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基于用户聚类的异构社交网络推荐算法

计算机学报 2013年第2期36卷 349-359页

作者：陈克寒韩盼盼吴健浙江大学计算机学院杭州310027

相比传统的社交网络,基于弱关系的微博类社交网络具有显著的异构特征.根据特征可以将节点分为用户(消息订阅者)和主题(消息发布者)两类,面向用户推荐其感兴趣的主题成为了该类社交网络中推荐系统的主要目标之一,同时该类社交网络中普遍... 详细信息

相比传统的社交网络,基于弱关系的微博类社交网络具有显著的异构特征.根据特征可以将节点分为用户(消息订阅者)和主题(消息发布者)两类,面向用户推荐其感兴趣的主题成为了该类社交网络中推荐系统的主要目标之一,同时该类社交网络中普遍存在的数据稀疏性和冷启动现象成为了推荐系统面临的主要问题.文中提出一种基于两阶段聚类的推荐算法GCCR,将图摘要方法和基于内容相似度的算法结合,实现基于用户兴趣的主题推荐.与以往方法相比,该方法在稀疏数据和冷启动的情况下具有更好的推荐效果,此外,通过对数据集进行大量的离线处理,使得其较以往推荐方法具有更好的在线推荐效率.最后通过真实社交网络的数据对本方法进行了验证,同时分析了各参数对推荐效果的影响.

关键词：社交网络推荐系统聚类算法图摘要数据挖掘

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两层流中潜体运动与诱发内波特征关系研究

船舶力学 2016年第5期20卷 523-529页

作者：丁勇段菲韩盼盼牛明昌哈尔滨工程大学船舶工程学院哈尔滨150001

在两层流体中潜体运动会激发生成内波。文章通过编程控制潜体运动,使用动态分层法保证潜体运动时边界层不受影响,基于RANS方程多相流模型,采用求解相的体积分数方式捕捉内界面波形。潜体定常运动计算结果与实验结果相符,通过此方法,对... 详细信息

在两层流体中潜体运动会激发生成内波。文章通过编程控制潜体运动,使用动态分层法保证潜体运动时边界层不受影响,基于RANS方程多相流模型,采用求解相的体积分数方式捕捉内界面波形。潜体定常运动计算结果与实验结果相符,通过此方法,对比不同潜深下潜体诱发内波波高和波长随密度Froude数的变化特征,得到了诱发内波波高最大处的临界密度Froude数,重点研究了在临界密度Froude数处潜体加速运动和减速运动对诱发内波幅值及其波动过程的影响。

关键词：两层流体潜体尾迹非定常运动内波

人—工作匹配、辱虐管理对创新行为的影响——基本心理需求的中介作用

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软科学 2016年第4期30卷 74-79页

作者：赵斌韩盼盼天津理工大学管理学院天津300384

基于基本心理需求理论,探讨人—工作匹配、辱虐管理对员工创新行为的影响机制。通过471份对上下级匹配调查问题为数据的实证分析,发现人—工作匹配正向影响员工创新行为,主管辱虐管理负向影响创新行为;人—工作匹配通过能力需求间接对... 详细信息

基于基本心理需求理论,探讨人—工作匹配、辱虐管理对员工创新行为的影响机制。通过471份对上下级匹配调查问题为数据的实证分析,发现人—工作匹配正向影响员工创新行为,主管辱虐管理负向影响创新行为;人—工作匹配通过能力需求间接对创新行为产生显著正向影响,辱虐管理通过自主需求、关系需求和能力需求间接对创新行为产生显著负向影响;辱虐管理分别弱化了人—工作匹配与关系需求、能力需求之间的正向关系。

关键词：人—工作匹配辱虐管理基本心理需求创新行为

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云计算中可验证的外包数据库加密搜索方案

山东大学学报（理学版） 2017年第9期52卷 41-53页

作者：韩盼盼秦静山东大学数学学院山东济南250100 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

云上外包数据库的安全问题已成为云计算安全的研究热点。给出两个具有数据保密性的云上外包数据库模型,可以验证查询完整性,并能有效保护数据搜索者的搜索隐私。这两个数据库模型支持单属性等值选择操作及其与投影的复合操作,支持数据... 详细信息

云上外包数据库的安全问题已成为云计算安全的研究热点。给出两个具有数据保密性的云上外包数据库模型,可以验证查询完整性,并能有效保护数据搜索者的搜索隐私。这两个数据库模型支持单属性等值选择操作及其与投影的复合操作,支持数据的添加与删除。与已有的此类方案相比,在计算量相当的前提下,具有较高的安全性和较多的功能。

