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Impact of inter-turn short fault on winding insulation temperature rising characteristic in PMSG

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Dianji yu Kongzhi Xuebao/Electric Machines and Control 2024年第4期28卷 18-30页

作者： he, yuling Li, Yong Zhang, Wen Bai, Yifan Xu, Mingxing Wang, Xiaolong Department of Mechanical Engineering Hebei Engineering Research Center for Advanced Manufacturing & Intelligent Operation and Maintenance of Electric Power Machinery North China Electric Power University Baoding 071003 China

The winding insulation temperature rising characteristic was investigated before and after interturn short circuit (ITSC) in permanent magnet synchronous generators (PMSG). Firstly, the magnetic flux density, stator current, core loss and copper loss expressions in normal and ITSC conditions were deduced. Then three dimensional finite element analysis (FEA) models were established. The varied types of loss were calculated in the electromagnetic filed and imported into the temperature field to obtain the temperature distribution of winding insulation. Finally, the experiments were taken on the LR -5 prototype PMSG to measure the winding insulation temperature. The experiment results are good accorded with the theoretical analysis and FEA results. It is shown that the winding temperature will increase significantly acted by the shorted winding current under ITSC fault. The server ITSC fault degree is intensified, the higher winding insulation temperature will be. In addition, the deformation, strain and stress resulting from the uneven distribution of thermal load on the winding insulation will also intensify. The insulation at the nose end of the winding is prone to damage due to high temperatures. This can be addressed by improving the cooling and heat dissipation structure or applying a heat-resistant coating to enhance the reliability of the insulation at the nose end. © 2024 Editorial Department of Electric Machines and Control. All rights reserved.

关键词： Permanent magnets

来源：博看期刊评论

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殷墟王陵四论

考古与文物 2024年第2期 104-112页

作者：何毓灵中国社会科学院考古研究所

本文在前辈学者研究的基础上,进一步指出殷墟王陵始建于洹北商城时期,是洹北商城始建之时都邑格局的重要组成部分。新的考古发现仍说明殷墟王陵废弃于西周早期,这与周革殷命的政治策略有关。王陵东区大量祭祀坑的年代为殷墟早期,特别是... 详细信息

本文在前辈学者研究的基础上,进一步指出殷墟王陵始建于洹北商城时期,是洹北商城始建之时都邑格局的重要组成部分。新的考古发现仍说明殷墟王陵废弃于西周早期,这与周革殷命的政治策略有关。王陵东区大量祭祀坑的年代为殷墟早期,特别是武丁时期,大规模祭祀是“武丁中兴”重要的政治举措。以妇好为代表的诸多王族成员死后仍葬于宫殿宗庙区,反映出当时的族邑理念。

关键词：王陵始建年代废弃年代祭祀坑年代王后陵墓

Yin Ruins Unveiling Origins of Chinese Civilization

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China News Release 2023年第11期 10-15页

作者： he yuling the Institute of Archaeology Chinese Academy of Social Sciences(CASS) the Anyang station under CASS

On July 13,2006,Yinxu,or the Yin Ruins,in Anyang City,central China’s henan Province,achieved inclusion on the World Cultural heritage List during the 30th United Nations Educational,Scientific and Cultural Organization(UNESCO)World heritage Conference,marking the 33rd world cultural heritage site in China.On October 30,2017,oracle bone inscriptions,the earliest documentary evidence found in China,were listed in the UNESCO Memory of the World Register.

关键词： UNESCO listed oracle

液压泵和滚动轴承多种样本量的改进多任务故障诊断

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振动与冲击 2024年第4期43卷 270-278页

作者：郑直曾魁魁何玉灵李克王志军华北理工大学机械工程学院河北唐山063210 华北电力大学电机健康维护与故障预防河北省重点实验室河北保定071000

基于充足样本的多个设备元件导致多任务学习网络规模庞大,轻微和严重的跨元件零样本问题难度大。在多种样本量(充足样本和零样本)下,针对基于充足故障样本的多元件诊断网络规模过于庞大问题,引入MicroNet方法对多任务学习网络进行轻量... 详细信息

