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Economic Development in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area:Spatial Pattern,Influencing Factors,and implications-Based on the Hierarchical Data of Two-Layer Administrative Regions

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China Economic Transition 2023年第3期6卷 287-316页

作者： MA Jiayu han zhaozhou JIANG Qingshan School of Financial Mathematics&Statistics Guangdong University of FinanceGuangzhou 510521China Huashang College Guangdong University of Finance&EconomicsGuangzhou 511300China School of Mathematics and Statistics Guangdong University of Foreign StudiesGuangzhou 510006China

This paper investigates the economic development within the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area from two perspectives-spatial pattern and influencing factors-to promote coordinated development across the *** paper employs Moran's I test and local Getis-Ord G statistic from spatial ***,it constructs a hierarchical spatial econometric model to facilitate empirical *** is found that the overall economic development of the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area exhibits a"mountainshaped"spatial lpattern of the high-level homogeneous regions withh"highhigh correlation"and the lowlevel homogeneous regions with"low-low correlation."The internal difference in economic density is moderate,with an obvious trend of decrease year by *** density shows a significant spatial positive correlation,with the expansion of the scopeof areas exhibiting"high-high correlation."The differences in economic density between hotspots and sub-hotspots have decreased,but the economic density of cold spots has failed to keep up with the development of other *** difference in factor input density among the influencing factors explains most of the differences in economic density among different *** results from the R&D capital investment coefficient indicate that in recent years,the effect of investments in urban scientific and tetechnological innovation factors has been more extensive and uniform among the regions under its jurisdiction,but the spatial spillover effect of innovation factors at both layers is not significantly *** from the city's location within the Greater Bay Area,the relative location of the jurisdictions within the city equally influences the economic development configuration of the Greater Bay *** economic density in regions adjacent to cities outside the Greater Bay Area is notably lower than in other regions,their growth rate and production efficiency remain on par with other regi

关键词： Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area economic development spatial pattern influencing factor hierarchical data

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我国统计学发展导向研究--基于国家社科基金项目的统计分析

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统计研究 2008年第5期25卷 3-9页

作者：韩兆洲安康暨南大学经济学院统计学系

国家社会科学基金是全国哲学社会科学研究最高级的科研基金项目,它从宏观上反映了各学科研究的重点、热点、现状及发展方向。对统计学课题指南及立项项目进行统计分析,有助于把握统计学的研究现状及发展导向。本文将利用统计学国家社科... 详细信息

国家社会科学基金是全国哲学社会科学研究最高级的科研基金项目,它从宏观上反映了各学科研究的重点、热点、现状及发展方向。对统计学课题指南及立项项目进行统计分析,有助于把握统计学的研究现状及发展导向。本文将利用统计学国家社科基金项目的相关数据,对我国统计学发展导向问题作一探讨。

关键词：统计学国家社科基金课题指南统计分析

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广东现代化进程现状分析与趋势预测

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南方经济 2002年第6期31卷 32-35页

作者：韩兆洲暨南大学经济学院

率先基本实现社会主义现代化这一历史重任 ,党中央交给广东人民来探索、来率先实现 ,任务光荣而艰巨。本文将设计一套科学的指标体系 ,测定广东现代化进程现状 ,并根据近几年的发展趋势 ,进行预测 ,为准确把握广东现代化进程、摸清区域... 详细信息

率先基本实现社会主义现代化这一历史重任 ,党中央交给广东人民来探索、来率先实现 ,任务光荣而艰巨。本文将设计一套科学的指标体系 ,测定广东现代化进程现状 ,并根据近几年的发展趋势 ,进行预测 ,为准确把握广东现代化进程、摸清区域现代化差距、制定区域政策提供科学的依据。

