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基于无人机影像的树木株数提取

森林工程 2021年第1期37卷 6-12页

作者：胡馨月倪海明戚大伟东北林业大学理学院哈尔滨150040

为了充分挖掘无人机图像,快速有效地提取树木信息,利用无人机数据生成的正射影像作为研究对象,提出一种Mean Shift算法和分水岭分割算法相结合的林木株数提取方法。该方法利用Mean Shift算法对从RGB图像中提取的G通道图像进行有效地聚... 详细信息

为了充分挖掘无人机图像,快速有效地提取树木信息,利用无人机数据生成的正射影像作为研究对象,提出一种Mean Shift算法和分水岭分割算法相结合的林木株数提取方法。该方法利用Mean Shift算法对从RGB图像中提取的G通道图像进行有效地聚类和平滑处理,然后将其输入到结合形态学运算以及欧氏距离变换的分水岭分割算法中进行单木检测和树木株数提取。实验结果表明:与目视解译并计数的10块样地结果相比,本文研究方法的树木株数提取精度在92.74%左右。该方法可以有效地检测单木及提取树木株数,并且具有较好的提取精度。

关键词：树木株数无人机影像分水岭分割 Mean Shift算法

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基于B样条算法的树干表面形貌三维重建研究

森林工程 2019年第5期35卷 57-62页

作者：裴魏魏倪海明戚大伟东北林业大学理学院

建立名树古木三维数字化档案,对监测和研究名树古木的健康状况、有效保护珍贵名树古木具有重要意义。为了实现对树干表面形貌的精确三维重建,本文采用三台Gocator2080型号三维智能激光扫描仪对称安装的方式,设计一种能够实现对树干表面... 详细信息

建立名树古木三维数字化档案,对监测和研究名树古木的健康状况、有效保护珍贵名树古木具有重要意义。为了实现对树干表面形貌的精确三维重建,本文采用三台Gocator2080型号三维智能激光扫描仪对称安装的方式,设计一种能够实现对树干表面形貌进行360°全方位三维激光扫描的树干表面形貌三维激光扫描装置。采用七参数法对三台坐标相互独立的Gocator2080三维智能激光扫描仪的坐标系进行机械标定。使用标定后的三维激光扫描装置采集树干表面形貌三维点云数据。利用经节点插值改进后的三次B样条算法实现对树干表面形貌的三维重建,获得较为精确的三维重建图像。与插值前的树干表面形貌三维重建图像相比,经插值后的树干表面形貌三维重建图像能够更准确地反映出树干表面的节子和纹理等表面形貌特征。本研究为进一步研究和建立名树古木三维数字化档案,提供了有效的技术基础。

关键词：三维激光扫描仪技术七参数法 B样条算法

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鲍店煤矿保护层开采冲击诱因与防治体系

煤矿安全 2020年第4期51卷 195-201页

作者：朱怀志张峰倪海明金达煤炭有限责任公司山东滕州277500 山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地山东青岛266590 山东科技大学矿业与安全工程学院山东青岛266590

山东鲍店煤矿103_下06工作面顶板复杂且具有冲击危险,不利于工作面的正常生产。针对103_下06工作面的冲击问题,首先分析了自然因素和技术因素对冲击地压的影响,得出工作面顶板及3_上采空区覆岩再运动是103_下06工作面的冲击诱因。然后利... 详细信息

山东鲍店煤矿103_下06工作面顶板复杂且具有冲击危险,不利于工作面的正常生产。针对103_下06工作面的冲击问题,首先分析了自然因素和技术因素对冲击地压的影响,得出工作面顶板及3_上采空区覆岩再运动是103_下06工作面的冲击诱因。然后利用PFC模拟了上覆岩层运移对冲击地压具体的影响机制,模拟结果表明,3_上煤层与3_下煤层开采结束后,层间岩体被破坏程度较高,存储的大量弹性能得到释放;而3_上煤层上部17.21 m的中砂岩和11.45 m粉砂未实现垮落,3_上采空区岩层的再运动给下一步推进埋下了安全隐患。最后基于103_下06工作面冲击诱发机制,建立了对应的危险防治体系。

