检索结果-南通市图书馆

A machine learning model for diagnosing acute pulmonary embolism and comparison with Wells score,revised Geneva score,and Years algorithm

引用

Chinese Medical Journal 2024年第6期137卷 676-682页

作者： Linfeng Xi han kang Mei Deng Wenqing Xu Feiya Xu Qian Gao Wanmu Xie Rongguo Zhang Min Liu Zhenguo Zhai Chen Wang Capital Medical University Beijing 100069China National Center for Respiratory Medicine State Key Laboratory of Respiratory Health and MultimorbidityNational Clinical Research Center for Respiratory DiseasesInstitute of Respiratory MedicineChinese Academy of Medical SciencesDepartment of Pulmonary and Critical Care MedicineCenter of Respiratory MedicineChina-Japan Friendship HospitalBeijing 100029China Institute of Advanced Research Infervision Medical Technology Co.Ltd.Beijing 100025China Department of Radiology China-Japan Friendship HospitalBeijing 100029China Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College Beijing 100730China Department of Radiology Peking University China-Japan Friendship School of Clinical MedicineBeijing 100191China

Background:Acute pulmonary embolism(APE)is a fatal cardiovascular disease,yet missed diagnosis and misdiagnosis often occur due to non-specific symptoms and signs.A simple,objective technique will help clinicians make a quick and precise *** population studies,machine learning(ML)plays a critical role in characterizing cardiovascular risks,predicting outcomes,and identifying *** work sought to develop an ML model for helping APE diagnosis and compare it against current clinical probability assessment ***:This is a single-center retrospective *** with suspected APE were continuously enrolled and randomly divided into two groups including training and testing sets.A total of 8 ML models,including random forest(RF),Naïve Bayes,decision tree,K-nearest neighbors,logistic regression,multi-layer perceptron,support vector machine,and gradient boosting decision tree were developed based on the training set to diagnose ***,the model with the best diagnostic performance was selected and evaluated against the current clinical assessment strategies,including the Wells score,revised Geneva score,and Years ***,the ML model was internally validated to assess the diagnostic performance using receiver operating characteristic(ROC)***:The ML models were constructed using eight clinical features,including D-dimer,cardiac troponin T(cTNT),arterial oxygen saturation,heart rate,chest pain,lower limb pain,hemoptysis,and chronic heart *** eight ML models,the RF model achieved the best performance with the highest area under the curve(AUC)(AUC=0.774).Compared to the current clinical assessment strategies,the RF model outperformed the Wells score(P=0.030)and was not inferior to any other clinical probability assessment *** AUC of the RF model for diagnosing APE onset in internal validation set was ***:Based on RF algorithm,a novel prediction model was finally constructed for AP

关键词： Acute pulmonary embolism Machine learning Wells score Revised Geneva score Years algorithm

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于空洞卷积和增强型多尺度特征自适应融合的滚动轴承故障诊断

引用

浙江大学学报（工学版） 2024年第6期58卷 1285-1295页

作者：韩康战洪飞余军合王瑞宁波大学机械工程与力学学院浙江宁波315211

传统卷积神经网络(CNN)在识别故障类型时存在从原始振动信号中提取特征不足以及提取特征过程中需要更大的感受野以充分捕获信号的时间相关性的局限.针对轴承振动信号固有的多尺度特征,提出基于空洞卷积和增强型多尺度自适应特征融合的模... 详细信息

传统卷积神经网络(CNN)在识别故障类型时存在从原始振动信号中提取特征不足以及提取特征过程中需要更大的感受野以充分捕获信号的时间相关性的局限.针对轴承振动信号固有的多尺度特征,提出基于空洞卷积和增强型多尺度自适应特征融合的模型(DC-MAFFM).利用空洞卷积的大感受野提取信号特征,同时引入残差连接来减少卷积层上的信息损失,从而有效过滤信号中的噪声;设计改进的多尺度特征提取模块,在不同尺度上捕获互补的诊断特征,同时在各层都进行不同尺度特征融合,充分学习信号的高频和低频特征;利用提出的特征自适应融合模块对不同尺度的特征自适应赋予权重,增强判别特征学习的能力.在2个轴承数据集上进行验证,结果表明所提模型在噪声和变工况下有较强的诊断能力.在强噪声情况下,故障诊断准确率分别达到88.08%和75.56%,与其他方法相比有显著优势.

