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Phytoplankton communities and its controlling factors in summer and autumn in the southern Yellow Sea, China

Acta Oceanologica Sinica 2015年第2期34卷 114-123页

作者： LIU Haijiao huang yajie ZHAI Weidong GUO Shujin JIN Hualong SUN Jun College of Marine Science and Engineering Tianjin University of Science and Technology Key Laboratory for Ecological Environment in Coastal Areas of State Oceanic Administration National Marine Environmental Monitoring Center Tianjin Key Laboratory of Marine Resources and Chemistry Tianjin University of Science and Technology

The phytoplankton water samples were collected in two multidisciplinary investigations which were carried out during summer（June） and autumn（November to December） of 2011. Phytoplankton species composition and abundance data were accomplished by Uterm？hl method. The phytoplankton community was dominated by diatoms and dinoflagellates in the southern Yellow Sea（YS） in summer and autumn. In summer, Paralia sulcata and Prorocentrum dentatum were the predominated species, the cell abundance ranged from 0.074 to 107.733×103 cells/L with an average of 9.057×103 cells/L. Two phytoplankton high abundance appeared in northwest part of the survey area and the Changjiang River Estuary, respectively. In autumn, Par. sulcata became the predominant species, and the phytoplankton cell abundance ranged from 1.035×103 to 8.985×103 cells/L, the average was 3.263×103 cells/L. The phytoplankton abundance in surface layer presented the homogeneous distributions. Canonical Correspondence Analysis（CCA） method was applied for discovering the relationship between environmental factors and the common found phytoplankton species. The responses of phytoplankton to nutrients were varied between summer and autumn. The abundance of most predominant species, Par. sulcata was strongly correlated to temperature and salinity in autumn, but not the case in summer.

关键词： phytoplankton southern Yellow Sea YSCW nutrients CCA correlation

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Mapping Soil Electrical Conductivity Using Ordinary Kriging Combined with Back-propagation Network

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Chinese Geographical Science 2019年第2期29卷 270-282页

作者： huang yajie LI Zhen YE Huichun ZHANG Shiwen ZHUO Zhiqing XING An huang Yuanfang Key Laboratory of Arable Land Conservation (North China) Ministry of Agriculture/Key Laboratory of Agricultural Land Quality Monitoring Ministry of Land and Resources College of Resources and Environmental Sciences China Agricultural University Key Laboratory of Digital Earth Science Institute of Remote Sensing and Digital Earth Chinese Academy of Sciences School of Earth and Environment Anhui University of Science and Technology

Accurate mapping of soil salinity and recognition of its influencing factors are essential for sustainable crop production and soil health. Although the influencing factors have been used to improve the mapping accuracy of soil salinity, few studies have considered both aspects of spatial variation caused by the influencing factors and spatial autocorrelations for mapping. The objective of this study was to demonstrate that the ordinary kriging combined with back-propagation network(OK_BP), considering the two aspects of spatial variation, which can benefit the improvement of the mapping accuracy of soil salinity. To test the effectiveness of this approach, 70 sites were sampled at two depths(0–30 and 30–50 cm) in Ningxia Hui Autonomous Region, China. Ordinary kriging(OK), back-propagation network(BP) and regression kriging(RK) were used in comparison analysis; the root mean square error(RMSE), relative improvement(RI) and the decrease in estimation imprecision(DIP) were used to judge the mapping quality. Results showed that OK_BP avoided the both underestimation and overestimation of the higher and lower values of interpolation surfaces. OK_BP revealed more details of the spatial variation responding to influencing factors, and provided more flexibility for incorporating various correlated factors in the mapping. Moreover, OK_BP obtained better results with respect to the reference methods(i.e., OK, BP, and RK) in terms of the lowest RMSE, the highest RI and DIP. Thus, it is concluded that OK_BP is an effective method for mapping soil salinity with a high accuracy.

