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基于数据场聚类的共享单车需求预测模型

软件学报 2022年第4期33卷 1451-1476页

作者：乔少杰韩楠岳昆易玉根黄发良元昌安丁鹏 Louis Alberto GUTIERREZ 成都信息工程大学软件工程学院四川成都610225 成都信息工程大学管理学院四川成都610225 云南大学信息学院云南昆明650504 江西师范大学软件学院江西南昌330022 南宁师范大学计算机与信息工程学院广西南宁530023 广西教育学院广西南宁530023 Department of computer science Rensselaer Polytechnic InstituteNew YorkUSA

共享单车系统日益普及,积累了海量的出行轨迹数据.在共享单车系统中,用户的借车和还车行为是随机的,且受天气、时间等动态因素影响,使得共享单车调度不平衡,影响单车用户体验,并给运营商造成巨大经济损失.提出了新型基于站点聚类的共享... 详细信息

共享单车系统日益普及,积累了海量的出行轨迹数据.在共享单车系统中,用户的借车和还车行为是随机的,且受天气、时间等动态因素影响,使得共享单车调度不平衡,影响单车用户体验,并给运营商造成巨大经济损失.提出了新型基于站点聚类的共享单车需求预测算法,通过构建单车转移网络计算站点活跃度,充分考虑站点地理位置和单车转移模式因素,基于数据场聚类思想,将距离相近和用车模式相似的站点聚合到一个聚簇中,给出最佳簇中心个数求取方法.充分分析时间和天气因素对站点单车需求的影响,利用皮尔逊相关系数,从真实天气数据中选择相关性最大的天气特征,结合历史聚簇内单车需求量,将其转化为三维向量,利用多特征长短时记忆深度神经网络LSTM(long short-term memory)对向量内的特征信息进行学习和训练,以30分钟为长时间间隔,对每个聚簇内的单车需求量进行预测分析.与传统机器学习算法和当前主流方法进行对比,实验结果表明,所提单车需求模型预测性能得到显著提升.

关键词：共享单车系统单车转移网络站点聚类数据场 LSTM网络

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基于正交试验的桨式搅拌器流固耦合分析

化工机械 2018年第6期45卷 752-756页

作者：熊雄朱目成黄尚坤西南科技大学制造科学与工程学院

为了研究桨式搅拌器的固液混合性能,通过建立其计算机流体力学模型,采用正交试验方法,选取泥浆颗粒大小、转速、泥浆初始平均分布的浓度为主要元素,以搅拌器搅拌轴力矩和功率为考察指标。选取L9(33)正交表得到9组方案,给出初始各元素的... 详细信息

为了研究桨式搅拌器的固液混合性能,通过建立其计算机流体力学模型,采用正交试验方法,选取泥浆颗粒大小、转速、泥浆初始平均分布的浓度为主要元素,以搅拌器搅拌轴力矩和功率为考察指标。选取L9(33)正交表得到9组方案,给出初始各元素的取值,通过极差综合分析,讨论主要元素对桨式搅拌器叶片的影响,找到影响桨式搅拌器性能的主要元素和次要元素,最终确定最优组合方案,并对该方案下搅拌器的流固耦合进行分析,结果表明:转速是影响搅拌器搅拌轴力矩和功率的主要元素。力矩和功率随颗粒增大而增大;转速过高,易造成泥浆分布不均,悬浮于搅拌槽上部,且易形成压力集中,对搅拌桨叶损坏较大。

关键词：桨式搅拌器正交试验极差综合分析流固耦合压力集中

Selecting Seeds for Competitive Influence Spread Maximization in Social Networks

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国际计算机前沿大会会议论文集 2016年第1期 153-155页

作者： Hong Wu Weiyi Liu kun Yue Jin Li Weipeng huang school of Information science and Engineering Yunnan UniversityKunmingChina school of computer science and Engineering Qujing Normal UniversityQujingChina school of Software Yunnan UniversityKunmingChina

There exist two or more competing products in viral marketing, and the companies can exploit the social interactions of users to propagate the awareness of products. In this paper, we focus on selecting seeds for maximizing the competitive influence spread in social networks. First, we establish the possible graphs based on the propagation probability of edges, and then we use the competitive influence spread model (CISM) to model the competitive spread under the possible graph. Further, we consider the objective function of selecting k seeds of one product under the CISM when the seeds of another product have been known, which is monotone and submodular, and thus we use the CELF (cost-effective lazy forward) algorithm to accelerate the greedy algorithm that can approximate the optimal with 1 ? 1/e. Experimental results verify the feasibility and effectiveness of our method.

