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基于SOA的税收征管网络GIS平台

地球信息科学学报 2012年第2期14卷 209-216页

作者：黄风华晏路明福建师范大学地理科学学院福州350007 福州大学阳光学院福州350015

为了能直观、形象和动态地反映不同区域税收状况的空间分布规律和变化趋势,提高异构税收征管GIS系统的数据共享和互操作性能,采用GIS企业级中间件与开放地理信息联盟(OGC)规范的GIS Web服务(GIServices)相互集成的方式,构建一种面向服... 详细信息

为了能直观、形象和动态地反映不同区域税收状况的空间分布规律和变化趋势,提高异构税收征管GIS系统的数据共享和互操作性能,采用GIS企业级中间件与开放地理信息联盟(OGC)规范的GIS Web服务(GIServices)相互集成的方式,构建一种面向服务架构(SOA)的税收征管WebGIS系统(STAXGIS)。STAXGIS是一致性的业务模型和信息模型,通过GIS企业级中间件提供空间数据转换、税收业务处理与税收空间分析等高级服务功能,并采用GIServices提供税源查询与定位、税收专题分析、税务查询与申报等方面的信息服务。STAXGIS采用J2EE 4层框架(即数据层、应用服务层、Web服务层和客户层)实现其部署与分层管理,这与传统税收征管GIS系统相比,STAXGIS的征管效率和可扩展性大大提高。以福建省福州市为例的研究表明,STAXGIS可增强现有分散管理的异构税收征管GIS系统在分布式环境下的信息共享能力和互操作性,提高异构环境下税收征管空间分析的整体效率,并向各级税务管理部门提供直接或间接的决策支持。

关键词：面向服务架构税收征管空间数据共享地理信息服务

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中速磁浮列车-轨道-桥梁系统耦合振动分析

铁道科学与工程学报 2023年第7期20卷 2395-2406页

作者：唐昊天黄凤华王淼滕念管上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240

为探讨中速磁浮列车−轨道−桥梁系统耦合振动特性,将车辆简化为具有45个自由度的多刚体,轨道−桥梁结构简化为双层弹性Bernoulli-Euler梁,基于比例−积分−微分(PID)主动悬浮控制建立考虑轨道不平顺的磁浮列车−轨道−桥梁系统耦合振动分析模... 详细信息

为探讨中速磁浮列车−轨道−桥梁系统耦合振动特性,将车辆简化为具有45个自由度的多刚体,轨道−桥梁结构简化为双层弹性Bernoulli-Euler梁,基于比例−积分−微分(PID)主动悬浮控制建立考虑轨道不平顺的磁浮列车−轨道−桥梁系统耦合振动分析模型,并编制相应的仿真程序。利用编制的程序,计算系统的时域和频域响应,分析车速和轨下等效支承弹性模量对系统动力响应的影响。研究结果表明:轨道−桥梁结构振动与磁浮车辆通过时引起的特征频率密切相关;当车辆以200 km/h的速度过桥时,在65~150 Hz之间轨道-桥梁结构表现为F轨的局部振动;由于车速的变化改变了车辆荷载的特征频率,轨道−桥梁结构的位移幅值随车速提高并非单调变化,当特征频率接近轨道-桥梁结构的固有频率时,会发生共振;车体的加速度幅值和平稳性指标与车速之间也非单调关系;轨下等效支承弹性模量的变化对桥梁竖向位移幅值影响较小,但对F轨竖向位移幅值和车体竖向加速度幅值影响较大。研究成果可为后续中速磁浮系统耦合振动研究和轨道结构设计提供参考。

关键词：中速磁浮耦合振动轨下等效支承弹性模量 PID控制器共振参数分析

一种基于CityGML的虚拟三维数字城市建模研究

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计算机应用与软件 2013年第5期30卷 104-107页

作者：黄风华晏路明福州大学阳光学院福建福州350015 福建师范大学地理科学学院福建福州350007

为了解决传统数字城市三维建模中存在的空间数据通用性差、缺乏语义和拓扑关系分析机制等问题,为最大限度地减少三维空间数据资源浪费,提出一种基于CityGML的虚拟三维数字城市的构建和共享方案。以一处别墅小区为例,采用Sketchup软件建... 详细信息

为了解决传统数字城市三维建模中存在的空间数据通用性差、缺乏语义和拓扑关系分析机制等问题,为最大限度地减少三维空间数据资源浪费,提出一种基于CityGML的虚拟三维数字城市的构建和共享方案。以一处别墅小区为例,采用Sketchup软件建立三维模型,并运用FME Suite工具将其转换为CityGML模型,详细阐述了CityGML空间数据的存储管理、编辑、解析、显示以及发布过程。实验结果表明,该方案可增强现有三维数字城市模型的实用性和互操作性,促进三维空间数据的共享和标准化,提高数字城市建设的整体效率。