关键词：故障诊断空洞卷积残差连接多尺度特征提取自适应融合

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

论风险预防原则在环境司法适用中的谦抑性

引用

中国地质大学学报（社会科学版） 2024年第3期24卷 20-33页

作者：冷罗生韩康宁北京师范大学法学院北京100875

风险预防原则在当下环境法中的司法适用,游走在能动与谦抑之间,且呈现出过度能动倾向。“谦抑性”是对风险预防原则适用“分寸”之理论回应,其法理基础可从风险预防原则的规范基础、固有局限以及司法属性等层面予以诠释。风险预防原则... 详细信息

风险预防原则在当下环境法中的司法适用,游走在能动与谦抑之间,且呈现出过度能动倾向。“谦抑性”是对风险预防原则适用“分寸”之理论回应,其法理基础可从风险预防原则的规范基础、固有局限以及司法属性等层面予以诠释。风险预防原则在环境法中适用的谦抑性可被解构为“补充性”“有限性”“温和性”和“内敛性”四要素,由此推理出风险预防原则在环境司法中谦抑性适用的制度框架:在实体上,应促成风险预防原则在环境法典上的体现,只有在对照生态环境风险标准的前提下存在科学不确定性时,方能动用风险预防原则,其适用遵循整体温和的类型化理路。在程序上,诉讼推进阶段下的司法适用应严守职权探知界限,配置阶段化举证责任和类型化的诉前程序;案件裁判阶段下的司法适用不得超出认定事实范围,同时应对援引的风险预防原则附加适用理由。

关键词：预防性环境公益诉讼重大风险风险预防原则谦抑性环境司法

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

冰阻塞环境对螺旋桨水动力和空泡影响试验研究

引用

船舶力学 2024年第1期28卷 81-91页

作者：韩康王超叶礼裕武珅熊伟鹏哈尔滨工程大学船舶工程学院哈尔滨150001 中国船舶科学研究中心江苏无锡214082

为了探究阻塞环境对冰区桨水动力和空泡特性的影响,辅助冰区螺旋桨的优化设计,本文在大型循环水槽中搭建冰阻塞环境下螺旋桨水动力性能和空泡特性的测试平台,测量和观察常压和减压状态下不同冰桨阻塞参数时螺旋桨及单桨叶的水动力载荷... 详细信息

为了探究阻塞环境对冰区桨水动力和空泡特性的影响,辅助冰区螺旋桨的优化设计,本文在大型循环水槽中搭建冰阻塞环境下螺旋桨水动力性能和空泡特性的测试平台,测量和观察常压和减压状态下不同冰桨阻塞参数时螺旋桨及单桨叶的水动力载荷和空泡形态。试验结果表明:冰阻塞条件下的螺旋桨水动力性能是由冰桨阻塞参数、空泡环境和螺旋桨运行工况综合作用的结果,在冰块阻塞效应和邻近效应、螺旋桨抽吸作用、冰块周围回流区以及“皮鲁埃特效应”综合影响作用下冰块和螺旋桨之间会诱发连体涡空泡并导致螺旋桨水动力性能剧烈波动。

关键词：冰区桨水动力性能冰阻塞空泡

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

OBE理念下高校职业生涯规划与就业指导的困境与纾解

引用

湖北开放职业学院学报 2024年第14期37卷 26-28页

作者：韩康凯里学院马克思主义学院

近年来，我国产业结构转型升级，大学毕业生数量连年增长，就业结构性矛盾突出，高校毕业生就业压力逐年增大。与此同时，高校大学生职业生涯规划与就业指导体系建设遭遇困境，构建不够完善。OBE理念并没有很好地应用在职业生涯规划与... 详细信息

近年来，我国产业结构转型升级，大学毕业生数量连年增长，就业结构性矛盾突出，高校毕业生就业压力逐年增大。与此同时，高校大学生职业生涯规划与就业指导体系建设遭遇困境，构建不够完善。OBE理念并没有很好地应用在职业生涯规划与就业指导中，如何构建以成果为导向的高校职业生涯规划与就业指导体系，是促进高校毕业生高质量就业的重要路径。因此，以高质量就业为导向，将职业生涯规划与就业指导贯穿大学教育全过程，并在职业生涯规划与就业指导教学方法、课程考核评价标准、教师队伍建设等方面进行创新，有助于破解当下高校职业生涯规划与就业指导的困境。

关键词：成果导向困境体系构建纾解

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进YOLOv7和ByteTrack的煤矿关键岗位人员不安全行为识别

引用

工矿自动化 2024年第3期50卷 82-91页

作者：韩康李敬兆陶荣颖安徽理工大学人工智能学院安徽淮南232001 淮浙煤电有限责任公司顾北煤矿安徽淮南232150

应用人工智能技术对矿井提升机司机等煤矿关键岗位人员的行为进行实时识别,防止发生设备误操作等危险情况,对保障煤矿安全生产具有重要意义。针对基于图像特征的人员行为识别方法存在的抗背景干扰能力差与实时性不足问题,提出了一种基... 详细信息