关键词： ordinary kriging neural network soil electrical conductivity variability mapping Ningxia,China

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Exploring Action Mechanism of Sanzi Yangqin Decoction in Treating Bronchial Asthma Based on Network Pharmacology and Molecular Docking

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Medicinal Plant 2021年第5期12卷 60-64,70页

作者： yajie huang Dayan CHEN Wanhong GU Xinhuan MA Gansu Provincial Hospital of TCM Lanzhou 730050 China

[Objectives]To explore the molecular mechanism of Sanzi Yangqin Decoction in the treatment of bronchial asthma based on network pharmacology and molecular docking.[Methods]The components of Fructus Perillae,Semen Raphani and Semen Sinapis three traditional Chinese medicine-related components and targets of Feiduqing Sanzi Yangqin Decoction were obtained using Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform(TCMSP),and the targets of bronchial asthma were obtained using Genecards and OMIM *** Yangqin Decoction"drug-active ingredient-target-disease"network was established with the aid of Cytoscape 3.7.2 software and network topology analysis was carried *** gene ontology(GO)function enrichment analysis and the KEGG pathway enrichment analysis were performed by *** top 3 components and targets in the network topology analysis were respectively molecularly docked.[Results]Through network analysis,4 key active components were obtained,mainly luteolin,arachidonic acid,β-carotene,etc.;5 key targets,mainly NCOA2,PGR,PTGS2,*** GO analysis,523 items(P<0.05)were obtained,including 396 items in biological process(BP),53 items in cell composition(CC),and 74 items in molecular function(MF).KEGG analysis generated 144 signal pathways(P<0.05),involving PI3K-Akt signal pathway,human cytomegalovirus infection,Kaposi's sarcoma-associated herpes virus infection,proteoglycans in cancer,prostate cancer,*** results of molecular docking showed that core active compounds such as luteolin andβ-carotene in Sanzi Yangqin Decoction had good affinity with NCOA2,PGR,PTGS2 and other target genes,which were similar to clinically recommended chemical drugs.[Conclusions]The active compounds luteolin and carotene in Sanzi Yangqin Decoction may mainly bind to targets such as NCOA2,PGR,PTGS2,and regulate multiple signaling pathways such as PI3K-Akt to play a role in treating bronchial *** is intended to provide new ideas for the cli

关键词： Sanzi Yangqin Decoction Bronchial asthma Network pharmacology Molecular docking Action mechanism

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财政赤字货币化的国际实践及在我国的适用性分析

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新金融 2020年第8期 19-24页

作者：黄亚捷中国人民银行广州分行金融研究处

新冠肺炎疫情的发生给国民经济运行带来了巨大冲击,也对财政收支平衡产生了负面影响。为进一步扩大财政支持力度,降低企业税费负担,有学者提出可考虑实行财政赤字货币化政策。然而,财政赤字货币化是否真的有助于缓解当前经济下行的压力... 详细信息

新冠肺炎疫情的发生给国民经济运行带来了巨大冲击,也对财政收支平衡产生了负面影响。为进一步扩大财政支持力度,降低企业税费负担,有学者提出可考虑实行财政赤字货币化政策。然而,财政赤字货币化是否真的有助于缓解当前经济下行的压力,推动"六稳""六保"工作顺利进行?本文首先分析了财政赤字货币狭义和广义的表现形式,对其理论渊源进行了阐析;其次对世界各国直接或间接实行财政赤字货币化的实践进行梳理和回顾,并分析其成效和后果;最后结合我国经济金融运行发展的特点,研判财政赤字货币化在我国的适用性。

关键词：财政赤字货币化现代货币理论货币政策财政政策恶性通货膨胀

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用SahysMod模型研究不同灌排管理情景土壤水盐动态

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农业工程学报 2020年第11期36卷 129-140页

作者：黄亚捷李贞卓志清兴安黄元仿中国农业大学土地科学与技术学院/农业农村部华北耕地保育重点实验室/自然资源部农用地质量与监控重点实验室北京100193 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081

银北灌区是宁夏土地整治和高标准灌溉绿洲农田建设的重点区域。该区域耕荒地交错分布、土壤盐渍化严重。通过模型分区模拟,在土地整治过程中建立完整、配套的灌排系统是解决区域土壤盐渍化的有效措施。该研究以银北灌区典型区域-西大滩... 详细信息

