检索结果-南通市图书馆

基于多样性特征协同技术的飓风前后森林破坏遥感监测

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遥感学报 2022年第9期26卷 1838-1848页

作者：钟娴冯伟张亚丽全英汇黄文江邢孟道西安电子科技大学电子工程学院西安710071 中国科学院空天信息创新研究院北京100094 西安电子科技大学前沿交叉研究院西安710071

对被飓风破坏的森林进行变化监测与灾害评估是遥感技术的一个重要应用,遥感影像的特征信息提取对森林遥感监测的效果至关重要。多样性特征结合可以有效提高对森林变化的监测精度。然而,当前的空间信息如纹理特征的获取算法依旧保留着传... 详细信息

对被飓风破坏的森林进行变化监测与灾害评估是遥感技术的一个重要应用,遥感影像的特征信息提取对森林遥感监测的效果至关重要。多样性特征结合可以有效提高对森林变化的监测精度。然而,当前的空间信息如纹理特征的获取算法依旧保留着传统的固定式计算模式,一直面临着特征数量和邻域参考范围之间难以均衡的问题。为了解决以上问题,本文提出了基于多样性特征协同技术的飓风前后森林破坏遥感监测方法,首先计算出森林遥感影像变化前后的归一化植被指数差值和增强植被指数差值,并提出了基于复合窗口技术的来提取纹理特征,然后建立了多样性特性结合模型;其次提出了一种基于特征分离的旋转森林改进算法,最终,实现了内泽尔森林在暴风前后的高精度变化监测;另外,还测试了新模型在不同训练样本数量下的分类性能。实验结果表明,相对传统的基于光谱特征和单纯的纹理特征的变化监测方法,本文所提出的方法的整体精度、对变化区域和未变化区域的检测精度至多分别提高了3.68%、6.53%和3.46%。本文的研究方法可以有效提高森林变化监测的性能,为森林灾害评估与森林资源保护提供参考依据。

关键词：多样性特征分类旋转森林森林监测植被指数 Formosat-2卫星

变量施肥条件下冬小麦长势及品质变异遥感监测

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农业工程学报 2009年第9期25卷 155-162页

作者：宋晓宇王纪华黄文江阎广建常红国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与GIS研究中心北京100875 北京农产品质量检测与农田环境监测技术研究中心北京100097

卫星遥感数据能够在作物生长期内获取大范围"面状"地物光谱信息,反映作物的长势变异情况,以2005-2006年度国家精准农业研究示范基地冬小麦变量施肥试验为基础,以高空间分辨率卫星遥感影像Quickbird为数据源,结合地面获取的冬小麦品质、... 详细信息

卫星遥感数据能够在作物生长期内获取大范围"面状"地物光谱信息,反映作物的长势变异情况,以2005-2006年度国家精准农业研究示范基地冬小麦变量施肥试验为基础,以高空间分辨率卫星遥感影像Quickbird为数据源,结合地面获取的冬小麦品质、产量等数据,研究冬小麦长势及品质的变异情况。研究结果表明,Quickbird光谱参数能够反映冬小麦不同施肥处理小区的长势变异,而冬小麦早期的空间长势变异与其最终产量、品质变异有着密切的关系;冬小麦孕穗后期长势光谱信息与其产量有着很好的正相关关系,而与其品质信息存在着显著的负相关关系,其中OSAVI与产量的相关性达到0.536、GNDVI与冬小麦籽粒蛋白质及湿面筋含量的相关性分别达到了-0.531和-0.535;研究还发现,不同植被指数所反映的作物长势存在一定差异,反映冬小麦群体长势的植被参数和反映冬小麦叶绿素密度的植被指数在指示作物空间长势变异上有所不同。因此,利用遥感影像监测作物长势及其品质空间变异在技术上是可行的。

关键词：遥感生长作物冬小麦 Quickbird遥感影像长势变异

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可见-近红外作物氮素光电测量仪开发

农业工程学报 2010年第3期26卷 178-182页

作者：郑文刚孙刚申长军黄文江周建军国家农业信息化工程技术研究中心北京100097

为了解决当前作物氮素含量无损检测手段欠缺问题,利用氮元素在可见-近红外波段的光谱特性,通过对两路入射光和两路反射光的测量,采用最小二乘估计法进行自动标定,开发了一种非接触测量植株氮素的光电测量仪,通过信号的调理解决了光电信... 详细信息

为了解决当前作物氮素含量无损检测手段欠缺问题,利用氮元素在可见-近红外波段的光谱特性,通过对两路入射光和两路反射光的测量,采用最小二乘估计法进行自动标定,开发了一种非接触测量植株氮素的光电测量仪,通过信号的调理解决了光电信号弱和太阳角影响问题。该仪器测得的双波段光谱数值与地物光谱仪相比具有很好的相关性,决定系数分别是0.994和0.985,而且能够方便地测定用于作物氮素营养评价的优化植被指数值。对小麦试验结果表明,该仪器可以用于植株氮素营养快速无损监测评价,具有操作简便、功耗低、灵敏度高、响应时间快的特点,测量的作物氮素可以用来指导变量施肥。