关键词： Social networks Competitive influence spread Possible graph Submodularity CELF algorithm

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使用多任务级联卷积神经网络进行车牌照识别

企业技术开发 2019年第2期38卷 20-25页

作者：胡从坤黄东军中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

车牌照识别是计算机视觉技术的一项重要应用,在保障日常交通秩序中扮演关键角色,因此,一直以来车牌照识别技术都是计算机视觉领域中一项热门研究。由于车牌照识别系统的应用场景通常在交通路口,交通情况复杂度高,由于车辆运动和拍摄角... 详细信息

车牌照识别是计算机视觉技术的一项重要应用,在保障日常交通秩序中扮演关键角色,因此,一直以来车牌照识别技术都是计算机视觉领域中一项热门研究。由于车牌照识别系统的应用场景通常在交通路口,交通情况复杂度高,由于车辆运动和拍摄角度导致的遮挡、图像变形等问题,使得高精度、抗干扰的车牌照识别系统具有重要研究价值。近年来,随着深度学习技术的发展,特别是其在图像识别和目标检测领域带来相较传统方法的巨大的性能提升。文章尝试使用深度卷积神经网络的方法,提出了一个在精确度和鲁棒性方面都较为出色的针对中国大陆车牌照的识别算法,其在我们的私有数据集上识别准确率达到94.93%,识别图片平均耗时243 ms。该方法可以通过更换数据集来泛化到其他国家或地区的车牌照识别问题上。

关键词：车牌照识别深度卷积神经网络目标检测光学字符识别

基于改进渐进最优的双向快速扩展随机树的移动机器人路径规划算法

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计算机应用 2019年第5期39卷 1312-1317页

作者：王坤曾国辉鲁敦科黄勃李晓斌上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 上海应用技术大学电气与电子工程学院上海200235

针对带启发式的快速扩展随机树(RRT-Connect)算法路径生成的随机性以及渐进最优的双向快速扩展随机树(B-RRT~*)算法收敛速度的缓慢性,提出了一种基于B-RRT~*改进的高效路径规划算法(EB-RRT~*)。首先引入一种智能采样函数,使随机树的扩... 详细信息

针对带启发式的快速扩展随机树(RRT-Connect)算法路径生成的随机性以及渐进最优的双向快速扩展随机树(B-RRT~*)算法收敛速度的缓慢性,提出了一种基于B-RRT~*改进的高效路径规划算法(EB-RRT~*)。首先引入一种智能采样函数,使随机树的扩展更具方向性,从而减少寻路时间,并提高路径的平滑性;其次在B-RRT~*算法的基础上,在EB-RRT~*算法中加入了一种快速扩展策略,使改进后的算法在自由空间中使用RRT-Connect算法的扩展方式进行快速扩展,而在障碍物空间则使用改进的渐进最优的快速扩展随机树(RRT~*)算法进行扩展,在提高扩展效率的同时避免算法陷入局部最优。将EB-RRT~*算法分别与快速扩展随机树(RRT)、RRT-Connect、RRT~*和B-RRT~*算法进行仿真对比,仿真结果表明,改进后的算法在路径规划效率及路径平滑性方面均明显优于其他算法;且相对于B-RRT~*算法,其在路径规划时间上降低了68.3%,在迭代次数上减少了48.6%。

关键词：移动机器人路径规划快速扩展随机树带启发式的快速扩展随机树算法渐进最优的双向快速扩展随机树算法

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基于流特征的数据中心非对称流负载均衡方法

软件学报 2023年第8期34卷 3924-3937页

作者：陈中卿李丹丹闪德胜钱叶魁谢坤黄小红丛群北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 中国人民解放军32147部队陕西宝鸡721000 陆军炮兵防空兵学院(郑州校区) 河南郑州450052 北京网瑞达科技有限公司技术研发部北京100876

数据中心边界广泛部署的地址转换技术产生的非对称流为负载均衡系统的设计带来了挑战.为了解决软件负载均衡系统不能充分发挥多核处理器和网卡硬件能力的问题,提出一种基于流特征的非对称流负载均衡方法.首先,分析网卡的数据包散列机制... 详细信息

