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矿井地震反射超前法探测煤层冲刷带的应用

煤炭科学技术 2010年第11期38卷 116-119页

作者：胡运兵中南大学信息物理工程学院湖南长沙410083 煤炭科学研究总院重庆研究院重庆400037

为了在采掘过程中避免煤层冲刷带对掘进成巷和采出率的影响,利用矿井地震反射超前法对煤层冲刷带影响范围进行远距离超前探测。在分析煤层冲刷带的地球物理特性的基础上,探讨了多波多分量地震反射超前法探测技术的时距曲线特征,研究了... 详细信息

为了在采掘过程中避免煤层冲刷带对掘进成巷和采出率的影响,利用矿井地震反射超前法对煤层冲刷带影响范围进行远距离超前探测。在分析煤层冲刷带的地球物理特性的基础上,探讨了多波多分量地震反射超前法探测技术的时距曲线特征,研究了远距离超前预测预报后期古河床煤层冲刷带发育及其边界范围的实例。应用表明,在巷道掘进过程中,运用矿井地震反射超前法探测技术预测煤层冲刷带的发育及其边界范围是可行的,探测结果误差较小,与实际情况吻合较好。矿井地震反射超前探测法是超前预测掘进前方煤层冲刷带的一种有效的地球物理探测新手段,能较好地指导矿井生产,满足矿井高产高效的要求。

关键词：矿井地震反射超前法多波多分量超前预报煤层冲刷带

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水环境中移动传感器节点研究及设计

西南师范大学学报（自然科学版） 2013年第7期38卷 51-56页

作者：邹赛胡云冰软件学院重庆电子工程职业学院重庆401331 计算机科学与工程学院电子科技大学成都611731

随着人们对水环境的日益关注,以及无线传感器网络技术的不断成熟,如何设计一种不受能量限制,并能解决一些覆盖盲点或当静态节点能量用尽时进行替代的水面移动节点成为一个新的热点.针对这一现象设计了一种采用太阳能供电的四轮驱动适应... 详细信息

随着人们对水环境的日益关注,以及无线传感器网络技术的不断成熟,如何设计一种不受能量限制,并能解决一些覆盖盲点或当静态节点能量用尽时进行替代的水面移动节点成为一个新的热点.针对这一现象设计了一种采用太阳能供电的四轮驱动适应水环境的移动传感器节点,它能够自主采集信息,同时当接受到指令时自主规划路径移动到相关位置.经实验证明此节点能够延长相关网络寿命或到达特定地方进行信息收集,同时在移动过程中可以躲避障碍物减少移动时间.

关键词：移动传感器节点太阳能电池路径规划

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范各庄煤矿副井井筒病害综合物探诊断

矿业安全与环保 2010年第4期37卷 22-24页

作者：胡运兵张艳煤炭科学研究总院重庆研究院重庆400037 中南大学信息物理工程学院湖南长沙410083

开滦矿区范各庄煤矿副井井壁混凝土长期受地下水侵蚀,已出现破损剥落现象,危及井筒的正常运行和人员安全。为防止安全事故的发生,采用快捷直观、操作方便、成本低廉的无损检测方法,查明了副井井壁混凝土结构薄弱带和富水情况及其危害,... 详细信息

开滦矿区范各庄煤矿副井井壁混凝土长期受地下水侵蚀,已出现破损剥落现象,危及井筒的正常运行和人员安全。为防止安全事故的发生,采用快捷直观、操作方便、成本低廉的无损检测方法,查明了副井井壁混凝土结构薄弱带和富水情况及其危害,为井筒病害的治理设计、施工提供基础数据和科学依据。

关键词：综合物探井筒病害诊断混凝土

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在线式物联网水质监测系统研发

西南师范大学学报（自然科学版） 2014年第6期39卷 64-69页

作者：胡云冰邹赛徐琴重庆电子工程职业学院软件学院重庆401331 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 重庆正大软件职业技术学院软件工程系重庆400056

随着社会的发展以及人们对环境保护的重视,如何对环境进行智能监测控制具有重大的研究意义.基于物联网方式对水质在线式监测进行研究,先设计了以声波实现通信和组网水下数据采集节点,再在每个区域(水面)加入数据汇集节点,数据汇集节点采... 详细信息

随着社会的发展以及人们对环境保护的重视,如何对环境进行智能监测控制具有重大的研究意义.基于物联网方式对水质在线式监测进行研究,先设计了以声波实现通信和组网水下数据采集节点,再在每个区域(水面)加入数据汇集节点,数据汇集节点采用Zigbee系统进行自动组网和数据汇集,由GPRS传递给服务器,最后开发的信息预警系统对数据进行处理.经过试用后,发现此系统在水环境监测方面有一定的实用价值.

关键词：在线式物联网水质监测

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基于边缘云计算的人体数据传感架构

西南师范大学学报（自然科学版） 2020年第7期45卷 137-143页

作者：孙二华胡云冰重庆建筑科技职业学院信息工程学院重庆401331 厦门大学信息科学与技术学院福建厦门361005

为了解决基于云平台的架构方法在处理人体监测传感数据时无法很好地支持实时性和可移动性的问题,该文提出一种基于边缘云计算的人体数据传感架构,并将其运用于大数据分析.其构建了3层云计算人体数据流架构,分别由无线体域网、边缘云系... 详细信息

为了解决基于云平台的架构方法在处理人体监测传感数据时无法很好地支持实时性和可移动性的问题,该文提出一种基于边缘云计算的人体数据传感架构,并将其运用于大数据分析.其构建了3层云计算人体数据流架构,分别由无线体域网、边缘云系统和中央云系统组成.针对人体数据流架构提出了支持实时性和可移动性的移动服务架构,该架构在中央云数据中心和用户之间使用边缘服务器,在此基础上设计了边缘云的数据传感架构,该软件架构包含3层应用程序接口,分别应用于传感器设备、边缘云和中央云.设计了能够支持多种类型应用程序的存储架构,优化传感架构并提高数据存储可靠性.实验结果表明,基于边缘云的架构降低了由虚拟机容量导致的故障率和服务器整体利用率,同时在服务时间和数据处理时间方面均优于现有的架构.

