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基于中文医药文本的实体识别和图谱构建

中国药科大学学报 2023年第3期54卷 363-371页

作者：杨晔裴雷侯凤贞中国药科大学理学院医药大数据与人工智能研究院南京211198

知识图谱技术促进了新药研发的进展,但国内研究起点晚且领域知识多以文本形式存储,图谱重用率低。因此,本研究基于多源异构的医药文本,设计了以Bert-wwm-ext预训练模型为基础,并融合级联思想的中文命名实体识别模型,从而减少了传统单次... 详细信息

知识图谱技术促进了新药研发的进展,但国内研究起点晚且领域知识多以文本形式存储,图谱重用率低。因此,本研究基于多源异构的医药文本,设计了以Bert-wwm-ext预训练模型为基础,并融合级联思想的中文命名实体识别模型,从而减少了传统单次分类的复杂度,进一步提高了文本识别的效率。实验结果显示,该模型在自建的训练语料上的F1分数达0.903,精确率达89.2%,召回率达91.5%。同时,将模型应用于公开数据集CCKS2019上,结果显示该模型能够更好地识别中文文本中的医疗实体。最后,利用此模型构建了一个中文医药知识图谱,图谱包含13530个实体,10939个属性,以及39247个相关关系。本研究所提出的中文医药实体识别与图谱构建方法,有望助力研究者加快医药知识新发现,从而缩短新药研发进程。

关键词：中文医药文本命名实体识别模型 Bert-wwm-ext预训练模型级联思想知识图谱

Effects of Nucleating Additives on Crystallization and Properties of CaO-B_2O_3-SiO_2 Glass-ceramics

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Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science) 2009年第6期24卷 997-1000页

作者：王中俭 Key Laboratory for Ultrafine Materials of Ministry of Education Shanghai Key Laboratory of Advanced Polymeric MaterialsSchool of Materials Science and EngineeringEast China University of Science and Technology

ZrO2, TiO2 and P2O5 were doped in CaO-B2O3-SiO2 glass-ceramics as nucleating additives. Effects of different nucleating additives on the phase separation and crystalline behaviors were investigated by using gradient temperature furnace, DTA and XRD. Then, sintering process of the glass-ceramics was investigated by testing sintering shrinkage, dielectric constant and loss. The experimental results shows that the glass-ceramics doped with nucleating additives represents higher crystallization, with ZrO2 as an exceptional effective dopant to promote the precipitation of wollastonite crystal. Finally, ZrO2 containing glass-ceramics was chosen to study the influence of sintering temperature and soaking time with the help of X-ray diffraction analysis and density measurement. The glass-ceramics can be well consolidated at 850 ℃ for 10 min, with low dielectric constant （5.87） and loss （3.21×10^-4）, which is desirable for LTCC application.

关键词： CaO-B2O3-SiO2 glass-ceramics nucleating additives crystallization sinterability

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基于睡眠心率变异性的心血管疾病预测研究

生物医学工程学杂志 2021年第2期38卷 249-256页

作者：杨晔燕雪雅侯凤贞潘蕾中国药科大学理学院南京210009

清晨醒来时刻前后是心血管疾病(CVD)事件发生的高峰期,这一点很可能与夜间睡眠结束时交感神经活动的激增有关。本文以70位在两年随访期内发生了CVD事件和70位未发生CVD事件的140位受试者为研究对象,提出了一种两层模型方法以探究觉醒前... 详细信息

清晨醒来时刻前后是心血管疾病(CVD)事件发生的高峰期,这一点很可能与夜间睡眠结束时交感神经活动的激增有关。本文以70位在两年随访期内发生了CVD事件和70位未发生CVD事件的140位受试者为研究对象,提出了一种两层模型方法以探究觉醒前的心率变异性(HRV)特征是否有利于两类受试者的区分。在该方法中,第一层采用极端梯度提升算法(XGBoost)构建分类器,通过评估该分类器的特征重要性实现特征筛选;筛选出来的特征作为第二层模型的输入来构建最终的分类器。在第二层模型中,比较了XGBoost、随机森林和支持向量机三种机器学习算法,以确定基于何种算法建立的模型可以得到最优的分类效果。研究结果显示,基于觉醒前HRV特征构建的XGBoost+XGBoost模型性能最优,准确率高达84.3%;在所使用的HRV特征中,非线性动力学指标在模型中的重要性优于传统的时域、频域分析指标;其中尺度1下的排列熵、尺度3下的样本熵较为重要。本研究结果对CVD的预防、诊断以及CVD风险评估系统的设计有着积极的参考价值。

