检索结果-南通市图书馆

糖尿病新世界 2021年第23期24卷 1-4,13页

作者：张晓希洪文学王晓颖张明星李东云冯黎睿韩智云纪泽云冮顺奎云南省玉溪市人民医院中医科云南玉溪653100 河北省秦皇岛市燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 云南省昆明市中医医院治未病科云南昆明650500

目的分析老年2型糖尿病患者舌象,为探讨老年2型糖尿病核心病机及指导治疗提供依据。方法选择2019年7—10月昆明市官渡区吴井社区卫生服务中心老年2型T2DM患者300例为研究对象,采用舌面脉信息采集体质辨识系统采集患者舌象,运用燕山大学... 详细信息

目的分析老年2型糖尿病患者舌象,为探讨老年2型糖尿病核心病机及指导治疗提供依据。方法选择2019年7—10月昆明市官渡区吴井社区卫生服务中心老年2型T2DM患者300例为研究对象,采用舌面脉信息采集体质辨识系统采集患者舌象,运用燕山大学的数据挖掘技术,形成属性偏序结构图,进行知识分析及发现。结果 300例老年T2DM患者舌色以淡红或暗红为主,舌边多齿痕,舌形多胖大或为裂纹舌,苔色多薄白,苔质多腻。结论老年T2DM患者肾气亏耗,多虚多瘀,脾虚湿邪内蕴。提示在T2DM患者的临床治疗中应在辨证施治的基础上兼顾脾肾,根据舌象变化辅以活血化瘀之品。

关键词：糖尿病舌象特征属性偏序结构图

HEPES诱导增强细胞病变中和试验在肾综合征出血热病毒株和病人血清分型的应用

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中华实验和临床病毒学杂志 1996年第4期10卷 358-360页

作者：俞永新杨立宏刘文雪聂子林中国药品生物制品检定所北京100050

依据羟乙基哌嗪乙烷磺酸(HEPES)能诱导增强肾综合征出血热病毒感染的Vero-E6细胞产生细胞融合病变,并可被特异性抗体所中和抑制的特性,建立了微量细胞病变中和试验方法。应用该方法对11株肾综合征出血热病毒分离株进行分型。结果7株可... 详细信息

依据羟乙基哌嗪乙烷磺酸(HEPES)能诱导增强肾综合征出血热病毒感染的Vero-E6细胞产生细胞融合病变,并可被特异性抗体所中和抑制的特性,建立了微量细胞病变中和试验方法。应用该方法对11株肾综合征出血热病毒分离株进行分型。结果7株可鉴定为HTN型,4株为SEO型。另对7个地区82份出血热病人血清进行分型。结果,西安、四川、沈阳、湖南、浙江的血清鉴定为HTN型;山西、山东、福建的血清定为SEO型。除三例外,其它每份血清抗体滴度两型间均相差4倍以上。各地区血清抗体水平的几何平均滴度(GMT)两型间相差10倍以上。毒株分型和各地区感染病毒型试验结果与作者用空斑减少中和试验(PRNT)分型的结果一致,但本方法具有较PRNT法试验时间短、容易掌握和经济等优点。

关键词：肾综合征出血热病毒 HEPES 分型

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自主创新的气流床粉煤加压气化技术

大氮肥 2005年第3期28卷 154-157页

作者：龚欣郭晓镭代正华于遵宏吕传磊赵瑞同路文学韩飞郭宝贵张鸿林贺克农赵柱孙铭绪黄信良谭可荣华东理工大学上海200237 兖矿鲁南化肥厂山东滕州277527 中国天辰化学工程公司天津300400 国家科技部高新司材料处北京100862

介绍国内首套自主知识产权粉煤加压气化技术的研发与运行情况。中试装置运行结果表明:该气化技术各项经济技术指标优越,有效气成分89%～93%,碳转化率98%～99%,冷煤气效率约84%,达到了国际先进水平,已具备产业化条件。

