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TransQuake: A transformer-based deep learning approach for seismic P-wave detection

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Earthquake Research Advances 2021年第2期1卷 1-8页

作者： yumeng hu Qi Zhang Wenjia Zhao Haitao Wang Lanzhou Institute of Seismology China Earthquake AdministrationLanzhou730030China University of Science and Technology of China Hefei230026China Institute of Geology China Earthquake AdministrationBeijing100029China China Earthquake Networks Center Beijing100045China

Recent years,we have witnessed the increasing research interest in developing machine learning,especially deep learning which provides approaches for enhancing the performance of microearthquake *** considerable research efforts have been made in this direction,most of the state-of-the-art solutions are based on Convolutional Neural Network(CNN)structure,due to its remarkable capability of modeling local and static ***,the globally dynamic characteristics contained within time series data(i.e.,seismic waves),which cannot be fully captured by CNN-based models,have been largely ignored in previous *** this paper,we propose a novel deep learning approach,TransQuake,for seismic P-wave *** approach is based on the most advanced sequential model,namely *** be specific,TransQuake can exploit the STA/LTA algorithm for adapting the three-component structure of seismic waves as input,and take advantage of the multi-head attention mechanism for conducting explainable model *** evaluations of the aftershocks following the 2008 Wenchuan MW 7.9 earthquake clearly demonstrates that TransQuake is able to achieve the best detection performance which excels the results obtained using other ***,experimental results also validate the interpretability of the results obtained by TransQuake,such as the attention distribution of seismic waves in different positions,and the analysis of the optimal relationship between coda wave and P-wave for noise identification.

关键词： Transformer Deep learning Seismic P-Wave detection

“防疫”标语的健康动员：话语策略、框架与权力结构

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国际新闻界 2021年第5期43卷 86-105页

作者：胡雨濛浙江理工大学史量才新闻与传播学院

在"新冠肺炎疫情"的防控体系中,标语作为健康传播和社会动员的主力军被广泛使用。本研究对各地"防疫"标语进行话语分析,提取话语策略,解构话语框架,并深挖标语背后的权力结构,以探索标语在突发公共卫生事件中的健康动员潜力。研究发现,... 详细信息

在"新冠肺炎疫情"的防控体系中,标语作为健康传播和社会动员的主力军被广泛使用。本研究对各地"防疫"标语进行话语分析,提取话语策略,解构话语框架,并深挖标语背后的权力结构,以探索标语在突发公共卫生事件中的健康动员潜力。研究发现,"防疫"标语致力于通过修辞语态、暴力符码等话语策略来落实对个体的健康动员意图;在公共健康框架下,标语依据"我-家-社区-社会"的路径构建利益共同体;基层组织是标语的主要发布者,但其创作耦合了政府诉求和民间意志。

关键词：突发公共卫生事件媒介实践标语健康动员话语分析

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高压输电线路绝缘子清扫与检测机器人的研究

机床与液压 2017年第5期45卷 1-4,9页

作者：胡雨濛吴功平武汉大学动力与机械学院湖北武汉430072

为了保障电力安全输送,污秽绝缘子的清扫以及零值绝缘子的检测是高压输电线路维护的日常工作。针对目前以人工登塔为主的作业方式,提出了一种高压输电线路绝缘子清扫与检测机器人,它携带清扫机构和检测装置,能够在沿绝缘子串自动攀爬时... 详细信息

为了保障电力安全输送,污秽绝缘子的清扫以及零值绝缘子的检测是高压输电线路维护的日常工作。针对目前以人工登塔为主的作业方式,提出了一种高压输电线路绝缘子清扫与检测机器人,它携带清扫机构和检测装置,能够在沿绝缘子串自动攀爬时实现对绝缘子的带电清扫与检测工作。介绍了机器人的主要机械结构,阐述了其工作原理。通过理论计算和Adams仿真,确定了主要机构的驱动力,并选择了适当的电机。该机器人结构简单,操作方便,为今后的实体样机奠定了基础。

关键词：高压绝缘子带电清扫检测机器人 Adams

数字化对制造业企业碳排放强度的影响研究:理论建模与机制检验

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北京工业大学学报（社会科学版） 2023年第5期23卷 153-168页

作者：胡雨朦郭朝先中国社会科学院大学应用经济学院北京102488 中国社会科学院工业经济研究所北京100006

“双碳”目标背景下,数字化与绿色化协调发展已成为我国经济高质量发展的重要抓手。首先,基于内生增长理论框架,拓展了夏皮罗(Shapiro,2018)提出的企业污染减排模型,区分了数字化影响制造业企业碳减排强度的技术进步效应和绿色创新效应... 详细信息

