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基于增量学习算法的混合课程学生成绩预测模型研究

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电化教育研究 2021年第7期42卷 83-90页

作者：罗杨洋韩锡斌清华大学教育研究院北京100084

基于在线学习行为预测学生成绩可以辅助教师动态掌握学情,制定差异化的教学策略,然而在混合课程中仅仅依据在线数据对学生成绩进行预测难度很大,尚处于探索中。文章选取某高校2018秋季学期和2020春季学期的“高活跃型混合课程”学生在... 详细信息

基于在线学习行为预测学生成绩可以辅助教师动态掌握学情,制定差异化的教学策略,然而在混合课程中仅仅依据在线数据对学生成绩进行预测难度很大,尚处于探索中。文章选取某高校2018秋季学期和2020春季学期的“高活跃型混合课程”学生在线行为数据,采用增量学习的随机森林算法构建学生成绩预测模型,研究发现:(1)增量学习随机森林算法在混合课程样本最多的数据集中,获得预测结果准确率最高(75.1%);(2)相较于批量学习随机森林算法,增量学习算法在数据样本量较多的数据集中预测结果准确率更高;(3)当样本数量达到一定规模后,预测结果准确率波动减小、稳定性增强。本研究采用增量学习随机森林算法预测混合课程中的学生成绩,不仅取得了较好的预测准确率,而且解决了新增数据后模型的稳定性问题,将有助于模型的迭代优化,提高模型的通用性,以及可持续追踪学生在不同学期的学习行为特征。

关键词：学生成绩预测混合课程增量学习算法随机森林算法机器学习

超基性岩热液硫化物矿床磁性物质来源和磁异常特征

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地球物理学进展 2022年第4期37卷 1405-1413页

作者：胡智龙吴招才韩喜彬张家岭阳凡林赵宁山东科技大学测绘与空间信息学院青岛266590 自然资源部第二海洋研究所自然资源部海底科学重点实验室杭州310012 浙江大学海洋科学系舟山316021

围岩为超基性岩的热液硫化物矿床是一种重要的海底热液硫化物矿床类型,相比围岩为玄武岩的热液硫化物矿床,超基性岩热液硫化物矿床研究相对较少,磁性特征也更为复杂.超基性岩热液硫化物矿床在热液蚀变作用下产生磁铁矿和磁黄铁矿等磁性... 详细信息

围岩为超基性岩的热液硫化物矿床是一种重要的海底热液硫化物矿床类型,相比围岩为玄武岩的热液硫化物矿床,超基性岩热液硫化物矿床研究相对较少,磁性特征也更为复杂.超基性岩热液硫化物矿床在热液蚀变作用下产生磁铁矿和磁黄铁矿等磁性矿物,从而呈现出与玄武岩型热液矿床相反的强烈的正磁异常.在超基性岩热液硫化物矿床发育的初始阶段,高温热液流体与周围超基性岩作用发生蛇纹石化,开始产生磁铁矿等磁性矿物,呈现出强烈的正磁异常;随着热液系统持续活跃,超基性岩蛇纹石化程度逐渐增加,产生的磁性矿物含量也逐渐增加,呈现的正磁异常达到最强;随着热液活动逐渐停止,热液蚀变伴随的蛇纹石化反应逐渐停止,热液系统温度逐渐降低,无法继续维持还原环境,之前产生的磁黄铁矿和磁铁矿会被氧化成非磁性硫化物或氧化物导致其磁性大大降低形成弱的正磁异常.然而,如Lost City这样的低温活跃的超基性岩热液系统也表现为较弱的正磁异常,原因可能为低温环境下超基性岩的热液蚀变与高温流体不同,低温环境下的蛇纹石化过程中铁元素会转移到所生成的非磁性水镁石等岩石中,导致也形成弱的正磁异常.

关键词：超基性岩热液系统硫化物矿床磁异常

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高校教师信息化教学能力培训迁移的分析框架

中国电化教育 2018年第4期 17-25页

作者：姜蔺韩锡斌清华大学教育研究院北京100084

对在职教师而言,教师培训是促进教师专业发展的一种有效途径,教师培训的有效性直接影响教师信息化教学能力的提升效果及专业发展水平。大多数教师培训研究更多关注培训结束时教师的学习结果和主观感受,然而教师培训后是否能够真正学以致... 详细信息

对在职教师而言,教师培训是促进教师专业发展的一种有效途径,教师培训的有效性直接影响教师信息化教学能力的提升效果及专业发展水平。大多数教师培训研究更多关注培训结束时教师的学习结果和主观感受,然而教师培训后是否能够真正学以致用,即培训迁移问题尚有待深入研究。该文借鉴企业人力资源管理领域的研究成果,系统梳理了培训迁移的概念、过程、影响因素以及效果评价,并综述了高校教师信息化教学能力培训迁移的研究现状。文章进一步界定了高校教师信息化教学能力培训迁移过程的范围,并从培训迁移的过程、影响因素、培训效果评价三个方面提出了高校教师信息化教学能力培训迁移的分析框架,其中培训迁移的过程不仅要包括学习结束后的教学应用阶段,还要包括培训学习阶段这一前提且贯穿教学应用过程的阶段;影响因素方面主要包括教师特征、培训干预、学校环境三部分;培训效果评价方面主要包括培训学习结果评价与教学应用结果评价;在分析框架中,迁移动机既是培训学习阶段与教学应用阶段的中间结果,又是影响因素与教学应用阶段的中间环节。

