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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

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    • 1 篇 管理科学与工程(可...
    • 1 篇 公共管理
  • 1 篇 理学
    • 1 篇 生态学

主题

  • 1 篇 生态赤字
  • 1 篇 空气质量预报
  • 1 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 时空模拟
  • 1 篇 生态承载力
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 细颗粒物pm2.5
  • 1 篇 机器学习

机构

  • 2 篇 北京大学

作者

  • 2 篇 李琦
  • 2 篇 陈工
  • 1 篇 karimian hamed
  • 1 篇 吴春霖
  • 1 篇 梁贺明
  • 1 篇 金玲艳
  • 1 篇 莫玉琴
  • 1 篇 侯俊雄
  • 1 篇 hamed karimian

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"作者=Hamed Karimian"
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卷积神经网络的PM2.5预报模型
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测绘科学 2018年 第8期43卷 68-75页
作者： 吴春霖 李琦 侯俊雄 karimian hamed 陈工 北京大学遥感与地理信息系统研究所 北京100871 北京大学智慧城市研究中心 北京100871
针对目前基于机器学习的PM2.5预报模型无法充分利用研究区域内其他相关站点的数据问题,该文提出了一种区域时空点数据的表示方法,并在此基础上提出了基于卷积神经网络的PM2.5预报模型。该模型利用了区域内多站点的历史PM2.5实测数据以... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于深度学习的区域生态安全时空模拟与预测
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地球信息科学学报 2017年 第7期19卷 915-923页
作者： 陈工 李琦 金玲艳 梁贺明 hamed karimian 莫玉琴 北京大学数字地球工作室 北京100871 北京大学智慧城市研究中心 北京100871
区域作为人类、自然、社会共同作用和互相影响的复杂系统,对区域进行生态量化建模与模拟仿真,是实现区域可持续发展战略的关键。传统机器学习方法对区域生态系统建模取得了一定的成果,但难以确定学习特征和实现时空模拟。深度学习不需... 详细信息
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