关键词：加压气化技术自主创新粉煤气流床自主知识产权经济技术指标国际先进水平运行结果中试装置碳转化率冷煤气产业化首套

A draft sequence of the rice (Oryza sativa ssp. indica) genome

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Chinese Science Bulletin 2001年第23期46卷 1937-1942页

作者： YU Jun, HU Songnian, WANG Jun,LI Songgang WONG Ka-Shu Gane, LIU Bin,DENG Yajun, DAI Li, ZHOU Yan,ZhanG Xiuqing, CAO Mengliang, LIU Jing,SUN Jiandong , TANG Jiabin, CHEN Yanjiong,HUANG Xiaobing, LIN Wei, YE Chen, TONG Wei,CONG Lijuan, GENG Jianing, han Yujun, LI Lin,LI Wei, HU Guangqiang, HUANG Xiangang,LI Wenjie, LI Jian, LIU Zhanwei, LI Long,LIU Jianping, Ql Qiuhui, LIU Jinsong, LI Li,WANG Xuegang, LU Hong, WU Tingling,ZHU Miao, Nl Peixiang, han Hua, DONG Wei,REN Xiaoyu, FENG Xiaoli, GUI Peng,LI Xianran, WANG Hao, XU Xin, ZHAI wenxue,XU Zhao, ZhanG Jinsong, HE Sijie,ZhanG Jianguo, XU Jichen, ZhanG Kunlin,ZHENG Xianwu, DONG Jianhai, ZENG Wanyong,TAO Lin, CHEN Xuewei, HE Jun, LIU Daofeng,TIAN Wei, TIAN Chaoguang, XIA Hongai,LI Gang, GAO Hui, LI Ping, CHEN Wei ,WANG Xudong, ZhanG Yong, HU Jianfei,WANG Jing, LIU Song, YANG Jian,ZhanG Guangyu, XIONG Yuqing, LI Zhijie,MAO Long, ZHOU Chengshu, ZHU Zhen,CHEN Runsheng, HAO Bailin,ZHENG Weimou, CHEN Shouyi, QUO Wei,LI Guojie, LIU Siqi, HUANG Guyang,TAO Ming, WANG Jian, ZHU Lihuang,YUAN Longping& YANG HuanmingBeijing Genomics Institute/Center of Genomics & Bioinformatics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 101300, China hangzhou Genomics Institute/Institute of Bioinformatics of Zhejiang University/Key Laboratory of Bioinformatics of Zhejiang Province, hangzhou 310007, China Institute of Genetics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China National Hybrid Rice R & D Center, Changsha 410125, China Laboratory of Bioinformatics, Institute of Biophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China College of Life Sciences, Peking University, Beijing 100871, China Institute of Theoretical Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 1Q0080, China Digital China Ltd., Beijing 100080, China Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China Medical College, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710061, ChinaThese authors contributed equally to this work.Corresponding author.Corresponden Beijing Genomics Institute/Center of Genomics & Bioinformatics Chinese Academy of Sciences Beijing China hangzhou Genomics Institute/Institute of Bioinformatics of Zhejiang University/Key Laboratory of Bioinformatics of Zhejiang Province Hangzhou China College of Life Sciences Peking University Beijing China Medical College Xi’an Jiaotong University Xi’an China Institute of Genetics Chinese Academy of Sciences Beijing China Laboratory of Bioinformatics Institute of Biophysics Chinese Academy of Sciences Beijing China National Hybrid Rice R & D Center Changsha China Institute of Theoretical Physics Chinese Academy of Sciences Beijing China Digital China Ltd. Beijing China Institute of Computing Technology Chinese Academy of Sciences Beijing China

