检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

内燃机过渡工况扭振特性研究

内燃机车 2006年第1期 22-24,29页

作者：华春蓉闫兵麻龙刚许明恒汤志华西南交通大学机械工程学院四川成都610031

提出了一种去除过渡工况中趋势项的方法以提高内燃机轴系扭振幅频特性分析精度。利用过渡工况下扭振信号的各简谐成分实部和虚部等于该转速下稳定工况扭振信号各简谐成分实部和虚部与趋势项各简谐成分实部和虚部线性叠加的性质,可通过... 详细信息

提出了一种去除过渡工况中趋势项的方法以提高内燃机轴系扭振幅频特性分析精度。利用过渡工况下扭振信号的各简谐成分实部和虚部等于该转速下稳定工况扭振信号各简谐成分实部和虚部与趋势项各简谐成分实部和虚部线性叠加的性质,可通过消去趋势项得到该转速下稳态工况的各简谐成分准确幅值。通过仿真和实验研究,不仅验证了所提方法的实用性,并且发现过渡工况中的趋势项具有对0.5、1.0等低简谐成分幅值影响最大,而对中、高简谐成分幅值影响相对较小的性质。

关键词：内燃机过渡工况趋势项扭振

利用曲轴扭振相位特性诊断机车柴油机气缸气密性的新方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道学报 2003年第5期25卷 19-23页

作者：闫兵董大伟华春蓉秦萍西南交通大学机械工程学院四川成都610031

提出一种利用断油起动时曲轴扭振信号单谐次分量的相位特性,诊断机车柴油机气缸气密性的新方法。新方法既不依赖准确的轴系结构参数,又可适用于缸数较多、扭振较大的机车柴油机轴系。本文对新方法进行了理论推导,并以12V180机车柴油机... 详细信息

提出一种利用断油起动时曲轴扭振信号单谐次分量的相位特性,诊断机车柴油机气缸气密性的新方法。新方法既不依赖准确的轴系结构参数,又可适用于缸数较多、扭振较大的机车柴油机轴系。本文对新方法进行了理论推导,并以12V180机车柴油机为对象进行了实验研究,验证了该方法的可行性。

关键词：柴油机扭振相位漏气

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

两类风险过程总理赔量分布的平移伽玛近似

常熟理工学院学报 2005年第2期19卷 21-24页

作者：花春荣刘永陈常熟理工学院数学系江苏常熟215500 黄埭中学江苏苏州215143

考虑了含两个类的风险过程,首先介绍复合Poisson分布的一些性质,在此基础上给出了含两个类的风险过程总理赔量分布的近似,并对指数理赔分布的情形给出数值计算结果。

关键词：风险过程理赔近似 Poisson分布伽玛平移计算结果

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

接触面积参数不确定对电机模态影响的研究

机械设计与制造 2020年第6期 28-31页

作者：苏德赢华春蓉闫兵张胜杰西南交通大学机械工程学院四川成都610031 成都华川电装有限责任公司四川成都610106

针对电机模态不一致问题,进行了接触面积参数不确定电机模态的研究.基于确定性模型建立了接触面积参数不确定电机模态计算的Kriging代理模型,并结合Monte Carlo法进行了电机模态均值对接触面积参数均值的灵敏度分析.研究结果表明,定子... 详细信息

针对电机模态不一致问题,进行了接触面积参数不确定电机模态的研究.基于确定性模型建立了接触面积参数不确定电机模态计算的Kriging代理模型,并结合Monte Carlo法进行了电机模态均值对接触面积参数均值的灵敏度分析.研究结果表明,定子铁芯与前端盖接触面积对电机一、二阶椭圆模态、四阶三角形模态的影响最大,对电机三阶三角形模态影响最大的是爪极与线圈接触面积,同时定子铁芯与绕组接触面积对电机一阶椭圆模态、三、四阶三角形模态都有影响.研究结果可为电机模态不一致问题的解决提供依据.

关键词：接触面积参数不确定电机模态 Kriging代理模型灵敏度

基于EEMD-Fast ICA-STFT的车用起动电机噪声源识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

噪声与振动控制 2017年第5期37卷 92-96,114页

作者：龚承启华春蓉西南交通大学机械工程学院成都610031

提出基于集成经验模态分解(EEMD)、快速独立分量分析(Fast ICA)和短时傅里叶变换(STFT)的噪声源识别方法,对起动电机噪声信号进行声源识别研究。首先采用集成经验模态分解法将单一通道的电机噪声信号分解为一系列本征模态分量,随后用Fas... 详细信息

提出基于集成经验模态分解(EEMD)、快速独立分量分析(Fast ICA)和短时傅里叶变换(STFT)的噪声源识别方法,对起动电机噪声信号进行声源识别研究。首先采用集成经验模态分解法将单一通道的电机噪声信号分解为一系列本征模态分量,随后用Fast ICA算法提取独立成分,最后利用短时傅里叶变换良好的时频分析特性,对Fast ICA分离结果进行时频分析,结合时频分析结果和电机噪声的先验知识,确定了各独立分量与电机不同噪声源的对应关系。

关键词：声学电机噪声源经验模态分解独立分量分析短时傅里叶变换

Local magnetic moment oscillation around an Anderson impurity on graphene

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2025年第1期Mechanics & Astronomy) .卷 192-201页

