检索结果-南通市图书馆

Construction and Co-expression of Bicistronic Plasmid Encoding Human WEE1 and Stem Cell Factor

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Acta Biochimica et Biophysica Sinica 2005年第2期37卷 107-112页

作者： Ping LEI wen-han LI wen-Jun LIAO Bing YU Hui-Fen ZHU Jing-Fang SHAO Guan-Xin SHEN Laboratory of Molecular and Immuno-Pharmacology,Department of Immunology and Department of Pharmacology,Tongji Medical College,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430030,China Laboratory of Molecular and Immuno-Pharmacology Department of Immunology and Department of Pharmacology Tongji Medical College Huazhong University of Science and TechnologyWuhan 430030 China

To protect the hematopoietic stem cells(HSCs)from apoptosis induced by chemotherapy andpromote HSC proliferation,bi-functional gene delivery systems are increasingly investigated in gene *** the present study,we constructed a bicistronic vector,pWISG,expressing the anti-apoptotic proteinhuman WEE1(WEE1Hu)and the fusion protein of the proliferation-stimulating stem cell factor(SCF)andenhanced green fluorescent protein(EGFP)separately with internal ribosome entry site(IRES).We firstexamined

关键词： internal ribosome entry site (IRES) human WEE1 (WEE1Hu) stem cell factor (SCF)

Fanlian Huazhuo formula:A promising therapeutic approach for metabolic associated steatotic liver disease

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

World Journal of Gastroenterology 2025年第1期31卷 167-171页

作者： Chun-han Cheng wen-Rui Hao Tzu-Hurng Cheng Department of Medical Education Linkou Chang Gung Memorial HospitalTaoyuan 33305Taiwan Division of Cardiology Department of Internal MedicineShuang Ho HospitalMinistry of Health and WelfareTaipei Medical UniversityNew Taipei 23561Taiwan Division of Cardiology Department of Internal MedicineSchool of MedicineCollege of MedicineTaipei Medical UniversityTaipei 11002Taiwan Department of Biochemistry School of MedicineCollege of MedicineChina Medical UniversityTaichung 404328Taiwan

This article reviews the study,“Fanlian huazhuo formula alleviates high-fat-dietinduced nonalcoholic fatty liver disease by modulating autophagy and lipid synthesis signaling pathway”published in the World Journal of *** study explores the therapeutic potential of Fanlian Huazhuo formula(FLHZF)in treating metabolic-associated steatotic liver disease(MASLD),demonstrating that FLHZF reduces lipid accumulation,oxidative stress,and liver injury in MASLD models by modulating key signaling pathways involved in lipid metabolism and *** editorial emphasizes the potential of FLHZF as a treatment for MASLD and calls for further research to verify its clinical efficacy.

关键词： Fanlian Huazhuo formula Metabolic associated steatotic liver disease Autophagy Lipid metabolism Oxidative stress

基于SSPSO优化GRNN的水电站厂房结构振动响应预测

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

振动与冲击 2015年第4期34卷 104-109页

作者：徐国宾韩文文王海军天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室天津300072 天津普泽工程咨询有限责任公司天津300204

提出基于优胜劣汰、步步选择的粒子群优化算法(SSPSO),弥补了一般粒子群优化算法容易陷入局部极值、早熟收敛或停滞的缺陷。并运用SSPSO对广义回归神经网络(GRNN)平滑参数P进行优化,充分利用SSPSO寻优能力强及径向基函数调整参数少的优... 详细信息

提出基于优胜劣汰、步步选择的粒子群优化算法(SSPSO),弥补了一般粒子群优化算法容易陷入局部极值、早熟收敛或停滞的缺陷。并运用SSPSO对广义回归神经网络(GRNN)平滑参数P进行优化,充分利用SSPSO寻优能力强及径向基函数调整参数少的优点,建立厂房结构的振动响应预测模型,对某厂顶溢流式水电站的厂坝结构振动响应问题展开预测研究。通过分析预测效果得出:与一般的粒子群算法相比,所提出的SSPSO算法的寻优能力得到了很大的提高。与此同时,基于SSPSO优化的广义回归神经网络(SSPSO-GRNN)与其他网络相比,在预测精度、收敛性能、泛化能力等各个方面得到了很大提升。为水电站厂房振动响应预测提供了新的方法和思路,为增强厂房结构的智能化监测提供了保障。