关键词：云计算动态外包数据库搜索隐私性查询完整性

基于温度异重流模型的连续分层流数值模拟方法研究

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船舶力学 2017年第8期21卷 941-949页

作者：牛明昌丁勇马卫状韩盼盼哈尔滨工程大学船舶工程学院哈尔滨150001 上海交通大学海洋工程国家重点实验室上海200240

文章基于温度异重流模型,通过指定流场中温度的分布及密度与温度的函数关系实现密度的连续分层,并假设流场中的热传导在数值过程中可以忽略不计以确保密度分层的稳定。分别采用RANS方法和LES方法对低傅汝德数和高傅汝德数情况下的圆柱... 详细信息

文章基于温度异重流模型,通过指定流场中温度的分布及密度与温度的函数关系实现密度的连续分层,并假设流场中的热传导在数值过程中可以忽略不计以确保密度分层的稳定。分别采用RANS方法和LES方法对低傅汝德数和高傅汝德数情况下的圆柱绕流进行数值模拟,其尾流场中的lee波、葫芦状流线以及高傅汝德数情况下的波包与实验值相符,低傅汝德数情况下圆柱上下游速度剖面曲线的最小值与实验值仅存在2%的误差,且其分布规律相同。通过改变流体的导热系数,探讨了Peclet数对该方法收敛稳定性的影响,得到了收敛的数值条件。

关键词：分层流温度异重流尾流场大涡模拟

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高阶单向传播内孤立波理论模型适用性

物理学报 2022年第17期71卷 248-257页

作者：郅长红徐双东韩盼盼陈科尤云祥上海交通大学海洋工程国家重点实验室上海200240 上海交通大学三亚崖州湾深海科技研究院三亚572000 中国船舶及海洋工程设计研究院上海200011

内孤立波在海洋中广泛存在,其在生成、传播演化以及耗散过程中对海洋环境、地形地貌和海洋结构物等有着深远的影响.针对内孤立波理论模型研究,已有理论模型包括单向传播Korteweg-de Vries(KdV)类方程和双向传播Miyata-Choi-Camassa(MCC... 详细信息

内孤立波在海洋中广泛存在,其在生成、传播演化以及耗散过程中对海洋环境、地形地貌和海洋结构物等有着深远的影响.针对内孤立波理论模型研究,已有理论模型包括单向传播Korteweg-de Vries(KdV)类方程和双向传播Miyata-Choi-Camassa(MCC)类方程,然而,两类方程均未能有效地模拟大振幅内孤立波的传播演化过程.本文采用渐近匹配方法,对原始单向传播内孤立波方程的系数进行修正,建立了改进的单向传播内孤立波理论模型.在此基础上,通过比较分析改进了前后内孤立波的理论模型,结果表明,改进后的理论模型稳态内孤立波的理论极限振幅能达到MCC方程稳态内孤立波的理论极限振幅.结合系列实验结果,通过定量分析稳态内孤立波有效波长、波速和波形与MCC方程稳态内孤立波理论解的吻合度,进一步分析了改进后的内孤立波理论模型在表征定态内孤立波特性方面的适用性.此外,针对平坦地形条件下大振幅内孤立波非定态传播演化过程,探究各类单向传播孤立波理论模型的稳定性.研究表明改进后高阶单向传播内孤立波理论模型可用于表征大振幅内孤立波传播演化特性,为海洋结构物水动力学研究提供理论依据.

关键词：内孤立波理论模型两层流体强非线性

桔梗同源四倍体诱导及其基因组DNA甲基化差异分析

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中国中药杂志 2016年第3期41卷 396-402页

作者：韩盼盼王红娟向增旭南京农业大学园艺学院江苏南京210095

为探究桔梗同源四倍体与二倍体试管苗外观形态差异的表观遗传变化,先将桔梗二倍体不定芽用不同浓度的秋水仙素(加0.02 g·m L-1二甲亚砜)混合液浸泡后进行组织培养,并通过流式细胞仪和根尖染色体鉴定相结合的方法鉴定倍性。在获得桔梗... 详细信息

为探究桔梗同源四倍体与二倍体试管苗外观形态差异的表观遗传变化,先将桔梗二倍体不定芽用不同浓度的秋水仙素(加0.02 g·m L-1二甲亚砜)混合液浸泡后进行组织培养,并通过流式细胞仪和根尖染色体鉴定相结合的方法鉴定倍性。在获得桔梗同源四倍体的基础上,采用甲基化敏感扩增多态性(methylation sensitive amplified polymorphism,MSAP)技术探究二倍体与四倍体植株之间的DNA甲基化水平及其模式变化。结果表明0.2%的秋水仙素(加0.02 g·m L-1二甲亚砜)混合液处理桔梗不定芽12 h是诱导桔梗同源四倍体的最适条件,其诱导率达到32.0%;四倍体与二倍体植株在外观形态上存在明显差异,经过DNA甲基化差异分析,20对引物扩增的1 586条带中二倍体有764条,四倍体有822条。二倍体总甲基化率、全甲基化率和半甲基化率分别为92.15%,61.52%,30.65%,而四倍体为86.13%,54.38%,31.75%,与二倍体相比,其同源四倍体总甲基化率降低6.02%,全甲基化率降低7.14%,而半甲基化率升高1.6%,说明染色体加倍后其DNA表观遗传模式发生了变化。