The sequence of the rice genome holds fundamental information for its biology, including physiology, genetics, development, and evolution, as well as information on many beneficial phenotypes of economic significance. Using a "whole genome shotgun" approach, we have pro-duced a draft rice genome sequence of Oryza sativa ssp. in-dica, the major crop rice subspecies in China and many other regions of Asia. The draft genome sequence is constructed from over 4.3 million successful sequencing traces with an accumulative total length of 2214.9 Mb. The initial assembly of the non-redundant sequences reached 409.76 Mb in length, based on 3.30 million successful sequencing traces with a total length of 1797.4 Mb from an indica variant cultivar 93-11, giving an estimated coverage of 95.29% of the rice genome with an average base accuracy of higher than 99%. The coverage of the draft sequence, the randomness of the sequence distribution, and the consistency of BIG-ASSEM-BLER, a custom-designed software package

关键词： rice genome draft sequences.

重型颅脑损伤患者血清肌酸激酶脑型同工酶、泛素羧基末端水解酶L1和脑氧摄取动态变化的研究

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中华危重症医学杂志：电子版 2017年第3期10卷 159-164页

作者：王辉张俭王白永林乐清汪日红张秀丽王斌唐文学张烛仙杭州师范大学附属医院重症医学科杭州310015

目的探讨重型颅脑损伤患者颈内静脉球部血清肌酸激酶脑型同工酶(CK-BB)、血清泛素羧基末端水解酶L1(UCH-L1)和脑氧摄取(CEO_2)的动态变化以及临床意义。方法根据入院后72例患者格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分分为重型组(GCS评分6~8分)40例... 详细信息

目的探讨重型颅脑损伤患者颈内静脉球部血清肌酸激酶脑型同工酶(CK-BB)、血清泛素羧基末端水解酶L1(UCH-L1)和脑氧摄取(CEO_2)的动态变化以及临床意义。方法根据入院后72例患者格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分分为重型组(GCS评分6~8分)40例和特重型组(GCS评分3~5分)32例。同时,按患者预后分组为生存组(51例)和死亡组(21例)。采用双抗体夹心酶标免疫法检测所有患者在伤后12 h、24 h、48 h、3 d、5 d、7 d的颈静脉球部血清CK-BB、UCH-L1的变化。同时在上述时间点,将颈静脉球部血和桡动脉血进行血气分析,计算出CEO_2。比较不同病情严重程度和不同预后患者CK-BB、UCH-L1和CEO_2的变化。结果重型颅脑损伤患者伤后颈内静脉球部血清CK-BB[(3.3±1.0)、(5.9±1.9)、(5.4±1.7)、(3.8±1.2)、(2.6±0.9)、(1.8±0.5)U/L]、UCH-L1[(6.7±2.1)、(8.9±2.6)、(9.6±2.8)、(7.1±2.3)、(3.9±1.3)、(3.2±1.0)U/L]浓度及CEO_2[(32±6)%、(30±6)%、(22±6)%、(22±5)%、(23±5)%、(24±5)%]各时间点比较,差异均有统计学意义(F=157.46、196.53、243.62,P均<0.001)。与伤后12 h比较,重型组患者CK-BB、UCH-L1浓度及CEO_2在伤后24、48 h均显著升高,伤后5、7 d均显著降低(P均<0.05)。特重型组患者中,CK-BB浓度在伤后24 h、48 h、3 d均显著升高,伤后7 d显著降低(P<0.05);UCH-L1浓度在24、48 h均显著升高,伤后5、7 d均显著降低(P均<0.05);CEO_2在伤后48 h、3 d、5 d、7 d均显著降低(P均<0.05)。且特重组患者CK-BB、UCH-L1浓度及CEO_2在各个时间点均显著高于重型组患者(P均<0.05)。生存组患者CK-BB和UCH-L1浓度在伤后24、48 h较12 h均显著升高,伤后5、7 d均显著降低(P均<0.05)。而生存组患者CEO_2伤后48 h、3 d、5 d、7 d均显著低于伤后12 h(P均<0.05)。死亡组患者CK-BB浓度仅伤后24 h、48 h、3 d、5 d与12 h比较差异有统计学意义(P均<0.05),而UCH-L1浓度及CEO_2伤后24 h、48 h、3 d、5 d、7 d与伤后12 h比较,差异均有统计学意义(P均<0.05)。且与死亡组比较,生存组CK-BB和UCH-L1浓度各时间点均显著降低,CEO_2均显著升高(P均<0.05)。结论重型颅脑损伤患者颈内静脉球部血清CKBB、UCH-L1和CEO_2动态变化在评估疾病的严重程度和判断预后上具有重要的临床意义。