关键词：广东现代化进程区域差距现状分析趋势预测经济结构科技进步

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区域新型城镇化水平测度与空间动态分析

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统计与决策 2017年第5期33卷 101-104页

作者：肖峰韩兆洲湖南师范大学数学与计算机科学学院长沙410006 湖南农业大学理学院长沙410128 暨南大学经济学院广州510632

文章从新型城镇化发展的内涵和要求出发,构建我国新型城镇化指标体系,运用层次分析法和功效系数法,得出2005—2014年各地区新型城镇化水平,并将空间因素引入分析,对新型城镇化进程进行空间动态分析。研究发现:2005—2014年各地区新型城... 详细信息

文章从新型城镇化发展的内涵和要求出发,构建我国新型城镇化指标体系,运用层次分析法和功效系数法,得出2005—2014年各地区新型城镇化水平,并将空间因素引入分析,对新型城镇化进程进行空间动态分析。研究发现:2005—2014年各地区新型城镇化水平基本呈上升趋势,但水平还不够高、发展不平衡、地区差异较大,新型城镇化进程具有显著的正向的空间自相关,大部分地区之间呈现出正向局域相关和集聚。

关键词：新型城镇化水平测度空间动态分析

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金融中介服务产出核算方法研究

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广东金融学院学报 2010年第6期25卷 61-71页

作者：胡皓韩兆洲暨南大学统计系广东广州510632

如何间接测算金融中介服务产出是目前国内外国民经济核算研究的热点问题。联合国SNA(2008)对SNA(1993)的净利息收入法做出了修订,主张采用参考利率来计算,但却面临参考利率难以确定的问题。通过对SNA(2008)的方法进行改进,创新地提出通... 详细信息

如何间接测算金融中介服务产出是目前国内外国民经济核算研究的热点问题。联合国SNA(2008)对SNA(1993)的净利息收入法做出了修订,主张采用参考利率来计算,但却面临参考利率难以确定的问题。通过对SNA(2008)的方法进行改进,创新地提出通过计算金融中介服务费率来获得参考利率,并估算了广东的金融中介服务总产出。

关键词：金融中介服务参考利率中介服务费率

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我国居民消费季节调整和节日效应测算

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统计研究 2015年第2期32卷 60-68页

作者：桂文林韩兆洲暨南大学中国社会科学院数量经济与技术经济所暨南大学教育学院

Bayes季节调整方法因有坚实的理论基础,调整效果优于其他方法等,日益受到广泛的重视与应用。本文将Bayes季节调整模型引入国内,同时在模型中补充贸易日和闰年的影响。用R软件Timsac包中的Bayesian程序实现对社会消费品零售额的季节调整... 详细信息

Bayes季节调整方法因有坚实的理论基础,调整效果优于其他方法等,日益受到广泛的重视与应用。本文将Bayes季节调整模型引入国内,同时在模型中补充贸易日和闰年的影响。用R软件Timsac包中的Bayesian程序实现对社会消费品零售额的季节调整和环比增长率测算,测算结果表明,长期我国社会消费品零售总额具有稳定的指数增长趋势和U型季节特征,得到的月环比增长率反应灵敏。通过季节指数抛物线拟合,得到"五一"和"十一"节日经济效应和比例。总体上"五一"的节日效应显著;"十一"有正面效应,但影响不显著。

关键词：贝叶斯模型季节调整居民消费节日效应

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和谐社会评价若干问题研究

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统计研究 2009年第9期26卷 87-91页

作者：胡皓韩兆洲暨南大学暨南大学统计系暨南大学教育学院

在对和谐社会的评价中仍然存在着一些值得进一步研究的问题,如:指标设计以及赋权、指标的定期实际测定、要不要提出和谐社会建设的目标值等。根据胡锦涛书记对和谐社会的阐述,同时考虑到能够从统计年鉴获得数据,从民主法治、公平正义、... 详细信息

在对和谐社会的评价中仍然存在着一些值得进一步研究的问题,如:指标设计以及赋权、指标的定期实际测定、要不要提出和谐社会建设的目标值等。根据胡锦涛书记对和谐社会的阐述,同时考虑到能够从统计年鉴获得数据,从民主法治、公平正义、诚信友爱、充满活力、安定有序和人与自然和谐相处第六个维度设计了18项指标,采用主成分法对和谐指标赋权,并对广东和谐社会建设进行了实证综合评价。