关键词：心率变异性心血管疾病睡眠极端梯度提升算法

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共轭体系Kekulé计数的通用算法

计算机与应用化学 2008年第11期25卷 1337-1341页

作者：侯凤贞郭艳平中国药科大学基础部江苏南京210009 南京航空航天大学金城学院江苏南京211156

Kekulé结构数作为共振论的一个重要指标，广泛用于预测共轭体系的稳定性等各项理化性质。本文提出一种新的Kekulé计数算法，该方法基于单链表动态存储策略和回溯遍历原理，实现了运算中内存的动态分配，且能应用于所有共轭体系。通过... 详细信息

Kekulé结构数作为共振论的一个重要指标，广泛用于预测共轭体系的稳定性等各项理化性质。本文提出一种新的Kekulé计数算法，该方法基于单链表动态存储策略和回溯遍历原理，实现了运算中内存的动态分配，且能应用于所有共轭体系。通过对多达150个碳原子、2．6×10^8个以上Kekulé结构式的一系列典型分子的计算结果，充分验证了其通用性和准确性。该算法不仅能给出指定分子的Kekulé结构数，而且能够给出具体每个Kekulé结构的化学键合信息，计算结果可进一步用于求解近似KVB价键模型。同时该算法也为包括富勒烯、纳米管在内大体系共轭分子的Kekulé计数提供了一个新的途径。

关键词：共轭体系 Kekulé计数回溯算法

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乡村振兴背景下农业经济管理的优化策略探析

南方农业 2021年第35期15卷 92-94页

作者：侯凤珍兖州区兴隆庄街道农业综合服务中心山东济宁272100

山东省在乡村建设中贯彻落实乡村振兴战略,促进了山东省农业经济的快速发展,同时也为山东省农业经济的增长提供了科学的保障。阐述农业经济管理的定义及重要性,分析山东省在乡村振兴背景下,通过完善农业经济管理体制、积极创新农村经济... 详细信息

山东省在乡村建设中贯彻落实乡村振兴战略,促进了山东省农业经济的快速发展,同时也为山东省农业经济的增长提供了科学的保障。阐述农业经济管理的定义及重要性,分析山东省在乡村振兴背景下,通过完善农业经济管理体制、积极创新农村经济管理发展新模式等优化策略,对山东省的农业经济发展进行科学管理,促进乡村振兴战略的快速落实。

关键词：乡村振兴农业经济管理山东省

基于N-back认知任务的正常脑老化事件相关电位分析

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生物医学工程学杂志 2017年第6期34卷 824-830页

作者：刘聪徐晓东戴好运侯凤贞中国药科大学理学院南京211198 南京师范大学外国语学院南京210097

本文旨在研究不同N-back认知任务下正常脑老化的全脑事件相关电位P300的变化趋势。通过对15个正常年轻人和10个正常老年人进行N-back认知任务下全脑的事件相关电位P300的测定,将所得结果进行分析。结果表明,在执行相同负荷的认知任务时... 详细信息

本文旨在研究不同N-back认知任务下正常脑老化的全脑事件相关电位P300的变化趋势。通过对15个正常年轻人和10个正常老年人进行N-back认知任务下全脑的事件相关电位P300的测定,将所得结果进行分析。结果表明,在执行相同负荷的认知任务时,老年人的P300潜伏期较年轻人在全脑范围内增长;峰值较年轻人在前额-中央区增加,其中在前额区增加的差异具有统计学意义;在认知任务负荷增加时,老年人峰值在全脑范围内增大,以额-中央区为主,但老年人在两种负荷认知任务下的峰值差异不具有统计学意义;而潜伏期在右脑额-中央区缩短,在两种负荷认知任务下的潜伏期差异具有统计学意义。因此,全脑事件相关电位P300显示正常脑老化主要影响着前额区,且相比于低负荷认知任务,执行高负荷认知任务时更能反映老化对脑功能特征的影响。通过本文以上研究结果,期望可对早期老年痴呆患者的检出具有启示意义。

关键词： N-back认知任务正常脑老化事件相关电位

基于极短时心率变异性分析的充血性心力衰竭诊断可行性探讨

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生物医学工程学杂志 2016年第3期33卷 559-563,569页