关键词：教师信息化教学能力教师培训培训迁移文献综述

高校教师教学大数据技术行为意向影响因素研究——基于清华“学堂在线”的调查

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远程教育杂志 2017年第6期35卷 76-86页

作者：方旭韩锡斌兰州大学高等教育研究所甘肃兰州730000 清华大学教育研究院北京100084

目前,教育大数据技术已成为教育技术领域的研究热点之一,国内外均对教育大数据的含义、应用等问题进行了探讨。而在教育大数据的构成方面,教学大数据首当其冲,国内外相关研究较多的集中于教育大数据的探讨,而对于教学大数据仍有待进一... 详细信息

目前,教育大数据技术已成为教育技术领域的研究热点之一,国内外均对教育大数据的含义、应用等问题进行了探讨。而在教育大数据的构成方面,教学大数据首当其冲,国内外相关研究较多的集中于教育大数据的探讨,而对于教学大数据仍有待进一步深入全面的探讨。因此,对教学大数据作深入研究具有重要的实践意义。已有研究表明,大数据技术如何"落地",是有待解决的问题。针对目前关于教师教学大数据技术行为意向影响因素的研究还很少,还缺乏深入的理论分析和实证研究。为此,在构建高校教师教学大数据技术行为意向影响因素模型的基础上,进行了实证分析,对教师教学大数据技术行为意向的影响因素进行了研究。研究结果表明:有用性感知和情绪两个变量与教师教学大数据的行为意向正相关,社群影响和绩效感知两个变量与有用性感知正相关,促成条件与易用性感知正相关(p<0.05);所构建的模型具有良好的解释力,对行为意向的解释度为73.3%;教师具有了一定的行为意向,而社群影响、易用性感知以及促成条件等方面的感知程度还很低。

关键词：教育大数据教学大数据行为意向影响因素实证研究

中全新世以来西南极阿蒙森海沉积物来源和古气候意义

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地学前缘 2022年第4期29卷 179-190页

作者：雷子炎葛倩陈东张泳聪韩喜彬叶黎明边叶萍许冬自然资源部海底科学重点实验室浙江杭州310012 自然资源部第二海洋研究所浙江杭州310012

对西南极阿蒙森海A11-02孔沉积物进行粒度和地球化学元素分析,示踪了阿蒙森海沉积物来源,重建了中全新世以来的古气候演化历史。通过对稀土元素北美页岩平均标准化配分曲线以及(La/Yb)_(N)、(Gd/Lu)_(N)、(La/Sm)_(N)等参数的分析和对比... 详细信息

对西南极阿蒙森海A11-02孔沉积物进行粒度和地球化学元素分析,示踪了阿蒙森海沉积物来源,重建了中全新世以来的古气候演化历史。通过对稀土元素北美页岩平均标准化配分曲线以及(La/Yb)_(N)、(Gd/Lu)_(N)、(La/Sm)_(N)等参数的分析和对比,认为A11-02孔沉积物主要来源于玛丽伯德地,而别林斯高晋海也有一定贡献。通过将化学蚀变指数、Na/K、63μm粒级组分含量等相关替代指标与其他古气候记录对比,识别出中全新世以来在阿蒙森海存在4个明显的寒冷阶段(P1 P4)。在时间和空间上,南极地区千年尺度的气候变化具有一致性,主要受日照强度变化和大气环流变化控制。

关键词：阿蒙森海粒度地球化学元素物源古气候

基于学生在线学习行为特征的混合课程分类研究

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中国电化教育 2021年第6期 23-30,48页

作者：罗杨洋韩锡斌清华大学教育研究院北京100084

课程分类对其设计、实施及评价十分重要。混合课程的动态设计和实施、个性化评价以及学习预警研究都要求数据驱动的课程分类,然而这种分类方法目前尚在探索中。该研究选取某高校网络教学平台中2018年秋季学期2456门混合课程的在线数据... 详细信息

课程分类对其设计、实施及评价十分重要。混合课程的动态设计和实施、个性化评价以及学习预警研究都要求数据驱动的课程分类,然而这种分类方法目前尚在探索中。该研究选取某高校网络教学平台中2018年秋季学期2456门混合课程的在线数据作为样本,提出了一种依据学生在线学习行为聚类特征对混合课程进行分类的方法,并采用2020年春季学期的1851门混合课程对该分类方法的稳定性进行了验证。结果表明:(1)该方法通过机器学习算法对混合课程中的学生在线学习行为进行聚类并提取每类学生的典型特征,并据此将混合课程分为可以自动识别的五种类型:不活跃型课程、低活跃型课程、任务型课程、阅览型课程和高活跃型课程;(2)采用该方法对同一个高校两个学期的混合课程进行分类,结果都归入了五个类别之中,且每类课程中学生学习行为的典型特征相同,由此验证了该方法具有良好的稳定性;(3)该方法不依赖人工事先标注,便于计算机自动化分类,能发现课程中的学生群体行为特征,分析学习过程差异,为教师动态设计、实施混合课程,及时预警学生并实现个性化混合课程评价奠定基础。