基于充足样本的多个设备元件导致多任务学习网络规模庞大,轻微和严重的跨元件零样本问题难度大。在多种样本量(充足样本和零样本)下,针对基于充足故障样本的多元件诊断网络规模过于庞大问题,引入MicroNet方法对多任务学习网络进行轻量化处理,然后利用热重启余弦退火算法优化上述网络,提出一种多任务轻量化学习网络模型,改善多任务学习网络的准确率和效率。针对更高难度的跨元件零样本问题,引入元学习方法进一步改进上述MT-MN-CA,进而提出一种改进多任务轻量化学习网络模型,解决轻微和严重的跨元件零样本问题。通过实测液压泵和滚动轴承故障验证所提两个网络模型的有效性和优越性,试验结果表明所提网络具有很高的实时性和准确率。

关键词：多任务学习轻量化元学习零样本故障诊断

考虑数据不足和基于合作博弈模型融合的风电机组轴承故障诊断方法

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太阳能学报 2024年第1期45卷 234-241页

作者：李俊卿胡晓东王罗马亚鹏何玉灵华北电力大学电力工程系保定071003 中国长江三峡集团有限公司武汉430010 华北电力大学机械工程系保定071003

针对风电机组轴承疲劳实验成本高导致故障数据不足的问题,提出基于粒子群算法(PSO)优化的辅助分类器生成对抗网络(ACGAN),利用PSO对ACGAN的参数进行寻优,进而利用ACGAN生成与原始样本高度相似的新样本;针对单一模型对风电机组轴承故障... 详细信息

针对风电机组轴承疲劳实验成本高导致故障数据不足的问题,提出基于粒子群算法(PSO)优化的辅助分类器生成对抗网络(ACGAN),利用PSO对ACGAN的参数进行寻优,进而利用ACGAN生成与原始样本高度相似的新样本;针对单一模型对风电机组轴承故障诊断的准确率较低的缺点,引进合作博弈理论对多个子模型的诊断结果进行融合,将各个子模型的诊断概率矩阵由合作博弈理论进行融合并输出最终的诊断结果。实验证明,优化后的ACGAN模型和基于合作博弈的模型融合能有效提高轴承故障诊断的准确率。

关键词：风电机组轴承生成式对抗网络故障诊断模型融合合作博弈

基于NGO-VMD和改进GoogLeNet的齿轮箱故障诊断方法

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机床与液压 2024年第12期52卷 193-201页

作者：李俊卿刘若尧何玉灵华北电力大学电力工程系河北保定071003 华北电力大学机械工程系河北保定071003

目前的齿轮箱故障诊断方法,在多转速工况及噪声干扰下,存在过拟合及诊断效果不佳的问题。针对此问题,提出一种北方苍鹰(NGO)算法优化变分模态分解(VMD)结合改进GoogLeNet的齿轮箱故障诊断方法。使用NGO对VMD进行参数寻优,利用优化后的VM... 详细信息

目前的齿轮箱故障诊断方法,在多转速工况及噪声干扰下,存在过拟合及诊断效果不佳的问题。针对此问题,提出一种北方苍鹰(NGO)算法优化变分模态分解(VMD)结合改进GoogLeNet的齿轮箱故障诊断方法。使用NGO对VMD进行参数寻优,利用优化后的VMD去除故障信号中的噪声;对原始GoogLeNet的结构进行合理删减,并利用延迟丢弃法、可训练的ReLU函数(TReLU)对其改进;最后,将去噪后的故障信号转换为二维图作为改进GoogLeNet的输入数据进行网络的训练及分类,得到故障诊断结果。实验结果表明:与其他降噪方法相比,NGO-VMD方法的降噪效果明显,能显著提高故障诊断的准确率;与常见的卷积神经网络相比,提出的改进GoogLeNet能进一步提高故障诊断的准确率,达到了97.2%。

关键词：变分模态分解(VMD) 北方苍鹰优化(NGO)算法改进GoogLeNet 齿轮箱故障诊断

基于多元精细复合多尺度波动散布熵和累积欧氏距离矩阵测度的风电机组变桨轴承退化状态评估

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动力工程学报 2024年第5期44卷 782-791页

作者：王晓龙李英晟付锐棋何玉灵华北电力大学机械工程系河北保定071000 华北电力大学河北省电力机械装备健康维护与失效预防重点实验室河北保定071000

针对风电机组变桨轴承服役过程环境噪声干扰严重、退化状态评估精度低的问题,提出一种基于多元精细复合多尺度波动散布熵和累积欧氏距离矩阵测度的退化状态评估模型。该模型将监测数据状态特征获取过程由单通道拓展为多通道进行,通过提... 详细信息