银北灌区是宁夏土地整治和高标准灌溉绿洲农田建设的重点区域。该区域耕荒地交错分布、土壤盐渍化严重。通过模型分区模拟,在土地整治过程中建立完整、配套的灌排系统是解决区域土壤盐渍化的有效措施。该研究以银北灌区典型区域-西大滩为例,综合考虑荒地与耕地土壤属性的空间变异性,以2015-2016年土壤盐分数据进行率定,2017年盐分数据作为验证,利用SahysMod探索在土地整治过程中不同灌排管理下未来10 a内土壤水盐动态变化。结果表明,现有灌排管理下(即灌水量为670 mm,灌溉水电导率为1.05 dS/m,排水沟深1.5 m),荒地土壤盐分在预测初期(2017-2022年)逐年升高,预测后期(2023-2027年)变化平缓;耕地土壤盐分在预测初期变化缓慢,预测后期逐年增加。加大灌水量是解决土壤盐渍化的一个重要途径,可以有效延迟耕地盐分累积到障碍水平的时间;在灌溉水电导率为0.6 dS/m情况下,未来10 a内耕地都不会受到盐害胁迫;现有灌排管理下,在2024年以后作物生长就会受到盐害胁迫,当灌溉水电导率继续增加时,作物生长受到胁迫的时间相应提前。通过土地整治,加深排水沟深度可以延迟土壤盐分达到障碍水平的时间。在整治过程中深为2.2 m的排水沟,可保证未来10 a内耕地盐分小于1.7 dS/m,区域内玉米可正常生长。研究可为在土地整治过程中的灌排管理及土壤盐渍化防治提供建议。

关键词：土壤排水土地整治 SahysMod 灌排管理空间变异性水盐运动西大滩

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土壤重金属调查采样数目的确定方法研究进展

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农业工程学报 2019年第24期35卷 235-245页

作者：黄亚捷李菊梅马义兵中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081 澳门科技大学澳门环境研究院澳门999078

在土壤重金属调查中,合理确定采样单元的采样数目对保障其数据精确性及土壤污染风险评估和防治具有重要意义。该文通过广泛查阅国内外相关文献,对表层土壤重金属采样数目确定方法现状及未来研究方向进行了评述;基于经验型、统计学及经... 详细信息

在土壤重金属调查中,合理确定采样单元的采样数目对保障其数据精确性及土壤污染风险评估和防治具有重要意义。该文通过广泛查阅国内外相关文献,对表层土壤重金属采样数目确定方法现状及未来研究方向进行了评述;基于经验型、统计学及经验统计学方法系统分析了土壤重金属采样数目确定方法的优缺点。结果显示在确定采样数目时缺乏对采样单元的考虑;采样数目更多的集中于经验型,相对缺乏基于统计学及经验统计学的应用。在采用统计学方法确定采样数目时,更多地集中于正态分布下的采样数目确定,而大多忽视了土壤重金属含量的非正态分布及其对采样数目的影响;尽管有部分学者提出对数正态分布下采样数目的确定方法,但是该分布下采样数目的精确算法过于复杂,不同修正公式的应用范围也有所限制,不足以涵盖在不同变异下的采样布点,而且存在高估或低估采样数目的风险。因此,明确采样尺度或采样单元,加强基于统计学或经验统计学确定采样数目方法的研究,探索对数正态分布下合理采样数目的确定方法,寻找出适合中国土壤重金属采样数目确定方法是实现土壤重金属风险评估和污染治理的重要保障。

关键词：土壤重金属采样统计学正态分布对数正态分布

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响应面法优化无乳糖酸奶的配方研究

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中国酿造 2024年第6期43卷 189-194页

作者：周洋黄亚杰文进今麦郎饮品股份有限公司北京101500

该研究以赤藓糖醇、甜菊糖苷、罗汉果苷作为甜味剂,使用乳糖酶酶解酸奶中的乳糖制备无乳糖酸奶;以感官评分作为评价指标,通过单因素试验和响应面试验优化无乳糖酸奶的最佳配方。结果表明,响应面试验优化无乳糖酸奶发酵配方的参数为赤藓... 详细信息