关键词：氮素光电仪器传感器非接触测量优化土壤调节植被指数

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利用图谱特征解析和反演作物叶绿素密度

红外与激光工程 2013年第7期42卷 1871-1881页

作者：张东彦刘良云黄文江 Cobum Craig 梁栋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 北京农业信息技术研究中心北京100097 中国科学院数字地球重点实验室北京100094 Department of Geography University of Lethbridge Alberta T1K3M4 Canada

地面成像光谱仪可对作物个体及群体信息进行"图谱"同步解析,因此在农业定量化研究中具有巨大的应用潜力。利用可见-近红外成像光谱仪采集不同生育期玉米和大豆的冠层"图谱"数据,在逐步提取影像中光照土壤、阴影土壤、光照植被、阴影植... 详细信息

地面成像光谱仪可对作物个体及群体信息进行"图谱"同步解析,因此在农业定量化研究中具有巨大的应用潜力。利用可见-近红外成像光谱仪采集不同生育期玉米和大豆的冠层"图谱"数据,在逐步提取影像中光照土壤、阴影土壤、光照植被、阴影植被四种组分光谱的基础上,通过选取的敏感波段构建光谱植被指数和叶绿素密度进行波段自相关分析,探讨各个分量对作物叶绿素密度反演的影响。研究发现:当植被与土壤混合存在时,对叶绿素密度敏感的波段基本在红光与近红外波段;当植被光谱提纯后(剔除土壤光谱),对叶绿素密度敏感的波段范围增大,表现在蓝、绿波段;当阴影叶片光谱剔除后,对叶绿素密度敏感的波段表现为可见光波段增加,近红外波段减少,红边波段决定系数最高。上述变化特征在不同作物中有相同的趋势,为探索地面成像光谱仪"图谱"协同反演作物生化参数进行了有意义的探索。

关键词：图谱解析光谱指数叶绿素密度大豆玉米

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建筑施工企业战略薪酬体系的构建

工程经济 2020年第12期30卷 58-61页

作者：黄文江中铁二局集团有限公司四川成都610066

建筑施工企业薪酬战略与企业发展战略不匹配,制约员工发挥内生动力,影响企业发展。为此,提出基于建筑企业的不同发展阶段,构建动态战略薪酬体系,制定全方位的业绩考核机制,发挥绩效管理与企业战略协同效应,以此提升企业核心竞争力,实现... 详细信息

建筑施工企业薪酬战略与企业发展战略不匹配,制约员工发挥内生动力,影响企业发展。为此,提出基于建筑企业的不同发展阶段,构建动态战略薪酬体系,制定全方位的业绩考核机制,发挥绩效管理与企业战略协同效应,以此提升企业核心竞争力,实现企业战略目标,推动企业健康持续发展。

关键词：建筑施工企业战略薪酬体系构建

最小二乘支持向量机用于时间序列叶面积指数预测

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红外与激光工程 2014年第1期43卷 243-248页

作者：梁栋谢巧云黄文江彭代亮杨晓华黄林生胡勇安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230039 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室遥感科学国家重点实验室北京100094 气象水文空间天气总站北京100094

遥感反演的叶面积指数(LAI)时间序列被广泛应用于气候模拟、作物长势监测等研究。但遥感数据受天气等因素影响,时间序列的LAI数据存在缺失。支持向量机(SVM)是一种有效的数据分类和回归预测工具,而最小二乘支持向量机(LS-SVM)是对SVM的... 详细信息

遥感反演的叶面积指数(LAI)时间序列被广泛应用于气候模拟、作物长势监测等研究。但遥感数据受天气等因素影响,时间序列的LAI数据存在缺失。支持向量机(SVM)是一种有效的数据分类和回归预测工具,而最小二乘支持向量机(LS-SVM)是对SVM的有效改进。以西藏那曲县为例,使用2003-2011年MODIS LAI产品,分别用LS-SVM和SVM两种方法对研究区域2011年LAI时间序列进行预测,并用MODIS原始LAI以及部分地面实验样点值进行验证。结果表明,基于LS-SVM的LAI时间序列预测算法的精度比基于SVM的算法高,从而证明LS-SVM方法能够弥补遥感反演时间序列LAI数据的缺失问题,对提高时间序列的LAI遥感产品质量具有重要意义。

关键词：最小二乘支持向量机(LS-SVM) 支持向量机(SVM) 叶面积指数时间序列 MODIS

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作物病虫害遥感监测和预测预警研究进展

遥感技术与应用 2019年第1期34卷 21-32页

作者：鲁军景孙雷刚黄文江河北省科学院地理科学研究所河北石家庄050021 河北省地理信息开发应用工程技术研究中心河北石家庄050021 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室北京100094