关键词：水工结构厂房振动优胜劣汰步步选择粒子群优化算法广义回归神经网络

流通式电化学氢化物发生法原子吸收测定硒的研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

分析测试学报 2005年第5期24卷 69-71页

作者：刘文涵单胜艳张丹韩雯雯浙江工业大学化学工程与材料学院绿色化学合成技术国家重点实验室培育基地分析测试中心浙江杭州310032

采用自行研制的以铅作阴极、石墨作阳极无隔膜分隔的流通式电化学氢化物发生器,电解产生的气体经气液分离器后直接送入火焰原子吸收进行测定,因无外加载气减少了稀释提高了灵敏度.研究了各种影响因素,选择了最佳条件,以0.5 mol/L硫酸作... 详细信息

采用自行研制的以铅作阴极、石墨作阳极无隔膜分隔的流通式电化学氢化物发生器,电解产生的气体经气液分离器后直接送入火焰原子吸收进行测定,因无外加载气减少了稀释提高了灵敏度.研究了各种影响因素,选择了最佳条件,以0.5 mol/L硫酸作电解液,以1.3 mL/min流速通过氢化物发生器,电解电流为2.0A.结果表明硒质量浓度在0～5 μg/mL范围内呈良好的线性关系,其相关系数为0.998 8,相对标准偏差为4.4%,特征质量浓度为0.039 7 μg/mL,检出限为0.084μg/mL.

关键词：电化学氢化物发生法硒原子吸收

The detection, extraction and parameter estimation of extreme-mass-ratio inspirals with deep learning

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2025年第1期Mechanics & Astronomy) .卷 86-96页

作者： Qianyun Yun wen-Biao han Yi-Yang Guo He Wang Minghui Du hangzhou Institute for Advanced Study University of Chinese Academy of Sciences Shanghai Astronomical Observatory Chinese Academy of Sciences School of Physics and Astronomy Shanghai Jiao Tong University School of Astronomy and Space Science University of Chinese Academy of Sciences Taiji Laboratory for Gravitational Wave Universe (Beijing/hangzhou) University of Chinese Academy of Sciences Lanzhou Center for Theoretical Physics Key Laboratory of Theoretical Physics of Gansu Province Key Laboratory of Quantum Theory and Applications of MoE Lanzhou University Institute of Theoretical Physics & Research Center of Gravitation Lanzhou University International Centre for Theoretical Physics Asia-Pacific (ICTP-AP) University of Chinese Academy of Sciences (UCAS) Center for Gravitational Wave Experiment National Microgravity Laboratory Institute of Mechanics Chinese Academy of Sciences

One of the primary goals of space-borne gravitational wave detectors is to detect and analyze extreme-mass-ratio inspirals(EMRIs). This task is particularly challenging because EMRI signals are complex, lengthy, and faint. In this work, we introduce a2-layer convolutional neural network(CNN) approach to detect EMRI signals for space-borne detectors, achieving a true positive rate(TPR) of 96.9% at a 1% false positive rate(FPR) for signal-to-noise ratio(SNR) from 50 to 100. Especially, the key intrinsic parameters of EMRIs such as the mass, spin of the supermassive black hole(SMBH) and the initial eccentricity of the orbit can also be inferred directly by employing a neural network. The mass and spin of the SMBH can be determined at 99% and 92% respectively. This will greatly reduce the parameter spaces and computing cost for the following Bayesian parameter *** model also has a low dependency on the accuracy of the waveform model. This study underscores the potential of deep learning methods in EMRI data analysis, enabling the rapid detection of EMRI signals and efficient parameter estimation.