作者： Shuai Li Zhen Ma Jin-hua Gao School of Science Hebei University of Science and Technology School of Electronics and Information Zhengzhou University of Light Industry School of Physics and Wuhan National High Magnetic Field Center Huazhong University of Science and Technology

We theoretically investigate the spin resolved Friedel oscillation （FO） and quasiparticle interference （QPI） in graphene induced by an Anderson *** the impurity becomes magnetic,the resulted FO becomes spin dependent,which gives rise to a local magnetic moment oscillation with an envelop decaying as r-2in real space in the doping ***,at half filling,the electron density and local magnetic moment will not oscillate but decay as *** spin resolved FO has both sublattice and spin ***,the local magnetic moment decay at half filling only occurs at one sublattice of graphene,which is quite like the phenomenon observed in the STM experiment (***ález-Herrero et al.,Science 352,437 （2016）).We further give an analytic formula about such spin dependent FO based on the stationary phase ***,we study the interference of quasiparticles around the magnetic impurity by calculating the spin dependent Fourier-transformed local density of states （FT-LDOS）.Our work gives a comprehensive understanding about the local magnetic moment oscillation around an Anderson impurity on graphene.

关键词： Friedel oscillation local magnetic moment graphene Anderson impurity

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

内燃机非稳定工况曲轴扭振计算程序研发

车用发动机 2009年第4期 20-23页

作者：冯伟闫兵孙梅云华春蓉董大伟西南交通大学机械工程学院四川成都610031

非稳定工况下作用于内燃机曲轴的激扰力矩不具周期性,因此常规计算稳定工况(采用周期性激扰力矩)内燃曲轴扭振响应的方法和程序难以适用。在现有内燃机曲轴扭振计算分析软件TVCA及数据库基础上,采用经典非周期激扰力矩计算方法,开发了... 详细信息

非稳定工况下作用于内燃机曲轴的激扰力矩不具周期性,因此常规计算稳定工况(采用周期性激扰力矩)内燃曲轴扭振响应的方法和程序难以适用。在现有内燃机曲轴扭振计算分析软件TVCA及数据库基础上,采用经典非周期激扰力矩计算方法,开发了用于计算非稳定工况曲轴扭振响应的程序,并进行了验证和应用。

关键词：内燃机扭振脉冲响应函数非稳定工况

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

小型柴油机曲轴模态试验研究

车用发动机 2010年第2期 89-92页

作者：李德水闫兵华春蓉董大伟王井新西南交通大学机械工程学院四川成都610031

以4100QB柴油机曲轴为研究对象,首先在其自由和约束状态(发动机非运转)下进行模态测试,然后对运转状态下曲轴的振动进行测试分析,得出曲轴在不同状态下的模态参数。通过对比得出加飞轮和活塞连杆的曲轴在非运转约束状态下的模态特性与... 详细信息

以4100QB柴油机曲轴为研究对象,首先在其自由和约束状态(发动机非运转)下进行模态测试,然后对运转状态下曲轴的振动进行测试分析,得出曲轴在不同状态下的模态参数。通过对比得出加飞轮和活塞连杆的曲轴在非运转约束状态下的模态特性与柴油机运转状态下的曲轴比较接近,可以基本反映运转状态下曲轴的模态特性;在自由状态下的模态特性与运转状态下有一定的偏差,但易激起各种模态,对曲轴模态的全面分析仍有一定的参考价值。

关键词：柴油机曲轴模态分析

SEFormer:A Lightweight CNN-Transformer Based on Separable Multiscale Depthwise Convolution and Efficient Self-Attention for Rotating Machinery Fault Diagnosis

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Computers, Materials & Continua 2025年第1期82卷 1417-1437页

作者： Hongxing Wang Xilai Ju hua Zhu huafeng Li State Key Laboratory of Mechanics and Control for Aerospace Structures Nanjing University of Aeronautics and AstronauticsNanjing210016China School of Computer Science and Engineering Nanyang Technological UniversitySingapore639798Singapore

Traditional data-driven fault diagnosis methods depend on expert experience to manually extract effective fault features of signals,which has certain ***,deep learning techniques have gained prominence as a central focus of research in the field of fault diagnosis by strong fault feature extraction ability and end-to-end fault diagnosis ***,utilizing the respective advantages of convolution neural network(CNN)and Transformer in local and global feature extraction,research on cooperating the two have demonstrated promise in the field of fault ***,the cross-channel convolution mechanism in CNN and the self-attention calculations in Transformer contribute to excessive complexity in the cooperative *** complexity results in high computational costs and limited industrial *** tackle the above challenges,this paper proposes a lightweight CNN-Transformer named as SEFormer for rotating machinery fault ***,a separable multiscale depthwise convolution block is designed to extract and integrate multiscale feature information from different channel dimensions of vibration ***,an efficient self-attention block is developed to capture critical fine-grained features of the signal from a global ***,experimental results on the planetary gearbox dataset and themotor roller bearing dataset prove that the proposed framework can balance the advantages of robustness,generalization and lightweight compared to recent state-of-the-art fault diagnosis models based on CNN and *** study presents a feasible strategy for developing a lightweight rotating machinery fault diagnosis framework aimed at economical deployment.

关键词： CNN-Transformer separable multiscale depthwise convolution efficient self-attention fault diagnosis