚拟同步发电机不平衡电网电压模型预测控制功率波动抑制负序电流

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基于“3S”技术的瓯江流域生态系统健康评价

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浙江水利科技 2024年第1期52卷 31-37页

作者：韩善锐郦建锋张汉朝李华斌屈泽龙宋思远中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司浙江杭州310014 南京大学生命科学学院江苏南京210093

流域尺度的生态系统健康对区域经济与可持续发展具有重要意义,中小尺度的健康评价并不能完全反映流域尺度下的生态系统健康问题。结合《河湖健康评估技术导则》,基于“3S”技术构建流域尺度下生态系统健康评价指标体系并对瓯江流域开展... 详细信息

流域尺度的生态系统健康对区域经济与可持续发展具有重要意义,中小尺度的健康评价并不能完全反映流域尺度下的生态系统健康问题。结合《河湖健康评估技术导则》,基于“3S”技术构建流域尺度下生态系统健康评价指标体系并对瓯江流域开展生态系统健康性评价。评价结果表明:瓯江流域总体处于健康和亚健康状态。其中,宣平溪、小溪等流域健康状况较好,生态系统结构和功能较完善;浮云溪、好溪等流域健康状况相对较差。流域内生态系统健康胁迫因子以河湖纵向连通性为主。结合现场调研,对评价结果进行验证,发现浮云溪和好溪流域人类活动强度较大,植被覆盖率较低,生态系统健康状况较差,基于“3S”技术的流域尺度健康评价方法具有良好的评价效果。

关键词：流域尺度生态系统遥感 GIS 指标体系健康评价瓯江

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联合GEE与多源遥感数据的黑龙江流域沼泽湿地信息提取

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遥感学报 2022年第2期26卷 386-396页

作者：宁晓刚常文涛王浩张翰超朱乾德中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所北京100036 山东科技大学测绘科学与工程学院青岛266590 南京水利科学研究院水文水资源与水利科学国家重点实验室南京210029

湿地是地球上最重要的生态系统之一,在维持全球生态环境安全等方面发挥着举足轻重的作用。由于湿地独特的水文特征,传统的湿地监测需要耗费大量的人力和财力,对于大尺度的湿地信息提取更是困难重重。随着大数据和云计算的兴起,为大尺度... 详细信息

湿地是地球上最重要的生态系统之一,在维持全球生态环境安全等方面发挥着举足轻重的作用。由于湿地独特的水文特征,传统的湿地监测需要耗费大量的人力和财力,对于大尺度的湿地信息提取更是困难重重。随着大数据和云计算的兴起,为大尺度和长时间序列的空间数据处理提供了契机。本文基于Google Earth Engine(GEE)云平台,使用Sentinel-1合成孔径雷达(SAR)数据、Sentinel-2光学数据以及地形数据,探讨了红边、雷达以及地形特征对大范围区域沼泽湿地提取的重要性,验证了利用JM距离寻找沼泽湿地提取最优特征组合的可行性,结合随机森林算法对2018年黑龙江流域沼泽湿地进行提取。研究表明:(1)Sentinel-2红边波段和Sentinel-1雷达波段以及地形数据有利于沼泽湿地信息提取,相比植被指数和水体指数沼泽的制图精度分别提高了7.56%,5.04%,4.48%;(2)利用JM距离得到的分离度表明,红边特征>其他光学特征>地形特征>雷达特征。进行特征优选后沼泽湿地的制图和用户精度分别提高了1.45%和3.02%,最终结合随机森林算法的总体精度为91.54%,沼泽的提取精度为88.55%。本研究利用GEE云平台和多源遥感数据以及机器学习算法,能够准确、快速、高效地提取大尺度范围沼泽湿地信息,具有较大的应用潜力。

关键词：遥感 Google Earth Engine 沼泽湿地 Sentinel-1 Sentinel-2 JM距离随机森林红边波段

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基于共享储能的冷热电多微电网系统两阶段鲁棒优化模型

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电气应用 2023年第7期42卷 34-45页

作者：高扬张瀚超国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司江苏徐州221000

提出一种多微电网系统能量共享的公共储能站两阶段鲁棒优化模型。首先从不同时间尺度的角度建立储能电站-冷热电多微电网系统双层规划模型;其次,考虑到冷热电微电网系统中的风光出力不确定性对规划模型的影响,建立了min-max-min结构的... 详细信息

提出一种多微电网系统能量共享的公共储能站两阶段鲁棒优化模型。首先从不同时间尺度的角度建立储能电站-冷热电多微电网系统双层规划模型;其次,考虑到冷热电微电网系统中的风光出力不确定性对规划模型的影响,建立了min-max-min结构的两阶段鲁棒优化模型,得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。模型中考虑了储能、分布式电源等的运行约束和协调控制,并引入了不确定性调节参数,可灵活调整调度方案的保守性。基于列约束生成算法和强对偶理论,可将原问题分解为具有混合整数线性特征的主问题和子问题并进行交替求解,从而得到原问题的最优解。最后通过算例分析验证所提模型的合理性和有效性。

关键词：共享储能冷热电微电网双层规划两阶段鲁棒模型列约束生成算法

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