关键词：桔梗同源四倍体 DNA甲基化 MSAP

亚临界区圆柱绕流相干结构壁面模化混合RANS/LES模型

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物理学报 2024年第5期73卷 190-216页

作者：季梦尤云祥韩盼盼邱小平马乔吴凯健上海交通大学海洋工程国家重点实验室上海200240 上海君昱信息科技有限公司上海201800 上海交通大学三亚崖州湾深海科技研究院三亚572000

本文发展了一种具有壁面模化大涡模拟能力的雷诺平均纳维-斯托克斯(RANS)和大涡模拟(LES)方法的混合模型(简称WM-HRL模型),致力于对亚临界区雷诺数钝体绕流相干结构这类复杂流动现象进行高置信度的CFD解析模拟研究.该方法通过一个仅与... 详细信息

本文发展了一种具有壁面模化大涡模拟能力的雷诺平均纳维-斯托克斯(RANS)和大涡模拟(LES)方法的混合模型(简称WM-HRL模型),致力于对亚临界区雷诺数钝体绕流相干结构这类复杂流动现象进行高置信度的CFD解析模拟研究.该方法通过一个仅与当地网格空间分布尺寸有关的湍动能解析度指标参数rk即可实现从RANS到LES的无缝快速转换,并且RANS/LES混合转换区的边界位置及其各个分区(包括RANS区、LES区及RANS/LES混合转换区)对湍动能的解析能力均可通过两个指标参数nrk1-Q和nrk2-Q准则进行预先设定.通过对雷诺数Re=3900下圆柱绕流场的系列数值模拟研究,获得了能够高置信度解析并捕捉其绕流场中三维时空瞬态发展相干结构特性的湍动能解析度指标参数nrk1-Q和nrk2-Q准则的组合条件.研究表明,该WM-HRL模型不仅能够准确获取圆柱绕流场中剪切层小尺度K-H不稳定性结构的精细谱结构,而且在同一套网格系统下通过变化湍动能解析度指标参数nrk2-Q和nrk1-Q准则的组合条件,还可以精细解析圆柱绕流场中两类不同回流区的长度结构特征,及其对应的圆柱尾部近壁面处V和U形两个平均流向速度剖面的分支结构特性.

关键词：圆柱绕流相干结构 Kelvin-Helmholtz不稳定性混合RANS/LES模型

Stiffness-tunable biomaterials provide a good extracellular matrix environment for axon growth and regeneration

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Neural Regeneration Research 2025年第5期20卷 1364-1376页

作者： Ronglin han Lanxin Luo Caiyan Wei Yaru Qiao Jiming Xie Xianchao pan Juan Xing Department of Pathophysiology School of Basic Medical SciencesSouthwest Medical UniversityLuzhouSichuan ProvinceChina Department of Medicinal Chemistry School of PharmacySouthwest Medical UniversityLuzhouSichuan ProvinceChina

Neuronal growth, extension, branching, and formation of neural networks are markedly influenced by the extracellular matrix—a complex network composed of proteins and carbohydrates secreted by cells. In addition to providing physical support for cells, the extracellular matrix also conveys critical mechanical stiffness cues. During the development of the nervous system, extracellular matrix stiffness plays a central role in guiding neuronal growth, particularly in the context of axonal extension, which is crucial for the formation of neural networks. In neural tissue engineering, manipulation of biomaterial stiffness is a promising strategy to provide a permissive environment for the repair and regeneration of injured nervous tissue. Recent research has fine-tuned synthetic biomaterials to fabricate scaffolds that closely replicate the stiffness profiles observed in the nervous system. In this review, we highlight the molecular mechanisms by which extracellular matrix stiffness regulates axonal growth and regeneration. We highlight the progress made in the development of stiffness-tunable biomaterials to emulate in vivo extracellular matrix environments, with an emphasis on their application in neural repair and regeneration, along with a discussion of the current limitations and future prospects. The exploration and optimization of the stiffness-tunable biomaterials has the potential to markedly advance the development of neural tissue engineering.

关键词： alginate axon growth biomaterials extracellular matrix neural repair neurons neuroregeneration polyacrylamide polydimethylsiloxane stiffness