关键词：三维GIS 数字城市 CityGML 空间数据共享

基于Res_AttentionUnet的高分辨率遥感影像建筑物提取方法

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地球信息科学学报 2021年第12期23卷 2232-2243页

作者：李传林黄风华胡威曾江超福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 阳光学院空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心福州350015 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108 福州大学数字中国研究院(福建) 福州350108

针对目前基于深度学习与高分辨率遥感影像的建筑物提取研究现状,本文提出了一种综合ResNet中的ResBlock残差模块和Attention注意力机制的改进型Unet网络(Res;ttentionUnet),并将其应用于高分辨率遥感影像建筑物提取,有效地提高了建筑物... 详细信息

针对目前基于深度学习与高分辨率遥感影像的建筑物提取研究现状,本文提出了一种综合ResNet中的ResBlock残差模块和Attention注意力机制的改进型Unet网络(Res;ttentionUnet),并将其应用于高分辨率遥感影像建筑物提取,有效地提高了建筑物的提取精度。具体优化方法为:在传统的Unet语义分割网络卷积层中加入针对初高级特征加强提取的ResBlock残差模块,并在网络阶跃连接部分加入Attention注意力机制模块。其中,ResBlock残差模块使卷积后的特征图获取更多的底层信息,增强卷积结构的鲁棒性,从而防止欠拟合;Attention注意力机制可增强对建筑物区域像素的特征学习,使特征提取更完善,从而提高建筑物提取的准确率。本研究采用武汉大学季顺平团队提供的开放数据集(WHU Building Dataset)作为实验数据,并从中选取3个具有不同建筑物特征和代表性的实验区域,然后分别对不同实验区域进行预处理(包括滑动裁剪和图像增强等),最后分别使用Unet、ResUnet、AttentionUnet和Res;ttentionUnet 4种不同的网络模型对3个不同实验区进行建筑物提取实验,并对实验结果进行交叉对比分析。实验结果表明,与其他3种网络相比,本文所提出的Res;ttentionUnet在基于高分辨率遥感影像的建筑物提取中具有更高的精度,平均提取精度达到95.81%,相较于原始Unet网络提升17.94%,同时相较于仅加入残差模块的Unet网络(ResUnet)提升2.19%,能够显著地提升高分辨率遥感影像中建筑物提取的效果。

关键词：深度学习高分辨率遥感影像建筑物提取残差模块注意力模块卷积神经网络 Unet网络 Res_AttentionUnet

一种基于听诊原理的远程胎心监护设备的临床应用

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武汉大学学报（医学版） 2018年第5期39卷 830-833,841页

作者：徐宜咏黄凤华武汉大学中南医院妇产科

目的：探讨基于听诊原理的远程胎儿监护的临床应用价值。方法：选择393例孕妇,通过同时使用传统多普勒胎心监护设备及远程胎心监护设备,进行一致性评价。选择68例孕妇家庭使用远程胎心监护设备进行观察,分析其每天使用频次、时长、提交... 详细信息

目的：探讨基于听诊原理的远程胎儿监护的临床应用价值。方法：选择393例孕妇,通过同时使用传统多普勒胎心监护设备及远程胎心监护设备,进行一致性评价。选择68例孕妇家庭使用远程胎心监护设备进行观察,分析其每天使用频次、时长、提交次数等数据。结果：远程胎心监护设备与对照的多普勒数据高度相关,P〉0.1（0.87）,根据两组数据差值估计出95%的置信区间落在±2次/min内,与多普勒技术审查指导原则要求一致。孕妇每天使用远程胎心监护次数（2.4±0.7）次及时长（47±6）min均大于在医院的监测数据（1次/周、20-40min）。结论：基于听诊原理的远程胎心监护设备符合孕妇家庭监测的需求,具有良好的胎儿窘迫预警能力,有着广阔的应用前景和良好的社会效益。

关键词：远程胎心监护听诊原理一致性评价家庭监护

远程胎心监护在新型冠状病毒肺炎疫情期间的应用

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武汉大学学报（医学版） 2021年第5期42卷 733-736页

作者：徐宜咏黄凤华武汉大学中南医院妇产科湖北武汉430071

目的:探索远程胎心监护在新型冠状病毒肺炎疫情期间的应用。方法:对比使用远程胎心监护的孕妇与遵医嘱进行针对疫情的常规产检的孕妇在剖宫产率、新生儿窒息发生率、自行就医次数及假阳性率以及焦虑程度的差异。结果:使用远程胎心监护... 详细信息