关键词：云平台边缘云计算人体数据传感架构虚拟机调度

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基于DSP的PMSM速度控制系统设计

微计算机信息 2008年第14期24卷 166-168页

作者：胡银全易文翠胡云冰重庆市重庆通信学院重庆400035

本文通过对永磁同步电动机调速的理论分析,以及磁场定向控制的研究,从理论上证明了磁场定向控制在交流电机调速领域上的又一次重大发展。并用DSP对一台1.05千瓦的永磁正弦波交流伺服电动机实际控制,充分验证了理论设计的可靠性和实用性... 详细信息

本文通过对永磁同步电动机调速的理论分析,以及磁场定向控制的研究,从理论上证明了磁场定向控制在交流电机调速领域上的又一次重大发展。并用DSP对一台1.05千瓦的永磁正弦波交流伺服电动机实际控制,充分验证了理论设计的可靠性和实用性。最后得出了一些重要的实验结果。

关键词：永磁同步电动机矢量控制磁场定向控制逆变器

新时代农村家庭结构变迁对孝道思想传承的影响

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张家口职业技术学院学报 2022年第3期35卷 50-52页

作者：胡心灵胡蕴冰广西师范大学马克思主义学院广西桂林541006

孝在五伦中居于核心地位,是中华民族一切传统美德之基石,是中国文化的“根荄所在”。家庭是人们践行孝道的重要场所。新时代,伴随着国家政治经济文化的发展进步,作为组成社会基础单位的“家庭”的结构也发生改变。通过分析新时代农村家... 详细信息

孝在五伦中居于核心地位,是中华民族一切传统美德之基石,是中国文化的“根荄所在”。家庭是人们践行孝道的重要场所。新时代,伴随着国家政治经济文化的发展进步,作为组成社会基础单位的“家庭”的结构也发生改变。通过分析新时代农村家庭结构变迁对孝道思想传承的影响以及孝道思想传承在社会建设中的作用,来探讨如何在家庭结构变迁的情况下更好地传承孝道思想,为促进家庭和谐、构建社会主义和谐社会奠定基础。

关键词：新时代家庭结构变迁孝道

井下多波多分量地震反射法探测陷落柱的应用研究

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矿业安全与环保 2008年第3期35卷 45-47页

作者：胡运兵张宏敏吴燕清中南大学信息物理工程学院湖南长沙410083 平顶山工学院测量与国土信息系河南平顶山467000 煤炭科学研究总院重庆研究院重庆400037

把多波多分量地震反射法引入到煤矿井下,针对陷落柱的特征及陷落柱与周围煤体之间的明显物性界面,从理论和实例上对多波多分量地震反射法探测陷落柱的可行性进行了探讨。从实例的揭露验证情况对比可知,利用井下多波多分量地震反射法超... 详细信息

把多波多分量地震反射法引入到煤矿井下,针对陷落柱的特征及陷落柱与周围煤体之间的明显物性界面,从理论和实例上对多波多分量地震反射法探测陷落柱的可行性进行了探讨。从实例的揭露验证情况对比可知,利用井下多波多分量地震反射法超前探测巷道掘进面前方的陷落柱是可行有效的一种新方法。

关键词：煤矿多波多分量地震陷落柱探测

基于鲸鱼优化和深度学习的不平衡大数据分类算法

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西南师范大学学报（自然科学版） 2021年第5期46卷 127-133页

作者：孙二华胡云冰重庆房地产职业学院信息工程学院重庆401331 厦门大学信息科学与技术学院福建厦门361005

针对当前不平衡数据分类算法中存在的分类精度低和容易陷入局部最优状态的问题,提出一种基于鲸鱼优化和深度学习的不平衡大数据分类算法.该算法由特征选择、预处理和分类3个阶段组成:①为了提高分类精度,使用鲸鱼优化算法(whale optimiz... 详细信息

针对当前不平衡数据分类算法中存在的分类精度低和容易陷入局部最优状态的问题,提出一种基于鲸鱼优化和深度学习的不平衡大数据分类算法.该算法由特征选择、预处理和分类3个阶段组成:①为了提高分类精度,使用鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)在不平衡数据中寻找最优特征子集,消除不相关和多余的特征;②采用局部敏感哈希的合成少数类过采样技术(locality sensitive hashing synthetic minority oversampling technique,LSH-SMOT)对数据集进行预处理,解决类不平衡问题;③使用基于WOA算法优化的双向递归神经网络(bidirectional recurrent neural networks,BRNN)对预处理后的数据集进行分类.实验结果表明:本文算法能够有效解决不平衡数据集的分类问题,相比于其他算法,本文算法在分类精度和局部最优避免率方面具有明显优势.

关键词：不平衡大数据分类鲸鱼优化算法深度学习合成少数类过采样技术