作者：侯凤贞武小川易治萍张洁玉海滨中国药科大学理学院南京211198

表征极短时(<1min)心率变异性(HRV)的分析参数通常随时间呈现出复杂的变化模式,这种随时间变化的波动很容易干扰对心血管状态的正确判断。本文将年龄匹配的41例健康人(对照组)和25例充血性心力衰竭(CHF)患者(实验组)的长时HRV序列划分... 详细信息

表征极短时(<1min)心率变异性(HRV)的分析参数通常随时间呈现出复杂的变化模式,这种随时间变化的波动很容易干扰对心血管状态的正确判断。本文将年龄匹配的41例健康人(对照组)和25例充血性心力衰竭(CHF)患者(实验组)的长时HRV序列划分成多段极短时序列,计算同一HRV参数在多段极短时序列中的变异系数以及多次组间t检验中差异有统计学意义的检验比例,以此探讨部分极短时HRV分析参数在揭示不同状态下心血管系统功能差异时的稳定性;此外,通过对受试者工作特征(ROC)曲线的分析以及人工神经网络的建模,评估了这些参数对对照组和实验组进行分类的效果。本文结果表明:1基于复杂网络分析的度分布熵指标有着最小的变异系数且对病理状态敏感(79.75%情况下对照组和实验组的差异有统计学意义),可为临床医生提供一个诊断CHF患者的辅助指标;2将庞加莱散点图进行椭圆拟合后,对照组和实验组的椭圆短长轴之比(SDratio)在98.5%的情况下差异有统计学意义;在人工神经网络建模时,仅使用SDratio对对照组和实验组进行分类的正确率为71.87%,表明SDratio或可作为CHF患者的智能诊断指标;3仍需寻找可用于极短时HRV分析研究且对CHF患者更加敏感特异的稳定指标。

关键词：心率变异性度分布熵充血性心力衰竭

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运动前后心率变异性的高维时间不可逆性分析

数据采集与处理 2013年第5期28卷 638-642页

作者：侯凤贞宁新宝黄晓林中国药科大学理学院南京210009 南京大学电子科学与工程学院生物医学电子研究所南京210093

对心率变异性的分析已经广泛应用于心血管疾病临床实践和基础研究中,并逐渐开始在运动领域中流行起来。本文利用时间序列的高维时间不可逆性(High-dimensional time irreversibility,HDTI)分析方法,研究受试者在跳绳运动前、中、后不同... 详细信息

对心率变异性的分析已经广泛应用于心血管疾病临床实践和基础研究中,并逐渐开始在运动领域中流行起来。本文利用时间序列的高维时间不可逆性(High-dimensional time irreversibility,HDTI)分析方法,研究受试者在跳绳运动前、中、后不同状态下短时心率变异信号的时间不可逆特性。结果表明,高维的时间不可逆性分析特征参量的变化正好反映了运动前、中、后交感-迷走神经之间从平衡态到非平衡态、再从非平衡态逐渐恢复到平衡态的过程;在分析快速变化的心电数据时,该特征参量与心率变化的趋势密切相关。研究结果显示HDTI分析方法有望在运动领域中得到进一步的应用。

关键词：心率变异性时间不可逆性运动生理学

基于改进的k-最近邻网络的癫痫脑电信号分析

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生物医学工程学杂志 2016年第6期33卷 1039-1045页

作者：余娴刘程程戴加飞李锦王俊侯凤贞南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室南京210003 南京军区南京总医院南京210002 陕西师范大学物理学与信息技术学院西安710062 中国药科大学理学院南京210009

当前复杂网络的研究已经成为脑电信号研究的热点。因为脑电网络产生的时间序列保存了网络结点信息,因此研究网络产生的时间序列同样能够达到研究癫痫脑电信号的目的。基于此,本文提出了一种基于改进的k-最近邻网络产生时间序列来分析癫... 详细信息

当前复杂网络的研究已经成为脑电信号研究的热点。因为脑电网络产生的时间序列保存了网络结点信息,因此研究网络产生的时间序列同样能够达到研究癫痫脑电信号的目的。基于此,本文提出了一种基于改进的k-最近邻网络产生时间序列来分析癫痫脑电信号的方法。研究结果表明,研究网络产生的时间序列的功率谱比直接研究原始癫痫脑电信号的功率谱更容易区分正常人和癫痫患者。此外,研究改进的k-最近邻网络的聚类系数也能区分正常人和癫痫患者。通过本文研究结果,期望能够为癫痫研究及其今后的临床诊断提供相关参考依据。

关键词：改进的 k-最近邻网络时间序列癫痫脑电信号分析