目的:探索远程胎心监护在新型冠状病毒肺炎疫情期间的应用。方法:对比使用远程胎心监护的孕妇与遵医嘱进行针对疫情的常规产检的孕妇在剖宫产率、新生儿窒息发生率、自行就医次数及假阳性率以及焦虑程度的差异。结果:使用远程胎心监护的孕妇,在剖宫产率以及新生儿窒息发生率上与对照组孕妇没有统计学差异(P>0.05);但自行就医次数与假阳性发生率均优于对照组孕妇(P<0.01);相比使用远程胎心监护孕妇,对照组孕妇更容易焦虑(P<0.01)。结论:远程胎心监护由于突破了空间限制,适合作为在疫情期间作为医院产检的有效补充,具有较强的推广价值。

关键词：远程胎心监护新型冠状病毒肺炎新生儿窒息孕妇心理健康

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粒子群空间优化的端元提取算法

计算机工程与应用 2018年第11期54卷 185-192页

作者：祝章智黄风华福州大学福建省空间信息工程研究中心福州350002 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350002

粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)应用于高光谱影像端元提取时,由于影像中存在端元的像元数所占比例极小且分布零散,导致粒子群的搜索空间破碎,存在收敛性能低、容易陷入局部最优解等缺陷。对粒子群的搜索空间进行优化... 详细信息

粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)应用于高光谱影像端元提取时,由于影像中存在端元的像元数所占比例极小且分布零散,导致粒子群的搜索空间破碎,存在收敛性能低、容易陷入局部最优解等缺陷。对粒子群的搜索空间进行优化,选择影像中纯净像元指数(Pixel Purity Index,PPI)较大的像元作为预选像元,然后对预选像元进行光谱聚类排序,将排序后的集合作为粒子群的搜索空间,优化了粒子的搜索空间。并在迭代过程中,充分利用粒子群的信息自适应地调整其系数,在缩小原始图像与反演图像的误差同时,增加体积约束,在提取端元时更好地保持其原有的形状。通过模拟数据和AVIRIS影像的实验表明该算法具有较好端元提取效果。

关键词：粒子群算法端元提取高光谱遥感

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表情识别技术综述

计算机科学与探索 2022年第8期16卷 1764-1778页

作者：洪惠群沈贵萍黄风华阳光学院人工智能学院福州350015 阳光学院空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心福州350015 阳光学院福建省空间信息感知与智能处理重点实验室福州350015

面部表情是判断人类情感和人机交互的重要依据,传统机器学习和深度学习的发展,给面部表情识别分析带来了许多机遇与挑战。首先分析了表情识别与情感分析的内在联系与区别,指出表情识别侧重于识别面部的表情及情感。接着总结归纳了基于... 详细信息

面部表情是判断人类情感和人机交互的重要依据,传统机器学习和深度学习的发展,给面部表情识别分析带来了许多机遇与挑战。首先分析了表情识别与情感分析的内在联系与区别,指出表情识别侧重于识别面部的表情及情感。接着总结归纳了基于单模态数据集和传统机器学习方法的表情识别技术及其优缺点,介绍了基于单模态数据集与深度学习方法的表情识别技术,然后指出基于单模态数据的表情识别技术具有一定的局限性,如:数据集在数量和质量上较为不足,识别准确率普遍不高,多停留在实验室研究阶段等。引出基于多模态数据集的表情识别及模态间融合方法,并介绍常用的多模态表情数据集,分析了基于多模态数据集的表情识别技术及模态之间的融合技术,包含特征级融合、决策级融合及混合融合三种方式。最后对表情识别分析技术进行总结与展望:考虑到数据集问题,可构建更多自然环境下的高质量表情数据集,也可结合姿势、脑电波等生理信号构建多模态数据集,利用GAN网络进行数据增强,关注微表情的提取,以及研究多模态融合算法等。

关键词：人脸表情识别多模态模态融合

一种改进U 2-Net的高分辨率遥感影像道路提取方法

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遥感信息 2024年第4期39卷 33-43页

作者：许锐庄振兴黄风华福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118 福建省空间信息感知与智能处理重点实验室(阳光学院) 福州350015

目前基于深度学习的道路提取方法普遍存在忽略影像细节特征的问题。针对此问题,设计了一种改进U 2-Net的高分辨率遥感影像道路信息提取新方法。该方法以U 2-Net为主体框架,引入了卷积注意力机制模块和自注意力机制模块,既增加影像的全... 详细信息

目前基于深度学习的道路提取方法普遍存在忽略影像细节特征的问题。针对此问题,设计了一种改进U 2-Net的高分辨率遥感影像道路信息提取新方法。该方法以U 2-Net为主体框架,引入了卷积注意力机制模块和自注意力机制模块,既增加影像的全局语义信息又保留了空间细节特征,实现不同类型特征的有效融合。在DeepGlobe和CHN6-CUG两个道路数据集上的实验结果表明,该方法具有更强的特征提取和抗干扰能力,整体性能优于其他同类研究成果,能够更有效地从高分辨率遥感影像中提取道路。

关键词：深度学习道路提取语义分割 U 2-Net 双注意力机制