“双碳”目标背景下,数字化与绿色化协调发展已成为我国经济高质量发展的重要抓手。首先,基于内生增长理论框架,拓展了夏皮罗(Shapiro,2018)提出的企业污染减排模型,区分了数字化影响制造业企业碳减排强度的技术进步效应和绿色创新效应,并提出相应的理论假设。其次,以2011—2019年沪深A股制造业上市公司数据为基准数据,实证检验了数字化对制造业企业碳排放强度的影响,证实了数字化生产率提升和绿色创新两条机制的存在性。再次,异质性研究发现,区域层面东、中部地区数字化抑制了企业碳排放强度的提升,但在西部地区该抑制作用并不明显;行业层面数字化对于技术和资本密集型制造业减排的影响更深;进一步,绿色创新机制在东部地区、技术和资本密集型制造业企业群都显著存在,但生产率提升机制在分组回归中并未表现出来。研究结论为精准评估数字化的减排效应、统筹制定差异化的数字赋能制造业绿色低碳转型政策提供经验证据。

关键词：数字化制造业企业碳排放强度理论建模机制检验

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“双碳”目标下数字化投入对我国工业碳排放的影响研究——基于LMDI分解模型的分析

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价格理论与实践 2024年第1期 203-208页

作者：胡雨朦杨丹辉中国社会科学院大学应用经济学院中国社会科学院工业经济研究所

我国是世界第一工业大国和最大的碳排放国,在数字化背景下,研究数字化投入对工业碳排放的影响,对实现“双碳”目标、促进经济高质量发展具有重要意义。本文构建引入数字化投入的我国工业碳排放LMDI分解模型,使用OECD公布的投入产出表数... 详细信息

我国是世界第一工业大国和最大的碳排放国,在数字化背景下,研究数字化投入对工业碳排放的影响,对实现“双碳”目标、促进经济高质量发展具有重要意义。本文构建引入数字化投入的我国工业碳排放LMDI分解模型,使用OECD公布的投入产出表数据,定量评估各驱动因素对碳排放量变化的绝对影响与相对贡献,重点关注数字化投入的作用。研究表明:2006-2021年,我国工业碳排放历年的增长量逐步减少,我国工业正处在减碳过程之中;分解结果中数字化相关的总效应为负,意味着数字化对于我国工业碳排放的降低具有显著的促进作用。其中,数字化相关的规模效应为正,技术效应为负,但在绝对值上技术效应大于规模效应,总体表现出“减碳”效果;分时期研究表明:从“十一五”到“十四五”时期,数字化投入的减碳效果正在逐步加深;分行业研究表明:数字化相关效应的表现在工业各行业部门中存在明显的异质性。基于此,应重视数字化碳减排效应,加速推进工业领域实现“数绿融合”;加大行业数字化投入,提升数字化低碳技术供给能力;鼓励不同行业部门特别是高耗能行业探索数字化减排新方案。

关键词：工业碳排放数字化投入规模效应技术效应

网络健康信息的“使用”与“恐慌”——基于疑病者疾病叙事的文本分析

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当代青年研究 2018年第1期 112-118页

作者：胡雨濛浙江理工大学史量才新闻与传播学院

虽然疑病症并非网络时代所独有,但网络传播的种种特性恰好拨动了健康焦虑者的"恐惧之弦",催生网络疑病症的发生,其中青年人口患此症者越来越多。对疑病者的叙事进行理论化的文本分析出现,网络健康信息会造成健康焦虑,这种影响建立在个... 详细信息

虽然疑病症并非网络时代所独有,但网络传播的种种特性恰好拨动了健康焦虑者的"恐惧之弦",催生网络疑病症的发生,其中青年人口患此症者越来越多。对疑病者的叙事进行理论化的文本分析出现,网络健康信息会造成健康焦虑,这种影响建立在个体焦虑性格的基础上。网络健康信息与其他渠道的健康传播一道成为引起健康焦虑的诱因,且恐慌会随着网络"搜病"愈演愈烈。究其原因,网络健康信息的唾手可得、意料之外的健康信息、由于缺乏把关而普遍存在的错误信息以及疑病者的选择性接受都是滋生疑病的土壤。从这个角度讲,"使用"网络健康信息除了"满足"之外还可能产生"恐慌",网络健康传播绝非一条坦途。

关键词：网络健康传播健康焦虑网络疑病症使用与满足

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基于参数化子模型的小水线面双体船结构优化

华中科技大学学报（自然科学版） 2015年第11期43卷 88-92页

作者：任慧龙张清越胡雨蒙江雪云哈尔滨工程大学船舶工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对小水线面双体船连接桥局部结构应力水平高、屈服强度难以满足的问题,研究基于某SWATH船整船有限元结构强度,运用子模型法对SWATH船舷台与支柱体连接处过渡结构的细网格模型进行有限元计算.结合有限元分析软件ANSYS及其参数化编译语... 详细信息