关键词：混合课程课程分类聚类分析在线学习行为机器学习算法

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职业教育数字化转型:现状、问题与对策

中国教育信息化 2022年第11期28卷 3-11页

作者：韩锡斌杨成明周潜清华大学教育研究院北京100084

数字化转型已成为职业教育现代化的重要内容,并引起多方关注。当前,在国家相关政策及项目的引领下,职业教育数字化转型已取得显著成效:数字化支撑条件不断完善、教与学模式不断革新、教师数字化教学能力持续提升、数字化治理体系与治理... 详细信息

数字化转型已成为职业教育现代化的重要内容,并引起多方关注。当前,在国家相关政策及项目的引领下,职业教育数字化转型已取得显著成效:数字化支撑条件不断完善、教与学模式不断革新、教师数字化教学能力持续提升、数字化治理体系与治理模式建设初见成效、数字化体制机制逐步健全等。然而,新时期职业教育数字化也面临学生的学习力与能动性需要提高、信息技术与教育教学的融合程度有待深化、教师数字化教学能力的内涵与水平仍需更新与提升、数据驱动的管理与服务能力亟待提高、数字化支撑保障水平有待加强、数字化体制机制仍需进一步完善等诸多挑战。因此,在“十四五”时期,我国职业教育亟需通过提高数字化转型的战略认识与发展站位、树立数字化转型的理性发展观、明晰数字化转型的思路与策略来实现数字化发展水平的跃升。其中,职业教育数字化转型的思路与策略包括六个方面:一是重塑信息时代的技术学习观,树立终身学习理念;二是创新教学模式,全要素推进教学数字化转型;三是提升教师数字化教学创新能力,满足职业教育数字化转型新要求;四是推进管理与服务数字化转型,促进治理体系与治理能力现代化;五是加强数字化基础支撑条件,打造职业教育数字化新生态;六是健全数字化体制机制,保障数字化转型有序开展。

关键词：数字化转型职业教育教育信息化发展现状对策建议

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成人高校领导层推动混合教改的实施策略研究

电化教育研究 2019年第7期40卷 101-109页

作者：白晓晶韩锡斌清华大学教育研究院

成人高校作为构建我国终身学习体系的有机组成部分,在国家发展教育现代化的要求下,面临转型升级的现实挑战。借助互联网实施混合教学改革正是转型的策略选择之一,而学校领导层的认识与行动对于学校的转型发展至关重要。文章以一所通过... 详细信息

成人高校作为构建我国终身学习体系的有机组成部分,在国家发展教育现代化的要求下,面临转型升级的现实挑战。借助互联网实施混合教学改革正是转型的策略选择之一,而学校领导层的认识与行动对于学校的转型发展至关重要。文章以一所通过混合教改为转型发展契机的成人高校为例,对学校领导层推动混合教改的实施举措进行了2年四个学期的田野跟踪研究,构建了成人高校学校领导层推动混合教改的策略模型,其内涵包括:立足成人高校师资欠佳与学校发展困境的现状;确立打造学历与非学历融通的混合课程、促进学生学习的混合教改目标;通过多举措着力引导教师为关键来推动混合教改;以教师三大能力区分混合教改不同阶段,按照分阶段、分重点的思路持续推进以显现改革成效;通过管理保障、夯实质量、发展借力来支持混合教改等。

关键词：成人高校转型发展学校领导混合教学改革教改策略

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数字时代高校教师教学能力测量问卷研究

电化教育研究 2017年第6期38卷 123-128页

作者：葛文双韩锡斌清华大学教育研究院北京100084

数字时代教师的教学不再是技术与教学方法的简单叠加,而是一种面向复杂学习环境的技术与教学融合式的创新。本文在系统分析数字时代教师教学能力测量理论与方法的基础上,以本研究团队提出的"数字时代高校教师教学能力标准框架"为基础,从... 详细信息

数字时代教师的教学不再是技术与教学方法的简单叠加,而是一种面向复杂学习环境的技术与教学融合式的创新。本文在系统分析数字时代教师教学能力测量理论与方法的基础上,以本研究团队提出的"数字时代高校教师教学能力标准框架"为基础,从ICT融入教学的意识、素养、能力和研究等四个方面开发了数字时代高校教师教学能力测量问卷;基于试测和样本数据调查,采用探索性和验证性因素分析方法构建了"意识—素养—能力—研究"四维度因子模型,并通过对1147名样本教师水平均值的正态分布检验,证明测量问卷具有良好的结构效度;此外,通过进一步的信度检验,证明测量问卷具有较高的信度,可以在更大范围进行调查应用。

关键词：高校教师教学能力数字时代数字化教学环境因子分析因子结构模型