数据中心边界广泛部署的地址转换技术产生的非对称流为负载均衡系统的设计带来了挑战.为了解决软件负载均衡系统不能充分发挥多核处理器和网卡硬件能力的问题,提出一种基于流特征的非对称流负载均衡方法.首先,分析网卡的数据包散列机制,提出数据包调度算法,将数据包调度至预期的CPU核;然后,基于会话报文序列的时间与空间特征,构建大象流识别算法;最后,基于识别结果,提出负载均衡方法.实验结果表明,非对称流负载均衡方法可以正确处理非对称流的负载均衡,平均吞吐率提升约14.5%.

关键词：流特征负载均衡硬件卸载多核处理网络地址转换

“互联网+”模式下地方本科院校教学管理手段研究与实践

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软件 2020年第8期41卷 220-222页

作者：黄金金陈晶张鲲三亚学院网络中心海南三亚572022 海南热带海洋学院计算机科学与技术学院海南三亚572022 海南热带海洋学院旅游学院海南三亚572022

高等学校的中心工作是教与学的工作,面对新形势,高校教学管理工作又面临着许多新的情况和新的问题。适应新形势,解决新问题,保障学校核心工作的稳定运行机制,既是各高校从事教学管理者普遍关心的问题,也是一个值得深入研究的热门课题,... 详细信息

高等学校的中心工作是教与学的工作,面对新形势,高校教学管理工作又面临着许多新的情况和新的问题。适应新形势,解决新问题,保障学校核心工作的稳定运行机制,既是各高校从事教学管理者普遍关心的问题,也是一个值得深入研究的热门课题,需要一个既能契合国家政策,又能与高校实际教学管理活动高度结合的信息化系统治理方案,更好地服务于师生、服务于地方,“互联网+”模式下地方本科院校教学管理手段研究具有很好的理论和实际意义。

关键词：互联网+ 地方本科院校管理手段

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基于图像生成的多模态视网膜图像配准方法

南京师范大学学报（工程技术版） 2023年第1期23卷 10-17页

作者：於佳乐黄坤张潇陈强南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

针对多模态视网膜的全局粗配准,提出了一种基于图像生成的多模态视网膜配准方法.不同于当前主流的提取多模态视网膜图像血管再进行配准的方法,使用GAN模型对不同模态的视网膜图像进行像素级映射,再通过特征点匹配的方式计算图像仿射矩阵... 详细信息

针对多模态视网膜的全局粗配准,提出了一种基于图像生成的多模态视网膜配准方法.不同于当前主流的提取多模态视网膜图像血管再进行配准的方法,使用GAN模型对不同模态的视网膜图像进行像素级映射,再通过特征点匹配的方式计算图像仿射矩阵,实现图像粗配准.基于彩色眼底图像与荧光素血管造影图像的实验结果表明,该方法与当前主流的视网膜粗配准方法相比,具有快速且鲁棒的优势.

关键词：图像配准多模态视网膜图像图像生成

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压气机叶片优化设计软件研发

组合机床与自动化加工技术 2019年第1期 40-45页

作者：黄尚坤肖素梅庞宇飞李扬卢风顺西南科技大学制造科学与工程学院四川绵阳621010 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所四川绵阳621000

结合用户需求和发展趋势,设计了一种全新的航空发动机压气机叶片优化设计软件;基于数模参数化生成的方法,实现了航空发动机压气机叶片叶型造型参数化,软件以遗传算法为基础,对航空发动机压气机叶片进行了优化设计性能仿真;性能仿真结果... 详细信息

结合用户需求和发展趋势,设计了一种全新的航空发动机压气机叶片优化设计软件;基于数模参数化生成的方法,实现了航空发动机压气机叶片叶型造型参数化,软件以遗传算法为基础,对航空发动机压气机叶片进行了优化设计性能仿真;性能仿真结果以图、表等多种方式直观表达,结果保存于数据库,增强了数据安全性,完整性;可视化界面及支撑数据库,提高了软件的易用性和人机交互性。经过各方验证仿真优化设计结果稳定准确,表明所研发软件高效可用。

关键词：压气机叶片参数化遗传算法