关键词：颅脑损伤肌酸激酶脑型同工酶泛素羧基末端水解酶L1 脑氧摄取

2000-2020年中国陆地生态系统年总初级生产力数据集

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中国科学数据（中英文网络版） 2023年第2期8卷 155-167页

作者：范仁雪朱先进陈智于贵瑞张维康韩朗王秋凤陈世苹刘绍民王辉民闫俊华谭俊磊张法伟赵风华李英年张一平石培礼朱教君吴家兵赵仲辉郝彦宾沙丽清张玉翠姜世成顾峰雪吴志祥张扬建周莉唐亚坤贾丙瑞李玉强宋清海董刚高艳红蒋正德孙聃王建林何其华李新虎王飞魏文学邓正苗郝翔翔李彦刘晓利章熙锋朱治林沈阳农业大学农学院沈阳110866 中国科学院地理科学与自然资源研究所生态系统网络观测与建模重点实验室中国生态系统研究网络综合研究中心北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 天津大学地球系统科学学院表层地球系统科学研究院天津300072 中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室北京100093 北京师范大学地理科学学院地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 中国科学院华南植物园广州510650 中国科学院西北生态环境与资源研究院兰州730000 中国科学院西北高原生物研究所西宁810008 中国科学院西双版纳热带植物园云南勐腊666303 中国科学院沈阳应用生态研究所沈阳110016 中南林业科技大学长沙410004 中国科学院大学生命科学学院北京100049 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心石家庄050021 东北师范大学长春130024 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所北京100081 中国热带农业科学院橡胶研究所海口570100 中国气象科学院北京100081 西北农林科技大学陕西杨凌712100 山西大学太原030006 青岛农业大学山东青岛266109 中国科学院成都生物研究所成都610041 中国科学院新疆生态与地理研究所乌鲁木齐830011 内蒙古农业大学呼和浩特010018 中国科学院亚热带农业生态研究所长沙410125 中国科学院东北地理与农业生态研究所长春130102 中国科学院南京土壤研究所南京210008 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所成都610041 辽宁盘锦湿地生态系统国家观测研究站辽宁盘锦124000

陆地生态系统年总初级生产力(AGPP)是粮食生产和陆地生态系统固碳的基础。分析AGPP的时空变化可以为保障区域粮食安全和减缓气候变化趋势提供理论依据,但需以准确评估区域AGPP为基础。基于ChinaFLUX的长期联网观测数据和公开的数据集,... 详细信息

陆地生态系统年总初级生产力(AGPP)是粮食生产和陆地生态系统固碳的基础。分析AGPP的时空变化可以为保障区域粮食安全和减缓气候变化趋势提供理论依据,但需以准确评估区域AGPP为基础。基于ChinaFLUX的长期联网观测数据和公开的数据集,本研究构建了中国陆地生态系统AGPP数据集,并结合生物、气候和土壤因素,利用随机森林回归树通过模拟单位叶面积的AGPP构建了中国AGPP评估模型,生成了2000–2020年中国陆地生态系统AGPP数据,空间分辨率为30arcsecond,数据格式为tiff。本数据可以为模型模拟提供验证数据,也可以为区域生产力、生态质量、陆地碳汇评估及管理提供数据支撑。

关键词：中国陆地生态系统总初级生产力随机森林回归树模型时空格局