针对风电机组变桨轴承服役过程环境噪声干扰严重、退化状态评估精度低的问题,提出一种基于多元精细复合多尺度波动散布熵和累积欧氏距离矩阵测度的退化状态评估模型。该模型将监测数据状态特征获取过程由单通道拓展为多通道进行,通过提出的多元精细复合多尺度波动散布熵算法来获取多通道监测数据的多尺度状态特征,并将累积和检验算法与欧氏距离矩阵测度方法相结合,用于定量衡量基准样本与待分析样本间的差异,从而实现变桨轴承退化状态评估。风电机组变桨轴承全寿命周期加速疲劳实验验证结果表明:该模型能够及时捕捉到变桨轴承的初始退化时刻并且准确跟踪整个退化过程。

关键词：风电机组变桨轴承退化状态评估多元精细复合多尺度波动散布熵累积欧氏距离矩阵测度

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质子泵抑制剂对痛风性关节炎急性发作的影响

右江民族医学院学报 2024年第3期46卷 347-350,370页

作者：滕秋娴何玉玲中国人民武装警察部队广西壮族自治区总队医院内分泌代谢病科广西南宁530003 广西医科大学第一附属医院老年内分泌代谢病科广西南宁530021

目的探讨既往有痛风病史患者禁食条件下使用质子泵抑制剂(proton pump inhibitors,PPIs)对痛风性关节炎急性发作的影响。方法选取广西医科大学第一附属医院2015年1月至2020年9月既往确诊痛风且在禁食期间使用PPIs治疗的43例住院患者为... 详细信息

目的探讨既往有痛风病史患者禁食条件下使用质子泵抑制剂(proton pump inhibitors,PPIs)对痛风性关节炎急性发作的影响。方法选取广西医科大学第一附属医院2015年1月至2020年9月既往确诊痛风且在禁食期间使用PPIs治疗的43例住院患者为研究组,同期既往确诊痛风且在禁食期间未使用PPIs治疗的43例住院患者为对照组,对两组相关指标进行统计学分析。结果研究组痛风发作率明显比对照组痛风发作率高;痛风急性发作患者研究组与对照组比较血尿酸、血肌酐升高,HCO_(3)^(-)下降(P<0.05);PPI治疗组患者使用PPIs治疗前后生化指标,血尿酸值、血肌酐值均较用药前升高(P<0.05),而血清HCO^(3)^(-)、血K^(+)、血Na^(+)、血Cl^(-)均较用药前下降(P<0.05)。结论既往有痛风病史患者禁食条件下使用PPIs可能诱发痛风急性发作,推测PPIs在特定条件下诱发痛风急性发作可能与抑制肾小管中H^(+)-K^(+)-ATP酶的活性,影响肾小管酸碱平衡导致尿酸排泄障碍引起尿酸增高有关。

关键词：质子泵抑制剂痛风急性发作 H^(+)-K^(+)-ATP酶

A Fault Feature Extraction Model in Synchronous Generator under Stator Inter-Turn Short Circuit Based on ACMD and DEO3S

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Structural Durability & health Monitoring 2023年第2期17卷 115-130页

作者： yuling he Shuai Li Chao Zhang Xiaolong Wang Department of Mechanical Engineering and also the Hebei Key Laboratory of Electric Machinery Health Maintenance and Failure PreventionNorth China Electric Power UniversityBaoding071003China

This paper proposed a new diagnosis model for the stator inter-turn short circuit fault in synchronous generators.Different from the past methods focused on the current or voltage signals to diagnose the electrical fault,the sta-tor vibration signal analysis based on ACMD(adaptive chirp mode decomposition)and DEO3S(demodulation energy operator of symmetrical differencing)was adopted to extract the fault feature.Firstly,FT(Fourier trans-form)is applied to the vibration signal to obtain the instantaneous frequency,and PE(permutation entropy)is calculated to select the proper weighting coefﬁcients.Then,the signal is decomposed by ACMD,with the instan-taneous frequency and weighting coefﬁcient acquired in the former step to obtain the optimal mode.Finally,DEO3S is operated to get the envelope spectrum which is able to strengthen the characteristic frequencies of the stator inter-turn short circuit fault.The study on the simulating signal and the real experiment data indicates the effectiveness of the proposed method for the stator inter-turn short circuit fault in synchronous generators.In addition,the comparison with other methods shows the superiority of the proposed model.

关键词： Synchronous generator stator inter-turn short circuit vibration signal processing adaptive chirp mode decomposition demodulation energy operator of symmetrical differencing