针对小水线面双体船连接桥局部结构应力水平高、屈服强度难以满足的问题,研究基于某SWATH船整船有限元结构强度,运用子模型法对SWATH船舷台与支柱体连接处过渡结构的细网格模型进行有限元计算.结合有限元分析软件ANSYS及其参数化编译语言APDL建立该关键部位局部结构的参数化子模型,通过ANSYS的优化设计模块及优化算法进行优化设计,提出了基于参数化子模型的小水线面双体船结构优化方法.算例结果表明:该方法能够在满足结构强度细网格屈服衡准的情况下,降低SWATH船舷台与支柱体连接处的结构质量8.3%,并提出相应的结构改进方案,为同类型船舶结构的应力分析及结构设计提供参考.

关键词：小水线面双体船子模型法参数化模型屈服强度结构优化

艾滋病的双重污名:工具与符号——基于一个艾滋病论坛的网络民族志研究

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医学争鸣 2018年第3期9卷 60-62,65页

作者：胡雨濛浙江理工大学史量才新闻与传播学院浙江杭州310018

污名如何建构艾滋病及其相关人群?如何影响"我群"对艾滋病"他者"的认知?本文通过对一个艾滋病网络论坛的民族志研究,试图揭示艾滋病的污名特征:既有基于病毒传染恐惧的工具污名,更有基于道德评判的符号污名。研究发现,导致艾滋病高污名... 详细信息

污名如何建构艾滋病及其相关人群?如何影响"我群"对艾滋病"他者"的认知?本文通过对一个艾滋病网络论坛的民族志研究,试图揭示艾滋病的污名特征:既有基于病毒传染恐惧的工具污名,更有基于道德评判的符号污名。研究发现,导致艾滋病高污名的原因有四点:难以治愈甚至致死、可传染性、症状引起人们的厌恶和反感、患病被认为是患者的责任。艾滋病感染者"危险人物""定时炸弹"的污名部分源于人们的"自我防卫"机制;更严重的是,通过主流话语的道德审判,艾滋病被认为是不检点的人的专利。人们常常将艾滋病患者区分为两种类型:无辜的受害者和罪有应得的人。前者需要承受工具污名,后者除此之外还要承受符号污名。

关键词：艾滋病话语网络论坛工具污名符号污名

纤维素基一体化三明治结构超级电容器的制备及性能

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林产化学与工业 2020年第3期40卷 23-30页

作者：胡雨萌侯敏杰许苗军李斌东北林业大学化学化工与资源利用学院黑龙江哈尔滨150040

以氧化石墨烯(GO)和纤维素纳米纤维(CNF)为原料,制备了高导电纤维素基RGO/CNF/RGO(RCR)导电薄膜,将氧化石墨烯@聚吡咯(GO@PPy)活性材料沉积到薄膜的两侧,制得了具有导电各向异性和良好柔韧性的一体化柔性薄膜,进一步将液体电解质渗透到... 详细信息

以氧化石墨烯(GO)和纤维素纳米纤维(CNF)为原料,制备了高导电纤维素基RGO/CNF/RGO(RCR)导电薄膜,将氧化石墨烯@聚吡咯(GO@PPy)活性材料沉积到薄膜的两侧,制得了具有导电各向异性和良好柔韧性的一体化柔性薄膜,进一步将液体电解质渗透到复合膜中,铜箔作为集流体,制备了一体化三明治结构超级电容器。通过扫描电镜(SEM)和X射线光电子能谱(XPS)对薄膜的形貌及表面元素进行了分析,并以堆积式和凝胶式电容器为对照,对一体化电容器的电化学性能进行了对比分析。结果表明:PPy包覆在GO的表面,并且以GO@PPy的形式沉积到了RCR薄膜表面,形成了400 nm左右的赝电容层。在5 mV/s的扫描速率下,一体化、堆积式和凝胶式电容器的面积比电容达到最大,分别为28.5、28.1和33.8 mF/cm2,当扫描速率增加到200 mV/s时,面积比电容分别降至4.6、3.2和1.1 mF/cm2,可以看出一体化电容器的稳定性更高;一体化电容器紧密无缝的连接方式可以有效避免相邻元件之间的相对位移及脱落,有效降低了电子/离子转移的电阻。同时一体化电容器还表现出更好的柔韧性,在弯曲测试时其电性能保持稳定。当电流密度为0.2 mA/cm2时,一体化电容器的面积和体积比电容分别可达到64.8 mF/cm2和31.0 F/cm3,表现出优异的电化学性能。该一体化电容器的制备为可穿戴电子器件的发展提供了新方法。

关键词：三明治结构氧化石墨烯一体化超级电容器聚吡咯纳米纤维素