关键词： gravitational wave EMRIs deep-learing

自然暴露与盐雾加速环境下钢筋混凝土劣化规律及等效关系

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

吉林大学学报（工学版） 2024年第2期54卷 494-505页

作者：冯琼田浩正乔宏霞念腾飞韩文文兰州理工大学土木工程学院兰州730050 兰州理工大学西部土木工程防灾减灾教育部工程研究中心兰州730050

针对西部盐渍土地区病害严重的问题,选取西部盐渍土地区典型环境开展钢筋混凝土自然暴露试验,同时模拟当地腐蚀环境设计室内盐雾干湿循环加速试验;采用钢筋腐蚀电流和混凝土损伤度表征钢筋混凝土内部钢筋及保护层的劣化规律;基于Weibul... 详细信息

针对西部盐渍土地区病害严重的问题,选取西部盐渍土地区典型环境开展钢筋混凝土自然暴露试验,同时模拟当地腐蚀环境设计室内盐雾干湿循环加速试验;采用钢筋腐蚀电流和混凝土损伤度表征钢筋混凝土内部钢筋及保护层的劣化规律;基于Weibull分布函数建立两种环境下钢筋混凝土的劣化模型,并进行竞争失效分析;利用可靠度等价条件,结合当量概念,建立两种环境下的等效关系。结果表明:钢筋混凝土在室内加速与自然暴露环境下的劣化规律相似,其规律均是强化效应和劣化效应相互作用的结果;Weibull分布函数可以有效地描述钢筋混凝土在室内加速与自然暴露环境下的性能劣化过程;内部钢筋劣化至中位寿命的时间略早于混凝土保护层;室内盐雾干湿循环加速劣化钢筋混凝土1 d可模拟盐渍土地区自然暴露劣化12.7 d。

关键词：土木工程材料钢筋混凝土西部盐渍土地区腐蚀劣化 Weibull分布函数等效关系

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于亚像素文本图像的分割算法

华东师范大学学报（自然科学版） 2007年第3期 100-106页

作者：韩文文王玲陈优广华东师范大学计算机系上海200062

在Niblack和Otsu算法的基础上,提出了运用亚像素图实现图像分割的算法。经实验证明,所提出的算法能更好地保持字符的拓扑结构和光滑字符的边缘,分割效果比使用原图像直接进行分割有明显的改进。

关键词：亚像素图文本图像图像分割阈值

Improving postoperative outcomes in patients with pancreatic cancer:Inflammatory and nutritional biomarkers

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

World Journal of Clinical Oncology 2025年第1期16卷 59-64页

This editorial assesses the prognostic value of preoperative inflammatory and nutritional biomarkers in patients undergoing surgical resection for pancreatic *** et al evaluated the ability of seven biomarkers to predict postoperative recovery and long-term *** biomarkers were albumin-to-globulin ratio,prognostic nutritional index(PNI),systemic immune-inflammation index,neutrophil-to-lymphocyte ratio,platelet-to-lymphocyte ratio,nutritional risk index,and geriatric nutritional risk *** PNI was found to be a strong predictor of both overall and recurrence-free survival,underscoring its clinical relevance in managing patients with pancreatic cancer.

关键词： Pancreatic cancer Prognostic nutritional index Systemic immune-inflammation index Postoperative recovery Prognosis

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

活塞压缩机进气阻力损失对容积系数的影响

流体机械 2011年第5期39卷 31-34页

作者：马润梅韩雯雯高文涛北京化工大学北京100029

针对文献提供的活塞压缩机容积系数的确定与容积系数定义不相符问题,根据容积系数定义及气缸实际工作情况,用热力学基本关系式推导出了含有进气阻力损失的容积系数计算公式,定量分析了名义进气压力、名义压力比、膨胀指数和相对余隙容... 详细信息

针对文献提供的活塞压缩机容积系数的确定与容积系数定义不相符问题,根据容积系数定义及气缸实际工作情况,用热力学基本关系式推导出了含有进气阻力损失的容积系数计算公式,定量分析了名义进气压力、名义压力比、膨胀指数和相对余隙容积对进气阻力损失引起的容积系数计算偏差的影响,最后,举例分析了这一偏差对确定气缸行程容积的影响,可以为活塞压缩机热力设计提供参考。

关键词：活塞压缩机余隙容积容积系数压力损失