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Modified chaotic ant swarm to function optimization

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The Journal of china Universities of posts and telecommunications 2009年第1期16卷 58-63页

作者： LI Yu-ying , WEN Qiao-yan, LI Li-xiang state key laboratory of networking and switching technology, beijing university of posts and telecommunications, beijing 100876, china state key laboratory of networking and switching technology Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing 100876 China

The chaotic ant swarm algorithm （CAS） is an optimization algorithm based on swarm intelligence theory, and it is inspired by the chaotic and self-organizing behavior of the ants in nature. Based on the analysis of the properties of the CAS, this article proposes a variation on the CAS called the modified chaotic ant swarm （MCAS）, which employs two novel strategies to significantly improve the performance of the original algorithm. This is achieved by restricting the variables to search ranges and making the global best ant to learn from different ants＇ best information in the end. The simulation of the MCAS on five benchmark functions shows that the MCAS improves the precision of the solution.

关键词： chaotic ant swarm benchmark functions modified chaotic ant swarm swarm intelligence

Improved certificateless multi-proxy signature

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The Journal of china Universities of posts and telecommunications 2012年第4期19卷 94-105,116页

作者： XU Jie SUN Hong-xiang WEN Qiao-yan ZHANG Hua School of Science Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing 100876 China state key laboratory of networking and switching technology Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing 100876 China

Multi-proxy signature is a scheme that an original signer delegates his or her signing capability to a proxy group. In the scheme, only the cooperation of all proxy signers in the proxy group can create a signature on behalf of the original signer. Jin and Wen firstly defined the formal security model of certificateless multi-proxy signature （CLMPS） and proposed a concrete CLMPS scheme. However, their construction model is inaccurate, the concrete signature scheme has has three problems： the definition of the strengthened security a security flaw, and the proof of the security is imperfect. With further consideration, a remedial strengthened security model is redefined, and an improved scheme is also proposed, which is existentially unforgeable against adaptively chosen-warrant, chosen-message and chosen-identity attacks in the random oracles. In this condition, the computational Diffie-hellman （CDH） assumption is used to prove full security for our CLMPS scheme.

关键词： certificateless multi-proxy signature provable security bilinear map

基于改进双层LT码的天基物联网数据收集方法

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北京邮电大学学报 2020年第6期43卷 118-125页

作者：何建华赵辉徐晓斌闫蕾王尚广中国科学院空间应用工程与技术中心电子信息技术研究室北京100094 北京工业大学北京未来网络科技高精尖创新中心北京100124 中国科学院太空应用重点实验室北京100094 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

将卫星网络、无人机集群引入物联网应用,为第6代移动通信系统提供了参考的应用场景.对天基物联网中各层的数据收集方法进行了分析,提出了天基物联网中的数据收集策略.融合当前网络编码和多层分布式LT码的优势,提出了一种基于改进双层LT... 详细信息

将卫星网络、无人机集群引入物联网应用,为第6代移动通信系统提供了参考的应用场景.对天基物联网中各层的数据收集方法进行了分析,提出了天基物联网中的数据收集策略.融合当前网络编码和多层分布式LT码的优势,提出了一种基于改进双层LT码的数据收集策略.该策略采取自适应分组编码机制,避免了因多路径交叉导致的数据丢失.仿真实验结果表明,该策略能够在网络连接不稳定的情况下,有效提升数据传输的成功率和吞吐量.

关键词：第6代移动通信系统天基物联网数据收集网络编码

基于SVM分类的云集群失败作业主动预测方法

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北京邮电大学学报 2016年第5期39卷 104-109页

作者：刘春红韩晶晶商彦磊河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453002 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

提出了一种使用支持向量机(SVM)模型预测作业终止状态的方法.以Google数据集为研究对象,首先分析作业终止状态的影响因素,提出使用作业的静态特征和动态特征作为终止状态分类的特征向量,选择SVM模型主动预测终止状态;然后从特征向量和... 详细信息

提出了一种使用支持向量机(SVM)模型预测作业终止状态的方法.以Google数据集为研究对象,首先分析作业终止状态的影响因素,提出使用作业的静态特征和动态特征作为终止状态分类的特征向量,选择SVM模型主动预测终止状态;然后从特征向量和分类模型2个层面对准确率、假负率、精确度指标进行验证.特征向量实验结果表明,基于静态和动态特征的SVM预测模型比单独使用静态特征和动态特征,分别提高0.94%、-0.01%、1.35%和9.08%、-1.36%、10.91%.分类模型的比较结果显示,SVM分类预测方法比传统的神经网络模型、朴素贝叶斯模型、逻辑回归模型的预测效果好.

关键词：失败作业预测支持向量机模型 Google集群数据