关键词：冲击倾向性诱因覆岩再运动数值模拟防治措施

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深部高应力巷道让压支护的应用及安全评价

煤炭与化工 2021年第1期44卷 17-20页

作者：倪海明山东科技大学山东青岛266590

针对山东安居煤矿-1155水平轨道大巷长期受到高地应力的作用,提出让压支护方案,对支护后巷道进行锚杆锚索受力监测。监测结果表明,锚杆锚索受力较小,让压管没有大变形,说明此种支护效果较好。通过支持向量机(svm)对巷道围岩的稳定性进... 详细信息

针对山东安居煤矿-1155水平轨道大巷长期受到高地应力的作用,提出让压支护方案,对支护后巷道进行锚杆锚索受力监测。监测结果表明,锚杆锚索受力较小,让压管没有大变形,说明此种支护效果较好。通过支持向量机(svm)对巷道围岩的稳定性进行安全评价,评价结果表明巷道围岩稳定性较好。

关键词：深部高应力让压支护安全评价

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基于U-Net网络的林木图像分割研究

森林工程 2021年第2期37卷 67-73页

作者：张博洋倪海明胡馨月戚大伟东北林业大学理学院哈尔滨150040

针对传统方法进行图像分割易受噪声影响的问题,提出一种基于U-Net网络的无人机图像语义分割网络模型。该模型不需要对图像进行预处理,利用反卷积恢复图像分辨率,采用U型结构连接低层网络和高层网络的特征图,利用跳跃连接降低网络复杂度... 详细信息

针对传统方法进行图像分割易受噪声影响的问题,提出一种基于U-Net网络的无人机图像语义分割网络模型。该模型不需要对图像进行预处理,利用反卷积恢复图像分辨率,采用U型结构连接低层网络和高层网络的特征图,利用跳跃连接降低网络复杂度,同时使用Dropout正则化随机激活网络隐藏单元以防止过拟合。实验结果表明:该网络模型可以自动定位林木信息,准确分割林木区域,进一步优化边缘分割结果,实现端对端的图像分割。该模型具有良好的泛化能力,在其他图像分割领域也具有应用价值。

关键词：无人机图像图像分割 U-Net 跳跃连接

一种基于GoogLeNet卷积神经网络的木节缺陷识别方法

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森林工程 2021年第4期37卷 66-70页

作者：高明宇倪海明张博洋陈剑峰戚大伟牟洪波东北林业大学理学院哈尔滨150040

为了能够对木节缺陷进行准确识别,减少木材的浪费,本研究在Pytorch深度学习框架的基础上,提出一种基于GoogLeNet卷积神经网络的木节缺陷识别方法。该方法利用GoogLeNet网络对朽节、干节和死节等7种云杉木节缺陷的RGB图像进行自动提取特... 详细信息

为了能够对木节缺陷进行准确识别,减少木材的浪费,本研究在Pytorch深度学习框架的基础上,提出一种基于GoogLeNet卷积神经网络的木节缺陷识别方法。该方法利用GoogLeNet网络对朽节、干节和死节等7种云杉木节缺陷的RGB图像进行自动提取特征,不需要对图像进行预处理,即可实现分类识别,采用全局平均池化的方法来代替全连接层,减少网络的参量。同时为了防止网络的过拟合,在网络中使用Dropout机制。实验结果表明,利用该卷积神经网络对7种木节缺陷的识别率可以达到95.42%,在木节缺陷图像处理中,GoogLeNet模型能准确有效地识别木节缺陷。

关键词：卷积神经网络 GoogLeNet 木节缺陷图像缺陷识别

Low plasma levels of tissue factor pathway inhibitor-2 in patients with acute coronary syndrome

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Low plasma levels of tissue factor pathway inhibitor-2 in pa...

