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Comprehensive review of text‑mining applications in finance

Financial Innovation 2020年第1期6卷 732-756页

作者： Aaryan Gupta Vinya Dengre hamza abubakar kheruwala Manan Shah Department of Computer Science Nirma UniversityAhmedabadGujaratIndia Department of Chemical Engineering School of TechnologyPandit Deendayal Petroleum UniversityGandhinagarGujarat 382007India

Text-mining technologies have substantially affected financial *** the data in every sector of finance have grown immensely,text mining has emerged as an important field of research in the domain of ***,reviewing the recent literature on text-mining applications in finance can be useful for identifying areas for further *** paper focuses on the text-mining literature related to financial forecasting,banking,and corporate *** also analyses the existing literature on text mining in financial applications and provides a summary of some recent ***,the paper briefly discusses various text-mining methods being applied in the financial domain,the challenges faced in these applications,and the future scope of text mining in finance.

关键词： Text mining Machine learning Financial forecasting Sentiment analysis Text classification Corporate finance

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