该研究以赤藓糖醇、甜菊糖苷、罗汉果苷作为甜味剂,使用乳糖酶酶解酸奶中的乳糖制备无乳糖酸奶;以感官评分作为评价指标,通过单因素试验和响应面试验优化无乳糖酸奶的最佳配方。结果表明,响应面试验优化无乳糖酸奶发酵配方的参数为赤藓糖醇添加量6%、甜菊糖苷添加量0.01%、罗汉果苷添加量0.005%、乳糖酶添加量0.09%,以此配方发酵的无乳糖酸奶感官评分为94分,各指标符合相关标准要求。

关键词：无乳糖酸奶甜菊糖苷罗汉果苷配方响应面法

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江汉油田盐间非砂岩油藏应力敏感特征

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石油钻采工艺 2005年第5期27卷 75-77页

作者：黄亚杰解琪江汉油田公司采油工艺研究院湖北潜江433123

江汉油田盐间非砂岩油藏岩性复杂,应力异常,后期开发中存在问题较多,增产工艺措施见效率低。经历了40多年的开发,仍然很难对该类油藏进行合理有效地开发。从应力敏感方面对该类油藏进行了分析,并与砂岩储层进行了对比,发现盐间非砂岩储... 详细信息

江汉油田盐间非砂岩油藏岩性复杂,应力异常,后期开发中存在问题较多,增产工艺措施见效率低。经历了40多年的开发,仍然很难对该类油藏进行合理有效地开发。从应力敏感方面对该类油藏进行了分析,并与砂岩储层进行了对比,发现盐间非砂岩储层具有较强的应力敏感特征,这种敏感特征也是影响后期开发效果的一个重要因素。这类油藏应注重早期注水,控制生产压差,开发过程中尽量维持地层原始压力系统,在一定程度上可以缓解单井产量下降快、油井措施后有效期短等问题。

关键词：盐间非砂岩应力敏感塑性弹性

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从动宾短语到情状副词:“极口”的词汇化

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郑州航空工业管理学院学报（社会科学版） 2021年第4期40卷 88-95页

作者：黄雅洁上海师范大学人文学院上海200234

情状副词“极口”是由古代汉语中动词“极”和名词“口”构成的动宾短语降格而成。短语“极口”最早见于西汉时期,于隋唐五代时期开始其词汇化进程;宋代,“极口”由一个松散的动宾短语变成了一个情状副词;经由明清时期高频率地使用,“... 详细信息

情状副词“极口”是由古代汉语中动词“极”和名词“口”构成的动宾短语降格而成。短语“极口”最早见于西汉时期,于隋唐五代时期开始其词汇化进程;宋代,“极口”由一个松散的动宾短语变成了一个情状副词;经由明清时期高频率地使用,“极口”进一步成熟,情状副词性质完全凸显。在“极口”词汇化的过程中,语义基础、句法位置以及认知机制起到了重要作用。

关键词：极口词汇化动宾短语情状副词

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土壤有机碳空间变异性对采样密度的响应研究

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农业机械学报 2014年第12期45卷 215-223页

作者：叶回春黄珊瑜张世文张立平黄元仿黄亚捷中国农业大学资源与环境学院北京100193 科隆大学地理学院科隆50923 安徽理工大学地球与环境学院淮南232001

以北京地区土壤有机碳(SOC)为目标变量,对比4种不同采样密度下SOC质量比空间变异的结构变化以及在不同采样密度下不同空间预测方法对SOC质量比空间预测不确定性方面的表现。结果表明,SOC质量比关于地形因子的趋势属于宏观趋势,以低采样... 详细信息

以北京地区土壤有机碳(SOC)为目标变量,对比4种不同采样密度下SOC质量比空间变异的结构变化以及在不同采样密度下不同空间预测方法对SOC质量比空间预测不确定性方面的表现。结果表明,SOC质量比关于地形因子的趋势属于宏观趋势,以低采样密度的趋势拟合效果最优;随着采样密度的增加,SOC质量比及其去趋势后残差的系统内部随机变异逐渐增强,结构变异逐渐减弱,变异函数的分布也越平稳,空间预测的不确定性也逐渐减小。另外,变异函数的变程可能也影响空间预测的不确定性;增加采样密度和引入地形因子辅助的回归克里格法均可以提高北京地区SOC质量比的预测精度;在预测精度不降低的情况下,引入地形因子辅助可以在一定程度上减少采样的数量。

关键词：土壤有机碳空间变异尺度效应采样密度北京

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