应用人工智能技术对矿井提升机司机等煤矿关键岗位人员的行为进行实时识别,防止发生设备误操作等危险情况,对保障煤矿安全生产具有重要意义。针对基于图像特征的人员行为识别方法存在的抗背景干扰能力差与实时性不足问题,提出了一种基于改进YOLOv7和ByteTrack的煤矿关键岗位人员不安全行为识别方法。首先,基于MobileOne和C3对YOLOv7目标检测模型骨干与头部网络进行轻量化改进,提高模型推理速度;其次,融合ByteTrack跟踪算法,实现工作人员跟踪锁定,提高抗背景干扰能力;然后,采用MobileNetV2优化OpenPose的网络结构,提高对骨架特征的提取效率;最后,通过时空图卷积网络(ST−GCN)分析人体骨架关键点在时间序列上的空间结构和动态变化,实现对不安全行为的分析识别。实验结果表明:MobileOneC3−YOLO模型的精确率达93.7%,推理速度较YOLOv7模型提高了52%;融合ByteTrack的人员锁定模型锁定成功率达97.1%;改进OpenPose模型内存需求减少了170.3 MiB,在CPU与GPU上的推理速度分别提升了74.7%和54.9%;不安全行为识别模型对疲劳睡岗、离岗、侧身交谈和玩手机4种不安全行为的识别精确率达93.5%,推理速度达18.6帧/s。

关键词：不安全行为识别目标检测姿态估计时空图卷积网络人员锁定 YOLOv7 ByteTrack

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Kano-FBS模型的智能桌面便签机设计

引用

工业设计 2024年第4期 87-90页

作者：韩康唐昌乔贵州大学美术学院贵阳550025

为帮助办公人群更高效率地完成工作并获得更多乐趣,同时缓解工作压力,将使用便利贴记事这一行为向智能化趋势靠拢,文章首先基于Kano模型深入分析智能桌面便签机用户需求,确定功能特性类型,并明确相对重要的用户体验需求。其次采用FBS模... 详细信息

为帮助办公人群更高效率地完成工作并获得更多乐趣,同时缓解工作压力,将使用便利贴记事这一行为向智能化趋势靠拢,文章首先基于Kano模型深入分析智能桌面便签机用户需求,确定功能特性类型,并明确相对重要的用户体验需求。其次采用FBS模型将关键需求与产品设计相对应,确保设计方案的合理性。最后通过理论模型的应用得到更具创新性和实用性的设计方案,提高用户工作效率的同时增添趣味性,为办公用品创新发展和改进提供有针对性的指导。

关键词：工业设计智能办公用品 Kano模型 FBS模型创新设计

来源：

维普期刊数据库博看期刊

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

不同物理添加剂对白菜尾菜好氧堆肥的影响

引用

环境保护科学 2024年第2期50卷 80-84页

作者：董哲亢涵沈阳建筑大学沈阳110168

为了研究不同物理添加剂对尾菜好氧堆肥的影响,同时为复合物理添加剂提高尾菜好氧堆肥效率并减少潜在的环境污染提供参考,该试验使用白菜尾菜为堆肥原料,水稻秸秆为调理剂,添加了麦饭石、生物炭及两者的混合物作为物理添加剂,通过好氧... 详细信息

为了研究不同物理添加剂对尾菜好氧堆肥的影响,同时为复合物理添加剂提高尾菜好氧堆肥效率并减少潜在的环境污染提供参考,该试验使用白菜尾菜为堆肥原料,水稻秸秆为调理剂,添加了麦饭石、生物炭及两者的混合物作为物理添加剂,通过好氧堆肥方式,探究不同物理添加剂对白菜尾菜好氧堆肥的影响。添加麦饭石、生物炭以及混合物能够提高堆体温度、增加高温阶段时间、提升pH,降低含水率下降程度,有利于微生物对堆体有机质的降解,同时提高种子发芽指数,使堆肥产物处于腐熟状态,无害化。结果表明:添加麦饭石、生物炭和混合物的效果比单一添加麦饭石、生物炭更好。物理添加剂能够提高尾菜好氧堆肥效率,而复合物理添加剂则更能促进好氧堆肥过程并提高堆肥品质。