危害严重的病虫害胁迫常在我国作物主产区发生,植保部门的田间调查、实地取样等测报方式已经无法满足目前精准、无损、高效的监测预警需求。能够实时动态监测的遥感技术手段为快速获取地表连续信息提供了可能,也是未来作物病虫害遥感监... 详细信息

危害严重的病虫害胁迫常在我国作物主产区发生,植保部门的田间调查、实地取样等测报方式已经无法满足目前精准、无损、高效的监测预警需求。能够实时动态监测的遥感技术手段为快速获取地表连续信息提供了可能,也是未来作物病虫害遥感监测预测的主要发展方向。通过总结、归纳和整理目前作物病虫害遥感应用中不同病虫害胁迫类型区分、单一胁迫程度估算和作物胁迫预测预警的三大主要方向的研究现状,阐述了现有研究中使用的特征提取方法、特征选择方法,以及胁迫类型区分、程度估算和预测预警的模型算法,并通过国内检索平台对三大粮食作物病虫害的遥感研究应用情况进行了统计分析。在此基础上探讨作物病虫害遥感监测和预测预警现存的问题和未来的发展趋势,推动农业可持续性的长效体制的构建。

关键词：作物病虫害遥感监测预测预警方法与模型

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基于面向对象分类的芒果林遥感提取方法研究

资源科学 2017年第8期39卷 1584-1591页

作者：任传帅叶回春崔贝黄文江中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室北京100094 中国科学院大学北京100049 海南省地球观测重点实验室三亚572029

中国芒果种植面积居世界第二,并有持续增长的趋势。国内外利用遥感手段提取农作物的相关研究较多,但有关芒果林遥感提取的研究仍较少。本研究基于2016年12月的高分辨率卫星SPOT-6数据,结合植被覆盖度(FVC)和坡度(SLOPE)因子,利用面向对... 详细信息

中国芒果种植面积居世界第二,并有持续增长的趋势。国内外利用遥感手段提取农作物的相关研究较多,但有关芒果林遥感提取的研究仍较少。本研究基于2016年12月的高分辨率卫星SPOT-6数据,结合植被覆盖度(FVC)和坡度(SLOPE)因子,利用面向对象分类方法对芒果林地信息进行提取,结果表明,利用FVC和SLOPE参与分割的面向对象分类方法,提取芒果林地的生产者精度达92.81%,用户精度达97.19%。该方法相比于最大似然法分类以及FVC和SLOPE未参与分割的面向对象分类,提取芒果林地的生产者精度分别提高了19.28%和3.62%;用户精度分别提高了8.62%和3.86%。本研究可为果园用地的遥感识别与信息提取有效的方法借鉴。

关键词：芒果林地面向对象分类植被覆盖度数字高程模型遥感提取

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地块数据支持下的玉米种植面积遥感测量方法

农业工程学报 2009年第8期25卷 147-151,F0003页

作者：马丽顾晓鹤徐新刚黄文江贾建华国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 西安科技大学测绘学院西安710054

统计行政单元内粮食作物种植面积及其空间分布是粮食产量估算的基础,也是制定粮食政策和调整种植结构的重要依据。以3S为代表的空间信息技术,是实现农作物种植面积统计的关键技术,也是实现常规统计进入空间统计的重要因素。该研究以玉... 详细信息

统计行政单元内粮食作物种植面积及其空间分布是粮食产量估算的基础,也是制定粮食政策和调整种植结构的重要依据。以3S为代表的空间信息技术,是实现农作物种植面积统计的关键技术,也是实现常规统计进入空间统计的重要因素。该研究以玉米种植面积遥感测量为目标,选取种植结构复杂的农业区河南省原阳县为试验区,通过高分辨率融合影像建立地块边界数据,以TM影像为核心数据源,对TM数据进行预处理,结合NDVI及特征波段信息采用决策树方法对试验区进行预分类,初步获取玉米种植范围;将玉米预分类结果与耕地地块数据空间叠加分析,以地块内玉米的预分类面积比例为分层标志,建立分层模型,结合交通数据,布设野外样方;采用遥感影像与车载GPS结合的方式,设计合理的野外调查路线,开展野外样方实测工作,获取样本地块内的玉米种植比例;然后以野外GPS调查点为依据,通过决策树方法对玉米预分类结果进行修正。最后通过野外测量获取的样本地块玉米百分比及统计数据对TM数据提取的玉米种植面积结果进行评价,求得位置精度为81.8%,总量精度为91.1%。说明借助耕地地块数据库,能够提高多时相TM分类的位置精度和总量精度。

关键词：遥感决策树分类玉米面积 TM 归一化差值植被指数