关键词：和谐社会评价问题

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最低工资标准：问题与对策研究

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广东社会科学 2011年第1期 192-200页

作者：韩兆洲魏章进暨南大学统计学系暨南大学经济学院广东外语外贸大学统计系

构建和谐劳动关系的核心内容和难点问题是最低工资保障。本文运用计量经济学的ELES模型测算和研究我国35个大中城市的最低工资标准。结果显示:我国目前最低工资实际标准与理论标准差距较大;最低工资标准与职工平均工资比例、与人均GDP... 详细信息

构建和谐劳动关系的核心内容和难点问题是最低工资保障。本文运用计量经济学的ELES模型测算和研究我国35个大中城市的最低工资标准。结果显示:我国目前最低工资实际标准与理论标准差距较大;最低工资标准与职工平均工资比例、与人均GDP比例关系失调;区域最低工资标准参差不齐,且呈逐步拉大趋势。作者对此提出初步的政策建议。

关键词：和谐劳动关系最低工资标准统计测算模型

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我国最低工资增长机制时空非平稳性测度研究

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统计研究 2017年第6期34卷 38-51页

作者：韩兆洲林仲源暨南大学经济学院统计学系广东产业转型升级协同创新中心

最低工资标准制度是保障低收入劳动者根本权益的主要措施之一,进一步完善最低工资增长机制有利于缓解劳资纠纷与矛盾。由于我国区域发展不均衡,最低工资增长机制具有显著的时空非平稳性。本文基于2006—2014年省级时空数据,分别利用时... 详细信息

最低工资标准制度是保障低收入劳动者根本权益的主要措施之一,进一步完善最低工资增长机制有利于缓解劳资纠纷与矛盾。由于我国区域发展不均衡,最低工资增长机制具有显著的时空非平稳性。本文基于2006—2014年省级时空数据,分别利用时间加权回归模型(TWR)、地理加权回归模型(GWR)及时空地理加权回归模型(GTWR)探测我国最低工资增长机制的非平稳性。实证研究表明:GTWR在模型拟合优度和优良性上表现最优;GTWR估计结果显示大部分解释变量的正负效应与预期一致,时间波动性较强,具有明显的空间非平稳性,被解释变量残差不存在明显的分布偏态性。本文认为逐步建立与职工平均工薪、人均GDP挂钩的固定周期性最低工资增长机制,加快建立具有地方特色的最低工资标准统计测算模型,是完善最低工资增长机制的关键。

关键词：最低工资时空非平稳性时空地理加权回归模型实证研究

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我国居民消费价格波动和预测：1997-2010

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统计研究 2010年第8期27卷 48-55页

作者：桂文林韩兆洲惠州学院暨南大学统计系暨南大学教育学院

CPI与人们的生活息息相关,同时也是经济分析和决策、价格监测和调控及国民经济核算的重要指标。本文以1997年1月至2009年12月我国衣食住行及城乡分类月度定基CPI数据为样本,在分析其波动特征及差异的基础上,通过指数平滑法的Holt-Winter... 详细信息

CPI与人们的生活息息相关,同时也是经济分析和决策、价格监测和调控及国民经济核算的重要指标。本文以1997年1月至2009年12月我国衣食住行及城乡分类月度定基CPI数据为样本,在分析其波动特征及差异的基础上,通过指数平滑法的Holt-Winters模型将其分解为季节和趋势波动。结果表明,我国分类CPI各自具有明显的趋势和季节特征,并得出其波峰和波谷到达时间;模型对其有非常好的拟合效果,其MAPE依次为0.253%、0.816%、0.364%、0.359%、0.391%、0.338%。在此基础上对我国2010年各月的分类CPI进行了科学预测。

关键词： CPI Holt-Winters模型季节因素预测

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