关键词：白菜尾菜麦饭石生物炭混合物好氧堆肥

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

腰椎峡部裂与L_(5)椎弓根形态学变化的关系研究

引用

中华创伤杂志 2024年第4期40卷 350-355页

作者：王福鑫韩康毛兆虎张政宋若先潍坊医学院临床医学院潍坊261053 中国人民解放军联勤保障部队第九六○医院骨科济南250031

目的:探讨腰椎峡部裂发生发展过程中L_(5)椎弓根的形态学变化,并进一步分析L 5椎弓根形态特征对峡部裂发生风险的影响。方法:采用病例对照研究分析2022年7月至2023年6月中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院收治的144例腰椎峡部裂... 详细信息

目的:探讨腰椎峡部裂发生发展过程中L_(5)椎弓根的形态学变化,并进一步分析L 5椎弓根形态特征对峡部裂发生风险的影响。方法:采用病例对照研究分析2022年7月至2023年6月中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院收治的144例腰椎峡部裂患者的影像学资料,其中男124例,女20例;年龄18~70岁[(35.7±14.4)岁]。腰椎双侧峡部裂患者79例(峡部裂组),峡部裂性腰椎滑脱患者65例(滑脱组)。选取同期144例腰椎CT平扫未见明显结构异常的志愿者作为对照组。运用影像归档和通信系统(PACS)于CT图像上测量L_(5)椎弓根的形态学参数,包括椎弓根长度(PL)、椎弓根螺钉轨迹长度(PSTL)、椎弓根宽度(PW)、椎弓根内倾角(PCA)、椎弓根高度(PH)和椎弓根峡部角(PIA)。先比较三组内左右侧别间各测量参数的差异,再将各组内左右侧的数据合并,比较三组间各测量参数的差异。为进一步探究L 5椎弓根形态特征对峡部裂发生风险的影响,将峡部裂组和对照组之间差异有统计学意义的测量参数纳入二元Logistic回归分析,筛选L 5椎弓根形态特征相关的峡部裂危险因素。结果:三组内左右侧别间PL、PSTL、PW、PCA、PH和PIA差异均无统计学意义( P>0.05),各测量参数不受左右侧别因素的影响。峡部裂组PL、PSTL、PW、PCA和PIA分别为(13.5±2.0)mm、(47.6±2.4)mm、(15.5±2.0)mm、(29.0±2.9)°和(118.6±5.9)°,与滑脱组的(13.6±2.0)mm、(47.7±3.2)mm、(15.9±2.7)mm、(28.3±3.1)°和(119.2±5.8)°差异均无统计学意义( P>0.05),但均大于对照组的(12.8±1.7)mm、(45.1±3.1)mm、(14.9±2.0)mm、(25.6±3.0)°和(106.6±5.5)°( P0.05),但均大于滑脱组的(10.0±1.3)mm( P<0.05)。二元Logistic回归分析结果显示,PCA增大( OR=1.40,95% CI 1.17,1.67, P<0.01)和PIA增大( OR=1.46,95% CI 1.30,1.64, P<0.01)与腰椎峡部裂显著相关。结论:腰椎峡部裂患者L_(5)椎弓根相较于正常人群PL和PSTL更长、PW更宽、PCA和PIA更大,故具有“长、宽、外展”的形态学特征。L_(5)椎弓根形态学变化主要发生在峡部断裂前,且PCA和PIA增大是腰椎峡部裂的危险因素。

关键词：腰椎脊椎前移人体测量术危险因素

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机载信息系统故障实时诊断功能的设计与实现

引用

航空计算技术 2024年第2期54卷 88-91页

作者：韩康康乔王凯悦航空工业西安航空计算技术研究所陕西西安710000

机载信息系统是飞机实现互联互通的重要系统,具有组成设备复杂且功能可扩展的特点。故障诊断功能为机载信息系统的基础功能之一,负责机载信息系统的健康监控。现阶段对机载信息系统的研究相对较少,且缺乏满足功能可扩展机载系统的故障... 详细信息

机载信息系统是飞机实现互联互通的重要系统,具有组成设备复杂且功能可扩展的特点。故障诊断功能为机载信息系统的基础功能之一,负责机载信息系统的健康监控。现阶段对机载信息系统的研究相对较少,且缺乏满足功能可扩展机载系统的故障诊断方法。基于机载信息系统功能可扩展的特点,设计了一种可配置故障的实时诊断方法。该方法不仅可以实现机载信息系统故障的实时诊断功能,并且可以满足系统功能可扩展性对故障诊断的要求。为验证所提出故障诊断方法的有效性,基于该方法设计了故障实时诊断软件,并在多个机型上验证了软件的有效性。

关键词：机载信息系统实时故障配置故障诊断

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：