基于灰度共生矩阵和模糊BP神经网络的木材缺陷识别

第十次中国中西医结合学会心血管病学术大会暨第五次江西省中西医结合学会心血管病学术大会

作者： Bilian Zhao,Xinping Luo,haiming Shi,Huanchun ni,Jun Zhu,Jian Li,Bo Jin ,Pan Junjie,Wang Caiping,Li Yong,FAN Weihu. Department of Cardiology.Huashan Hospital,Affiliate of Fudan University .Shanghai,200040,China)

Background:Recent evidence implied that tissue factor pathway inhibitor-2(TFPI-2),a Kunitz-type protease inhibitor with the ability to inhibit matrix metalloproteinases(MMPs) activity,which can regulate extracellular proteolysis and extracellular matrix remodeling,may be relevant for stability of atherosclerotic plaque. However,results on the association of circulating TFPI-2 and MMPs concentrations in patients with coronary artery disease are *** purpose of this study is to investigate the feasibility of an assay for plasma levels of TFPI-2 and the potential usefulness of TFPI-2 as a biomarker of acute coronary syndrome(ACS). Methods:We analyzed plasma concentrations of TFPI-2,MMP-1,MMP-3 and MMP-9 in 90 subjects with acute coronary syndrome(STEMI,n=30,USTEMI,n=30, unstable angina,n=30),30 patients with stable angina pectoris(SA) and 30 controls, using commercial enzyme-linked immunoadsorbent assay kits. Results:Circulating TFPI-2 was notably lower(median 10.1 vs.14.8 and 15.0ng/ml,P<0.001) and MMP-1(43.5±8.0 vs.37.0±8.3 vs.32.0±3.2ng/ml,P<0.01) was higher in patients with ACS than in those with stable angina pectoris and controls. A negative correlation was observed between TFPI-2 and MMP-1 plasma concentrations.(r= -0.464,P<0.001). Conclusion:Patients with ACS showed decreased level of TFPI-2,suggesting that TFPI-2 may be a valuable marker for ACS.

关键词： Acute coronary syndrome Tissue factor pathway inhibitor-2 Matrix metalloproteinases

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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森林工程 2017年第4期33卷 40-43,54页

作者：牟洪波王世伟戚大伟倪海明东北林业大学理学院哈尔滨150040

针对当前木材资源紧缺的严重形势,提高木材缺陷检测的准确率显得尤为重要。利用X射线无损检测技术获取木材缺陷的图像,并且通过灰度共生矩阵的方法能够有效地提取图像的主要特征值即特征向量,同时将模糊数学与BP神经网络相结合设计出模... 详细信息

针对当前木材资源紧缺的严重形势,提高木材缺陷检测的准确率显得尤为重要。利用X射线无损检测技术获取木材缺陷的图像,并且通过灰度共生矩阵的方法能够有效地提取图像的主要特征值即特征向量,同时将模糊数学与BP神经网络相结合设计出模糊BP神经网络(FBP),并采用最大隶属度方法对特征向量进行模式识别,从而实现木材缺陷的自动识别和分类。经多次学习训练,结果表明FBP网络的平均识别成功率在90%以上。因此,FBP神经网络对木材缺陷有较高的识别准确率,可以为缺陷识别提供重要的理论依据。

关键词：木材缺陷灰度共生矩阵特征提取模糊BP神经网络

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基于三维激光扫描技术的原木三维图像重构

森林工程 2018年第4期34卷 52-56页

作者：杨炜静牟洪波戚大伟倪海明东北林业大学理学院哈尔滨150040

为实时健康监测森林资源的生长状况,以原木为试验样本,利用三维激光扫描技术(3D Laser Scanning Technology)对原木进行扫描,得到原木点云数据,共计1 016 990个数据点。经扫描直接得到的点云数据存在噪点且数据量过多,给重构原木三维模... 详细信息

为实时健康监测森林资源的生长状况,以原木为试验样本,利用三维激光扫描技术(3D Laser Scanning Technology)对原木进行扫描,得到原木点云数据,共计1 016 990个数据点。经扫描直接得到的点云数据存在噪点且数据量过多,给重构原木三维模型增加了困难,因此需要对点云数据进行分割、去噪和精简。本研究应用K均值(K-means)聚类算法对点云数据进行数据分割;自组织映射(Self Organization Map,SOM)神经网络对点云数据进行数据去噪;弦高偏移算法(Chord Height Offset Algorithm)对点云数据进行数据精简;最后得到564 821个数据点,根据处理后的点云数据对原木三维模型进行重构。试验结果证明,得到的原木三维重构图像清晰且不失真,保留了表面的完整特征信息,进而对树木的生长状况进行评估,此方法也可应用在遥感卫星图像处理上。

关键词：三维激光扫描技术 K均值聚类算法 SOM神经网络弦高偏移算法原木三维图像